php集分宝

2021-05-22

实验五查找的应用1、实验目的：1、掌握各种查找（顺序、二分法）方法及适用场合，并能在解决实际问题时灵活应用。2、增强上机编程调试能力。2、问题描述1.分别利用顺序查找和折半查找方法完成查找。
七十二计·2025-02-14 23:49

c++ 多线程知识汇总

注：线程必须是可join的（即线程正在运行且未被分
cv操作贼6·2025-02-14 23:18

HarmonyOS鸿蒙最全【PHP】PHP入门指南：从基础到进阶_php网络编程入门与进阶，2024年最新鸿蒙基础面试题及答案

PHP标记：了解PHP的起始和结束标记，以及如何嵌入
2401_84872585·2025-02-14 23:18

Python网络通信：从基础到高级应用

Python网络通信：从基础到高级应用1.引言在当今互联网时代，网络通信已经成为现代软件开发中不可或缺的一部分。
IT策士·2025-02-14 23:47

64个数据分析常用术语详解【数分必备干货】

目录一、基础统计指标1.绝对数2.相对数3.百分比和百分点百分比百分点4.频数和频率频数频率5.比例与比率比例比率6.倍数和番数倍数番数7.同比和环比同比环比二、变量相关概念1.变量2.连续变量3.离散变量
扫地僧009·2025-02-14 23:45

利用Blackbox AI让编程更轻松

由于训练集、调教等方面的差别，不同的AI适用的工作也不尽相同。在编程辅助方面，已经有一系列比较成熟的平台，但它们一方面价格昂贵，另一方面功能比较单一。
·2025-02-14 22:03

docker 安装 php-fpm 服务 / 扩展 / 配置

在mac上用brew装php56时，因为openssl是1.1版本而导致各种google都搞不定的错误，太折腾了，现在用docker创建一个php56-fpm服务容器，nginx直装在宿主机上。
·2025-02-14 22:02

拉普拉斯平滑（Laplacian smoothing）

概念零概率问题：在计算事件的概率时，如果某个事件在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致该事件的概率结果是0。
潜心学习的渣渣·2025-02-14 22:07

焦损函数（Focal Loss）与RetinaNet目标检测模型详解

代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目前，精度最高的目标检测器大多基于由R-CNN推广的两阶段方法，即对稀疏的候选目标位置集应用分类器
·2025-02-14 22:31

Java 字符编码与解码：深入理解 Charset 类

目录引言一、什么是字符集（Charset）？
magic 245·2025-02-14 21:02

2025年入职/转行网络安全，该如何规划？网络安全职业规划

第一部分：网络安全行业概述1.1网络安全的现状与未来网络安全已经成为全球企业和政府的
教网络安全的毛老师·2025-02-14 21:58

Pytorch学习之路（3）

一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理：数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换，划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据，在验证集/测试集上计算模型表现二
AAAx1anyu·2025-02-14 21:28

变分边界详解

公式1参考文章：证据下界（ELBO）、EM算法、变分推断、变分自编码器（VAE）和混合高斯模型（GMM）解释一下，我们之前都是用MLE计算损失，logp(x∣θ)logp(x|\theta)logp(x
半度、·2025-02-14 21:27

微信小程序自定义tabbar，跳转tabbar后页面加载路径不正确

我设置小程序自定义tabbar是两种角色，分两个菜单。
darling HQ·2025-02-14 21:27

一些关于数据结构的杂谈

树链剖分P3384【模板】轻重链剖分/树链剖分作用维护树上路径的相关信息。常与线段树相结合。性质所有节点都属于且仅属于一条重链，重链将树完全剖分。
超闻逸事·2025-02-14 20:53

FFmpeg + OpenGL ES 美颜相机教程大纲

课程计划是免费发布在B站FFmpeg+OpenGLES美颜相机教程大纲第一部分：理论基础1.FFmpeg基础1.1什么是FFmpegFFmpeg的功能和应用场景FFmpe
陈皮话梅糖@·2025-02-14 20:23

【前端开发学习笔记17】使用ai

（包括ChatGPT也是研发了多年的产物）AI本质是智能工具（认识）：人工智能辅助，可以提升效率，但不具备思想意识，无法从零到一取代人类工作AI一定会淘汰掉一部分人：但一定会衍生出新的职业方向，逆水行舟
wei387245232·2025-02-14 19:14

C#进行TCP/IP通信开发

而C#，作为微软.NET框架的一部分，提供了强大且易于使用的类库，使得TCP/IP通信开发变得高效且简单。本文将带领大家从基础知识入手，逐步掌握使用C#进行TCP/IP通信开发的技巧。
Curley颗粒·2025-02-14 18:37

国内软件成分分析SCA产品评测

从SCA分析的目标程序形式上分，既可以是源代码也可以是编译出来的各种类型的二进制文件，分析的数据对象对程序架构，编译方式都是不敏感的，比如：类名称、方法
·2025-02-14 18:27

2025年入职/转行网络安全，该如何规划？网络安全职业规划

第一部分：网络安全行业概述1.1网络安全的现状与未来网络安全已经成为全球企业和政府的
教网络安全的毛老师·2025-02-14 18:04

【推荐】爽，在 IDE 中做 LeetCode 题目的插件

leetcode-editor是一个可以在IDE中做LeetCode题目的插件仓库，以下是对该仓库的详细介绍：来看一下这个神器是啥基本信息名称：LeetcodeEditor支持平台：理论上支持IntelliJIDEA、PhpStorm
·2025-02-14 17:25

kmp算法拓展题

我们可以想象一下s1会长什么样：s2+s2+s2的一部分（空白也是）那s2前面还会有
和平主義阿奎·2025-02-14 16:23

前端自动化测试：TDD 和 BDD 哪个更好一些？

这里赠送一套软件测试相关资源：软件测试相关工具软件测试练习集深入自动化测试Python学习手册Python编码规范大厂面试题和简历模板关注我公众号：【程序员小濠】即可免费领取！
测试员小静·2025-02-14 16:20

蓝桥杯必看 【手撕模板】三分钟搞懂 ＜KMP算法＞

文章目录前言具体理解next数组的理解含义前言在学习kmp算法之前我们需要知道kmp算法是用来干什么用的KMP算法是一种字符串匹配算法，可以在O(n+m)的时间复杂度内实现两个字符串的匹配。所谓字符串匹配，是这样一种问题：“字符串P是否为字符串S的子串？如果是，它出现在S的哪些位置？”其中S称为主串；P称为模式串。#include#include#includeusingnamespacestd;
顾冷__·2025-02-14 15:48

vs构建网络安全系统 网络安全和网络搭建

容器又为环境或服务：apache，lls，tomcat，nginx等脚本：php，aspx，asp，jsp等数据库：mssql，access，oracle等环境的搭配关系：1.apache+mysql+
网络安全Jack·2025-02-14 15:46

Less CSS 预处理器

目录安装注释嵌套变量操作命名空间和访问器扩展Extend混合Mixins传递规则集给混合函数Guards导入import转义字符合并父选择器Less用法Less插件程序化使用安装安装lessc以供全局使用
安之若素づ·2025-02-14 15:45

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

目录数据准备定义模型并训练用测试集评估性能推理过程⼀⾏代码查看⽹络结构⼀⾏代码转onnx结语⼈⽣苦短，我⽤MATLAB。
唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

合作阿里后，传苹果仍将和百度合作开发AI；库克预告2月19日迎接“家庭新成员”；Gemini宣布上线全局记忆功能 | 极客头条

整理|郑丽媛出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！
极客日报·2025-02-14 14:04

【GreatSQL优化器-06】条件过滤导致选择非最佳

的优化器对于join的表需要根据行数和cost来确定最后哪张表先执行哪张表后执行，这里面就涉及到预估满足条件的表数据，condition_fanout_filter会根据一系列方法计算出一个数据过滤百分比
·2025-02-14 13:47

LLM大模型中文开源数据集集锦（三）

文章目录1ChatGLM-Med:基于中文医学知识的ChatGLM模型微调1.1数据集1.2ChatGLM+P-tuningV2微调1.3Llama+Alpaca的Lora微调版本2LawGPT_zh：
悟乙己·2025-02-14 13:01

3.3.2 VO-O语法- 算子-原子算子

其界面的表达如下：数据输入端口：数据集通过该端口传入算子。每个算子可以有[0,n]个数据输入端口，这要视算子的功能而定。数据处理类
colorknight·2025-02-14 13:58

时间盲注，boolen盲注，获取表、列、具体数据的函数

boolen盲注importrequestsdefboolean_based_injection(url,payload_template):"""布尔盲注的核心函数，通过二分法逐字符推断数据。"""
　　 ～·2025-02-14 12:54

语音app系统软件源码开发搭建新手启蒙篇

在移动互联网飞速发展的今天，语音app已经成为人们生活中不可或缺的一部分。无论是语音聊天、语音助手还是语音直播，这些应用都给我们的生活和工作带来了极大的便利和精神娱乐。
山东布谷科技官方·2025-02-14 11:50

时间盲注，boolen盲注 中 获取表、列、具体数据的函数

用于保持与目标服务器的会话状态，便于多次请求session=requests.session()#目标URL，是存在SQL注入漏洞的页面地址url="http://127.0.0.1/sqlilabs/Less-8/index.php
计科2 黄和平·2025-02-14 11:19

时间盲注和boolen盲注中获取表，列以及具体数据的函数

用于保持与目标服务器的会话状态，便于多次请求session=requests.session()#目标URL，是存在SQL注入漏洞的页面地址url="http://127.0.0.1/sqlilabs/Less-8/index.php
Eoip_zacb·2025-02-14 11:17

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(
小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么
小宇爱·2025-02-14 11:46

框架安全-CVE 复现&Spring&Struts&Laravel&ThinkPHP漏洞复现

目录服务攻防-框架安全&CVE复现&Spring&Struts&Laravel&ThinkPHP*概述PHP-开发框架安全-Thinkphp&Laravel*漏洞复现*Thinkphp-3.XRCEThinkphp
网络安全小张·2025-02-14 10:11

ThinkPHP5_基础笔记

ThinkPHP5_云知梦_基础第1章TP5.0安装1、TP5.0系列课程2、PHP框架?
Delong-Zhang·2025-02-14 10:40

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。
小宇爱·2025-02-14 10:39

DeepSeek与核货宝订货系统的协同进化：智能商业范式重构

数据处理与分析方面深度数据洞察：利用Deepseek强大的智能数据挖掘与分析能力，处理核货宝订货系统中的海量订单数据、客户数据、商品数据等。
多用户商城系统·2025-02-14 10:38

我国化学信息学研究的地位与近期研究进展

在理论与计算化学研究中，基于第一性原理的新型并行计算方法被提出并用于纳米材料电子结构的高效计算[24]，轨道分解方法被用来简化磁性质的四分量相对论计算[25]。
xoaxo·2025-02-14 10:07

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基
AI服务老曹·2025-02-14 10:37

物联网智能语音控制灯光系统设计与实现

背景随着物联网技术的蓬勃发展，智能家居逐渐成为现代生活的一部分。在众多智能家居应用中，智能灯光控制系统尤为重要。
木燚垚·2025-02-14 09:02

2024-2025年主流的开源向量数据库推荐

以下是2024-2025年主流的开源向量数据库推荐，涵盖其核心功能和应用场景：1.Milvus特点：专为大规模向量搜索设计，支持万亿级向量数据集的毫秒级搜索，适用于图像搜索、聊天机器人、化学结构搜索等场景
大囚长·2025-02-14 09:32

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

原理与计算方式批量梯度下降（BGD）：BGD在每次迭代时，都会使用整个训练数据集来计算损失函数的梯度，然后根据梯度更新模型参数。例如，若训练集中有1000个样本，那么每次迭代
·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。
机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

目录一、案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器
wendy_ya·2025-02-14 08:56

数据湖和数据仓库的区别？

简介数据湖这个概念和数据仓库这两个概念一直搞不清楚，之前感觉区别就是数据湖是数据仓库的父集。数据湖是个伪命题，平时生活中也用不到，然后今天听了我的一个师哥的讲解，然后简单总结下。
春风不会绿大地·2025-02-14 08:25

通过 `ResultSet` 对象的方法来获取其中的行和列的数据

在JDBC中，使用ResultSet对象来存储从数据库查询返回的结果集。你可以通过ResultSet对象的方法来获取其中的行和列的数据。
有人给我介绍对象吗·2025-02-14 06:13
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