pulsar消息队列消息中间件第9页

用Redis的List实现消息队列

介绍如何在SpringBoot中使用RedisList的BRPOPLPUSH命令来实现一个线程安全且可靠的消息队列。

我来整一篇·2025-05-16 12:51

为什么用Redis而不用Mysql呢？

Redis是一个高性能的键值存储系统，支持多种数据结构（String，List，Hash，Set，Zset等）和丰富的功能，广泛应用于缓存、实时数据处理、消息队列等场景。

撸猫791·2025-05-16 06:06

一口气说出 Redis 16 个常见使用场景

目录缓存数据共享分布式分布式锁全局ID计数器限流位统计购物车用户消息时间线timeline消息队列抽奖点赞、签到、打卡商品标签商品筛选用户关注、推荐模型排行榜1、缓存String类型例如：热点数据缓存（

凌志学java·2025-05-16 05:30

深入解读：大型分布式网站架构设计与实践心得

内容包括分布式系统基础、负载均衡、缓存技术、数据库分库分表、消息队列应用、服务化与微服务架构、系统容错与故障恢复、监控与日志管理、持续集成与持续部署(CI/CD)以及容器化与云原生技术。

坑货两只·2025-05-16 04:54

Kafka VS RabbitMQ，架构师教你如何选择

目录一、简介二、消息中间件选型三、功能维度3.1顺序消费3.2优先队列3.2延迟消费3.3回溯消费3.4其他功能四、性能纬度五、可靠性和可用性纬度六、运维管理七、社区活跃度八、总结一、简介消息队列在现代软件架构中已经成为不可或缺的中间件

超越不平凡·2025-05-16 03:15

RabbitMQ，Kafka八股（自用笔记）

publisherconfirm回调方法即时发送记录日志保存数据库，发送成功后删除消息持久化交换机持久化：第二个参数队列持久化：durable创建持久化消息持久化：DeliverMode指定消费者确认SpringAMQP高级消息队列协议手动

lyw205619·2025-05-16 03:12

消息队列基础面试题：Kafka中的消息时间戳（Timestamp）机制及其在事件时间处理和日志段管理中的协同作用

消息队列基础面试题：Kafka中的消息时间戳（Timestamp）机制及其在事件时间处理和日志段管理中的协同作用面试场景介绍面试官：欢迎参加今天的面试，Victor。

潇湘Victor.·2025-05-15 15:21

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别

通过分区（Partition）实现水平扩展，依赖ZooKeeper管理集群消费者通过消费者组（ConsumerGroup）拉取（Pull）消息，天然支持多副本高可用‌RabbitMQ‌基于AMQP协议的传统消息队列模型

MYBOYER·2025-05-15 02:22

消息队列基础面试题：RocketMQ中的延迟消息（Delayed Message）机制及其在定时任务中的应用

消息队列基础面试题：RocketMQ中的延迟消息（DelayedMessage）机制及其在定时任务中的应用面试场景介绍面试官：今天我们来聊一聊消息队列中的延迟消息机制，尤其是RocketMQ的实现。

潇湘Victor.·2025-05-14 23:31

Redis 消息队列的优劣势

Redis作为消息队列与RocketMQ等专业消息中间件相比，在特定场景下具有独特优势，但也存在明显局限。

java干货仓库·2025-05-14 22:51

RabbitMQ 深度解析：从基础到高级应用的全面指南

应用场景四、核心原理与架构设计五、核心特点️六、高可用性、高并发、高性能与容灾策略七、安全问题️八、生产环境的推荐配置九、与其他技术的对比⚠️十、常见问题及注意事项总结前言RabbitMQ是一款广泛使用的开源消息队列中间件

代码怪兽大作战·2025-05-14 19:02

系分架构论文《论高并发场景的架构设计和开发方法》

本文围绕高并发场景的架构设计，结合微服务、分布式缓存、异步消息队列及数据库分片等技术，阐述了架构优化的具体实践。在系统分析阶段，通过压力测试与业务建模识别了

文琪小站·2025-05-14 15:07

passion_wu128·2025-05-14 15:37

IPC之四：使用 POSIX 消息队列进行进程间通信的实例

IPC是Linux编程中一个重要的概念，IPC有多种方式，本文主要介绍消息队列(MessageQueues)，消息队列可以完成同一台计算机上的进程之间的通信，相比较管道，消息队列要复杂一些，但使用起来更加灵活和方便

whowin·2025-05-14 13:23

互联网大厂Java求职面试实录：Spring Boot、微服务与Kafka全栈技术深度解析

通过三轮提问循序渐进，覆盖Java核心、SpringBoot微服务架构、消息队列Kafka及安全监控等技术栈，帮助读者理解技术与业务结合。

小傅哥的码仔·2025-05-14 13:23

深入理解Linux进程间通信IPC -- 管道，共享内存，消息队列，信号量

共享内存消息队列信号量进程间通信每个进程都有自己独立的虚拟地址内存空间，因此不同的进程具有独立性，一般情况下，是不会互相影响的。但是不同进程经常需要进行数据传输或者数据共享等一些操作。

code配上格子衫·2025-05-14 13:20

RabbitMQ 核心概念与消息模型深度解析（一）

一、RabbitMQ是什么在当今分布式系统盛行的时代，消息队列作为一种至关重要的中间件技术，扮演着实现系统之间异步通信、解耦和削峰填谷等关键角色。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-05-14 12:48

RabbitMQ 快速上手：安装配置与 HelloWorld 实践（一）

消息队列，作为分布式系统中的关键组件，就像是一座桥梁，巧妙地连接起各个服务，让它们能够有条不紊地进行交互。消息队列能够实现服务之间的解耦。比

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-05-14 12:48

揭秘后端RabbitMQ的消息序列化与反序列化

揭秘后端RabbitMQ的消息序列化与反序列化关键词：RabbitMQ、消息队列、序列化、反序列化、AMQP协议、消息中间件、数据编码摘要：本文将深入探讨RabbitMQ中消息序列化与反序列化的核心机制

AI大模型应用实战·2025-05-14 12:15

高频面试题 ---------RabbitMQ

1.什么是MQMQ就是消息队列。是软件和软件进行通信的中间件产品2.MQ的优点异步处理-相比于传统的串行、并行方式，提高了系统吞吐量。应用解耦-系统间通过消息通信，不用关心其他系统的处理。

Connection Reset·2025-05-14 07:43

招行面试：RocketMQ、Kafka、RabbitMQ，如何选型？

岁老架构师尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团、蚂蚁、得物的面试资格，遇到很多很重要的相关面试题：问题5：如何根据应用场景选择合适的消息中间件

45岁资深老架构师尼恩·2025-05-14 07:41

Kafka 解惑

Kafka是一个优秀的分布式消息中间件，许多系统中都会使用到Kafka来做消息通信。Producer：生产者，也就是发送消息的一方。生产者负责创建消息，然后将其发送到Kafka。

DuGuYiZhao·2025-05-14 06:11

Spring Boot赋能Java：开发分布式消息队列消费者

SpringBoot赋能Java：开发分布式消息队列消费者关键词：SpringBoot、分布式消息队列、消费者开发、异步处理、微服务架构、消息消费策略、负载均衡摘要：本文深入探讨如何利用SpringBoot

Java技术栈实战·2025-05-14 02:07

解析Spring Cloud Zookeeper在后端的消息队列集成

解析SpringCloudZookeeper在后端的消息队列集成关键词：SpringCloudZookeeper、消息队列、服务发现、分布式系统、微服务架构、Kafka、RabbitMQ摘要：本文深入探讨了

AI大模型应用实战·2025-05-14 01:35

Linux上RabbitMQ安装部署

简介RabbitMQ一款知名的开源消息队列系统，为企业提供消息的发布、订阅、点对点传输等消息服务。

拾忆4377·2025-05-13 18:15

Kafka 和 Pulsar到底有什么不同？

导言Kafka和Pulsar经常被拿来比较，因为它们都是数据平台，都以能够处理高吞吐量、低延迟的数据流.它们使企业能够构建可扩展、容错的数据管道和实时处理应用程序。

程序员职业指南·2025-05-13 15:56

基于Redis的分布式缓存技术实现

除此之外，Redis还支持发布/订阅、管道、事务处理等特性，在大型项目中广泛应用于缓存、消息队列、排行榜系统、实时分析等领域。在云计

AI天才研究院·2025-05-13 13:47

消息的可靠性（RabbitMQ）

消息可靠性问题在消息队列，任何一个环节出问题都会导致消息的不可靠（消息丢失），如何确保消息的可靠性呢，需要考虑到其中的每个角色，生产者可靠性、MQ可靠性、消费者可靠性。

Lucas649·2025-05-13 11:33

大数据框架调研-流处理-Spark与Flink

实时处理（流处理）结论Spark和Flink的数据源最好都是Kafka等消息队列，这样才能更好的保证Exactly-Once（精准一次）；作为流处理框架，Flink是当前最优秀的实时处理框架，并处于飞速发展的状态中

魔笛Love·2025-05-13 05:20

python消息队列celery高可用_Python 异步任务框架Celery 使用总结

消息队列的输入是工作的一个单

weixin_39639568·2025-05-13 01:31

6.Spring Boot 整合Redis

SpringBoot整合redisredis介绍：Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的、基于内存的键值存储系统（Key-ValueStore），同时支持持久化，广泛用于缓存、消息队列

foolakun·2025-05-12 23:48

RabbitMQ、RocketMQ 和 Kafka 的区别（超级详细）

1.概述RabbitMQ：是一个由Pivotal开发的开源消息代理，基于AMQP（高级消息队列协议）协议。它支持多种消息模型，如发布/订阅、点对点和RPC，强调易用性和灵活性，适用于中小型应用。

故事很腻i·2025-05-12 10:15

Hadoop ----- Kafka集群

Kafka是一个分布式的消息系统，是一种消息中间件Kafka作用解耦、冗余、提高性能、缓冲保证顺序、灵活、削峰填谷异步通信Kafka角色与集群结构Producer：生产者，负责发布消息consumer：

受益于开源回馈于开源·2025-05-12 09:09

Hadoop HDFS DataNode存储高性能，高可用和高并发设计

胡弦，视频号2023年度优秀创作者，互联网大厂P8技术专家，SpringCloudAlibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者，资深架构师，技术负责人，极客时间训练营讲师

架构随笔录·2025-05-12 08:36

C语言-Linux进程间通信方式

进程间通信方式概述进程间通信方式有：管道(Pipo)和有名管道(FIFO):用于具有亲缘关系进行间通信，有名管道，允许无亲缘关系进程间的通信信号(Signal)：比较复杂的通信方式，用于通知接收进程有某种事件发生消息队列

小强不秃头·2025-05-11 13:33

Kafka 性能为什么比RocketMQ 高

一、引言在消息队列领域，Kafka和RocketMQ都是备受关注的产品。RocketMQ参考了Kafka的设计思路，在简化架构的同时丰富了功能。

W-vergil·2025-05-11 06:17

RabbitMQ 高级功能

除了基本的消息队列功能外，RabbitMQ还提供了一些高级功能，增强了其在高可用性、扩展性和灵活性方面的能力。

傲雪凌霜，松柏长青·2025-05-11 06:16

死信队列是什么？延时队列是什么？

1死信队列也是一个消息队列，它是用来存放那些没有成功消费的消息的，通常可以用来作为消息重试2延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列，通常可以用来处理一些具有过期性操作的业务，比如十分钟内未支付则取消订单

weixin_34278711·2025-05-11 02:16

从 JMS 到 ActiveMQ：API 设计与扩展机制分析（四）

为了解决这些问题，该电商系统引入了ActiveMQ作为消息中间件。在订单创建时，

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-05-10 17:23

C语言编程实现MQTT通信协议：物联网消息传输的高效方案

消息队列遥测传输（MQTT）协议凭借其轻量级、低功耗、支持发布/订阅模式等特性，成为物联网设备通信的重要选择。

禤梓睿·2025-05-10 16:47

面试-消息队列

创作不易，大家点点关注1.什么是消息队列？你可以把消息队列理解为一个使用队列来通信的组件。它的本质，就是个转发器，包含发消息、存消息、消费消息的过程。

半夜鬼刀门·2025-05-10 16:45

RabbitMQ 死信、消息堆积、延迟队列

一、引言RabbitMQ是一个功能强大的消息队列中间件，在Java开发中广泛应用。本文将详细介绍如何在Java中使用RabbitMQ实现死信队列、处理消息堆积问题以及实现延迟队列。

故事很腻i·2025-05-10 14:03

【kafka01】消息队列与微服务之Kafka详解

KafkaKafka介绍阿里云消息队列云消息队列ApsaraMQ云消息队列ApsaraMQ_打造消息服务生态-阿里云云消息队列ApsaraMQ是阿里云消息队列品牌，致力于“高弹性低成本、更稳定更安全、智能化免运维

运维&陈同学·2025-05-10 02:37

Kafka消息队列之【消费者分组】详解

消费者分组（ConsumerGroup）是Kafka提供的一种强大的消息消费机制，它允许多个消费者协同工作，共同消费一个或多个主题的消息，从而实现高吞吐量、可扩展性和容错性。基本概念消费者分组：一组消费者实例的集合，这些消费者实例共同订阅一个或多个主题，并通过分组来协调消息的消费。每个消费者分组都有一个唯一的名称，用于标识该分组。分区分配：Kafka会将主题的分区分配给消费者分组中的各个消费者实例

不会飞的鲨鱼·2025-05-10 01:05

《运维那些事儿》专栏总目录(持续更新)

本专栏涵盖消息中间件、数据中间件、数据库、虚拟化、Web服务器、高可用架构等运维工作中涉及到的相关内容，每周持续交叉更新一篇高质量技术博文。学生可用于了解、学习运维知识，同行可用于工作参考。

野熊佩骑·2025-05-09 20:28

Kafka和RocketMQ相比有什么区别?那个更好用?

Kafka和RocketMQ都是广泛使用的消息队列系统，它们有很多相似之处，但也有一些关键的区别。具体选择哪个更好用，要根据你的应用场景和需求来决定。

唐人街都是苦瓜脸·2025-05-09 14:18

微服务系统设计

2.服务通信同步通信（如REST、gRPC）vs异步通信（如消息队列）。网络延迟、失败重试、超时机制等需要设计好。API设计统一规范，版

信徒_123·2025-05-09 13:40

JMS和消息中间件：Kafka/RocketMQ

市面上绝大数MOM（Message-OrientedMiddleware消息中间件）都支持.MQ是消费

Steven_mdf·2025-05-09 02:00

ActiveMQ 与其他 MQ 的对比分析：Kafka/RocketMQ 的选型参考（一）

消息队列简介在当今的分布式系统架构中，消息队列（MessageQueue，MQ）扮演着举足轻重的角色，已然成为构建高可用、高性能系统不可或缺的组件。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-05-09 02:00

ActiveMQ 安全机制与企业级实践（二）

在业务快速发展过程中，系统间的通信量呈爆发式增长，为了实现系统的高效解耦和异步通信，该企业引入了ActiveMQ作为消息中间件。随着业务的深入开展和数据安全意识的提升，企业面临着一系列严峻的安全挑战。