python处理cad 第16页

python量化数据8：计算东方财富KDJ指标数值金叉死叉

一、KDJ计算公式K:SMA(RSV,5,1);D:SMA(K,M1,1);J:3*K-2*D;defKDJ(CLOSE,HIGH,LOW,N=9,M1=3,M2=3):'''超卖超买类RSV赋值:(收盘价-N日内最低价的最低值)/(N日内最高价的最高值-N日内最低价的最低值)*100输出K:RSV的M1日[1日权重]移动平均输出D:K的M2日[1日权重]移动平均输出J:3*K-2*D'''RSV

ETF股债基指标·2025-03-08 20:07

Python读取Excel利用某列匹配图片嵌入到Excel中—是嵌入不是浮动的（值得一看）WPS篇

目录专栏导读库的安装数据源准备预览结果注意事项1、获取Excel的A列表头以及索引2、Excel路径为绝对路径！绝对路径！3、图片文件夹文件文件夹名做字典（请修改您的正则）4、适当调整单元格的宽高5、一定要改从哪列开始（下列数字2表示从B列开始）6、最后Left+xx\Top+xx,适当调整，非常重要6、嵌入步骤：非常重要，点击一张图片Ctrl+a(全选),右击嵌入代码总结专栏导读欢迎来到Pyth

一晌小贪欢·2025-03-08 20:37

基于深度学习的视频修复

基于深度学习的视频修复是一种利用深度学习技术对视频进行处理和优化，以修复视频中的损坏部分、提升视频质量、去除噪声和增强视觉效果的方法。

SEU-WYL·2025-03-08 20:35

什么是数据库中的宽表？

宽表常见于数据仓库、OLAP（联机分析处理）系统或大数据场景，其核心目标是优化查询性能，尤其是在需要频繁进行复杂分析或生成报表的场景中。

見贤思齊·2025-03-08 20:02

django中序列化器serializer 的高级使用和需要注意的点

在DjangoRESTframework（DRF）中，序列化器（Serializer）是一个强大的工具，用于将复杂的数据类型（如Django模型实例）转换为Python原生数据类型，以便将其渲染为JSON

小赖同学啊·2025-03-08 20:59

华为OD机试Python - Excel单元格数值统计

Excel单元格数值统计前言：本专栏将持续更新互联网大厂机试真题，并进行详细的分析与解答，包含完整的代码实现，希望可以帮助到正在努力的你。关于大厂机试流程、面经、面试指导等，如有任何疑问，欢迎联系我，wechat：steven_moda；email：[email protected]；备注：CSDN。题目描述Excel工作表中对选定区域的数值进行统计的功能非常实用。仿照Excel的这个功能，请对

steven_my·2025-03-08 20:29

BurpSuit官方实验室之SQL注入

BurpSuit官方实验室之SQL注入这是BurpSuit官方的实验室靶场，以下将记录个人SQL注入共17个Lab的通关过程WebSecurityAcademy:FreeOnlineTrainingfromPortSwiggerlab1

tpaer·2025-03-08 19:52

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

以下是一个使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码。我们将使用自然语言处理（NLP）技术处理题目的文本信息，并使用朴素贝叶斯分类器进行分类。

max500600·2025-03-08 19:17

华为OD机试：Excel单元格数值统计问题解决方案（C++、Java、JavaScript、Python）详解

华为OD机试：Excel单元格数值统计问题解决方案（C++、Java、JavaScript、Python）详解在华为OD机试中，Excel单元格数值统计问题是一个常见的算法考题，它模拟了Excel中对表格区域进行数值统计的功能

m0_57781768·2025-03-08 19:15

Django 视图

Django视图引言Django是一个高级的PythonWeb框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。在Django中，视图是Web应用程序的核心，负责处理客户端请求并生成响应。

lsx202406·2025-03-08 19:45

可视化学习：如何使用后期处理通道增强图像效果

前言大家好，本文分享的是如何使用后期处理通道增强图像效果，通过前面几篇文章，我们了解了一些动态生成纹理的方法，比如符号距离场SDF、基于参数方程生成图案、基于噪声生成纹理，等等。

·2025-03-08 19:12

Django官方教程(六)【创建你的第一个 Django 项目,第四部分】

我们将继续编写投票应用，本章着力于简单的表单处理和精简我们的代码。

.NET跨平台·2025-03-08 19:12

通俗版解释：分布式和微服务就像开餐厅

解决方案：拆分成多个小厨房（分布式）：切菜间：专门处理食材准备炒菜间：只管炒菜甜品站：专注做蛋糕优势：效率暴增：每个小厨房专注做一件事抗风险：炒菜间着火了，其他厨房还能工作代价：需要传菜员（网络通信）在各厨房跑腿要协调各厨房的进度

斗-匕·2025-03-08 19:12

【Python小工具】桌面悬浮题库搜索+AI问答助手 - 支持快捷键&窗口置顶(支持某星考试客户端)

【Python小工具】桌面悬浮题库搜索+AI问答助手-支持快捷键&窗口置顶注：本文章只做简单介绍，完整代码请转到github仓库(https://github.com/SJYssr/CX_EXAM_python

SJY_ssr·2025-03-08 19:10

Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型

引言人工智能（AI）已经成为现代科技的核心，而Python是AI领域最受欢迎的编程语言之一。

嵌入式Jerry·2025-03-08 19:40

Python自学指南：从入门到进阶（第一天）

Python作为一门简洁、易读且功能强大的编程语言，深受初学者和专业开发者的喜爱。无论你是编程新手，还是有一定编程经验想学习新语言，Python都是一个绝佳的选择。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-08 19:10

图像处理篇---opencv中的图像特征

文章目录前言一、纹理特征：局部二值模式（LBP）1.LBP简介2.LBP计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点二、形状特征：Hu矩1.Hu矩简介2.Hu矩计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点三、其他可用于传统机器学习的特征1.颜色特征颜色直方图颜色矩2.边缘特征Canny边缘检测HOG（方向梯度直方图）3.关键点特征SIFTSURF4.纹理特征Haralick纹理特征5.几何特征轮廓

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:35

Python的那些事第四十一篇：简化数据库交互的利器Django ORM

Django作为一款流行的PythonWeb框架，以其高效、安全、可扩展等特点受到了广大开发者的喜爱。

暮雨哀尘·2025-03-08 19:34

镜像世界架构揭秘：全球领先的视频孪生与三维重构技术

一、镜像世界的技术架构概览镜像世界的技术架构围绕高效的数据采集、智能数据处理、三维建模与融合、实时交互及系统管理五大核心模块构建，形成完整的视频孪生技术体系。1.数据采集与输

云栖道人·2025-03-08 19:34

Redis为什么要自定义序列化？如何实现自定义序列化器？

整体来说，Redis需要自定义序列化器，主要有以下几个原因：1.1性能优化序列化效率：默认的序列化器（如Java的JDK序列化）可能效率较低，尤其是在处理大型对象或高并发场景下。

小马不敲代码·2025-03-08 18:22

Oracle 12c多租户架构总结

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Oracle数据库12c的一大创新即是其采用的多租户架构。对于多租户这项新功能，业内的评价褒贬不一。

weixin_34235135·2025-03-08 18:05

深入理解Vue Router：构建单页应用的导航利器

Vue.js作为一款流行的前端框架，提供了强大的工具来构建SPA，其中VueRouter就是专门用于处理路由管理的核心插件。

Earth explosion·2025-03-08 18:28

Python接口自动化测试：断言封装详解

在Python中，我们可以利用一些库来实现断言功能。1.安装必要的库在Python中，我们主要会使用两个库：requests和jsonpath。

程序员潇潇·2025-03-08 18:56

【理解工具调用的流程，本质体现了大模型智能性】

1、工具调用调用完结果看里面tool_calls是否为空，不为空就调用工具函数处理，如果为空就中断循环。

Ai君臣·2025-03-08 18:51

全面掌握Python&Java分层自动化测试：从单元测试到安全检测的完整指南

分层自动化（LayeredAutomation）是一种软件测试策略，通过将自动化测试分为不同层次或阶段，针对不同类型的测试需求，确保测试覆盖的全面性以及提高测试效率。这种方法通过分解复杂的测试任务，将其分配到适当的层级，从而降低测试的维护成本并提高自动化测试的稳定性和复用性。通常，分层自动化包括以下几层：1.单元测试层(UnitTestLayer)定义：单元测试是针对代码中的最小功能单元（通常是函

jardonwang1·2025-03-08 18:20

CCF-CSP第33次认证第一题 --《词频统计》

5719.词频统计-AcWing题库在学习了文本处理后，小P对英语书中的n篇文章进行了初步整理。具体来说，小P将所有的英文单词都转化为了整数编号。

RichardK.·2025-03-08 18:48

pip安装Python包时，遇到错误“required to install pyproject.toml-based projects”

1.确保你的Python环境是最新的。

烤着地瓜数星星·2025-03-08 18:15

QT---鼠标事件

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、鼠标事件概述二、鼠标按下与释放事件三、鼠标移动事件（实现窗口拖拽）四、鼠标双击事件（切换全屏模式）五、鼠标滚轮事件（文本缩放）总结前言在Qt中，鼠标事件处理是

筏.k·2025-03-08 17:11

神经网络图像识别技术,神经网络如何识别图像

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法

小浣熊的技术·2025-03-08 17:28

人工神经网络的基本属性,神经网络四个基本属性

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法

小浣熊的技术·2025-03-08 17:25

Python 自然语言处理实战： NLTK 与 spaCy，文本分析的左右护法

Python自然语言处理实战：NLTK与spaCy，文本分析的左右护法引言在信息爆炸的时代，文本数据以前所未有的速度增长，蕴藏着巨大的信息和价值。

清水白石008·2025-03-08 17:19

三分钟！快速了解 DeepSeek-VL视觉语言大模型！

模型结构这张图展示了DeepSeek-MoE模型处理视觉输入并生成语言输出的流程，具体如下：图像预处理：右下角的实际图像（有南瓜等装饰的场景图）首先通过“DynamicTili

安意诚Matrix·2025-03-08 17:45

案例1：金融数据分析----code知识点详解版

案例分析目标1.2涉及知识点1.3案例分析流程2.数据获取`涉及知识点：`2.1安装*tushare*库2.2获取Token2.3导入tushare库并设置Token2.4获取数据2.6保存数据3.数据预处理

shlay·2025-03-08 17:06

WebSocket详细介绍以及与HTTP的区别和归纳

、WebSocket与HTTP的区别区别介绍：WebSocket流程详述：下面是一个简单的对于WebScoket的使用：二、WebSocket使用步骤与比喻添加依赖：创建WebSocket服务端：3.处理客户端消息

dr李四维·2025-03-08 17:30

vue左侧导航栏动态绑定路由，换成横向动态导航栏，并改布局

1.官网静态导航栏分析处理中心无下拉的菜单下拉菜单我的工作台选项1选项2选项3选项4选项1选项2选项3消息中心订单管理2.router数据格式{path:'/model&

Spring（小雨点）·2025-03-08 17:58

二.Jupyter Notebook

JupyterNotebook1.安装condainstalljupyter2.使用#激活虚拟环境condaactivateeny_Python3.12#启动jupyterlab

无敌小昊昊·2025-03-08 17:28

计算机毕业设计Python+uniapp今日健康饮食食谱小程序(小程序+源码+LW)

计算机毕业设计Python+uniapp今日健康饮食食谱小程序(小程序+源码+LW)该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+python3.7.7

Python毕设源码程序高学长·2025-03-08 17:26

社团周报系统可行性研究-web后端框架对比-springboot，django，gin

对于目前市面上web后端框架，我主要了解到的就是springboot，djangogin等，分别对应javapythongo三种语言，目前我比较熟悉的就是springboot目录springboot框架简介优点缺点适用场景与需求匹配度

拉玛干·2025-03-08 16:25

数据挖掘实战-基于Catboost算法的艾滋病数据可视化与建模分析

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-03-08 16:23

嵌入式行业全景透视：前景、挑战与从业者发展路径

ARM架构各版本内核处理器总结模拟电子与数字电子：区别、联系与工程实践的侧重点为什么晶振被称为芯片的心脏？

九溪弥烟、·2025-03-08 16:49

Python 原生爬虫

Python描述代码描述爬网站的页面配合正则表达式设置定时任务仅学习参考，切勿使用其他用途代码importreimportscheduleimporttimefromurllib.requestimporturlopenclassSpider

eddie_k2·2025-03-08 16:14

pytorch安装记录

在conda中创建环境(condacreate-npytorch1python=3.12)，接着进入pytorch1环境（condaactivatepytorch1）。

cy010124·2025-03-08 16:41

笔试题1：电商销售数据处理与分析

笔试题1电商销售数据处理与分析：某电商平台提供了一份销售数据文件sales_data.csv，包含以下字段：order_id（订单ID）、customer_id（客户ID）、product_name（产品名称

clownAdam·2025-03-08 16:11

C++ typename关键字的起源与用法

的来源4、一些关键概念4.1、限定名和非限定名4.2、依赖名和非依赖名4.3、类作用域5、引入typename的真实原因5.1、一个例子5.2、问题浮现5.3、千呼万唤始出来5.4、不同编译器对错误情况的处理

dvlinker·2025-03-08 16:11

# 附录3 傅立叶分析应用

傅立叶分析不仅限于理论研究，它在金融、信号处理、环境科学、医疗、机械维护等众多领域具有广泛的实际应用。

技术与健康·2025-03-08 16:39

【17】傅立叶分析

它特别适用于分析周期性数据或信号处理，帮助用户发现数据中的周期性模式、频率成分及其幅度。

技术与健康·2025-03-08 16:37

基于Simulink的单个PWM信号的傅里叶分析&特定谐波抑制

科研辅导帮·2025-03-08 16:35

【数据仓库与数据挖掘基础】第一章概论/基础知识

知识点复习：事务（关于事务的一些知识点可以点这里）一、数据仓库的一些基本的知识1.从数据库到数据仓库1.1数据库用于事务处理1.1.1定义：事务处理是指对数据库中数据的操作，这些操作通常包括插入、更新、

精神病不行计算机不上班·2025-03-08 16:24

汽车动力转向器落锤冲击试验台

能够自动完成落锤的起吊、精确的定位、释放、冲击过程的测量、记录及试验数据的后续处理。一、试验功能：适用于汽车转向器的冲击强度试验。

xaletry888·2025-03-08 16:16

npm下载canvas报错

提示是需要安装python大于3.6.0的版本。

zzzll30·2025-03-08 16:10

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