python之基础

Python的那些事第二十七篇：Python中的“数据魔法师”NumPy

摘要在这篇幽默风趣的论文中，我们将深入探讨NumPy——Python中最强大的数值计算库之一。它不仅提供了高性能的多维数组对象，还让复杂的数学运算变得像吃冰淇淋一样简单。

暮雨哀尘·2025-02-20 20:11

零基础学会asp.net做AI大模型网站/小程序十六：专栏总结

本专栏以实战为主，轻理论。如果哪里有不太懂的，可关注博主后加个人微信（平台规定文章中不能贴联系方式，需先关注博主，再加微信），后续一起交流学习。-------------------------------------正文----------------------------------------目录本专栏总结后续方向项目简介项目结构使用方法项目地址关键特点LLaMA机器学习简介使用LLaMA

借雨醉东风·2025-02-20 20:10

Python爬虫TLS

TLS指纹校验原理和绕过浏览器可以正常访问，但是用requests发送请求失败。后端是如何监测得呢？为什么浏览器可以返回结果，而requests模块不行呢？https://cn.investing.com/equities/amazon-com-inc-historical-data1.指纹校验案例1.1案例：ascii2dhttps://ascii2d.net/importrequestsres

dme.·2025-02-20 19:03

python爬虫Selenium库详细教程_python爬虫之selenium库的使用详解

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！2.2访问页面2.3查找元素2.3.1单个元素下面

嘻嘻哈哈学编程·2025-02-20 19:33

排序算法：冒泡排序（Python）

思路：大家一定都喝过汽水吧，汽水中常常有许多小小的气泡，往上飘，这是因为组成小气泡的二氧化碳比水要轻，所以小气泡才会一点一点的向上浮。而冒泡排序之所以叫冒泡排序，正是因为这种排序算法的每一个元素都可以向小气泡一样，根据自身大小，一点一点向着数组的一侧移动。一图解百惑，上图！那么，话不多说，上代码！defbubble_sort(input_list):#冒泡排序：每次循环，锁定一个最值，并朝着最大或

娱乐不打烊丶·2025-02-20 19:33

supervisord 命令介绍和使用案例

supervisord命令介绍和使用案例supervisord是一个用Python编写的进程管理工具，用于监控和管理Linux系统中的进程。

lisanmengmeng·2025-02-20 19:33

ptython setup.py install 设置python包编译时的并行数

通过源码编译安装pytorch3d的时候，直接执行pythonsetup.pyinstall时，默认开的并行数很多，有10几个，直接导致机器卡死。

leo0308·2025-02-20 19:02

Vue 基础二（进阶使用）

一、Vue的响应式系统（一）Vue响应式的原理Vue的核心特性之一是响应式数据绑定系统。它允许我们轻松地将数据与视图进行绑定，当数据发生变化时，视图会自动更新。Vue内部通过Object.defineProperty或Proxy来实现这一特性。Object.defineProperty：在Vue2.x中，Vue使用Object.defineProperty来劫持对象的属性。当我们访问或修改被Obj

诚信爱国敬业友善·2025-02-20 19:02

基于MUSIC算法的DOA估计Matlab仿真

up目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础阵列信号处理是信号处理领域内的一个重要分支，在近些年来得到了迅速发展。

fpga和matlab·2025-02-20 19:02

【架构】分层架构 (Layered Architecture)

一、分层模型基础理论!

_君莫笑·2025-02-20 18:55

手把手教你怎么用QT进行TCP数据通信

在前面两篇我们已经构建了最基础的网络连接手把手教你们怎么在QT中使用TCP-CSDN博客手把手教你怎么用QT写Tcp客户端-CSDN博客接下来我要让服务器和客户端之间进行网络通信，所谓通信其实很简单，就是发送和接受

JackRedWind·2025-02-20 18:54

python 自动化数据提取之正则表达式_python 正则提取(2)

一、Python所有方向的学习路线Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

m0_60607245·2025-02-20 18:53

GUI编程（window系统→Linux系统）

1.Python模块安装与管理在Linux系统中，安装和管理Python模块时可能会遇到权限问题或依赖冲突。

诚信爱国敬业友善·2025-02-20 18:52

Mysql学习笔记-Mysql基础进阶

#知识点1.DQL:查询语句1.排序查询2.聚合函数3.分组查询4.分页查询2.约束3.多表之间的关系4.范式5.数据库的备份和还原#DQL:查询语句1.排序查询*语法：orderby子句*orderby排序字段1排序方式1，排序字段2排序方式2...*排序方式：*ASC：升序，默认的。*DESC：降序。*注意：*如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。2.聚合函数：将一列数

少年无为·2025-02-20 18:52

银行排队问题之单队列多窗口服务[天梯赛 -- 栈和队列]

文章目录题目描述思路AC代码题目描述输入样例9020115161210105103301831253123输出样例参考文章思路队列模拟存储结构：使用结构体，存储每一个客户的到达时间和处理时间==（最大为60，大于60的，按60处理）==；用两个数组分别存储每一个窗口的办理人数和该窗口结束上一次处理的时间点具体流程：由于题目给定的顾客顺序是按照时间先后，因此我们顺序处理即可1.依次遍历每一个窗口，用

苏慕TRYACE·2025-02-20 18:51

ADC（模数转换器）与DAC（数模转换器）详解：从基础到应用示例

ADC（模数转换器）与DAC（数模转换器）详解：从基础到应用示例目录ADC（模数转换器）与DAC（数模转换器）详解：从基础到应用示例引言一、ADC（模数转换器）1.ADC的基本概念2.ADC的工作原理3

楼台的春风·2025-02-20 18:51

spring boot基于知识图谱的阿克苏市旅游管理系统python-计算机毕业设计

目录功能和技术介绍具体实现截图开发核心技术：开发环境开发步骤编译运行核心代码部分展示系统设计详细视频演示可行性论证软件测试源码获取功能和技术介绍该系统基于浏览器的方式进行访问，采用springboot集成快速开发框架，前端使用vue方式，基于es5的语法，开发工具IntelliJIDEAx64，因为该开发工具，内嵌了Tomcat服务运行机制，可不用单独下载Tomcatserver服务器。由于考虑到

QQ1963288475·2025-02-20 18:51

Jmeter 性能-稳定性测试TPS计算

1、普通计算公式TPS=总请求数/总时间1按照需求得到基础数据，比如在去年第xxx周，某平台有5万的浏览量那么总请求数我们可以估算为5万（1次浏览都至少对应1个请求）总请求数=50000请求数总时间：由于不知道每个请求的具体时间

软件测试媛·2025-02-20 17:50

Python从0到100（三十九）：数据提取之正则（文末免费送书）

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。

是Dream呀·2025-02-20 17:20

Python学习心得两大编程思想

一、两大编程思想：1.面向过程：功能上的封装典型代表：C语言2.面向对象：属性和行为上的封装典型代表：Python、Java二、面向过程与面向对象的异同点：1.区别：面向过程：事物比较简单，可用线性的思维去解决面向对象

lifegoesonwjl·2025-02-20 17:18

Linux升级Anacodna并配置jupyterLab

在使用Anaconda的过程中，随着项目和需求的发展，可能需要升级Anaconda的Base环境中的Python版本。本文将详细介绍如何安全地进行升级，包括步骤、代码示例与最终流程图。

伪_装·2025-02-20 17:48

【Linux】删除Conda虚拟环境

1、查看当前系统的conda虚拟环境condainfo--envscondaenvlist2、创建虚拟的环境condacreate-n（你的环境名字）python=（你需要的版本号，如（3.7,3.8,3.10

不是伍壹·2025-02-20 17:47

动态规划之背包问题--python版本

动态规划之背包问题–python版本问题已知一个最大量的背包，给定一组给定固定价值和固定体积的物品，求在不超过最大值的前提下，能放入背包中的最大总价值。

我是小码搬运工·2025-02-20 17:16

深度学习工厂的蓝图：拆解CUDA驱动、PyTorch与OpenCV的依赖关系

为了让工厂顺利运转，你需要搭建基础设施、安装设备、设置生产线，并配备控制台来管理整个生产过程。

时光旅人01号·2025-02-20 17:46

动态规划之背包问题全解

概述———动态规划提出人：理查德·贝尔曼本质：一张表格处理方法内容：把原问题分解为若干子问题，自底向上先求解最小子问题，把结果储存在表格中，求解大的子问题时直接从表格中查询小的子问题的解，以避免重复计算，从而提高效率。一、动态规划求解原理适用范围：问题需要具备3个性质———最优子结构、子问题重叠、无后效性。最优子结构指问题最优解包含其子问题的最优解，是使用动态规划的基本条件。三要素：状态、阶段、决

学会了，不，学废了·2025-02-20 17:46

ArcGIS二次开发之WPF中控件的使用

WPF中ArcGIS控件的使用WPF中插入ArcGIS控件Winform控件上嵌套使用WPF控件WPF中插入ArcGIS控件在WPF中引用ArcGIS的控件需要使用WindowsFromsHost，具体用法如下：添加引用：WindowsFormsIntegration和system.windows.formWpf.xaml中后台代码中：publicAxMapControlMapControl=ne

ShirmyMao·2025-02-20 17:15

Centos7 搭建 Jupyter + Nginx 服务

JupyterNotebook（此前被称为IPythonnotebook）是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。

某龙兄·2025-02-20 17:40

FakeApp 技术浅析（一）

1.技术背景与理论基础1.1生成对抗网络（GANs）生成对抗网络（GANs）是深度学习领域中的一种重要模型，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成。

爱研究的小牛·2025-02-20 17:09

DeepSeek 赋能工业软件之全流程方案

deepseek赋能工业软件之全流程方案之侧重半导体FABdeepseek在工业软件中的应用场景“deepseek”大模型在工业软件领域拥有广泛的应用场景，包括以下几个方面：智能调度：利用深度学习和优化算法

爱吃青菜的大力水手·2025-02-20 17:09

动态规划之背包问题的Python实现

目录1.问题描述2.动态规划之网格法3.python实现1.问题描述题目来源于《算法图解》第9章练习题9.2，如下图所示。

名侦探debug·2025-02-20 16:08

探索单片机世界的音乐之旅 —— 51单片机简易电子琴项目解析

51单片机实战之简易电子琴项目，正是专为此而生的一盏明灯。它不仅是技术实践的绝佳示例，更是每一位电子爱好者发掘硬件音乐潜能的钥匙

蔡松宽·2025-02-20 16:38

总结10个Python赚钱的接单平台兼职月入5000+

答案肯定100%是：Pythonpython是所有语法中最简单易上手的语言，不需要特别的的英语词汇量，逻辑思维也不需要很差就能上手。而且学会了之后就能编写代码爬取各种数据，制作各种图表，提升工作效率。

begefefsef·2025-02-20 16:08

大学生学完python靠几个接单网站兼职，实现经济独立

大学生学完python靠几个接单网站兼职，实现经济独立程序员就是当今时代的手艺人，程序员可以通过个人的技术来谋生。而在工作之余接私单可以作为一种创富的途径，受到程序员的广泛认可。

「已注销」·2025-02-20 16:07

网络协议、网络安全架构、网络安全标准

熟悉常见的网络协议及其工作原理是确保网络安全的基础。常见协议：TCP/IP协议：这是网络通信的基础协议，确保数据从源端传输到目标端，支持多种传输方式（TCP可靠传输，UDP快速但不可靠）。

Utopia.️·2025-02-20 16:05

嵌入式音视频开发（二）ffmpeg音视频同步

移植ffmpeg及推流测试嵌入式音视频开发（一）ffmpeg框架及内核解析嵌入式音视频开发（二）ffmpeg音视频同步嵌入式音视频开发（三）直播协议及编码器文章目录系列文章目录前言一、音视频同步1.1基础概念

云雨歇·2025-02-20 16:05

动态规划之背包问题

动态规划是一个重要的算法范式，它将一个问题分解为一系列更小的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算，从而大幅提升时间效率。目录01背包问题完全背包问题多重背包问题二维费用背包问题（1）01背包问题给定n个物体，和一个容量为c的背包，物品i的重量为wi，其价值为应该如何选择装入背包的物品使其获得的总价值最大。可以用贪心算法，但是不一定能达到最优解，所以用动态规划解决创建一个数组dp[i][j]i

于冬恋·2025-02-20 16:04

Python wifi 安装手机app

测试包的安装会成为一个问题，用wifi安装来解决这个问题，并且用脚本语言来批量控制思路思路就是py调用pc端的adb命令，向手机发送请求，无线是因为，如果未来测试机越来越多，一台电脑的usb接口数量肯定不够准备工具python

yichengace·2025-02-20 16:33

深度学习之目标检测的常用标注工具

1LabelImgLabelImg是一款开源的图像标注工具，标签可用于分类和目标检测，它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面，简单好用。

铭瑾熙·2025-02-20 16:32

Python 舆论风向分析爬虫：全流程数据获取、清洗与情感剖析

Python作为一种强大的编程语言，在数据爬取与分析方面具有得天独厚的优势，能够助力我们高效地实现舆情监测与深入剖析。

西攻城狮北·2025-02-20 15:02

PyCharm 集成 DeepSeek：本地运行 or API 直连？打造你的 AI 编程神器！

DeepSeek作为一款开源、强大、免费的AI编程助手，结合PyCharm，能够大幅提升Python编程体验。

AI云极·2025-02-20 15:00

Python3.5源码分析-sys模块及site模块导入

Python3源码分析本文环境python3.5.2。

小屋子大侠·2025-02-20 15:00

【CUDA】Pytorch_Extensions

当我们在PyTorch中实现自定义算子时，通常有两种选择：使用纯Python实现（简单但效率低）使用C++/CUDA扩展（高效但需要编译）对于计算密集型的操作（如神经网络中的自定义激活函数），使用CUDA

joker D888·2025-02-20 15:28

Labelbox：引领AI与人类协作的未来

Labelbox：引领AI与人类协作的未来labelbox-pythonLabelboxPythonClient项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/labelbox-python

魏兴雄Milburn·2025-02-20 15:57

基于python使用scanpy分析单细胞转录组数据

探序基因·2025-02-20 15:26

Mybatis判断问题：深入解析与实战案例

Mybatis判断问题：深入解析与实战案例基础概念与作用说明``标签``,``,````示例一：基本的``标签使用说明示例二：``,``,``的使用说明示例三：使用``标签简化条件语句说明实际工作中的使用技巧自行拓展内容在现代企业级应用开发中

DTcode7·2025-02-20 15:25

本地搭建小型 DeepSeek 并进行微调

1.环境准备Python3.7或更高版本PyTorch1.8或更高版本CUDA(可选，用于GPU加速)Git2.克隆DeepSeek仓库bash复制gitclonehttps://github.com/

非著名架构师·2025-02-20 15:55

HarmonyOS全栈开发指南：从入门到精通，构建万物智联的未来生态（一）

一、HarmonyOS基础认知篇1.HarmonyOS发展历程与核心使命内容摘要：HarmonyOS，由华为公司于2019年首次公开发布，标志着华为在操作系统领域的深度布局。

林钟雪·2025-02-20 15:24

语聊房软件开发流程与基础功能

以下是关键流程、基础功能及示例代码：---一、开发流程1.需求分析-明确目标用户（社交/游戏/教育）-竞品分析（Clubhouse/Discord/狼人杀）-核心功能优先级排序2.技术选型-实时语音：声网

ALLSectorSorft·2025-02-20 15:54

Vue.js 基础与实战指南：从入门到跑路

一、Vue的两种使用方式扩展核心包开发直接通过引入Vue.js，适用于简单页面或局部功能增强。优点：轻量，无需构建工具。缺点：难以管理复杂项目，缺少工程化支持。工程化开发使用VueCLI、Vite等工具创建项目，结合Webpack/Vite构建。支持单文件组件（.vue文件），结构清晰（`,,）。插件生态丰富（如VueRouter、Vuex、Pinia）。二、Vue实例的深入理解核心配置项 new

王嘉俊705·2025-02-20 14:53

使用Python和OpenCV实现图像像素压缩与解压

在本文中，我们将探讨如何使用Python和OpenCV库来实现一种简单的图像像素压缩算法。我们将详细讨论代码的工作原理，并提供一个具体的示例来演示该过程。

东方佑·2025-02-20 14:52

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