python中ta 第4页

Python 的 ORM（Object-Relational Mapping）工具浅讲

定义：一个Python的ORM（Object-RelationalMapping）工具，允许开发者通过Python类与对象操作数据库，而非直接编写SQL。

Code_Geo·2025-03-20 00:45

Git 修改分支名

在Git中修改分支名称，可以使用以下步骤：切换到要重命名分支之外的其他分支：gitcheckout重命名本地分支：gitbranch-m如果需要删除远程的旧分支并创建新分支：首先，删除远程旧分支：gitpushorigin

scoone·2025-03-20 00:15

Gitlab Fork Workflow（协作工作流）

蓝白小手套·2025-03-20 00:44

#Python 项目：实现功能——使用钉钉“自定义”机器人在群中发送文字消息

（目前还是新手，程序难免有废话代码，请大家耐心看__比心）第一步：创建群聊机器人，参考官方手册官方链接：自定义机器人的创建和安装-钉钉开放平台此步骤可以得到两个关键参数：Webhook（机器人的通信网址）：https://oapi.dingtalk.com/robot/send?############（如这样）secret（加签未解密密钥）：SECe2######################

Window Unlock·2025-03-20 00:43

AI 时代，学习 Java 应如何入手？

随着云原生技术的普及，Java生态正经历新一轮进化：轻量化框架通过无服务器架构优化，启动速度提升300%，内存占用降低50%，使得Java在容器化部署中更具

琢磨先生David·2025-03-20 00:13

Hyperlane：Rust 生态中的轻量级高性能 HTTP 服务器库，助力现代 Web 开发

Hyperlane：Rust生态中的轻量级高性能HTTP服务器库，助力现代Web开发在Rust生态系统中，Hyperlane是一个备受关注的HTTP服务器库，以其轻量级、高性能和易用性脱颖而出。

LTPP·2025-03-20 00:13

Python-有效字母异位词

一、什么是字母异位词字母异位词‌是指由相同字母组成但排列顺序不同的单词。例如，"eat"、"tea"和"ate"都是字母异位词，因为它们由相同的字母组成，只是排列顺序不同。‌二、思路（一）暴力解法这里可以用两层循环来判断2个字符串的元素是否一样，显然时间复杂度为O(n²），在这里大家可以自己写一下，文章就不再提供演示。（二）哈希表解法1.什么是哈希表？哈希表（HashTable），也称为散列表，是

m0_37763377·2025-03-20 00:12

LeetCode56☞合并区间

由题意合并区间可知，应该取数组的’并集‘，局部最优解推出全局最优解，每次找到局部最大的范围，整体就会合并成一个大区间Python写法defmerge(self,intervals):result=[]iflen

fantasy_4·2025-03-20 00:41

Apache Doris整合Iceberg + Flink CDC构建实时湖仓体的联邦查询分析架构

在这篇文章中，我们将探讨如何利用ApacheDoris整合Iceberg和FlinkCDC来构建这样一个架构，并提供相应的源代码示例。

MfvShell·2025-03-20 00:10

【python】图形用户界面和游戏开发

Python默认的GUI开发模块是tkinter（在Python3以前的版本中名为Tkinter），

usp1994·2025-03-20 00:10

Python 爬虫实战：如何爬取小红书数据并进行分析

本文将介绍如何使用Python编写爬虫爬取小红书的数据，分析如何通过小红书的开放API获取用户信息、帖子

Python爬虫项目·2025-03-19 23:40

游戏开发引擎对比：Godot、Unity、Unreal与cocos2d的优劣分析

在游戏开发的世界中，选择合适的游戏引擎是项目成功的关键之一。

scoone·2025-03-19 23:40

Java数据类型 Arrays VS ArraysList VS LikedList 解析

在学习Java过程中，在刷题时总是搞不清楚这三种数据结构的区别，打算写篇文章记录一下ArraysVSArrayListArrayListVSLinkedList总结ArraysVSArrayListArraysArrayList

fantasy_4·2025-03-19 23:40

每日一题——二叉树的直径

二叉树的直径是指树中任意两个节点之间最长路径的长度。这条路径可能经过也可能不经过根节点root。两节点之间路径的长度由它们之间边数表示。

tt555555555555·2025-03-19 23:09

Python 常用内建模块-base64

目录base64小结练习base64Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。用记事本打开exe、jpg、pdf这些文件时，我们都会看到一大堆乱码，因为二进制文件包含很多无法显示和打印的字符，所以，如果要让记事本这样的文本处理软件能处理二进制数据，就需要一个二进制到字符串的转换方法。Base64是一种最常见的二进制编码方法。Base64的原理很简单，首先，准备一个包含64个字符的数

赔罪·2025-03-19 23:39

逾越TAO·2025-03-19 23:39

vscode通过remote-ssh连接远程开发机

文章目录安装扩展注意事项：tips其他参数安装扩展安装VSCode和SSH-Remote扩展：首先，需要确保你已经在本地计算机上安装了VSCode，并且在扩展市场中搜索并安装了"Remote-SSH"扩展

Cachel wood·2025-03-19 23:09

基于python的ansys_基于python的感知机

一、1、感知机可以描述为一个线性方程，用python的伪代码可表示为：sum(weight_i*x_i)+bias->activation#activation表示激活函数，x_i和weight_i是分别为与当前神经元连接的其它神经元的输入以及连接的权重

weixin_39687990·2025-03-19 23:08

linux基础命令top,Linux 入门命令TOP 10

在Linux“漆黑”的系统中“溜达”之前，先看下“地图”，也就是先了解一下Linux的目录(Directory，可视作“文件夹”)结构。

慧人小圣·2025-03-19 23:07

python ansys workbench联动_【干货】如何在ANSYS WORKBENCH中关联几何模型和有限元模型...

原标题：【干货】如何在ANSYSWORKBENCH中关联几何模型和有限元模型我们都知道，通过诸如HPERMESH这样的有限元网格划分软件得到的模型，在传入ANSYS以后，只包含节点和单元信息。

weixin_39644377·2025-03-19 23:07

python ansys workbench联动_如何在ANSYS WORKBENCH中关联几何模型和有限元模型

我们都知道，通过诸如HPERMESH这样的有限元网格划分软件得到的模型，在传入ANSYS以后，只包含节点和单元信息。但是当我们在WB中使用模型操作时，有时候需要选择几何特征，如在圆孔面上施加圆柱支撑，而此时对象只有单元节点信息，并无体面线的几何信息，该怎么办呢？显然，处理此问题的有效途径，在于把有限元模型与该有限元模型对应的几何模型进行关联，再一起导入到MECHANICAL中进行分析，则既能够既享

YUNYA麻麻·2025-03-19 23:07

数据增强：扩充数据集提升模型泛化能力

1.2.数据增强的应用场景数据增强广泛应用于各种机器学习任务中，包括：图像识别:对图像进行旋转

AI天才研究院·2025-03-19 23:06

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性

然而,在现实世界中,获取大量高质量的数据通常是一个巨大的挑战。数据采集过程耗时耗力,而且成本高昂。此外,某些领域的数据存在隐私和安全问题,难以获取。

AI天才研究院·2025-03-19 23:05

【前端】面试八股文——输入URL到页面展示的过程

【前端】面试八股文——输入URL到页面展示的过程1.DNS解析当用户在浏览器中输入URL并按下回车时，首先需要将域名转换为IP地址，这个过程称为DNS（域名系统）解析。

帅比九日·2025-03-19 23:04

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小

Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

vue3+springboot电影院售票选座管理系统

本课题重点核心代码部分展示论文提纲来自指导老师帅的肯定视频演示/源码获取本系统(已开发完成)->成品实现截图开发技术关键技术实现：在Java的开发过程中，可以使用HTML、CSS、JavaScript等前端技术来实现系统的用户界面设计和交互功能

qq_3166678367·2025-03-19 23:34

（六一）HarmonyOS Design 的用户引导设计

HarmonyOSDesign的用户引导设计在HarmonyOS应用生态中，用户引导设计犹如新用户探索应用世界的指南针，其重要性不言而喻。

小_铁·2025-03-19 23:04

NL2SQL 优化之 Schema 编写标准

写在前面在自然语言转SQL（NL2SQL，或Text-to-SQL）任务中，数据库Schema的质量和表示方式对模型的性能有着至关重要的影响。

kakaZhui·2025-03-19 23:04

在 Ansys Mechanical 中创建等效应力结果并使用 Python 导出到文件

介绍在AnsysMechanical模型中，通常需要对许多实体/曲面体或它们组进行后处理等效应力或总变形等。

David WangYang·2025-03-19 23:33

【算法学习之路】12.DFS

2.在搜索算法中，该DFS常常

零零时·2025-03-19 23:02

关于使用python进行处理雷达数据笔记

好久不见，甚是想念本人深知这段时间鸽了一篇博（上一篇博），后续会补上的，今天想写一下关于使用python进行TI雷达接收回波数据处理的一些常见问题和解决方法。

六毛驴·2025-03-19 22:31

简单的左划删除库SwipeDelMenuLayout

简单的左划删除库SwipeDelMenuLayout1，导入依赖implementation'com.github.mcxtzhang:SwipeDelMenuLayout:V1.2.1'2，在适配器的item布局中，

王的备忘录·2025-03-19 22:31

Tsfresh + TA-Lib + LightGBM ：A 股市场量化投资策略实战入门

Tsfresh+TA-Lib+LightGBM：A股市场量化投资策略实战入门本项目以A股市场为研究对象，通过量化技术对市场数据进行分析，构建量化投资策略，并利用历史数据回测验证策略的有效性。

船长@Quant·2025-03-19 22:00

Oracle中union用法

Oracle中union用法一、union用于查询结果可能存在多张表中的数据，并剔除重复数据据。二、unionall用于查询结果可能存在多张表中的数据，并将所有数据返回。

邓伟林·2025-03-19 22:29

Mininet树形拓扑解析

在Mininet中，tree,depth,fanout用于定义树形拓扑的参数，其中：depth：树的深度（层数），包括根节点所在的层。fanout：每层节点的分叉数（每个节点连接的子节点数量）。

漫谈网络·2025-03-19 22:59

焊接性能分析代码（Python）

welding_performance_data.xls数据文件。welding_strengthtoughness5001052012480855015490953013510115401447075601690018600121500139111578115importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttkinterastkfrommatp

骑蜗牛上月亮·2025-03-19 22:59

从零实现B站视频下载器：Python自动化实战教程

一、项目背景与实现原理1.1B站视频分发机制Bilibili的视频采用音视频分离技术，通过以下方式提升用户体验：动态码率适配（1080P/4K/HDR）分段加载技术（基于M4S格式）内容保护机制（防盗链/签名验证）1.2技术实现路线graphTDA[模拟浏览器请求]-->B[获取加密播放信息]B-->C[解析音视频地址]C-->D[多线程下载]D-->E[FFmpeg合并]二、代码逐层解析2.1请

木觞清·2025-03-19 22:59

vue3当中使用Pinia的store的组件化开发模式

挂载Pinia实例在main.js中初始化并注入Vue应用：import{createApp}from'vue'import{createPinia}from'pinia'importAppfrom'.

堕落年代·2025-03-19 22:59

Spring Boot 中使用 @Transactional 注解配置事务管理

事务管理是应用系统开发中必不可少的一部分。Spring为事务管理提供了丰富的功能支持。Spring事务管理分为编程式和声明式的两种方式。

m0_74823434·2025-03-19 22:28

chatgpt赋能python：Python处理雷达基数据：从入门到实践

Python处理雷达基数据：从入门到实践随着气象技术的不断发展，雷达探测技术已成为当今天气预报和气象研究的主要手段之一。

lvsetongdao123·2025-03-19 22:26

c++右值引用详解!

前言左值引用可以参考笔者的这篇文章---从c到c++——4：引用-CSDN博客(ps:这篇文章里的引用单只左引用笔者当时水平不高(虽然现在也不高)起错了名字)左值引用与右值引用的定义c++中,无论是左值引用与右值引用

好好学习O(∩_∩)O·2025-03-19 22:56

unionall的用法（当某条记录为空时，union all是否可以合并此条记录）

但是如果在按照某一条件进行查询时，如果表中数据没有符合该条件的记录。（即按此条件查询，表中查找到的的记录每列都为空）此时unionall并不能合并这种空的记录。

hammring·2025-03-19 22:26

微信小程序面试内容整理-图片优化

在微信小程序中，图片优化是提升加载速度、节省网络带宽和提高用户体验的重要步骤。图片通常是小程序页面中的主要资源，合理的图片优化能显著提高小程序的性能，尤其是在用户网络状况较差的情况下。

不务正业的猿·2025-03-19 22:56

使用TensorFlow、OpenCV和Pygame实现图像处理与游戏开发

在本篇文章中，我们将介绍如何结合使用TensorFlow、OpenCV和Pygame来进行图像处理和游戏开发。

UwoiGit·2025-03-19 22:25

PTA天梯赛PYthon7-10 树的遍历

输入格式：输入第一行给出一个正整数N（≤30），是二叉树中结点的个数。第二行给出其后序遍历序列。第三行给出其中序遍历序列。数字间以空格分隔。输出格式：在一行中输出该树的层序遍历的序列。

胡同Alley·2025-03-19 22:24

机器学习之KMeans算法

3.1初始化簇中心3.2分配数据点3.3更新簇中心3.4停止条件4.KMeans算法的优缺点4.1优点4.2缺点5.KMeans算法的应用场景5.1图像分割5.2市场细分5.3文档聚类5.4异常检测6.Python

知舟不叙·2025-03-19 21:24

innovus命令每日精要 | setCheckMode：数字后端物理设计的必备神器

这个命令就像是你的设计流程中的“健康卫士”，能够在各个阶段帮你揪出潜在的数据问题，避免因小失大，让错误在流程中扩散。

数字后端物理设计知识库·2025-03-19 21:53

做电池寿命预测有福了---2024最新退化数据集，来自cell子刊

在实验室和现实生活中对电池退化进行了为期4年的广泛实验调查，考虑了随机充放电电流、频率、深度以及多电池成组、环境温度的影响，涉及数百个电池和电池组的大约546,000次充放电循环。

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-19 21:52

金融领域股票价格预测：线性回归原理、实现与应用

在股票价格预测中，我们可以将一些可能影响股票价格的因素（如成交量、市场指数等）作为自变量，股票价格作为因变量，通过线性回归模型来建立它们之间的关系。

ZhShy23·2025-03-19 21:22

vim在Linux中的作用

在Linux中，所有的文件默认都是普通文件，不管你命名为：mkhahamkhaha.txtmkhaha.sh这些名字或者扩展名本身并不决定文件的类型，它们只是为了方便人类识别用途而已。

U_p_·2025-03-19 21:22

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