php索引函数分为两种第13页

P3375 【模板】KMP

KMP代码：#includeusingnamespacestd;constintN=1e6+10;chars1[N],s2[N];//全局变量名字不能定义为next//C++标准库中有一个函数名字是nextintnext1

好好学习^按时吃饭·2025-03-24 02:35

【嵌入式学习2】指针 - 数组

##指针步长###指针步长的计算方式##空指针和野指针##多级指针##指针与常量##函数参数传递内

XYN5114·2025-03-24 02:34

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

样本的数量称为数据量，特征的数量称为特征维度机器学习常用库：Numpy和sklearn朴素的意思是特征的各条件都是相互独立的机器学习（模型、策略、算法）损失函数

代码的建筑师·2025-03-24 02:02

PHP框架为基础的购物平台设计思路分步骤说明

以下是以PHP框架为基础的购物平台设计思路分步骤说明：一、技术选型阶段技术栈={后端框架：Laravel/Yii2（提供ORM、路由、中间件支持）前端框架：Vue.js/React（可选SPA方案）数据库

星糖曙光·2025-03-24 02:32

第二十二章: 静态多态与动态多态的衔接_《C++ Templates》notes

动态多态：运行期多态，通过虚函数实现，灵活性高，但存在虚表开销。类型擦除（TypeErasure）核心思想：将不同类型的对象统一为通用接口，隐藏具体类型信息。实现方式：通常结合基类指针和模板注册机制。

郭涤生·2025-03-24 02:00

深入拆解Nightingale_alert中篇上(三)

前言上一篇我们首先初步了解一下开源项目-夜莺的alert告警引擎模块的目录，其次通过查看n9e-alert通过Initialize函数的源码大概了解了告警引擎初始化做了哪些工作，另一个重要原因Initialize

weixin_47028810·2025-03-24 01:57

深入理解Python上下文管理器

2.with语句的魔法3.创建上下文管理器的两种方式3.1基于类的实现3.2使用contextlib模块4.异常处理1.什么是上下文管理器？

……-……·2025-03-24 01:26

C++：函数指针进阶（三）：Lambda函数详解：概念详解

1：Lambda函数语法C++语法的基本格式为：[capture](parameters)->return_type{/*...*/}（1）[capture]：[]内为外部变量的传递方式，值、引用等，如下

FishAnd_Yu·2025-03-24 01:26

夜莺监控 v8.0 新版通知规则 | 对接飞书告警

开源夜莺和飞书的对接支持text和飞书卡片两种方式，不支持飞书应用。Flash

夜莺开源监控·2025-03-24 01:55

ArrayList 和 LinkedList区别

底层实现特性ArrayListLinkedList数据结构动态数组（Object[]数组）双向链表（每个节点有前驱和后继）内存布局连续内存，空间利用率高非连续内存，空间占用大元素访问方式下标随机访问（基于索引

重生之我在成电转码·2025-03-24 01:55

深入理解C++中的std::string::substr成员函数：子串操作的艺术

std::string类作为C++标准库中的一部分，提供了丰富的成员函数来支持字符串的各种操作，其中substr成员函数在获取字符串子串方面扮演着关键角色。

星途码客·2025-03-24 01:53

Qemu&KVM 第一篇（3）QEMU 架构

本节将介绍QEMU的两种操作模式，以及QEMU动态翻译程序的一些有趣特点。QEMU基本操作QEMU支持两种操作模式：用户模式仿真和系统模式仿真。

weixin_34160277·2025-03-24 00:20

Java架构师成长之路

1.性能调优深入理解MySQL底层原理、索引逻辑，数据结构与算法。

hweiyu00·2025-03-24 00:50

JDK8新特性

一、Lambda表达式1.优点简化匿名内部类的写法，允许你以简洁的方式表示可传递给方法或存储在变量中的代码块，用更加简洁和表达性的语法来编写匿名函数，从而简化了对函数式接口的实现，使代码更加简洁紧凑。

陈天在睡觉·2025-03-24 00:19

Java面试高频问题深度解析：JVM、锁机制、SQL优化与并发处理

什么是覆盖索引？SELECT*一定不会命中索引吗？SELECT*和SELECT全字段在性能上有区别吗？什么是回表？它与索引有什么关系？100万数据分给10个线

Debug Your Career·2025-03-24 00:49

JS基础-事件模型(事件&事件流&自定义事件&事件冒泡/代理)

文章目录一、事件与事件流二、事件模型1.DOM0级模型2.IE事件模型3.DOM2级模型4.DOM3级事件处理方式三、事件对象四、事件绑定与解除1.事件绑定1.1对象.on事件名字=事件处理函数1.2.

LYFlied·2025-03-24 00:49

穴位按摩培训系统Django-SpringBoot-php-Node.js-flask

目录具体实现截图技术栈介绍系统设计研究方法：设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示具体实现截图技术栈介绍本课题的研究方法和研究步骤基本合理，难度适中，本选题是学生所学专业知识的延续，符合学生专业发展方向，对于提高学生的基本知识和技能以及钻研能力有益。该学生能够在预定时间内完成该课题的设计。研究的选题立意明确，结构合理，研究内容充实，研究方法准确有

QQ188083800·2025-03-24 00:17

计算机基础：编码04，认识反码和补码

专栏导航本节文章分别属于《Win32学习笔记》和《MFC学习笔记》两个专栏，故划分为两个专栏导航。读者可以自行选择前往哪个专栏。

水饺编程·2025-03-24 00:15

Linux系统编程：目录操作、文件权限与库管理

以下是用于目录操作的核心函数及其用法：1.opendir功能：打开一个目录，返回指向目录流的指针。

网恋东雪莲被骗114514·2025-03-24 00:15

QEMU与KVM架构

完整架构图，来自QEMU官网QEMU与KVM架构总体上分为3部分。

三境界·2025-03-24 00:15

C++缺省参数函数重载

C++中函数的参数也可以配备胎。3.1缺省参数概念缺省参数是声明或定义函数时为函数的参数指定一个默认值。在调用该函数时，如果没有指定实参则采用该默认值，否则使用指定的实参。

ConFig.·2025-03-24 00:14

通过动态内存管理实现在VS2022中实现变长数组

目录一、malloc函数和free函数二、calloc函数三、realloc函数不知道大家在使用vs2022编译器时有没有遇见过这样一个问题，当我们用一个变量来作为数组的大小时，编译器会报错，要求我们使用常量

Dust-Chasing·2025-03-23 23:08

某人想将手中的一张面值100元的人民币换成10元、5元、2元和1元面值的票子。要求换正好40张，且每种票子至少一张。问：有几种换法？（C语言）

2、一共分为四十张且每种至少有一张。二、思路分析。10元的为s张，5元的为w张，2元的为e张，1元的为y张。n为有几种换算法首先，每个至少有一张a>=1,b>=1,c>=1,d>=1。

热心市民小汪·2025-03-23 23:06

快速理解Vue3中Pinia里的subscribe方法使用

Pinia里的subscribe方法使用一、Pinia简介Pinia是Vue3的状态管理库，类似Vue2中的Vuex，但使用更简洁高效二、subscribe方法简介subscribe方法是Pinia中的监听器函数

MXN_小南学前端·2025-03-23 22:01

香港站群服务器租用应该怎么选？

以下是一些关键的选择要点：香港站群服务器就找莱卡云‌IP资源数量和质量‌：‌数量‌：站群服务器一般需要多个独立IP，以便将每个站点分布在不同的IP上，避免搜索引擎对同IP站点的关联性判断‌1。‌

莱卡云（Lcayun）·2025-03-23 22:00

在SPSS的单因素方差分析（One-Way ANOVA）中，F值和t值是两种不同的统计量 f/t

在SPSS的单因素方差分析（One-WayANOVA）中，F值和t值是两种不同的统计量，用于不同的分析场景，具体含义如下：###1.

zhangfeng1133·2025-03-23 22:30

最新智能优化算法：贪婪个体优化算法（Greedy Man Optimization Algorithm，GMOA）求解23个经典函数测试集，MATLAB代码

一、贪婪个体优化算法贪婪个体优化算法（GreedyManOptimizationAlgorithm，GMOA）是HamedNozari与HosseinAbdi于2024年提出的一种新型受生物启发的元启发式算法，它模拟了抵抗变化的竞争个体的行为。GMOA引入了两个独特的机制：MMO抵抗机制，防止过早替换解；周期性寄生虫清除机制，促进多样性并避免停滞。该算法旨在解决传统优化算法中的过早收敛和缺乏多样性

IT猿手·2025-03-23 22:59

2025最新智能优化算法：改进型雪雁算法（Improved Snow Geese Algorithm, ISGA）求解23个经典函数测试集

摘要随着智能优化算法的不断发展，解决高维、复杂的优化问题已成为研究的重要课题。雪雁算法（SnowGeeseAlgorithm,SGA）作为一种新兴的自然启发式优化算法，以其高效的全局搜索能力受到了广泛关注。然而，雪雁算法在处理多峰、多约束和高维复杂问题时，仍面临收敛速度较慢和易陷入局部最优解的问题。为此，本文提出了一种改进型雪雁算法（ISGA），通过引入自适应权重调整机制和混合局部搜索策略，增强了

荣华富贵8·2025-03-23 22:28

epoll成员函数介绍

函数原型intepoll_create1(intflags);参数说明flags类型:int描述:用于指定创建epoll实

C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-23 22:28

matlab近似计算联合密度分布

统计不同情况下的概率：可以将数据划分成若干个区间（例如使用histcounts函数），然后计算每

小蜗笔记·2025-03-23 22:28

23、nc文件快速切片与索引

为此，我们开发了一个名为nc_slice的Python函数，用于从一个或多个.nc格式文件中高效地筛选和提取数据。nc_slice函数提供了一种简洁而灵

爱转呼啦圈的小兔子·2025-03-23 22:57

如何进行PHP性能优化？

PHP性能优化是一个复杂且多方面的过程，涉及从代码层面到服务器配置的多个方面。以下是一些关键的优化技巧和最佳实践：选择合适的数据结构（如数组、对象等）可以显著提高程序的运行效率。

破碎的天堂鸟·2025-03-23 22:56

员工管理(3)-删除员工-修改员工-全局异常处理器-员工信息统计

目录员工管理:删除员工：Controller层：Service层：Mapper接口：接受参数的两种方式：修改员工：查询回显：Controller层：Service层：Mapper接口：修改数据：Controller

汐栊·2025-03-23 21:54

开发指南109-工作流节点功能

平台上工作流由一个个节点编排而来，每个节点对应的功能分成两种:1固定功能固定功能是开发人员开发的，在sys_functions定义的功能，简单说就是菜单上显示的功能。

大道不孤,众行致远·2025-03-23 21:20

Problem F: C语言习题 a!+b!+c!

的值，用一个函数fac(n)求n!。a,b,c的值由主函数输入，最终得到的值在主函数中输出。Inputa,b,c的值Outputa!+b!+c!

菜瓜技术联盟·2025-03-23 21:20

C语言的scanf函数

scanf函数简介scanf是ScanFormat的缩写，意思是格式化扫描，也就是从键盘获得用户输入。scanf函数称为格式输入函数，即按用户指定的格式从键盘上把数据输入到指定的变量之中。

海风有点咸·2025-03-23 21:19

C语言中scanf函数

scanf包含在几乎每个程序都包含了输入输出，而在C语言函数库中有一批标准输入输出函数，它是以标准的输入输出设备（终端设备）为输入输出为输入输出的对象，而scanf(格式输入)和printf(格式输出)

dcdc999·2025-03-23 21:18

Python 常用内建模块-HTMLParser

目录HTMLParser小结练习HTMLParser如果我们要编写一个搜索引擎，第一步是用爬虫把目标网站的页面抓下来，第二步就是解析该HTML页面，看看里面的内容到底是新闻、图片还是视频。

赔罪·2025-03-23 20:16

流浪地球 - 华为OD机试真题(E卷、Java)

1).初始状态下所有的发动机都是未启动状态;2).发动机启动的方式分为”手动启动”和”关联启动”两种方式;3).如果在时刻1一个发动机被启动，下一个时刻

什码情况·2025-03-23 20:44

MATLAB的function函数的使用

在工程应用中，我们经常会遇到算法的计算较为复杂，很多算法的过程重复次数过多的问题，针对这个问题我们可以考虑使用function函数简化代码编写的工作量。

晚风微凉～·2025-03-23 20:44

编译链接过程

必须经过一系列的处理才能转化为机器语言,再通过链接相应的文件转化为可执行程序.这个过程称为编译链接过程.本文篇幅较长,想直接看分析过程点击这里下面是从源代码到可执行文件的整个编译链接的过程:整个编译链接过程无非就分为编译过程和链接过程

YancyKahn·2025-03-23 20:44

C语言指针入门(一)

内存会划分为一个个内存单元（一个内存单元大小为1字节）每个内存单元都有一个编号即地址也被称为指针，我们可以理解为指针就是地址。通过指针可以找到其所指向的内存单元。

悄悄敲敲敲·2025-03-23 20:13

回归任务中的评价指标MAE，MSE，RMSE，R-Squared

通过平方的形式便于求导，所以常被用作线性回归的损失函数。MSE=1m∑i=1m(yi−y^i)2MSE=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}\left(y_{i

旺旺棒棒冰·2025-03-23 20:12

第十八章：模板的多态力量_《C++ Templates》notes

设计题(5题)答案与详解多选题答案：设计题参考答案1.编译期策略选择器2.类型安全访问者模式3.概念约束数学库4.编译期工厂模式5.静态多态容器测试说明一、动态多态vs静态多态核心概念：动态多态：基于虚函数和继承体系

郭涤生·2025-03-23 20:11

Android React Native应用逆向分析初探

然而这两种应用的开发方式却完全不同，移动客户端开发人员不得不

byc6352·2025-03-23 20:11

DeepSeek：智能搜索与分析的新纪元

DeepSeek，这一基于深度学习和数据挖掘技术的智能搜索与分析系统，不仅重新定义了搜索引擎的边界，更以其卓越的性能和广泛的应用场景，为全球用户带来了前所未有的智能体验。

XRC2231·2025-03-23 20:11

计算机基础：编码01，无符号数编码