#创建新的环境,位于~/.pyenv/versions/$pyenvvirtualenv2.7.1env271#切换到新的环境$pyenvactivateenv271#退回到系统环境$pyenvdeactivate

下面介绍切换Python版本的工具pyenv。安装pyenv这里以mac举例，需要先安装brew，没有安装的先去安装一下，现在安装brew和pyenv都需要在终端上设置一下代理。

BeforeInstallation在按照Django之前，强烈建议大家按照python切换pip豆瓣源把pip的源换了，实际测试豆瓣源安装15秒完成，官网只能说soslow建议大家参考Centos下pyenv

Ubuntu安装若没安装git则需要先安装sudoaptinstallgit克隆pyenv仓库gitclonehttps://github.com/yyuu/pyenv.git~/.pyenv将PYENV_ROOT

按照>的操作安装pyenv后.我们可以方便的在不同版本中切换了.如果只开发一个项目的是没问题,但是如果同时进行多个项目,不同项目又依懒同一个包的不同版本的话就比较尴尬了.所以还需要基于同样的版本做不同的环境

brewinstallpyenv出现-bashbrewcommandnotfound是因为没有安装homebrew所以ruby-e"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com

类似Python中的pyenv进行python多版本管理。

早先听说python的时候已经是2.x和3.x并存了,据说3.x还不兼容2.x,想着这高版本连自己的旧版本都不兼容,这格局应该也发展不咋地.时间是把杀猪刀,机器学习这个神奇的东西最终把这门语言再次推向了高潮,最神奇的是连运维都要和机器学习沾边,美其名:AiOps.这不行啊,不学习一下机器学习都跟不上运维的发展趋势了,于是机器学习没学咋地,python倒是比较溜了.学python一般都系统自带2.7

安装快捷安装#mac$brewinstallpyenv源码安装#Checkoutpyenv$gitclonehttps://github.com/pyenv/pyenv.git~/.pyenv#DefineenvironmentvariablePYENV_ROOT

安装curl-Lhttps://raw.githubusercontent.com/pyenv/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer|bash我使用的shell

pyenv默认是连接python的官网,在国内下载速度很慢有三种办法解决:1.手动下载python源码安装包缺点:麻烦,需要手动http://www.jianshu.com/p/228cd025a3682

在开始动手之前，还是建议大家用pyenv和virtualenv隔离一下环境。当然如果觉得麻烦的话可以略过。先把环境切到3.5.3,然后再切换包环境。

当前操作系统是在阿里云上的Ubuntu14，系统自带的python版本为2.7.6，而我们使用的版本为2.6.6+django1.4.2.pyenv搭建基础环境首先，安装pyenv并激活#gitpyenv

支持库在CentOS/RHEL/Fedora下:sudoyuminstallreadlinereadline-develreadline-staticsudoyuminstallopensslopenssl-developenssl-staticsudoyuminstallsqlite-develsudoyuminstallbzip2-develbzip2-libs在Ubuntu下：sudoapt

安装pyenv-winpyenv-win的详细内容可以查看源地址1.这里我用的是第一种安装方法：pipinstallpyenv-win--target%USERPROFILE%/.pyenv%USERPROFILE

1、Scrapy安装Scrapy:sudopipinstallvirtualenvvirtualenvscrapyenvcdscrapyenvsourcebin/activatepipinstallScrapy

上一篇说到安装pyenv，以及环境变量的配置。MacOS安装pyenvpyenv切换版本失败-在装好pyenv之后，各个Python版本之间的切换就很方便了。

安装pyenv-winpyenv-win的详细内容可以查看源地址1.这里我用的是第一种安装方法：pipinstallpyenv-win--target%USERPROFILE%/.pyenv%USERPROFILE

官网pyenv：简单的Python版本管理工具。官网Vex：可以在虚拟环境中执行命令。官网virtualenv：创

，数据库索引3、操作系统*nix系统常用文件操作与权限管理开发知识：1、git基础知识（gitlab的使用）2、python开发环境的搭建vim:sublime:pycharm:virtualenv:pyenv

pyenv就是为这种需求而生。首先通过homebrew安装pyenv，之后的所有Python安装和管理通过pyenv进行。

Dockerfile介绍它是一个文本文件,镜像文件构建脚本由一些列用于根据基础镜像构建新的镜像文件的专用指令序列组成DockerfilecommandADDCOPYENVEXPOSEFROMMAINTANIERLABELSTOPSIGNALUSERVOLUMEWORKDIRFROM

Pythonmy_user$whichispyvenv/usr/local/bin/pyvenvmy_user-mbp:Pythonmy_user$pyvenvvenv_flask_learnWARNING:thepyenvscriptisdeprecated

20180329安装pyenv，virtualenv等进行python多版本管理，修改.bashrc之后。terminal出现‘[进程已完成]’，且不能接收命令输入。查了很多办法，都不行。

$pipinstallvirtualenv建立python3.4.3的一个虚拟环境：$mkvirtualenv-p~/.pyenv/versions/3.4.3/bin/pythonpyenv3.4.3

机器系统保护的原因，默认的Python中无法对PIP一些包升级，需要组建新的Python环境4）此时需要在系统中安装多个Python，但又不能影响系统自带的Python，即需要实现Python的多版本共存，pyenv

我使用“pyenv”來控管！

这些杂七杂八的问题让初学者很烦躁，pyenv正是解决此类问题的神器。简单地说，pyenv是python的版本管理工具。

Title:使用pyenv可以在一个系统中安装多个python版本Date:2016-01-06Author:ColinLiuCategory:Pythontags:python,pyenv使用pyenv

安装python3网上有使用pyenv方式安装python3以实现与系统的python版本共存而不冲突，个人觉得其实没有必要，我们其实可以单独运行python3。

在学习Python的时候，最经常遇到的问题就是包版本的问题，比如说这个应用需要libtool包的1.1.1版本，而之前开发的应用则只能运行在1.0.1版本上。那么怎么让两个应用都能够正常运行起来呢？聪明的开发者们提出了虚拟环境的概念，就像电脑的虚拟机一样，创建一个虚拟环境就像创建了虚拟机。你在虚拟环境里做任何操作都不会影响到其他的虚拟环境，也不会影响到系统环境。同时你也可以在你的虚拟环境里安装任何

在不同场景下我们需要不同的python环境，所以多版本控制的python虚拟环境应运而生，下面我们来看看pyenv的基本骚操作。

mac自带的python2.7不能删除，因为很多系统模块依赖，所以我们使用pyenv来安装python3.5版本，这样就可以并存。

pyenv就是这样一个Python版本管理器，除此之外，还可以使用vir

pyenv简单的Python版本管理。pyenv可以帮助你在一台开发机上建立多个版本的python环境，并提供方便的切换方法。

1.安装pyenv$brewinstallpyenv2.修改~/.zshrc，在尾部追加注：这一点很重要exportPYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"exportPATH="$PYENV_ROOT

原因：没有安装readline模块（我是通过pyenv安装的Python3.7.1，在执行pyenvinstall3.7.1-v时有warning提示，如下所示，我忽略了，故后面在安装readline模块时各种报错

1.1.2Linux和UNIX在linux上用pyenv进行Python多版本的管理。1.1.3苹果机登录官网，下载对应版本后双击挂载就可以了。

最近换了mac的电脑，之前一直是在ubuntu下进行python的学习的，ubuntu下可以很方便的搭建python的独立环境，所以想在mac上也能使用到python的独立环境。网上找了一些资料以后发现在mac操作起来比在ubuntu要麻烦一点，所以对整个操作进行了一个整理。首先查看一下本机系统自带的python版本，打开一个新的命令行工具，直接输入python就可以进入python的交互环境，并

pyenv

[toc]Centos下pyenv安装python多版本在学习和利用python开发的很多情况下，需要多版本的Python并存。

入坑python的基本都会用到pyenv做版本管理。奈何安装版本的时候速度经常是无法忍受，今天介绍pyenv在ubuntu16.04上使用国内镜像加速。在此感谢搜狐提供的镜像加速服务。

多Python版本共存的解决方案已经有不少，简单罗列几种：直接修改程序文件名、借助pyenv和virtualenv、借助conda环境这些方法都有各自的不足，直接修改程序文件

一、pyenv我们经常在开发时会需要用到多个python版本，为了解决版本问题，比较常见的做法是修改环境变量来切换版本，但是修改环境变量终究比较麻烦。

paths~/.bash_profile~/.bash_login~/.profile~/.bashrcsource~/.zshrc查版本号：python-V2.7.10安装配置Python版本管理器pyenv

背景从接触Python以来，一直都是采用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境，通过workon、mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换，很是愉快。然而，最近想让项目能兼容更多的Python版本，例如至少同时兼容Python2.7和Python3.3+，就发现采用之前的方式行不通了。最大的问题在于，在本地计算机同时安装Python2.7和Pytho

当使用pyenvlocal3.5.2后，在当前目录下，会默认生成一个.python-version的文件，打开文件里面显示的是当前的使用版本。

Pyenv简介对多版本的python进行管理为指定目录设定python环境，进入目录自动切换python版本使用pyenv-virtualenv，进入项目自动切换虚拟环境Pyenv安装克隆源码--RedHat

1.CentOS7系统下使用Pyenv安装Python环境1.1.Pyenv介绍1.2.Linux环境下安装Pyenv1.3.使用pyenv编译安装Python环境1.4.使用pyenvglobal指定系统

一基本环境1环境处理mkdirdjanadcddjanad/pyenvvirtualenv3.6.5djanadpyenvlocaldjanad结果如下2创建django和基本配置pipinstalldjango