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【心灵鸡汤】深度学习技能形成树：从零基础到AI专家的成长路径全解析

对于初入此领域的新手而言，理解这棵技能树的生长规律，掌握其形成过程中的关键节点和发展阶段，将直接决定其在人工智能道路上能够走多远、攀多高。技能树的概念源于游戏设计，但在学习深度学习

智算菩萨·2025-07-07 19:06

自然语言处理-基于预训练模型的方法-笔记

本书系统介绍了预训练模型的基本概念、发展历程及常见模型的原理，并通过丰富的实践案例与代码实现，帮助读者掌握这些技术在自然语言处理任务中的实际应用。无论是初学者、研发人员，还是希望提升NLP能力的研究

·2025-07-07 18:05

数据存储：使用Python存储数据到redis详解

存储字符串2.2存储列表2.3存储集合2.4有序集合类型2.5存储哈希三、数据的持久化与过期设置3.1持久化3.2过期设置四、其它操作4.1删除操作4.2关闭连接4.3使用连接池4.4处理异常五、总结在Python

数据知道·2025-07-07 18:35

Python 中的循环

目录前言一.for循环二.while循环三.break与continue四.循环与else总结前言Python中的循环：for、while、break、continue与循环中的else。

小羊苏八·2025-07-07 18:05

视觉设计全栈解析：必知的8大核心方向与应用场景

接下来，我们就来详细解析视觉设计分类中的8大常见类型，一起来享受这场视听盛宴吧~一、视觉识别图形设计在视觉设计分类中，视觉识别图形设计是构建品牌形

·2025-07-07 18:04

深入理解 CSS 选择器：从基础到高级

CSS（层叠样式表）是网页设计中不可或缺的一部分，它通过选择器来定位HTML文档中的元素，并为这些元素定义样式。掌握CSS选择器是前端开发的核心技能之一。

蓝精灵001·2025-07-07 18:04

STM32中的UART详解

本文将从协议基础到STM32实战，全面解析UART协议在STM32中的应用，包含硬件设计、软件配置、实战案例及调试技巧，适合

·2025-07-07 18:03

MongoDB 数据库的备份与恢复

以下是MongoDB中使用mongodump和mongorestore进行数据库逻辑备份与恢复的完整指南：一、mongodump备份工具1.核心功能逻辑备份：将MongoDB中的数据以BSON/JSON

qq_33928223·2025-07-07 18:33

“Payload document size is larger than maximum of 16793600.“问题解决（MongoDB）

你当前操作的数据大小已超过这个限制（如提示中的16,793,600bytes≈16MB），因此Mong

阿宇来了·2025-07-07 18:33

Python——pyautogui打地鼠游戏自动化脚本（基于图片定位）

以4399小游戏为例：4399游戏网importpyautoguiimportkeyboardimporttimeimportrandomimportloggingfromPILimportImageGrabimportos#配置日志logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)

·2025-07-07 18:02

解决Nginx安全漏洞【CVE-2018-16844、CVE-2019-9511、CVE-2021-3618、CVE-2018-16843、CVE-2021-23017】等问题

CVE-2021-3618、CVE-2018-16843、CVE-2021-23017、CVE-2019-9513]等漏洞，需要进行修复，查阅了下对应的资料发现这些漏洞是是Nginx的HTTP/2模块中的一个安全问题

名字咋这么难起捏·2025-07-07 18:32

【网络信息安全】身份认证

安全系统中的第一道关卡，是其他安全机制基础。一旦被攻破，其

·2025-07-07 18:00

最小二乘法(OLS)python 实践

参考链接：1，基本原理：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1492809412，python实现：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22692029实现结果线性回归

·2025-07-07 17:59

【Statsmodels和SciPy介绍与常用方法】

Statsmodels库介绍与常用方法Statsmodels是一个强大的Python库，专注于统计建模和数据分析，广泛应用于经济学、金融、生物统计等领域。

机器学习司猫白·2025-07-07 17:58

（五)PS识别：压缩痕迹挖掘-压缩量化表与 DCT 系数分析

（一)PS识别：Python图像分析PS识别之道（二）PS识别：特征识别-直方图分析的从原理到实现（三)PS识别：基于噪声分析PS识别的技术实现（四)PS识别：基于边缘纹理检测分析PS识别的技术实现一介绍本文将介绍一种基于量化表分析和

超龄超能程序猿·2025-07-07 17:26

数据库MySQL与SQLite

常用数据库及Qt中的用法一、常用数据库数据库管理系统（DBMS）是旨在使用、检索和定义规则以验证和操作数据库中的数据的软件。有四种DBMS类型：关系型、面向对象型、分层型和网络型。

afab·2025-07-07 17:56

Python高频面试题（四）

以下是Python研发和自动化测试面试中‌更高阶的专项考点及典型问题‌一、并发与异步编程（高级）‌GIL全局解释器锁的应对策略‌问题：GIL如何影响Python多线程性能？如何绕过GIL限制？

Irene-HQ·2025-07-07 17:55

Python常考面试题汇总（附答案）

写在前面本文面向中高级Python开发，太基本的题目不收录。本文只涉及Python相关的面试题，关于网络、MySQL、算法等其他面试必考题会另外开专题整理。不是单纯的提供答案，抵制八股文！！

TT图图·2025-07-07 17:25

Rust 注释

本文将详细介绍Rust中的注释类型、语法及其应用场景。一、Rust注释类型Rust中的注释主要分为两种类型：单行注释和多行注释。1.单行注释单行注释用于对代码的某一小部分进行简要说明。其语法格

froginwe11·2025-07-07 16:54

Python 编程基础作业总结

本周主要围绕Python基础编程展开了学习，通过一系列的作业题来巩固所学知识。这些题目涵盖了输入输出、条件判断、循环结构等多个基础知识点，下面将对每道作业题进行详细分析。

·2025-07-07 16:54

star31.6k，Aider：让代码编写如虎添翼的终端神器

ider是一款运行在终端中的AI结对编程工具，它能与大型语言模型（LLM）无缝协作，直接在您的本地Git仓库中编辑代码。无论是启动新项目，还是优化现有代码库，Aider都能成为您最得力的助手。

·2025-07-07 16:24

C# 上位机开发指南：高效学习建议

本文将介绍C#在上位机开发中的应用并提供一些学习建议，希望通过本指南，能够帮助大家更好的学习上位机开发。

IT趣编程·2025-07-07 16:24

参数中的省略号`...`有什么用？

学习R未必要学习很多工具包，有时候根据自己的理解去自定义函数也是一个不错的选择。本篇推文主要介绍两方面的内容：在R语言中自定义函数的一般方法；函数参数中...的作用。在看函数的帮助文档时会发现许多函数的参数中都有...符号，它是表示被省略的参数吗？如果是，作者为什么会省略它？如果不是，那又表示什么含义呢？不久前，学堂君分享了自己编写的计算空间可达性的函数，详见推文：两步移动搜索法（2SFCA）计算

「已注销」·2025-07-07 16:23

交叉编译Python-3.6.0到aarch64/aarch32 —— 支持sqlite3

参考https://datko.net/2013/05/10/cross-compiling-python-3-3-1-for-beaglebone-arm-angstrom/平台主机：ubuntu14.0464bit

·2025-07-07 16:22

C# OPC UA 客户端开发实战：与PLC的数据交互

介绍了OPCUA协议的工业通信标准、KepServerEX的使用、C#在工业自动化中的应用、OPCUA客户端API的基本功能，以及相关的DLL文件和工具，旨在简化OPCUA客户端的开发流程，帮助开发者快速创建能够与

仰望尾迹云·2025-07-07 16:22

MavenHelper插件：解决IntelliJ IDEA中Maven依赖冲突的利器

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：MavenHelper是一款专门针对IntelliJIDEA设计的Maven插件，旨在帮助开发者快速识别和解决Maven项目中的依赖冲突问题。

·2025-07-07 16:22

行业案例| MongoDB在腾讯零售优码中的应用

本文主要分享腾讯智慧零售团队优码业务在MongoDB中的应用，采用腾讯云MongoDB作为主存储服务给业务带来了较大收益，主要包括：高性能、快捷的DDL操作、低存储成本、超大存储容量等收益，极大的降低了业务存储成本

MongoDB中文社区·2025-07-07 16:52

python# python:3.5 aarch64构建镜像

构建失败从ubuntu中尝试构建FROMpython:3.5-slimLABELMAINTAINER="[email protected]"#installrelatedpackagesENVENVIRONMENTDOCKER_PRODWORKDIR

Ling丶落·2025-07-07 16:22

opencv-python与opencv-contrib-python的区别联系

opencv-python包含基本的opencvopencv-contrib-python是高配版，带一些收费或者专利的算法，还有一些比较新的算法的高级版本,这些算法稳定之后会加入上面那个。

剑心缘·2025-07-07 16:51

【软件系统架构】系列四：设备驱动与板级支持包（BSP）

核心组成与功能：关键特性3.系统启动流程中的协作4.设备驱动与BSP的关系与区别5.重要性6.开发实践总结核心目标：让操作系统/应用程序能够透明地、高效地使用硬件资源。1.设备驱动是什么？

34号树洞·2025-07-07 16:20

无人机飞控2___为所有伺服通道计算脉冲宽度调制（PWM）信号

该代码是伺服通道管理类SRV_Channels中的一个函数，用于为所有伺服通道计算脉冲宽度调制（PWM）信号。

·2025-07-07 16:50

【计算机毕业设计】基于Springboot的办公用品管理系统+LW

华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python

枫叶学长(专业接毕设)·2025-07-07 16:19

DeepSeek在智能教育评估中的应用：试题检索

DeepSeek在智能教育评估中的应用：试题检索关键词：DeepSeek、智能教育、试题检索、自然语言处理、知识图谱、个性化学习、评估系统摘要：本文探讨了DeepSeek大模型在智能教育评估系统中的试题检索应用

AIGC应用创新大全·2025-07-07 16:18

两步移动搜索法（2SFCA）python

以下是基于Python和GeoPandas的一种实现方式。准备工作为了实现2SFCA方法，需要准备以下数据集：供给点：表示服务提供方的位置及其服务能力。需求点：表示潜在使用者的位置及其需求量。

我在北京coding·2025-07-07 15:17

5种高效解决Maven依赖冲突的方法

在Maven中排除依赖冲突主要有以下5种方法，结合具体场景说明操作步骤：⚠️一、基础排除法（标签）适用场景：排除直接依赖中的传递性冲突包示例：排除spring-boot-starter-web中的Tomcat

代码的余温·2025-07-07 15:47

反向传播神经网络极简入门

单个神经元神经网络是多个“神经元”（感知机）的带权级联，神经网络算法可以提供非线性的复杂模型，它有两个参数：权值矩阵{Wl}和偏置向量{bl}，不同于感知机的单一向量形式，{Wl}是复数个矩阵，{bl}是复数个向量，其中的元素分别属于单个层

自信哥·2025-07-07 15:46

JavaScript的运行机制

这是因为浏览器中的JavaScript主要用于操作DOM，如果允许多线程同时修改页面，会导致冲突和竞态条件。2.执行栈（CallStack）所有同步代码都在执行栈中执行。当调用一个函数

·2025-07-07 15:16

MCP协议：开发者生态系统的未来基石？

以及它在当前技术环境中的实际应

Echo_Wish·2025-07-07 15:46

Java、python中高级开发工程师岗位框架要求统计

一、主流框架使用频率框架/技术出现频率说明SpringBoot89%几乎成为Java后端开发的标配，用于快速构建微服务和独立应用。SpringCloud76%微服务架构必备，提供服务发现、配置管理、网关等核心组件。MyBatis/MyBatis-Plus72%最流行的ORM框架，MyBatis-Plus进一步简化开发。Spring68%基础框架，中高级岗位要求深入理解IoC、AOP原理。Hiber

爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ·2025-07-07 15:46

【前端进阶】【实战】【性能优化】前端开发中的事件监听与DOM操作优化实践

前端开发中的事件监听与DOM操作优化实践在前端开发中，事件监听器的管理和DOM操作的优化是提升应用性能和稳定性的关键。本文将结合具体案例，探讨如何通过技术手段解决这些问题，并分享一些实用的优化技巧。

患得患失949·2025-07-07 15:16

PPOCRLabel 环境配置教程

PPOCRLabel环境配置教程_哔哩哔哩_bilibili1安装conda2新建环境condacreate--nameppocrpython=3.8--channelhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

ysh9888·2025-07-07 15:15

response.split(“\n“)[0].strip() 是什么

response.split(“\n”)[0].strip()是什么returnresponse.split("\n")[0].strip()这行代码在Python中通常用于对字符串进行处理并返回处理后的结果

ZhangJiQun&MXP·2025-07-07 15:15

Python函数

1文档字符串函数定义下的第一个字符串是文档字符串，用于解释函数。可以通过help(function_name)或function_name.__doc__来查看。2函数返回单个返回值：return一个值无返回值：函数执行完毕没有return语句，或者return后面没有值，会隐式地返回None返回多个值：实际上是返回一个包含所有值的元组(tuple)3参数函数声明：使用def关键字来创建函数默认参

·2025-07-07 15:45

QA - RAG智能问答系统中的文档切片与实现原理

GC-QA-RAG系统作为葡萄城技术栈中的重要组成部分，其核心功能是通过对文档内容进行智能切片和向量化存储，实现对技术文档的高效检索和问答。

·2025-07-07 15:14

Python-selenium爬取

selenium前言使用python的requests模块还是存在很大的局限性，例如：只发一次请求；针对ajax动态加载的网页则无法获取数据等等问题。

藏在歌词里·2025-07-07 15:44

python --飞浆离线ocr使用/paddleocr

依赖#python==3.7.3paddleocr==2.7.0.2paddlepaddle==2.5.2loguru==0.7.3frompaddleocrimportPaddleOCRimportcv2importnumpyasnpif

·2025-07-07 15:44

【PaddleOCR】OCR文本检测与文本识别数据集整理，持续更新......

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。

·2025-07-07 15:43

善用关系网络：开源AI大模型、AI智能名片与S2B2C商城小程序赋能下的成功新路径

摘要：本文聚焦于关系在个人成功中的关键作用，指出关系即财富，善用关系、拓展人脉是成功的重要途径。

·2025-07-07 15:42

说话人识别python_基于各种分类算法的说话人识别（年龄段识别）

基于各种分类算法的语音分类(年龄段识别)概述实习期间作为帮手打杂进行了一段时间的语音识别研究，内容是基于各种分类算法的语音的年龄段识别，总结一下大致框架，基本思想是：获取语料库TIMIT提取数据特征，进行处理MFCC/i-vectorLDA/PLDA/PCA语料提取，基于分类算法进行分类SVM/SVR/GMM/GBDT...用到的工具有HTK(C,shell)/Kaldi(C++,shell)/L

weixin_39673184·2025-07-07 15:42

llama-cpp-python使用教程

以下是llama-cpp-python的完整使用教程，涵盖安装、基础用法、高级功能（如GPU加速、多模态等）和常见问题解决。

try2find·2025-07-07 15:11

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