puppet性能扩展

ONE Deep模型：LG AI Research的开源突破

经评估，2.4B参数规模的ONEDeep模型在性能上优于同类其他模型，展现出显著优势。这一成果为AI技术的应用与研究提供了强有力的支持。
耶耶Norsea·2025-03-22 20:26

anythingLLM 使用教程

其设计理念注重通用性和可扩展性，能够适应多种领域和任务，无论是文本生成、智能问答，还是翻译、摘要提取等，都能展现出出色的性能。
惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

nvidia系列教程-AGX-Orin系统刷机及备份

目录前言一、准备工作二、AGXOrin系统刷机步骤三、AGXOrin系统备份总结前言NVIDIAAGXOrin是一款高性能的嵌入式计算平台，专为边缘计算和AI应用而设计。
flypig哗啦啦·2025-03-22 19:22

简单工厂模式：思考与解读

如果每次都手动创建对象，会导致代码重复，并且难以扩展。如何才能有效地管理这些对象的创建？你是否想过，是否有一种机制可以在不暴露对象创建过程的情况下，提供统一的接口来生成对象？这就是简单工厂模式能够帮
智想天开·2025-03-22 19:48

将MySQL数据同步到Elasticsearch作为全文检索数据的实战指南

而MySQL作为传统的关系型数据库，虽然能够处理结构化数据，但在全文检索方面的性能不如Elasticsearch。因此，将MySQL中的数据同步到Elasticsearch中，可以充分发挥两者的优势。
格子先生Lab·2025-03-22 19:47

HDFS相关的面试题

以下是150道HDFS相关的面试题，涵盖了HDFS的基本概念、架构、操作、数据存储、高可用性、权限管理、性能优化、容错机制、与MapReduce的结合、安全性、数据压缩、监控与管理、与YARN的关系、数据一致性
努力的搬砖人.·2025-03-22 18:16

服务器虚拟化相关的面试题

以下是服务器虚拟化相关的面试题，涵盖了服务器虚拟化的基础概念、技术原理、应用场景、性能优化、容错与高可用性、网络与存储、管理与监控、安全与备份、与其他技术的结合等方面，希望对你有所帮助。
努力的搬砖人.·2025-03-22 18:16

Flink相关面试题

以下是150道ApacheFlink面试题及其详细回答，涵盖了Flink的基础知识、核心架构、API使用、性能调优等多个方面，每道题目都尽量详细且简单易懂：Flink基础概念类1.什么是ApacheFlink
努力的搬砖人.·2025-03-22 18:15

Python技术全景解析：从基础到前沿的深度探索

1.核心优势矩阵2.性能进化史二、Python核心应用领域1.数据科学黄金三角2.AI开发新范式三、现代Python进阶技巧1.类型提示革命2.异步编程实战四、Python工程化实践1.现代项目架构2.
靠近彗星·2025-03-22 18:10

嵌入式硬件篇---蓝牙模块

文章目录前言一、核心技术原理蓝牙工作流程设备发现阶段配对连接阶段数据传输阶段二、协议栈架构（以BLE为例）1.物理层2.链路层3.HCI层4.GATT三、典型应用场景扩展1.室内定位系统（蓝牙5.1+）
Ronin-Lotus·2025-03-22 18:40

使用 Nginx 实现镜像流量：提升系统可用性与负载均衡

Nginx作为一个高性能的反向代理服务器，不仅可以用于负载均衡，还可以通过镜像流量（TrafficMirroring）功能，将实时流量复制到其他服务器，用于测试、监控或数据分析，而不会影响生产环境。
绝顶少年·2025-03-22 17:34

GeoTrust SSL证书有哪些种类？怎么申请？

在众多SSL证书提供商中，GeoTrust以其丰富的证书种类、高效的申请流程和可靠的安全性能，赢得了全球众多企业的信赖。
william082012·2025-03-22 17:33

Linux 上安装 PostgreSQL

Linux上安装PostgreSQL引言PostgreSQL是一款功能强大、性能卓越的开源关系型数据库管理系统。它支持多种操作系统，包括Linux。
lsx202406·2025-03-22 17:03

Python Web框架 Flask vs Django vs FastAPI

而对于追求极致性能和高并发处理的项目，FastAPI可能是一个更加理想的选择。优缺点Flask在小型项目或微服务理想的选择。Flask灵活且轻量，非常适合快速开发小型应用。
ZengDerby·2025-03-22 17:02

在QT中进行控件提升操作

目录一、概述二、功能需求三、提升操作1）拖入标准控件2）自定义类3）提升控件一、概述QT中提供的标准控件能够满足我们大多数情况下的功能需求，但是在一些特殊应用场合，我们可能需要对控件的功能进行扩展，或者改写控件的功能实现
琳琳简单点·2025-03-22 17:02

笔记本装机系统选择指南

不同的系统不仅影响着电脑的性能，还关乎用户的使用体验和安全性。那么，在众多装机系统中，哪款最适合你的笔记本呢？本文将为你推荐几款热门的笔记本装机系统，帮助你做出明智的选择。
mmoo_python·2025-03-22 16:30

前端面试：[React] scheduler 调度机制原理？

ReactScheduler是React16.8引入的一种调度机制，旨在对高效渲染和复杂应用程序的性能进行优化。它允许React在空闲时间进行渲染，优先处理对用户体验最为重要的任务。
returnShitBoy·2025-03-22 16:00

电脑分区c盘放多大最好，合理规划建议

电脑分区时C盘（系统盘）的大小设置是一个相对灵活的问题，它取决于多个因素，包括硬盘容量、操作系统类型、个人使用习惯以及未来可能的扩展需求等。
惊鸿一梦q·2025-03-22 16:28

带你了解Java无锁并发CAS

带你了解Java无锁并发CAS在多核处理器时代，并发编程已成为提升系统性能的核心手段。
高锰酸钾_·2025-03-22 16:58

dubbo服务META-INF.dubbo文件夹作用

META-INF.dubbo文件夹是ApacheDubbo框架中的一个重要目录，通常用于存放Dubbo的SPI（ServiceProviderInterface）扩展配置文件。
zhglhy·2025-03-22 16:28

MongoDB

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源NoSQL数据库系统，由C++语言编写，旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
z小天才b·2025-03-22 16:56

Java设计模式——装饰模式

目录模式动机模式定义模式结构类图代码分析示例：动态添加功能的流组件接口具体组件装饰抽象类具体装饰类客户端模式分析核心思想动态扩展功能组合优于继承优点动态扩展功能组合优于继承代码复用性高符合开闭原则缺点增加系统的复杂性类的膨胀复杂的调试适用环境动态扩展功能避免继承带来的类爆炸性增长高度可定制化的需求模式应用输入输出流
爱吃土豆的程序员·2025-03-22 16:56

存储系统怎么选？分布式存储vs.集中式存储的区别在哪？

EasyCVR视频存储系统凭借其卓越的性能和灵活的架构，为安防行业提供了一个理想的解决方案。
东方念·2025-03-22 16:26

Python异步编程：从基础到高级

异步编程不仅可以提高程序的性能，还能简化并发代码的复杂性。本文将带你从异步编程的基础概念出发，逐步深入到高级应用，帮助你掌握Python异步编程的核心技能。一、异步编程的基础概念1.1什么是异步编程？
CarlowZJ·2025-03-22 15:54

【Q&A】装饰模式在Qt中有哪些运用？

在Qt框架中，装饰模式（DecoratorPattern）主要通过继承或组合的方式实现，常见于IO设备扩展和图形渲染增强场景。
浅慕Antonio·2025-03-22 15:53

Redis解决缓存击穿问题——两种方法

目录引言解决办法互斥锁（强一致，性能差）逻辑过期（高可用，性能优）设计逻辑过期时间引言缓存击穿：给某一个key设置了过期时间，当key过期的时候，恰好这个时间点对这个key有大量的并发请求过来，这些并发的请求可能会瞬间把
打死不学Java代码·2025-03-22 15:23

新能源汽车驱动电机构造与原理，关键技术大不同

在新能源汽车的核心部件中，驱动电机扮演着至关重要的角色，它直接决定了车辆的性能、效率和可靠性。一、驱动电机的构造：精巧设计与高效集成与传统内燃机复杂的机械结构相比，驱动电机在构造上显得更为简洁。
物联高科·2025-03-22 15:51

探索Python中的集成方法：Stacking

在机器学习领域，Stacking是一种高级的集成学习方法，它通过将多个基本模型的预测结果作为新的特征输入到一个元模型中，从而提高整体模型的性能和鲁棒性。
Echo_Wish·2025-03-22 15:19

【Python】 Stacking: 强大的集成学习方法

我们都找到天使了说好了心事不能偷藏着什么都一起做幸福得没话说把坏脾气变成了好沟通我们都找到天使了约好了负责对方的快乐阳光下的山坡你素描的以后怎么抄袭我脑袋想的薛凯琪《找到天使了》在机器学习中，单一模型的性能可能会受到其局限性和数据的影响
音乐学家方大刚·2025-03-22 15:19

Stacking算法：集成学习的终极武器

Stacking算法：集成学习的终极武器在机器学习的竞技场中，集成学习方法以其卓越的性能而闻名。其中，Stacking（堆叠泛化）作为一种高级集成技术，更是被誉为“集成学习的终极武器”。
civilpy·2025-03-22 14:16

MiniMind

SFT数据：SFT（SupervisedFine-Tuning）数据集，用于监督式微调，可以提高模型在特定任务上的性能。DPO数据1和DPO数据2：这两个数
亚伯拉罕·黄肯·2025-03-22 14:46

219.性能优化-内存优化-内存泄漏-本质原因：已经无用的对象未及时回收-非静态内部类

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━【第一部分：内存泄漏背景与“无用对象未及时回收”的根本原因】在Android开发中，内存资源十分有限，尤其是在手机、平板等设备上。内存泄漏就是指那些本应在不再被使用后被垃圾回收器回收，但由于某种原因任然被引用而无法释放的对象。随着内存中这些无用对象的不断累积，应用会产生以下问题：内存占用逐渐上升，导致应用响应变慢；系统频繁触发垃圾回收（GC），造成卡顿现
我也念过晚霞·2025-03-22 14:43

EasySwoole热加载

文件热加载由于swoole常驻内存的特性，修改文件后需要重启worker进程才能将被修改的文件重新载入内存中解决：Process的方式实现文件变动自动进行服务重载1.安装inotify扩展peclinstallinotify2
龏皚觻髾檃·2025-03-22 14:40

关于swoole的初步了解记录

关于swoole的初步了解记录安装swoole扩展swoole扩展需要在Linux环境下安装，目前还不支持在Windows环境下安装，当前操作系统为centOS系统安装swoole需要：PHP、php-pear
snacy·2025-03-22 14:39

从零到一：Redis Cluster部署配置全流程详解，轻松搞定高可用分布式缓存！

RedisCluster是Redis官方提供的分布式解决方案，它通过数据分片（Sharding）和主从复制（Replication）来实现高可用性和横向扩展。
IT成长日记·2025-03-22 14:07

Kafka 的消息压缩机制：优化存储与传输的利器

消息压缩机制的重要意义1.减少存储成本2.提升网络传输效率二、Kafka常用的消息压缩算法1.GZIP压缩2.Snappy压缩3.前端展示压缩状态（Vue3+TS）在消息中间件的大家族中，Kafka以其卓越的性能而备受瞩目
阿贾克斯的黎明·2025-03-22 14:07

智能指针和常规指针在性能上有什么区别？

智能指针和常规指针在性能上确实存在一些差异，这些差异主要源于它们在内存管理机制上的不同。
·2025-03-22 13:47

原子操作和锁在并发控制中各有什么优缺点？

高性能：硬件支持：原子操作通常由硬件指令直接实现，性能较高。适用于简单操作：对于简单的数据类型（如i
·2025-03-22 13:46

智能指针和常规指针在性能上有什么区别？

智能指针和常规指针在性能上确实存在一些差异，这些差异主要源于它们在内存管理机制上的不同。
·2025-03-22 13:45

基于 Redis 的分布式锁实现与优化

Redis作为一种高性能的内存数据库，常被用于实现分布式锁。本文将详细介绍基于Redis的分布式锁的实现原理、代码示例以及优化策略，帮助读者更好地理解和应用这一技术。
Blossom.118·2025-03-22 13:00

摄影工作室预约管理系统基于Spring BootSSM

目录摘要一、系统架构二、功能模块2.1用户管理模块2.2摄影师管理模块2.3预约管理模块2.4商品管理模块2.5管理员管理模块三.数据库设计四.技术栈五.安全性与性能六.用户界面与体验七.扩展性与可维护性摘要在数字化与信息化飞速发展的当下
QQ1978519681计算机程序·2025-03-22 13:00

开发浏览器插件（chrome、edge）

开发浏览器插件是一个有趣且富有挑战性的项目，可以让你扩展浏览器的功能，提升用户的浏览体验。今天就带大家写一个最简单的下载页面图片的插件。
LLLL96·2025-03-22 13:56

从原理到实践：Go 语言内存优化策略深度解析

2.1栈与堆内存分配2.2垃圾回收机制剖析三、内存优化策略与实践3.1合理使用指针传递3.2避免不必要的内存分配3.3优化切片与映射的使用3.4控制变量作用域3.5减少闭包导致的变量逃逸四、内存优化工具与性能分析
叶间清风1998·2025-03-22 13:25

深入解析 Redis 实现分布式锁的最佳实践

Redis作为高性能的内存数据库，提供了一种简单高效的方式来实现分布式锁。本文将深入探讨如何使用Redis来实现分布式锁，并介绍一些优化技巧和最佳实践。---一、为什么需要分布式锁？
煜bart·2025-03-22 12:54

鸿蒙开发工程师简历项目撰写全攻略

（量化成果）+附加价值（延伸影响）二、鸿蒙特色技术点提炼技巧鸿蒙核心技术技术维度具体实现案例量化成果示例分布式软总线自定义协议实现家电设备低功耗连接连接成功率从89%提升至97%ArkUI框架基于TS扩展实现动态
谢道韫689·2025-03-22 12:53

浏览器渲染流程

以下是关于浏览器渲染流程的系统梳理，涵盖基础原理、关键阶段、性能优化及进阶知识，帮助我们深入理解现代浏览器如何将代码转换为用户可见的像素：一、核心渲染流程（CriticalRenderingPath）浏览器渲染流程分为六个核心阶段
前端岳大宝·2025-03-22 12:53

Android Compose 线性布局（Row、Column）源码深度剖析(十)

它以简洁的代码、高效的性能和强大的可维护性，逐渐成为开发者的首选。线性
&有梦想的咸鱼&·2025-03-22 12:22

【软件架构系列：一文读懂数据流体系结构风格】

二、数据流体系结构风格的类型（一）批处理风格（二）连续数据流风格三、数据流体系结构风格的特点（一）数据驱动一切（二）模块化与可复用性强（三）易于并行处理四、数据流体系结构风格的优势（一）维护轻松（二）扩展容易
youngerwang·2025-03-22 12:52

Python连接StarRocks全流程实践: SQL文件调用与Pandas混合优化

连接字符串配置3.多模式连接验证二SQL文件调用与动态执行1.外部SQL文件结构设计2.Python动态加载执行三Pandas混合使用技巧1.查询结果直接转DataFrame2.批量数据写入优化四深度性能优化策略
ToreanonyTang·2025-03-22 12:19

稳定运行的以Microsoft Azure Cosmos DB数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

在以MicrosoftAzureCosmosDB数据库为数据源和目标的ETL(提取、转换、加载)过程中，性能变差时，可能有多种原因。
weixin_30777913·2025-03-22 12:19
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他