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逐行讲解大模型解码超参数大全（temperature、top-k、top-p等所有参数）

目录简介宏观概览解码策略实现逻辑常见的解码超参数temperature温度系数top_ktop_prepetition_penalty重复惩罚不常见的解码超参数min_ptypical解码ϵ采样η采样Classifier-FreeGuidance
Gaffey大杂烩·2025-03-23 01:56

openai-agents 中custom example agent

OpenAIAgentsSDKHome-page:https://github.com/openai/openai-agents-pythonAuthor:Author-email:OpenAILicense-Expression
ZHOU_CAMP·2025-03-23 00:50

python八股（—） --FBV，CBV

defFBV(request):ifrequest.method=='GET':returnHttpResponse("GET")elifrequest.method=='POST':returnHttpResponse
suohanfjiusbis·2025-03-22 22:42

简站WordPress主题：简洁、实用、无插件、更安全

在众多的WordPress主题中，简站WordPress主题以其简洁、实用、无插件和更安全的特性脱颖而出，成为众多网站开发者和用户的首选。
podoor·2025-03-22 22:41

给wordpress用户个人资料添加自定义字段

在制作个人博客时，有时会需要显示作者的QQ或微信，下面这段代码就可以实现这个功能。functionwdp_new_contactmethods($contactmethods){//AddQQ$contactmethods['qq']='qq';//addWeiXin$contactmethods['weixin']='weixin';return$contactmethods;}add_filt
wodrpress资源分享·2025-03-22 22:40

NVMe（Non-Volatile Memory Express）详解

一、NVMe的定义与核心特性NVMe（非易失性内存主机控制器接口规范）是一种基于PCIe总线的高性能存储协议，专为固态硬盘（SSD）设计，旨在替代传统的AHCI协议（如SATA）。其核心特性包括：低延迟：命令队列深度提升至64K（AHCI仅32），减少I/O等待时间（典型延迟<100μs）。高吞吐量：支持PCIe4.0x4带宽（8GB/s），PCIe5.0x4可达16GB/s。多队列并行：支持多核
美好的事情总会发生·2025-03-22 22:38

OpenAI Deep Research 要 200 美元/月？试试这 4 款免费开源平替！

OpenAI最近推出的DeepResearch便是一个典型代表，它能在几十分钟内完成原本需要人类数小时的多步骤研究任务。
surfirst·2025-03-22 20:29

程序员学商务英语之Don‘t jinx it、l have a half mind to do sth、Don‘t change the subject、Quality over quantity..

B:Don'tiinxit.i'vespentalotoftimepreparingforthiscamping.lhopeitstaysfineforthewe
李匠2024·2025-03-22 20:28

一文说清楚什么是预训练（Pre-Training）、微调（Fine-Tuning），零基础小白建议收藏！！

前言预训练和微调是现代AI模型的核心技术，通过两者的结合，机器能够在处理复杂任务时表现得更为高效和精准。预训练为模型提供了广泛的语言能力，而微调则确保了模型能够根据特定任务进行细化和优化。近年来，人工智能（AI）在各个领域的突破性进展，尤其是在自然语言处理（NLP）方面，引起了广泛关注。两项重要的技术方法——预训练和微调，成为了AI模型发展的基石。预训练通常是指在大规模数据集上进行模型训练，以帮助
小城哇哇·2025-03-22 20:26

每天分析一个开源项目：open_deep_research

每天分析一个开源项目：open_deep_research项目链接：langchain-ai/open_deep_research项目介绍项目功能：OpenDeepResearch是一个基于LangGraph
申非zz·2025-03-22 20:56

PXE系统

PXE（PrebootExecutionEnvironment）系统PXE（PrebootExecutionEnvironment）是一种基于网络启动的技术，可以通过网络从远程服务器加载操作系统并进行安装或运行
惟贤箬溪·2025-03-22 19:54

Pytorch中的torch.utils.data.Dataset 类

fromtorch.utils.dataimportDataset2、torch.utils.data.Dataset类的定义classDataset(Generic[_T_co]):r"""Anabstractclassrepresentinga
小白的高手之路·2025-03-22 18:16

HDFS相关的面试题

以下是150道HDFS相关的面试题，涵盖了HDFS的基本概念、架构、操作、数据存储、高可用性、权限管理、性能优化、容错机制、与MapReduce的结合、安全性、数据压缩、监控与管理、与YARN的关系、数据一致性
努力的搬砖人.·2025-03-22 18:16

使用 React 和 Cypress 进行单元测试

Cypress是一个现代化的自动化测试套件。它是一个基于JavaScript的完全开源的测试框架，由Mocha和Chai等支持BDD和TDD断言样式的库构建。
pxr007·2025-03-22 17:02

嵌入式音频框架alsa学习之pcm状态

/**Open*/SND_PCM_STATE_OPEN=0,/**Setupinstalled*/SND_PCM_STATE_SETUP,/**Readytostart*/SND_PCM_STATE_PREPARED
Liu-Eleven·2025-03-22 16:00

MiniMind：完全从 0 训练自己的大模型

是B站UP主近在远方的远开源的一个微型语言模型，改进自DeepSeek-V2、Llama3结构，项目包含整个数据处理、pretrain、sft、dpo的全部阶段，包含混合专家(MoE)模型。
三花AI·2025-03-22 15:49

llama源码学习·model.py[3]ROPE旋转位置编码(2)旋转角度生成代码

一、源码注释defprecompute_freqs_cis(dim:int,end:int,theta:float=1000.0):'''预先计算频率和复数的cosine和sine值，用于后续的PositionalEncodingdim
小杜不吃糖·2025-03-22 15:19

hadoop3.x--搭建hadoop高可用集群（HA模式）

高可用集群（HA模式）一、安装前1.集群规划2.安装前配置3.安装jdk与hadoop4.克隆虚拟机与互信配置5.搭建zookeeper集群二、HDFS1.配置hdfs2.初始化启动hdfs集群三、MapReduce
运维小菜·2025-03-22 14:17

minimind2学习：（1）训练

1、数据下载参考：https://github.com/jingyaogong/minimind/tree/master2、预训练训练6个epochspythontrain_pretrain.py--epochs6
溯源006·2025-03-22 14:47

DPO 核心理论推导：参考策略距离约束下的最优策略 + 损失函数设计

“Directpreferenceoptimization:Yourlanguagemodelissecretlyarewardmodel.”AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems36
iiiiii11·2025-03-22 14:17

MiniMind

Pretrain数据：这是用于预训练模型的数据集，它可以帮助模型学习语言的基本结构和特征。
亚伯拉罕·黄肯·2025-03-22 14:46

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混合精度优化
一个处女座的程序猿·2025-03-22 14:43

数据结构双向链表的创建与初始化

#include#include#include//定义节点类型typedefintdata_t;typedefstructnode{data_tdata;//以整型数据为例structnode*prev
拉梅洛.·2025-03-22 13:58

springboot自定义工具

publicclassSpringContextUtilsimplementsApplicationListener{protectedstaticApplicationContextcontext;@OverridepublicvoidonApplicationEvent(ApplicationPrepar
johnrui·2025-03-22 12:53

深度学习与目标检测系列(六) 本文约(4.5万字) | 全面解读复现ResNet | Pytorch |

文章目录解读Abstract—摘要翻译精读主要内容Introduction—介绍翻译精读背景RelatedWork—相关工作ResidualRepresentations—残差表达翻译精读主要内容ShortcutConnections
小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:04

交叉编译python3.8

/configureprefix=/usr/local/python3//prefix是指定安装目录，你可以自己新建目录安装到那里makema
岁月金刀·2025-03-22 10:33

PYQT5的UI转换报错：fatal python error: _pyinterpreterstate_get(): no current thread state解决办法

使用QT可视化工具设计界面，在将UI文件转换为py文件的时候报错：fatalpythonerror:_pyinterpreterstate_get():nocurrentthreadstatepythonrun
QX大黄蜂·2025-03-22 08:19

linux grep命令

grep全称是GlobalRegularExpressionPrint，表示全局正则表达式版本，它的使用权限是所有用户。2.格式grep[options]3.主要参数[o
蓝菱·2025-03-22 08:18

MDK（Keil μVision 5）的编译过程及文件类型全解

以下是详细流程：预处理（Preprocessing）工具:armcc（ARMC/C++编译器）输入文件:.c（C源文件）、.h（头文件）输出文件:.i（预处理后的临时文件，默认不保存）作用:展开宏、处理条件编译指令
froxy·2025-03-22 07:07

连接mysql：Error: connect ECONNREFUSED ::1:3306 at TCPConnectWrap

问题描述笔者把服务器上的node，从14升级到18再次使用express的连接池连接mysql的时候（mysql版本：2.18.1）出现连接不上的报错报错信息如下：Error:connectECONNREFUSED
·2025-03-22 05:07

kotlin基础

Kotlin1.3.11编译器版本//无包声明importkotlin.experimental.ExperimentalUnsignedTypes//定义数据类A1，类型前置dataclassA1(valrepresentation
淮山2·2025-03-22 05:42

Python笔记——DeprecationWarning

定义如下阶跃函数时出现警告，defstep_function(x):returnnp.array(x>0,dtype=np.int)DeprecationWarning:`np.int`isadeprecatedaliasforthebuiltin
小橘猫cate·2025-03-22 03:00

从MapRerankDocumentsChain迁移到LangGraph实现文档分析

在分析长文本的场景中，MapRerankDocumentsChain提供了一种有效的策略。这种策略涉及以下步骤：将文本拆分为较小的文档。为文档集映射一个处理过程，该过程包括生成评分。
bBADAS·2025-03-22 03:27

DeprecationWarning: 无效的转义序列‘\/‘解决方案

DeprecationWarning:无效的转义序列’/'解决方案在Python编程中，您可能会遇到"DeprecationWarning:无效的转义序列’/'"的警告消息。
数据科学智慧·2025-03-22 03:55

虚拟机添加多块网卡，重启时，ip绑定错误如何解决

NAME="ens9"DEVICE=ens9ONBOOT=yesNETBOOT=yesIPV6INIT=yesBOOTPROTO=noneTYPE=EthernetIPADDR=172.17.10.254PREFIX
千航@abc·2025-03-22 01:11

ip2region与express最佳实践

在使用ip2region进行IP地址定位并与Express框架集成时，最佳实践主要集中在如何高效地初始化Searcher实例、处理并发请求以及优化查询性能等方面。
红衣大叔·2025-03-22 01:35

项目日记 -云备份 -服务端工具类

获取文件属性GetSizeGetMTimeGetATimeGetFileName2.获取/设置文件内容GetContentFromPosGetContentSetContent3.压缩/解压缩文件CompressDecompress4
夜泉_ly·2025-03-22 00:33

【总结】常用API架构类型

1.RESTfulAPI简介REST(RepresentationalStateTransfer)是一种基于HTTP协议的架构风格，强调使用标准
·2025-03-22 00:29

Sqoop安装部署

并行化处理基于MapReduce实现并行导入导出，提升大数据量场景的效率。自
愿与狸花过一生·2025-03-21 22:10

js知识点-拓展运算符和剩余运算符

概述在现代JavaScript开发中，ES6引入的拓展运算符（SpreadOperator）和剩余运算符（RestOperator）让代码更加简洁和灵活。
lmryBC49·2025-03-21 20:56

剑指 Offer II 113. 课程顺序（中等 图 bfs 拓扑排序 数组 哈希表）

给定一个数组prerequisites，它的每一个元素prerequisites[i]表示两门课程之间的先修顺序。
风雨中de宁静·2025-03-21 19:50

VRRP协议介绍及一些常见问题

的核心概念虚拟路由器（VirtualRouter）角色划分VRRP组（VRRPGroup）3.VRRP工作机制设备状态主路由器选举特殊情况：VRRP出现优先级0和255故障切换4.VRRP特性抢占模式（Preemption
cocologin·2025-03-21 18:43

HRM：分层多步奖励模型

论文标题TowardsHierarchicalMulti-StepRewardModelsforEnhancedReasoninginLargeLanguageModels论文地址https://arxiv.org
大模型最新论文速读·2025-03-21 18:39

Linux学习1_Linux命令及英文全称

LinuxCommandreferences(命令全称，方便记忆)aliasCreateyourownnameforacommandarchprintmachinearchitectureashashcommandinterpreter
Wang_Zhenwei·2025-03-21 16:52

关于重投影误差小记

重投影误差就是这个偏差的度量，即：e=∥pobserved−preprojected∥e=\|p_
文弱_书生·2025-03-21 15:12

二叉树的三种遍历【树的遍历】（C++实现）Binary Tree Traversal

之前我们有分别讲解二叉树的三种遍历的相关代码实现：⭐算法OJ⭐二叉树的前序遍历【树的遍历】（C++实现）BinaryTreePreorderTraversal⭐算法OJ⭐二叉树的中序遍历【树的遍历】（C
Vitalia·2025-03-21 14:01

收集整理了一些wordpress开发中常用到的实用代码

wordpress调用全站热门文章代码”,‘post_status’=>‘publish’,//只选公开的文章.
wodrpress资源分享·2025-03-21 12:40

《深度剖析：BERT与GPT——自然语言处理架构的璀璨双星》

在自然语言处理（NLP）的广袤星空中，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）与GPT（GenerativePretrainedTransformer
·2025-03-21 12:07

如何使用webpack预加载 CSS 中定义的资源和预加载 CSS 文件

在Webpack中预加载CSS文件及其内部定义的资源（如图片、字体等），可以通过资源预加载（Preloading）技术优化关键资源的加载优先级。
混血哲谈·2025-03-21 10:00

eclipse中修改svn账号密码

步骤如下：1、首先看一下自己eclipse用的是那个版本的SVN，在windows>preference>Team>SVN在右边的
漫漫求索者·2025-03-21 09:44
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