pip安装pytorch清华

python的pandas函数

1.安装与导入使用pip安装Pandas：pipinstallpandas在Python代码中导入Pandas，通常使用pd作为别名：importpandasaspd2.创建
soputasmile11·2025-03-08 05:38

PyTorch 深度学习快速入门教程

PyTorch深度学习快速入门教程PyTorch是一个灵活且易用的深度学习框架，支持动态图计算，广泛用于学术研究和工业应用。
有人给我介绍对象吗·2025-03-08 02:16

关于大模型工具 Ollama 存在安全风险的情况通报

据清华大学网络空间测绘联合研究中心分析，开源跨平台大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患。
不是太高的手·2025-03-08 02:15

开源跨平台大模型工具Ollama的安全隐患

近期，清华大学网络空间测绘联合研究中心发布了一则关于开源跨平台大模型工具Ollama的安全通报，揭示了其默认配置中存在的严重安全隐患
X.Cristiano·2025-03-08 01:39

关于大模型工具Ollama存在潜在安全风险的情况通报

关于Ollama默认配置安全风险的通告来源：国家网络与信息安全信息通报中心近期，清华大学网络空间测绘联合研究中心分析发现，开源跨平台大模型工具Ollama在默认配置下存在未授权访问与模型窃取等严重安全隐患
网友阿贵·2025-03-08 01:05

清北携手出品手册，颠覆你的知识边界

Deepseek合集链接：https://pan.quark.cn/s/df8ce3ea6f4e完整版Deepseek从入门到精通附最全链接：https://pan.quark.cn/s/7e851bca2dc2清华大学
2501_90766876·2025-03-07 21:30

清北出品DeepSeek手册，知识巅峰盛宴开启

Deepseek合集链接：https://pan.quark.cn/s/df8ce3ea6f4e完整版Deepseek从入门到精通附最全链接：https://pan.quark.cn/s/7e851bca2dc2清华大学
2501_90766946·2025-03-07 21:30

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor),type(data_numpy))#他们内存是共享的data
inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

【AI学习从零至壹】pytorch基础

pytorch基础pytorch基础张量（Tensor）张量的属性张量的索引和切⽚：张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图
flyyyya·2025-03-07 15:53

PYTHON常用指令

在cmd把pip的镜像设置为清华镜像源，下载速度快。pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghu
Maple丶峰·2025-03-07 15:14

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

前言线性回归解决的是回归问题，而逻辑回归解决的是分类问题，这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型，而后者的目标属性是离散的标称类型。可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元，因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归？逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，是监督学习的一种重要方法，主要用于二分类问题，但也可以用于多分类问题。逻辑回归的主要思想是，对于一个二分类问题，先根据
冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法
飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。4良好的沟通协调能力，执着的专业精神。
飞300·2025-03-07 10:57

【yolov8】模型导出----pytorch导出为onnx模型

【yolov8】模型导出一、为什么要使用yolo的导出模式二、确保安装必要的库：三、yolov8模型导出3.1不同格式配置参数3.2导出格式四、导出模型性能优化4.1使用TensorRT导出模型有什么好处？4.2导出YOLOv8模型时，如何启用INT8量化？4.3为什么输出模型时动态输入尺寸很重要？4.4优化模型性能需要考虑哪些关键的导出参数？五、问题六、疑问训练模型的最终目标是将其部署到实际应用
栗子风暴·2025-03-07 09:12

win11编译pytorch cuda128版本流程

Geforce50xx系显卡最低支持cuda128，torchcu128release版本目前还没有释放，所以自己基于2.6.0源码自己编译wheel包。1.前置条件1.使用visualstudioinstaller安装visualstudio2022，工作负荷选择【使用c++的桌面开发】,安装完成后将“VC\Tools\MSVC\\bin\Hostx64\x64”对应的路径加入环境变量；2.访问
System_sleep·2025-03-07 09:05

【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系

一、cuda和cudnnNVIDIACUDAToolkit（CUDA）为创建高性能GPU加速应用程序提供了一个开发环境。借助CUDA工具包，您可以在GPU加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和HPC超级计算机上开发、优化和部署您的应用程序。该工具包包括GPU加速库、调试和优化工具、C/C++编译器以及用于部署应用程序的运行时库。全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDN
longii11·2025-03-07 08:56

国内开源深度学习框架

目录一、国内开源深度学习框架1、PaddlePaddle（百度飞浆）2、MindSpore（华为昇思）3、MegEngine（旷视天元）4、OneFlow（一流科技）5、Jittor（清华计图）二、快速入手
we19a0sen·2025-03-07 05:53

【免费收藏】清华大学DeepSeek使用手册合集 600页完整版

今日，特别为大家推荐《DeepSeek：从入门到精通》，本书由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队精心编写。
周师姐·2025-03-07 01:10

python库下载——清华源

pipinstalltensorflow-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/这段代码是用来通过pip安装TensorFlow库的命令，其中包含了以下内容
爱吃鱼的猫℡·2025-03-06 22:18

昆泰芯，霍尔传感器， 霍尔磁编码器

核心技术团队毕业于清华大学，荷兰代尔夫特理工大学等海内外知名大
IC15110264988·2025-03-06 22:14

使用 Python 为 PDF 添加水印

然后，使用pip安装必要的库：pipinstallPyPDF2reportlabPyPDF2：一个用于读取和操作PDF文件的库。reportlab：一个用于创建PDF文档的库，我们将使用它来创建水印。
dev.null·2025-03-06 20:03

【好书推荐7】《机器学习平台架构实战》

写在最前面感谢大家的陪伴和支持，2024年争取每周二开展粉丝福利送书活动，欢迎关注~第7波福利感谢清华出版社的大力支持本
是Yu欸·2025-03-06 18:41

Python深度学习之路：TensorFlow与PyTorch对比

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以
步入烟尘·2025-03-06 12:20

图像识别技术与应用课后总结（14）

训练模型加载预处理数据集：可以借助PyTorch的数据处理工具，如torch.utils和torchvision等定义损失函数：既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss
一元钱面包·2025-03-06 12:15

Django生成Docx文件

可以通过pip安装：pipinstallpython-docx创建.docx文件在你的Django视图中，你可以创建一个.docx文
WikiLeake·2025-03-06 11:44

[环境搭建篇] Windows 环境下如何安装repo工具

Windows环境下如何安装repo工具1.安装前置依赖2.配置Repo引导脚本方法一：通过Gitee镜像安装（推荐）方法二：通过清华镜像安装3.解决依赖问题4.初始化Repo仓库5.常见问题解决前言：
车载操作系统---攻城狮·2025-03-06 11:43

ubuntu 22.04附加驱动安装NVIDIA显卡驱动重启后无WiFi蓝牙等问题

或者还可以去清华源找驱动软件包直接离线安装
llkk星期五·2025-03-06 10:36

清华 DeepSeek 1-6 册使用手册，开启 AI 学习成就之门，稳驭进阶航程

「清华北大-Deepseek使用手册」链接：https://pan.quark.cn/s/98782f7d61dc「清华大学Deepseek整理）1－6版本链接：https://pan.quark.cn
悉数之淀·2025-03-06 10:02

从入门到精通：清华DeepSeek全六版使用手册，AI学习的超强攻略指南

从入门到精通：清华DeepSeek全六版使用手册，AI学习超强攻略指南在人工智能飞速发展、应用日益广泛的今天，越来越多的人渴望踏入AI学习的领域，探索其中的奥秘。
2501_90771553·2025-03-06 08:48

Python使用HTTP来循环抓取数据

客户可能没有安装requests库，所以需要告诉他们用pip安装。不过有时候客户可能已经安装了，但为了全面起见，还是应该包括安装步骤。
q56731523·2025-03-06 08:16

centos虚拟机安装

2.下载CentOSISO文件前往清华大学开源软件镜像站或CentOS官方网站下载CentOS7或CentOS8的ISO文件。-清华大学镜像站
lqlj2233·2025-03-06 06:58

pip 安装 requirement.txt 文件

要使用pip安装requirement.txt文件中列出的所有依赖包，可以在命令行中执行以下命令：pipinstall-rrequirement.txtSuccessfully就安装成功啦~如果requirement.txt
Desirediscipline·2025-03-06 05:21

清华出品DeepSeek六版手册，携全套AI资料，带你闯入AI的奇妙世界

清华出品DeepSeek六版手册，携全套AI资料，带你闯入AI的奇妙世界在科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已然成为引领变革的核心力量。
2501_90771553·2025-03-06 02:26

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用关键词：深度学习，神经网络，异常检测，Python，TensorFlow，PyTorch，模型优化，实战案例摘要：本文深入探讨了深度学习在异常检测领域的应用
AI天才研究院·2025-03-06 01:53

Transformer 代码剖析15 - Transformer模型代码 （pytorch实现）

一、模型架构全景解析1.1类定义与继承关系classTransformer(nn.Module):该实现继承PyTorch的nn.Module基类，采用面向对象设计模式。
lczdyx·2025-03-06 01:51

DeepSeek 全套资料pdf合集免费下载（持续更新）

持续更新地址为：https://www.panziye.com/project/other/15300.html1、清华大学系列清华大学系列目前有以下几部：清华大学第1部《Deep
Java潘老师·2025-03-05 23:00

科研神器来袭 DeepSeek DeepResearch让科研so easy

「清华北大-Deepseek使用手册」链接：https://pan.quark.cn/s/98782f7d61dc「清华大学Deepseek整理）1－6版本链接：https://pan.quark.cn
2501_90774747·2025-03-05 22:25

普通人抓住DeepSeek红利指南：解锁AI时代新机遇

「清华北大-Deepseek使用手册」链接：https://pan.quark.cn/s/98782f7d61dc「清华大学Deepseek整理）1－6版本链接：https://pan.quark.cn
2501_90766876·2025-03-05 22:25

Search-o1：智体搜索增强的大型推理模型

25年1月来自人大和清华的论文“Search-o1:AgenticSearch-EnhancedLargeReasoningModels”。
三谷秋水·2025-03-05 22:53

Pytorch实现之LSRGAN，轻量化SRGAN超分辨率SAR

简介简介：在SRGAN的基础上设计了一个轻量化的SRGAN模型结构，通过DSConv+CA与残差结构的设计来减少参数量，同时利用SeLU激活函数构造。与多类SRGAN改进不同的是，很少使用BN层。论文题目：LightweightSuper-ResolutionGenerativeAdversarialNetworkforSARImages（SAR图像的轻量级超分辨率生成对抗网络）期刊：Remote
这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 20:37

PyTorch 与 NVIDIA GPU 的适配版本及安装

PyTorch与NVIDIAGPU的适配版本需要通过CUDA和cuDNN来实现。以下是详细的安装教程，包括如何选择合适的PyTorch版本以及如何配置NVIDIAGPU环境。
小赖同学啊·2025-03-05 19:05

免费分享，清华大学DeepSeek 1-6版教程全析，探索未知的技术新领域推文

免费分享，清华大学DeepSeek1-6版教程全析，探索未知的技术新领域在科技飞速发展的今天，人工智能领域不断推陈出新，DeepSeek作为其中的一颗新星备受瞩目。
qq_35008050·2025-03-05 19:00

《清华出品DeepSeek六册手册：一站式AI解决方案，开启高效便捷新体验 》

「清华北大-Deepseek使用手册」链接：https://pan.quark.cn/s/98782f7d61dc「清华大学Deepseek整理）1－6版本链接：https://pan.quark.cn
qq_35008050·2025-03-05 19:00

C++使用Onnxruntime/TensorRT模型推理

步骤流程模型训练，python下生成pytorch的模型.pth，并基于.pth模型进行推理python下依据模型推理实现从.pth转向.onnxpython下基于.onnx进行推理，与后续两种推理方式种的推理结果进行比较环境
奇华智能·2025-03-05 16:30

Learning to Translate Noise的Pytorch源码复现，跑通流程，框架结构和损失函数详解！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通LearningtoTranslateNoise源码，包含基于BasicSR的训练和测试代码，得
十小大·2025-03-05 13:01

清华大学DeepSeek PPT第二版深度解读：人工智能前沿技术解析

清华大学出品的DeepSeek系列教学资源，长期聚焦人工智能领域核心技术。
qudongmofashi·2025-03-05 09:04

Python | Pytorch | Tensor知识点总结

如是我闻：Tensor是我们接触Pytorch了解到的第一个概念，这里是一个关于PyTorchTensor主题的知识点总结，涵盖了Tensor的基本概念、创建方式、运算操作、梯度计算和GPU加速等内容。
漂亮_大男孩·2025-03-05 08:27

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

以下是如何在PyTorch中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案。1.场景描述假设我们有一个任务：训练一个机器人手臂抓取物体。我们可以利用迁移学习从一个预训练的视觉模型（如ResNet
小赖同学啊·2025-03-05 07:54

pytorch 模型测试

在使用PyTorch进行模型测试时，一般包含加载测试数据、加载训练好的模型、进行推理以及评估模型性能等步骤。以下为你详细介绍每个步骤及对应的代码示例。
小赖同学啊·2025-03-05 07:24

Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率

简介简介：改进SRGAN，并使用相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率训练自己的数据集论文题目：FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks（基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率）会议：20212ndAsiaSymposiumonSignalProcessing(ASSP)摘要：人脸图
这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 07:49
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他