python人脸识别训练模型第16页

华为 MindStudio 安装指南

它支持模型训练、推理、算子开发、性能优化等AI任务，并依赖CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）作为计算架构基础。

丰年稻香·2025-02-14 03:01

更上层楼！仅用2GB资源，让最火的DeepSeek-R1在本机上奔跑！

“一夜之间，中国AI大模型DeepSeek-R1横扫硅谷，迅速引爆全球科技圈，英伟达AI科学家JimFan发文感叹：“一家非美国公司，正在让OpenAI的初衷得以延续——真正开放、为所有人赋能的前沿研究

LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31

DeepSeek-R1升至全球风格控制类第一，国内开源大模型集体给奥特曼上了一课！...

距离深度求索推理大模型DeepSeek-R1发布已经过去约一周时间。

LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31

深入浅出链表：Python实现与应用全面解析

系列文章目录01-从零开始掌握Python数据结构：提升代码效率的必备技能！

吴师兄大模型·2025-02-14 03:31

机器学习·逻辑回归

基于线性回归的模型，通过使用逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值，用于表示属于某个类别的可能性。

AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

Meta AI 最近推出了一款全新的机器学习框架ParetoQ，专门用于大型语言模型的4-bit 以下量化

订阅：https://rengongzhineng.io/MetaAI最近推出了一款全新的机器学习框架——ParetoQ，专门用于大型语言模型的4

新加坡内哥谈技术·2025-02-14 03:00

Python：import语句的详细解析（绝对路径导入和相对路径导入）

日晨难再·2025-02-14 03:30

Python Cookbook-1.13 访问子字符串

任务获取字符串的某个部分。解决方案切片是个好方法，但是它一次只能取得一个字段；如果还考虑字段的长度，struct.unpack可能更适合。importstructdeffields(baseformat,theline,lastfield=False):#theline超出的长度也由这个base-format确定#（通过struct.calcsize计算确切的长度）numremain=len(th

我不会编程555·2025-02-14 03:28

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章，算是一个综述，记录一下在阅读过程中遇到的问题。

I_dyllic·2025-02-14 03:57

python票务系统_python基础学习：模拟火车订票系统

2020-12-20str1=["车次","出发站-到达站","出发时间","到达时间","历时"]train_numbers=["T40","T298","Z158"]train_place=["长春-北京","哈尔滨-北京","青岛-北京"]train_outTime=["00:12","00:06","12:48"]train_arriveTime=["12:20","10:50","21:

一愫·2025-02-14 03:27

python中异常处理

异常处理#tryexcept结构#coding:utf-8try:num=int(input("intputscore"))ifnum<100:print("yes")exceptExceptionase:print(e)print("输入不合法")#tryexceptelse结构#coding:utf-8mathScore=input("数学分数")try:mathScore=int(mathS

suanfa_student·2025-02-14 03:26

力扣（leetcode）第455题分发饼干（Python）

455.分发饼干题目链接：455.分发饼干假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[

十八子是李·2025-02-14 02:26

DeepClaude：结合 DeepSeek R1 和 Claude AI 各自优势开发的 AI 应用平台，支持 API 调用和零延迟的即时响应

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

蚝油菜花·2025-02-14 02:25

性能调优JVM参数优化方案有哪些

Feng.Lee·2025-02-14 02:24

【python Pandas】读取与存储hdf5文件

文章目录Pandas读取与存储HDF5文件1.HDF5文件简介通俗的介绍：学术概念：2.读取HDF5文件2.1读取简单的HDF5文件2.2读取多个数据集2.3使用过滤条件读取数据2.4读取HDF5文件的所有数据集3.存储HDF5文件3.1存储简单的`DataFrame`到HDF5文件3.2追加数据到已有的HDF5文件3.3存储多个数据集3.4使用压缩存储数据3.5存储时不存储索引4.总结Panda

人才程序员·2025-02-14 02:24

基于Python、使用`pandas`库和`Brightway2`库实现根据Excel表格某一列内容与数据库进行匹配

以下是一个基于Python、使用pandas库和Brightway2库实现根据Excel表格某一列内容与数据库进行匹配，然后抓取匹配成功的数据并导出为新Excel表格的示例代码。

go5463158465·2025-02-14 02:24

AI大模型

工欲善其事必先利其器软件开发也要与时俱进，了解下AI大模型的工具上点黑科技干货开整~背景介绍天工AI通义灵码KIMI通义灵码免费，功能强大通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级

东坡大表哥·2025-02-14 02:53

大语言模型应用指南：以ChatGPT为起点，从入门到精通的AI实践教程

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！第一次是互联网时代的兴起，将世界各地连接在一起，改变了人们获取信息和交流的方式。

Python程序员罗宾·2025-02-14 02:23

【Python】取整函数

int()向下取整：内置函数round()四舍五入取整：内置函数，还可在保留x位小数的前提下四舍五入>>>n=2.7562>>>int(n)2>>>round(n)3>>>round(n,2)2.76floor()向下取整math模块函数ceil()向上取整math模块函数>>>importmath>>>n=2.7>>>math.floor(n)2>>>math.ceil(n)3modf()分别取

Layne...·2025-02-14 02:52

Python取整的方法

Python取整的方法在Python编程中，我们经常需要对数字进行取整操作。无论是向下取整、向上取整还是四舍五入，Python都提供了相应的方法和函数来实现这些操作。

HackDyno·2025-02-14 02:22

一杯咖啡的时间学习大模型（LLM）：LLaMA解读之旋转编码RoPE（含代码实现）

文章目录一、LLaMA的核心改进全景二、旋转位置编码（RoPE）2.1改进动机2.2数学原理2.3源码实现一、LLaMA的核心改进全景Meta开源的LLaMA模型凭借其卓越的性能表现成为大模型发展的重要里程碑

Bug_makerACE·2025-02-14 02:52

DeepSeek为何如此厉害，先是横扫华尔街，又是引得国内三大运营商争相加入？普通人又该如何入局？

在DeepSeek诞生之前，全世界对于AI大模型的认知是：只有疯狂砸钱，堆算力才能做出类似于OpenAI这样强大的AI大模型；可在DeepSeek诞生之后，直接将AI大模型的训练成本降低为不到原先的1%

2501_90560745·2025-02-14 02:51

人工智能之自然语言处理技术演进

近年来，NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进，尤其是在深度学习和大规模预训练模型的推动下，取得了显著突破。

香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

爬虫代码中如何设置请求间隔？

以下是几种常见的方法来设置请求间隔：一、使用time.sleep()time.sleep()是Python中用于暂停程序执行的函数，可以在每次请求之间添加适当的延时。这是最简单直接的方法。

数据小小爬虫·2025-02-14 02:50

Aider: 人工智能辅助编程的革命性工具

Aider是一个强大的AI辅助编程工具,它能让开发者在终端中与大型语言模型(LLM)进行结对编程,极大地提升编码效率和质量。让我们深入了解这个令人兴奋的项目,看看它如何改变着软件开发的未来。

2401_87189860·2025-02-14 02:20

系统架构师-软考-第一章笔记

三种模式：RESTfulAPI模式，RESTful应用模式，集中消息模式云架构，最容易扩展的架构:处理单元和虚拟中间件虚拟中间件四个组件：消息中间件，数据中间件，处理中间件，部署中间件系统架构常用建模：结构模型

面试2024·2025-02-14 02:19

高效利用Python爬虫开发批量获取商品信息

Python爬虫技术以其强大的功能和灵活性，成为批量获取商品信息的理想选择。本文将详细介绍如何高效利用Python爬虫开发批量获取商品信息，助力电商从业者在市场中脱颖而出。

数据小小爬虫·2025-02-14 01:18

利用gensim生成词袋模型（基于频次和基于TF-IDF）

前言参考文献：胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型，书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码，原代码就来自于这本书，我加了一些注释

weixin_50291342·2025-02-14 01:17

面向生成式语言模型场景到底是选择4卡5080还是选择两卡5090D

四卡RTX5080VS两卡RTX5090D：AI大模型性能比拼实践与思考本文主要从算力、显存、多卡扩展效率以及性价比等多个角度，分析在部署和训练大规模AI模型时，采用四卡RTX5080方案与两卡RTX5090D

weixin_40941102·2025-02-14 01:47

Python面试宝典：Python中与Django相关的面试笔试题（1000加面试笔试题助你轻松捕获大厂Offer）

Python面试宝典：1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer【第二部分：Python高级特性：第十六章：Web开发：第二节：Django】第十六章：Web开发第二节：DjangoMTV架构

脑洞笔记·2025-02-14 01:17

【Python】简单的Python滑块验证码处理

Python系列文章目录Python系列前言一、技术要点二、使用步骤1.引入库2.构建方法前言该代码可解决登录验证的普通滑块验证码验证过程，分享仅为技术探讨。

FelixStudio·2025-02-14 01:46

商汤大装置上架DeepSeek系列模型，限免体验、服务升级！

即日起，企业客户和开发者可在商汤大装置万象平台中，快速部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等模型，可享受3个月内1000万tokens免费使用权益。

·2025-02-14 01:01

RAG中的双编码器与跨编码器模型

RAG中的双编码器与跨编码器模型阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【

·2025-02-14 01:01

183、Django实战：掌握表单处理与数据安全

Python开发框架Django之表单（Form）：处理用户输入与验证大家好，今天我将向大家介绍Python开发框架Django中的一个重要组成部分——表单（Form）。

多多的编程笔记·2025-02-14 01:46

数据分析的 10 个最佳 Python 库

引言Python因其简洁、灵活以及功能强大的库，在数据分析界备受青睐，这些库使得Python成为了处理数据、制作图表和进行复杂分析的利器。

·2025-02-14 01:30

基因组之全局互作热图可视化

引言PlotHiC是一个专为Hi-C数据可视化分析而设计的Python包。Hi-C技术是一种能够检测染色体三维结构的实验方法，它能揭示DNA在细胞核内的三维组织结构。

·2025-02-14 01:59

Claude 3.5发布：全新Sonnet和Haiku功能介绍及API Key价格详情

Claude3.5重磅发布：全新Sonnet与Haiku功能上线，APIKey价格揭晓Anthropic公司近日宣布推出两款全新AI模型：升级版Claude3.5Sonnet和全新Claude3.5Haiku

·2025-02-14 01:59

零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归

3.1线性回归的概念在现实生活中，许多事情都遵循某种线性关系，比如：房价vs面积：房子的面积越大，价格通常越高。工资vs工作经验：工作经验越多，薪资往往更高。汽车油耗vs车速：在一定范围内，车速越快，油耗可能越高。线性回归（LinearRegression）是机器学习中最基础的算法之一，它用于研究两个变量之间的线性关系，即一个变量（自变量）如何影响另一个变量（因变量）。3.2线性回归的数学直觉线性

山海青风·2025-02-14 01:45

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

选择合适的模型：不同任务适合不同模型，如分类使用逻辑回归、决策树等。训练模型：让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型：检查模型的准确率，以判断效果是否良好。

山海青风·2025-02-14 01:14

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息2.1定义数据模型

皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

海云安开发者智能助手（D10）全面接入DeepSeek，赋能开发者安全高效编码新范式

海云安正式宣布完成与DeepSeek（深度求索）的深度技术融合，旗下核心产品D10开发者智能助手全面接入DeepSeekR1模型。此次合作标志着海云安在"AI驱动开发安全"领域实现重要突破。

海云安·2025-02-14 00:13

《玩转AI大模型：从入门到创新实践》（5）第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手

第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战：ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务：从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打，父母直男式的话语总是不受欢迎

caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（四）

三、核心模块深入：像搭积木一样组装AI能力1.Models（模型层）：给你的AI换个“大脑”场景需求：需要更高精度的回答？→换GPT-4数据敏感必须本地部署？→用开源模型想节省成本？

caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

定义：基于语言模型（LLM）构建应用程序的框架。核心功能：连接LLM与外部数据/工具、管理对话流程、自动化复杂任务。典型应用场景：聊天机器人、文档问答、数据分析助手、自动化工作流。

caridle·2025-02-14 00:42

一个调用OpenAI、CHatGPT的QT插件

根据我的搜索结果1，OpenAICodex是一个通用的编程模型，可以应用于任何编程任务，包括生成代码、解释代码和重构代码。

caridle·2025-02-14 00:12

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。1.前向扩散过程前向过程通过\(T\)步逐渐向数据\(x_0\)添加高斯噪声，最终得到纯噪声\(x_T\)。

AndrewHZ·2025-02-14 00:12

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

大模型微调实战：精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV

AI知识分享官·2025-02-14 00:41

基于Django以及vue的电子商城系统设计与实现

本文基于Python开发了一套电子商城系统，后端采用Django框架，前端使用Vue.js，并使用MySQL数据库进行数据存储和管理。本文将详细介绍该系统的设计、实现及测试过程，以供开发者参考。

放学-别走·2025-02-14 00:40

Python中的enumerate函数详解

在Python编程中，我们经常需要在循环遍历一个序列时同时获取元素的索引和值。为了实现这一需求，Python提供了一个内置的enumerate函数，它能够方便地为我们提供序列中每个元素的索引和值。

程序员一点·2025-02-14 00:09

Github 2024-06-05 开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目7JupyterNotebook项目2Rust项目1初学者的生成式人工智能（第2版）创建周期：259天开发语言：JupyterNotebook

老孙正经胡说·2025-02-14 00:39

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