pyqt教程

Python 项目国际化：使用 Babel 实现多语言支持

文章目录如何使用Babel实现Python项目国际化1.安装Babel2.设置项目目录结构3.标记可翻译的文本4.提取可翻译的文本生成文件——生成pot文件4.1有配置文件方式（使用`babel.cfg

衫水·2025-01-29 08:00

python创建虚拟环境

python创建虚拟环境准备工作python3.8.8(python3.3以上自带venv模块)环境windows10步骤在D盘创建文件夹Env进入Env文件夹执行命令：python-mvenvtest_env

k47·2025-01-29 08:00

查找地理处理工具

窗口3.在搜索文本框中输入Clip,当开始输入这个单词时,搜索文本框会根据用户输入的字母自动匹配搜索结果4.单机Search按钮,即可生成一个匹配的工具列表.在搜索结果中,锤子图标表示工具,卷轴图标表示python

pianmian1·2025-01-29 08:29

关于python语言程序设计课本的总结

不知不觉就学完了整本书.今天来总结一下内容吧.目录第一章:程序设计基本方法;第二章:python语言基本语法元素第三章:基本数据类型第四章:程序的控制结构第五章:函数和代码复用第一章:程序设计基本方法;

pianmian1·2025-01-29 08:59

深度转点云点云着色

目录depthanything生成深度图，转点云着色点云转深度图depthanything生成深度图，转点云着色importnumpyasnpimportcv2importopen3daso3ddefdepth_to_point_cloud

AI算法网奇·2025-01-29 08:57

ArcGis批量导出地图

以林地征占用项目使用林地现状图制图为例，介绍如何使用Python编写代码，利用Arc

杨汶达@·2025-01-29 08:26

使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合

scikit-learn提供了强大的机器学习工具，pandas和numpy则用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。

Luzem0319·2025-01-29 08:26

使用PyTorch实现逻辑回归：从训练到模型保存与加载

PyTorch用于构建和训练模型，pandas和numpy用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。

Luzem0319·2025-01-29 08:26

导出地图为pdf文件

有时我们只是想创建能共享的pdf文件,而不是将地图打印出来,arcpy的ExportToPDF()函数可以实现该功能.操作方法:1.在arcmap中打开目标地图2.导入arcpy.mapping模块importarcpy.mappingasmapping3

pianmian1·2025-01-29 08:23

python3+TensorFlow 2.x（四）反向传播

目录反向传播算法反向传播算法基本步骤：反向中的参数变化总结反向传播算法反向传播算法（Backpropagation）是训练人工神经网络时使用的一个重要算法，它是通过计算梯度并优化神经网络的权重来最小化误差。反向传播算法的核心是基于链式法则的梯度下降优化方法，通过计算误差对每个权重的偏导数来更新网络中的参数。反向传播算法基本步骤：前向传播：将输入数据传递通过神经网络的各层，计算每一层的输出。计算损失

刀客123·2025-01-29 07:53

Python pdf转word

树上灵溪·2025-01-29 07:22

Python SQLAlchemy库详解

大家好，在Python生态系统中，SQLAlchemy库是一个强大的工具，为开发人员提供了便捷的方式来处理与数据库的交互。

寒秋丶·2025-01-29 07:52

三种国产大语言模型Python免费调用

基础三大模型，需要先去官方注册获得key；后续可以使用下列代码调用1.腾讯安装：pip install -i https://mirrors.tencent.com/pypi/simple/ --upgrade

小软件大世界·2025-01-29 07:21

Flask教程5：flask数据库SQLAlchemy

SQLAlchemy为什么使用ORM初始化数据库配置表模型的定义与数据库映射数据的增、删、改、查操作数据的添加数据的查找数据的修改数据的删除init_app作用详解SQLAlchemySQLAlchemy是一个基于Python

Cachel wood·2025-01-29 07:51

python对word文档与PDF的操作

python操作word文档与PDF对word文档的操作在操作前需要安装第三方库pipinstallpython-docxpillow。

深海里的盐汽水·2025-01-29 07:50

＜Python＞＜ffmpeg＞基于python使用PyQt5构建GUI实例：音频格式转换程序（MP3/aac/wma/flac）(优化版2)

前言本文是基于python语言使用pyqt5来构建的GUI，功能是使用ffmpeg来对音频文件进行格式转换，如mp3、aac、wma、flac等音乐格式。

机构师·2025-01-29 07:48

第30篇：Python开发进阶：网络安全与测试

第30篇：网络安全与测试目录网络安全概述什么是网络安全常见的安全威胁Python中的网络安全工具常用安全库介绍安全编码实践密码学基础加密与解密哈希函数数字签名安全认证与授权用户认证访问控制OAuth与JWTWeb

猿享天开·2025-01-29 07:48

PyQt4 的图片切割编辑器

环境：Py2.7PyQt4.11二、导入模块介绍sys:用于访问与Python解释器强相关的变量和函数。os:提供操作系统相关功能，如文件路径操作。

烛火萤辉·2025-01-29 07:48

知网爬虫，作者、摘要、题目、发表期刊等主要内容的获取

以下是一个详细的步骤和代码实现，帮助你使用Python爬取知网上的论文信息，包括作者、摘要、题目、发表期刊等主要内容。1.数据准备首先，需要准备一些基础数据，如知网的URL、请求头等。

大懒猫软件·2025-01-29 07:18

使用Python和Flask搭建导航网站需要注意的问题有哪些？

使用Python和Flask搭建导航网站时，需要注意以下几个关键问题，以确保网站的性能、安全性和可维护性。

大懒猫软件·2025-01-29 07:44

python【数据结构与算法】最长公共子串详解（附代码）

文章目录1定义1定义和最长公共子序列一样，使用动态规划的算法。下一步就要找到状态之间的转换方程。和LCS问题唯一不同的地方在于当A[i]!=B[j]时，res[i][j]就直接等于0了，因为子串必须连续，且res[i

理想不闪火·2025-01-29 06:14

Python之Spire.XLS进行Excel与CSV文件互转换

目录专栏导读背景安装Excel转CSV文件(推荐速度会快一点)代码CSV转Excel文件(小文件推荐)代码结尾专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题，解放您的双手️‍博客主页

一晌小贪欢·2025-01-29 06:44

大数据生态的Apache RocketMQ5.0

本文作者：李伟-ApacheRocketMQCommitter，RocketMQPython客户端项目Owner，ApacheDorisContributor，腾讯云消息队列资深开发工程师，著有《RocketMQ

Apache RocketMQ·2025-01-29 06:09

python+playwright自动化测试(八)：iframe切换、多窗口切换

目录浏览器上下文context对象常用操作设置默认导航时间iframe切换窗口切换浏览器上下文context对象常用操作context.pages:获取context所有page对象context.new_page():生成一个新的page对象context.add_cookies()：将cookie添加到此浏览器上下文所在的所有页面中。context.clear_cookies()：清除cont

觅远·2025-01-29 06:09

python+playwright自动化测试(七)：同步与异步

目录同步(Sync)模式异步(Async)模式同步(Sync)模式在同步模式下，代码按照传统的线性模式从上到下的顺序执行，每个操作都会阻塞直到完成后才去执行下面的代码。同步时导入fromplaywright.sync_apiimportsync_playwright，使用withsync_playwright()创建上下文操作对象。fromplaywright.sync_apiimportsync

觅远·2025-01-29 06:39

PEP 8：Python 编程的编码风格指南

PEP8：Python编程的编码风格指南引言编码风格是一种重要的规范，它不仅可以提高代码的可读性和可维护性，还能够促进团队合作。

软件架构师笔记·2025-01-29 06:38

python的with语句

在Python2.5版本之后，出现了一个with的语句写法：withopen('openfile',encoding="utf-8")as_file:read_data=_file.read()在Python

lipicoder·2025-01-29 05:07

python with的用法

对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。

weixin_33935777·2025-01-29 05:06

深入理解 Python 之 with 语句

浅谈Python的with语句深入理解Python王生辉,李骅宸发布:2011-12-02引言with语句是从Python2.5开始引入的一种与异常处理相关的功能（2.5版本中要通过fromfutureimportwith_statement

Phoenixtree_DongZhao·2025-01-29 05:36

Python with语句

Python’swithstatementprovidesaveryconvenientwayofdealingwiththesituationwhereyouhavetodoasetupandteardowntomakesomethinghappen.Averygoodexampleforthisisthesituationwhereyouwanttogainahand

Stephen102·2025-01-29 05:36

Python中的 with语句

Python中的with语句在开发中有一些任务，有可能是需要事情进行设置，然后在事后又需要进行清理工作；对于这种场景，with语句就提供了很方便的处理方式；最常见就是对于文件的操作；不使用with语句这样写

奶糖芯·2025-01-29 05:36

Python框架区别是什么？比较常用的框架有哪些？

众所周知，Python开发框架大大减少了开发者不必要的重复劳动，提高了项目开发效率的同时，还使得创建的程序更加稳定。目前比较主流的Python框架都有哪些呢？

其实还好啦·2025-01-29 05:36

python：随机产生n个数

列表中有随机产生的10个数importrandomL=[random.randint(0,10)for_inrange(10)]random.randint(0,n)表示随机数的范围为：0到nfor_inrange(n)表示产生n随机数

小洁癖Jieie·2025-01-29 05:34

python爬虫之bs4解析和xpath解析

bs4解析原理:1.实例化一个BeautifulSoup对象，并且将页面源码数据加载到该对象中2.通过调用BeautifulSoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取如何实例化BeautifulSoup对象:frombs4importBeautifulSoupBeautifulSoup(参数一,参数二)参数一为文件描述符，参数二为解析器，一般为’lxml’一对象的实例化:1.将本地的h

A.way30·2025-01-29 05:33

探索OpenAI Python SDK: 智能编程新里程

探索OpenAIPythonSDK:智能编程新里程openai-pythonTheofficialPythonlibraryfortheOpenAIAPI项目地址:https://gitcode.com

周澄诗Flourishing·2025-01-29 05:32

深入分析Python装饰器（很干！建议先收藏静下心来理解！）

Python的装饰器是一种功能强大且灵活的特性，允许开发者通过修改函数或方法的行为而不改变它们的代码。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。

DEV.IN.·2025-01-29 05:30

Upgini: 智能数据搜索与丰富化引擎 - 提升机器学习和人工智能模型准确性的利器

幸运的是,Upgini这一创新的Python库为数据科学家和机器学习工程师提供了一个强大的解决方案。Upgini的核心功能Upgini是一个智能数据搜索和丰富化引擎,专为机器学习和AI设计。

2401_87189860·2025-01-29 05:00

python web开发框架对比,python的web框架有哪些

大家好，小编为大家解答pythonweb框架主要的三大基本框架的问题。很多人还不知道pythonweb开发框架对比，现在让我们一起来看看吧！

2401_84503581·2025-01-29 05:29

Python网页爬虫爬取豆瓣Top250电影数据——Xpath数据解析_爬虫电影(1)

2.3.2通过xpath方法按层级查找数据定位好之后，我们就可以用etree对象的xpath方法解析xpath表达式，查找到相应的数据。定位到电影的标题所在标签，右键复制它的xpath：//\*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li[1]/div/div[2]/div[1]/a/span[1]中文标题就在a标签下的第1个span标签中span[1]，然后我们通过/text

2401_84009626·2025-01-29 05:28

Python网页爬虫爬取豆瓣Top250电影数据——Xpath数据解析_爬虫电影

#获取中文电影标题title_cn=data.xpath('//\*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li[1]/div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()')而在a标签下的第二个span标签中包含的文本内容是电影的英文标题，所以我们只需要将span[1]改成span[2]就可以获取到电影的英文标题。#获取英文电影标题title_en=data.

2401_84009698·2025-01-29 05:28

利用 Python 编程随机生成 n 个 1~9 之间的整数，然后统计生成的各个随机整数的个数。

【题目描述】利用Python编程随机生成n个1~9之间的整数，然后统计生成的各个随机整数的个数。【算法分析】●输入的n必须≥10，这是因为代码中数组cnt[]的下标会到9。

hnjzsyjyj·2025-01-29 05:27

Pytorch 基础之张量索引

本次将介绍一下Tensor张量常用的索引与切片的方法：1.index索引index索引值表示相应维度值的对应索引a=torch.rand(4,3,28,28)print(a[0].shape)#返回维度一的第0索引tensorprint(a[0,0].shape)#返回维度一0索引位置，维度二0索引位置的tensorprint(a[0,0,0].shape)#返回维度一0索引，维度二0索引，维度三

攻城狮随笔·2025-01-29 04:57

《机器学习实战》——在python中使用Matplotlib注解绘制树形图

#encoding=utf-8#使用文本注解绘制树形图importmatplotlib.pyplotaspltdecisionNode=dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8"

哆啦AA梦·2025-01-29 04:26

python执行linux外部程序_Python3.5使用subprocess.run调用外部程序

Python3.5的subprocess模块新增了run()函数，大部分调用子进程的场景都推荐使用run()函数，一些高级的用法则可以直接调用Popen接口。

weixin_39902184·2025-01-29 04:24

python中append函数什么意思_在python中append()函数的作用是什么

在python中append()函数的作用是什么发布时间：2020-07-1014:07:51来源：亿速云阅读：103作者：清晨这篇文章将为大家详细讲解有关在python中append()函数的作用是什么

魔都财观·2025-01-29 04:54

在 Linux (aarch64) 编译 OpenJDK 8

解压后当前目录结构如下：/opt/├──jdk1.8.0_421│├──COPYRIGHT│├──LICENSE│├──README.html│├──THIRDPARTYLICENSEREADME.tx

不搞数学的汤老师·2025-01-29 04:23

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Sankey 桑基图

Python的pyecharts库提供了Sankey类，支持用户灵活创建各种桑基图，不仅能够展示流动数据，还能根据节点层级及连线样式进行高度定制，使得桑基图在信息传达和视觉表现上更具表现力。

Mr数据杨·2025-01-29 04:51

Python 实现车牌识别

一、车牌识别的基本原理车牌识别主要包括以下几个步骤：图像采集：通过摄像头或其他图像采集设备获取包含车牌的图像。图像预处理：对采集到的图像进行灰度化、滤波、增强等操作，以提高图像的质量和清晰度，便于后续的处理。车牌定位：从预处理后的图像中找出车牌的位置。这可以通过一些特征提取和机器学习算法来实现，例如基于颜色特征、边缘特征等方法来定位车牌区域。字符分割：将定位到的车牌区域中的字符分割开，以便对每个字

菜狗小测试·2025-01-29 04:49

python实现dbscan

python实现dbscan原理DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。

怎么就重名了·2025-01-29 03:12

oracle 19C RAC打补丁到19.26

oracle19CRAC打补丁到19.26本文只保留简介命令和每个命令大概的用时，方便大家直接copy使用，并了解每个命令的预期时间，减少命令执行期的等待焦虑。

潇湘秦·2025-01-29 03:12

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