python信号处理与优化

Vue的单元测试和端到端测试：确保组件可靠性与应用完整性

引言在软件开发过程中，测试是保证代码质量和应用稳定性的关键环节。Vue.js作为流行的前端框架，提供了一套完善的测试工具和生态系统，支持开发者进行单元测试和端到端测试。本文将深入探讨如何为Vue组件编写单元测试，并讨论如何使用Cypress等工具进行端到端测试。单元测试1.单元测试的概念单元测试是针对程序中最小的可测试单元进行检查和验证的过程，通常关注函数或方法级别的测试。2.Vue组件的单元测试
哎 你看·2025-02-28 04:01

使用ArcGIS和ArcGISLoader进行地理信息处理

对于开发者来说，Python库arcgis提供了强大的功能，支持矢量和栅格分析、地理编码、制图、路径规划等。
scaFHIO·2025-02-28 04:01

利用DSPy优化LangChain RAG系统的实战指南

利用DSPy优化LangChainRAG系统的实战指南技术背景介绍DSPy是一个用于大语言模型（LLMs）的出色框架，它引入了一个自动编译器，能够教会模型如何执行你程序中的声明性步骤。
scaFHIO·2025-02-28 04:01

深入浅出 Pinia：下一代 Vue 状态管理库的核心实践与设计哲学

引言：为什么需要状态管理？在现代前端开发中，随着应用复杂度提升，组件间的数据共享和状态管理成为关键挑战。传统的组件间通信（如props/emit）在跨层级组件或大型应用中显得力不从心，而Vue生态早期的Vuex虽然解决了这一问题，但随着TypeScript的普及和CompositionAPI的推出，开发者对状态管理工具提出了更高要求——这便是Pinia诞生的背景。第一部分：Pinia基础概念1.1
斯~内克·2025-02-28 04:31

python 多进程

#-*-coding:utf-8-*-importtimeimportpymysqlfrommultiprocessingimportProcessfromdatetimeimportdatemonth=date.today().strftime("%Y%m")HOST,USER,PASSWD,DB,PORT='192.168.1.1','admin','password','database',
Zswdhy·2025-02-28 04:30

1-5.WPS JS宏对象的属性、方法、集合---学习笔记

每个对象都有属性与方法。比如人就是一个对象，而人的手或脚就可以看做是人对象下的子对象。人的身高、体重就是属性。而人在吃、喝、拉、撒、睡就是方法(动作)。而多个对象就可以形成集合，比如一屋子人。
爱上妖精的尾巴·2025-02-28 04:29

大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案

但与传统数据库不同，向量数据库的“热更”（即在不中断服务的情况下更新索引）是一个具有挑战性的问题。本文将深入探讨这一问题，对比主流向量数据库的热更方案，并给出Qdrant的代码示例。
kakaZhui·2025-02-28 04:59

使用 Python 实现基于 AGA8 GERG - 2008 方程计算掺氢天然气压缩因子的示例代码

AGA8GERG-2008方程是用于计算天然气混合物热力学性质的一种方法，下面是一个使用Python实现基于AGA8GERG-2008方程计算掺氢天然气压缩因子的示例代码。
go5463158465·2025-02-28 04:59

Kali Linux信息收集工具

但是与Q先生相比我很惭愧。因为到目前为止我还没有发明出什么可以与他相比的
dechen6073·2025-02-28 04:28

使用LangChain与GPT4All模型进行交互

这篇文章将介绍如何使用LangChain与GPT4All模型进行交互，以实现智能问答功能。
bavDHAUO·2025-02-28 04:28

使用 Weaviate 执行 RAG (Retriever-Augmented Generation)

RAG（Retriever-AugmentedGeneration）是当前AI领域中频繁使用的技术，结合了信息检索与生成模型，可以大幅提升信息获取与生成内容的准确性和丰富度。
bavDHAUO·2025-02-28 04:28

2024年最全Python入门的60个基础练习（二）(1)

data=f.read(4)#读4字节f.readline()#读到换行符、n结束f.readlines()#把每一行数据读出来放到列表中f.close()################################f=open(‘/tmp/passwd’)forlineinf:print(line,end=‘’)f.close()##############################f
2401_84281588·2025-02-28 04:57

解密AI创作：提升Prompt提示词的提问技巧

2.提示词编写技巧3.常见的提示词框架3.1CO-STAR框架3.2BORKE框架4.提示词的实际应用5.提示词资源网站6.AIGC领域的发展与应用7.生成式AI实验示例AI创作的核心：提示词Prompt
chiikawa&q·2025-02-28 04:57

在职考研可行性探索

一、考研基本门槛与条件1.报名资格学历要求：国家承认的本科毕业生（含应届、往届），你的南邮本科完全符合条件。年龄限制：绝大多数专业无年龄限制（部分特殊专业如军校除外）。
HL_LOVE_C·2025-02-28 04:27

Spring--IOC控制反转与DI依赖注入的三种方式

Spring--IOC控制反转与DI依赖注入的三种方式1.setter方法注入2.构造器注入3.接口注入Spring的核心思想是IOC和AOP，IOC即控制反转，包括依赖注入和依赖查找，最主要使用的即依赖注入
wildyuhao·2025-02-28 04:26

告诉你如何用springboot调用python脚本

目录springboot调用python脚本准备工作方法一：使用ProcessBuilder1.编写测试方法2.解释代码方法二：使用ApacheCommonsExec1.编写测试方法2.解释代码Python
luckilyil·2025-02-28 04:56

深入理解 Spring IoC 与 DI：控制反转与依赖注入解析

前言：在接触Spring框架之前，通常我们会在main方法或其他业务逻辑中手动new对象，然后调用这些对象的方法来完成任务。手动创建对象的方式意味着我们自己掌握了对象的控制权。然而，在Spring中，我们不再直接在代码中手动创建对象，而是将对象的创建、管理、依赖注入等职责交给了Spring容器。Spring框架通过IoC（控制反转）和DI（依赖注入）来实现这一点。大家伙，这次封面是我把标题发给ai
代码江·2025-02-28 03:25

鸿蒙HarmonyOS应用开发 | 仓颉在 HarmonyOS 开发中的应用与创新实战

鸿蒙HarmonyOS应用开发|仓颉在HarmonyOS开发中的应用与创新实战一、引言HarmonyOS作为一款面向全场景的分布式操作系统，为开发者提供了丰富的开发工具和技术。
一键难忘·2025-02-28 03:55

A股散户情绪综合评估指标探讨

1.融资融券余额（散户参与度）2.散户资金流向（小额交易监测）3.投资者情绪指数（调查与行为数据）4.市场活跃度指标5.社交媒体与搜索数据6.技术指标辅助二作为散户，在资源有限的情况下，可以通过更简化且易获取的指标结合行为策略来捕捉市场情绪
@半良人·2025-02-28 03:25

stm32最小系统组成

STM32最小系统组成包括：一块STM32微控制器，一个外围设备(如传感器、电机等)，一个外部存储器(如SRAM、EEPROM等)，一个外部晶振，一个外部提供电源(如电池、电源模块等)以及一个与外部设备连接的连接器
Jacob Piao·2025-02-28 03:55

python判断redis中key是否存在_Redis中关于Key的模糊查找

最近使用Redis优化项目功能，其中有一部分为模糊查询，找了很多帖子，也没有找到很好的解决方案和思路，最终皇天不负有心人啊，终于让我找到了！！！
weixin_39846364·2025-02-28 03:25

redis中的bigkey及读取优化

一、bigKey介绍1、简介在Redis中，BigKey（大键）指的是占用大量内存的单个键。通常，Redis是一个高性能的内存数据库，但是当某些键变得非常大时，会带来性能上的影响。例如，大量的内存消耗、长时间的操作延迟，甚至可能导致Redis停止响应或崩溃。通俗的来说，指的是value值大，而不是key值大。2、case大字符串（String）：单个字符串值过大，例如存储非常大的JSON或XML数
w_t_y_y·2025-02-28 03:54

利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例

对于开发者来说，AzureCosmosDB提供了一种与MongoDB兼容的服务，即MongoDBvCore，这使得熟悉MongoDB的开发者可以无缝地迁移和使用他们的经验与工具。在现代应用中
vaidfl·2025-02-28 03:24

大模型专栏博文汇总和索引

为了方便查阅相关模块的内容，故以此文章进行汇总与索引。一、DeepS
Donvink·2025-02-28 03:53

现代前端框架渲染机制深度解析：虚拟DOM到编译时优化

引言：前端框架的性能进化论TikTokWeb将React18迁移至Vue3后，点击响应延迟降低42%，内存占用减少35%。Shopify采用Svelte重构核心交互模块，首帧渲染速度提升580%。Discord在Next.js14中启用ReactServerComponents后，服务端数据吞吐量增加240%，客户端Bundle体积减少54%。一、主流框架技术架构差异1.1三大范式运行机制对比维度
桂月二二·2025-02-28 03:23

Redis hot key管理

文章目录Redishotkey管理1.查询hotkey1.通过redis-cli工具2.通过monitor命令2.优化hotkeyRedishotkey管理在某个Key接收到的访问次数、显著高于其它Key
Zhi@Li·2025-02-28 03:52

连连看 - 蓝桥杯2024年第十五届省赛真题

基础知识要求：Java：Scanner类、方法、for循环、集合、数组、Math类Python：方法、for循环、字典、if判断、列表、map()、abs()、input()题目：小蓝正在和朋友们玩一种新的连连看游戏
千小凡·2025-02-28 03:20

试试deepseek写策略

以下是为PTrade平台优化的量化策略代码，结合原有策略逻辑进行改进并适配PTradeAPI接口特性：```python#导入PTrade核心库importpandasaspdimportnumpyasnpfromptrade.apiimport
iron911911·2025-02-28 03:20

无住之境：“灵魂“概念的消解与超越

本文将深入剖析佛教"无住"智慧与"灵魂"概念的深刻对峙，揭示其背后完整的哲学体系。一、佛教认知革命：对灵魂实体的解构五蕴和合论的解剖刀佛教以"色受想行识"五蕴理论，将所谓灵魂解构为动态的意识流。
109702008·2025-02-28 03:49

【数据挖掘】NumPy

NumPy是Python中一个用于进行科学计算的基础库，它提供了高效的数组操作和数学运算功能。
dundunmm·2025-02-28 03:49

vite构建打包性能优化

目录1、清除console和debugger二、gzip静态资源压缩第一步：客户端打包开启第二步：部署服务端开启三、静态文件按类型分包四、超大静态资源拆分(代码分割)第一种：提高静态资源的容量大小第二种：合并路由打包第三种：最小拆分打包五、打包分析插件六、组件按需导入七、图片资源压缩八、CDN加速我的博客原文：https://code-nav.top/article/1071最近在用Vite4+T
富朝阳·2025-02-28 03:19

mPaas-RPC拦截器各种场景下的使用指南

其中移动网关服务（MobileGatewayService，简称MGS）作为mPaas最重要的组件之一，连接了移动客户端与服务端，简化了移动
阿里开发者·2025-02-28 03:18

大模型替代程序猿？不可能，绝对不可能！进化路线来了来！！！

大模型后端开发面试指南：技术体系构建与实践路线一、背景说明随着大模型（LLM）技术进入工业化落地阶段，行业对大模型后端开发工程师的需求呈现爆发式增长。
XiaoDuofCSDN·2025-02-28 03:48

Spring 学习笔记（一）Spring两大核心技术IOC控制反转/DI依赖注入和AOP面向切面 案例 | 优化传统的Web开发 | MVC架构DAO层与Service层之间的解耦

文章目录参考资料运行环境一、Spring概述1.1Spring产生背景1.2两大核心技术IOC/DI+AOP二、Spring核心技术2.1IOC/DI2.1.1案例：IOC实现解耦2.1.2IOC/DI使用总结2.2AOP2.2.1案例：AOP实现日志打印2.2.2AOP使用总结：三、总结参考资料SPOC运行环境windows10IDEA2021.1专业版JDK8Spring-5.0.5一、Spr
「已注销」·2025-02-28 03:18

动态规划之线性DP-安全序列

输入格式第一行包含两个正整数n，k，分别表示n个空位与k个隔开的空位。输出格式输出共1行，包含1个整数，表示放置的方案数对取
小丽今天学代码了吗·2025-02-28 03:47

如何使用Python爬虫实时获取股票行情数据并进行分析：完整教程

借助Python的强大生态系统，结合爬虫技术和数据分析库，投资者可以实时获取股票行情数据，并通过各种算法和模型进行深入分析。
Python爬虫项目·2025-02-28 03:47

十、大数据资源平台功能架构

一、大数据资源平台的功能架构图总体结构大数据资源平台功能架构图关键组件：1.用户（顶行）此部分标识与平台交互的各种利益相关者。
moton2017·2025-02-28 03:47

分享---rpc运维事故处理

为优化缓存一致性，新增了分布式锁逻辑：在查询请求命中缓存时需先获取分布式锁（基于Tair实现），若未获取成功则等待1秒后重试。
XiaoDuofCSDN·2025-02-28 03:16

python dirname_os.path.dirname使用方法

importospath1=os.path.abspath(__file__)print(path1)#当前文件的绝对路径path2=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))print(path2)#当前文件的上一层目录的绝对路径path3=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)
演讲口才·2025-02-28 02:15

使用GitPython和GitLoader进行版本控制与文档加载

在Python开发中，我们可以使用GitPython库来操作和管理Git仓库。此外，借助GitLoader，我们可以轻松地从Git仓库加载文档，以便在各种应用中使用。
vaidfl·2025-02-28 02:45

H100生成式AI效能跃升指南

内容概要作为NVIDIAHopper架构的旗舰产品，H100GPU通过革命性的硬件设计与计算范式重构，为生成式AI工作负载提供了前所未有的加速能力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

A100高效架构深度解析

本文通过系统性拆解A100的核心技术模块，重点探讨其在计算密度、互联效率与资源利用率三个维度的突破性设计。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

深度学习模型优化与医疗诊断应用突破

随着PyTorch与TensorFlow等开源框架的持续优化，模型开发效率显著提升，为医疗场景下的复杂数据处理提供了技术基座。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

DeepSeek智能引擎：高效重塑创作与开发

内容概要DeepSeek智能引擎通过创新的混合专家架构（MixtureofExperts），在670亿参数规模下实现了多模态智能处理能力的突破性进展。该架构通过动态路由机制，使模型在处理复杂任务时能够自动调用最适配的专家模块，相较于传统单体模型，其推理效率提升约40%，同时保持90%以上的参数利用率。系统核心功能模块对比如下：功能模块核心能力应用场景处理速度（Tokens/s）DeepSeekCh
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

跨框架模型演进与行业应用路径

内容概要在人工智能技术持续迭代的背景下，模型框架的演进与行业应用的深度融合已成为推动产业智能化升级的核心驱动力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

人工智能算法安全优化实践路径

内容概要在人工智能技术深度融入产业实践的进程中，算法安全优化已成为保障系统可靠性与社会信任的核心命题。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

金融风控与医疗影像算法创新前沿

内容概要在金融风控与医疗影像交叉领域，算法创新正推动两大行业的技术范式变革。联邦学习算法通过分布式数据协作机制，在保证隐私安全的前提下，显著提升金融风险预测模型的泛化能力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

算力革新引领数字中国智能跃迁

内容概要算力作为数字经济的核心驱动力，正通过架构创新与场景融合加速重构技术生态。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

IT项目管理中开发项目时都有哪些角色

在IT项目的开发过程中，成功的实现不仅依赖于技术的实现，还依赖于团队内部各个角色的紧密合作与协调。IT项目开发涉及多个关键角色，每个角色的职责和功能都是项目成功的基础。
·2025-02-28 02:06

ZeRO分布式训练策略

ZeRO分布式训练策略详解一、核心设计原理ZeRO（ZeroRedundancyOptimizer）是微软提出的分布式训练优化框架，与传统数据并行方法不同，ZeRO通过将模型的参数、梯度和优化器状态分散到多个设备上
AIGC_ZY·2025-02-28 02:13
上一页 19 20 21 22 23 24 25 26 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他