python多元非线性回归模型

w214多媒体素材库的设计与实现

作者完整代码目录供你选择：《Springboot网站项目》400套《ssm网站项目》800套《小程序项目》300套《App项目》500套《Python网站项目
栗豆包·2025-02-17 10:56

Pandas与Python数据类型对应表

作为初学者，要注意pands与python数据类型是不一样的，如object数据类型对应的是Python的字符型
南希圆子·2025-02-17 10:55

从零开始入门 K8s | Kubernetes 网络模型进阶

导读：本文将基于之前介绍的基本网络模型，进行更深入的一些了解，希望给予读者一个更广更深的认知。首先简单回顾一下容器网络的历史沿革，剖析一下Kubern
jishulaozhuanjia·2025-02-17 10:55

用python写一个聊天室程序

下面是一个简单的基于Socket的Python聊天室程序示例，包括服务器端和客户端：服务器端代码：importsocketimportthreadingdefhandle_client(client,address
酷爱码·2025-02-17 10:24

Py的Pandas：Python pandas库的详细介绍、安装和使用方法

Py的Pandas：Pythonpandas库的详细介绍、安装和使用方法Pandas是一个Python的数据处理库，它提供了快速、灵活、易用且高效的数据结构来进行数据操作。
追逐程序梦想者·2025-02-17 10:23

Python图形界面 Tkinter入门13

13.1多输入框fromtkinterimport*root=Tk()root.title('主窗口')root.geometry('800x400')#遍历输入框内容到列表my_entries=[]my_entries=[]defsomething():entry_list=''forentriesinmy_entries:entry_list=entry_list+str(entries.ge
mango大侠·2025-02-17 10:22

深入解析 Vert.x 的关键特性、架构及其在异步编程中的应用

下面将对Vert.x进行更深入的解读，从其底层架构、事件驱动模型、线程模型、集群模式、以及与现代微服务体系的深度集成等方面来进行拓展，以便全面理解Vert.x作为一个异步非阻塞框架的优势和复杂性。
不是二师兄的八戒·2025-02-17 10:21

Python 和 Pandas 版本的对应关系

在使用Python和Pandas时，确保它们的版本兼容是非常重要的。以下是Python和Pandas版本的对应关系，帮助你选择合适的版本。
Distantfbc·2025-02-17 10:51

还活在上个时代，Etcd 3.0 实现分布式锁竟如此简单

上下文传统Python单机系统部署中，由于GIL的存在，相同进程中我们可以不用处理并发问题。但是随着业务发展需要，原有单机系统演变成分布式或多进程系统后。这将使原有的单机单进程并发控制策略失效。
程序员荒生·2025-02-17 10:19

【Py/Java/C++/C/JS/Go六种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【前缀和】2024E-分割数组的最大差值【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:19

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:19

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备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述输入描述输出描述补充说明示例输入输出说明解题思路转化为搜索状态树最小层数问题节点的设计以及更新重复状态的排除代入BFS代码框架代码pythonJavaC
闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:18

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:48

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:47

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:47

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:47

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:46

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:46

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:46

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:46

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:45

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:15

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文章目录相关推荐阅读2024年8月29日（2024E卷）题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例一输入输出示例二输入输出示例三输入输出说明解题思路题干阅读理解如何满足A的分配规则如何贪心地让B获利代码pythonjavacpp
闭着眼睛学算法·2025-02-17 09:15

MyBatis的if标签的基本使用

一常见使用在使用MyBatis处理查询逻辑的时候，常用的是判断一些参数是否为空，列举常用的几种情况展示1.1数据准备1.1.1创建表模型CREATETABLE`approval_info`(`id`BIGINTNOTNULLAUTO_INCREMENT
君子剑mango·2025-02-17 09:45

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案：Mac 场景实践指南

DeepSeek部署中的常见问题及解决方案：Mac场景实践指南随着大模型技术的快速发展，DeepSeek作为开源领域的优秀代表，在本地化部署过程中常会遇到各类技术挑战。
轻口味·2025-02-17 09:43

DeepSeek+Dify 轻松搞定从 0 到 1 搭建专属本地知识库

目录**1.安装和配置Ollama****1.1跨平台安装指南****验证安装****1.2部署DeepSeek模型****下载模型****加载模型****验证模型功能****2.安装和配置Dify**
LCG元·2025-02-17 09:12

darts框架使用

高版本Pytorch问题运行test.py报错IndexError:invalidindexofa0-dimtensor.Usetensor.item()toconverta0-dimtensortoaPythonnumber
ME_Seraph·2025-02-17 09:12

python面试题

以下是一些Python面试题：一、基础语法Python中的列表（list）和元组（tuple）有什么区别？
阿芯爱编程·2025-02-17 09:41

机器学习：k均值

所有代码和文档均在golitter/Decoding-ML-Top10:使用Python优雅地实现机器学习十大经典算法。(github.com)，欢迎查看。
golemon.·2025-02-17 08:38

Python常见面试题的详解4

1.单例模式的实现方式要点：Python有多种实现单例模式的方法。模块由于其特性天然支持单例，首次导入生成对象，后续导入直接复用。
ylfhpy·2025-02-17 08:07

大模型产品Deepseek（三）、API 调用指南

DeepSeekAPI调用指南DeepSeek作为一款高效的智能搜索与推荐引擎，为开发者提供了简洁易用的API接口，使得将其集成到各种应用场景中变得更加高效和便捷。在这一章节中，我们将详细介绍如何通过API调用DeepSeek，包括如何进行身份验证、如何提交请求、如何解析响应以及如何通过代码实现基本的搜索与推荐功能。1.DeepSeekAPI概述DeepSeek作为一款高效的智能搜索与推荐引擎，通
伯牙碎琴·2025-02-17 08:35

python：求解爱因斯坦场方程

如果你想用Python来探索或模拟广义相对论中的某些现象，你可以从以下几个方面入手：1.使用现有的库Python
belldeep·2025-02-17 08:29

【Python】使用国内镜像加速 pip 安装详解

临时指定国内镜像源2.批量安装依赖时使用镜像源3.全局配置国内镜像源配置方法：四、国内镜像的使用场景1.安装大型库时2.批量安装依赖五、注意事项1.镜像源的选择2.镜像源的可信性3.镜像源与pip缓存在Python
Peter-Lu·2025-02-17 07:28

第N11周：seq2seq翻译实战-Pytorch复现

文章目录一、前期准备1.搭建语言类2.文本处理函数3.文件读取函数二、Seq2Seq模型1.编码器（encoder）2.解码器（decoder）三、训练1.数据预处理2.训练函数3.评估四、评估与训练1
计算机真好丸·2025-02-17 07:57

第N5周：Pytorch文本分类入门

文章目录一、前期准备1.环境安装2.加载数据3.构建词典4.生成数据批次和迭代器二、准备模型1.定义模型2.定义实例三、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.使用测试数据集评估模型本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者
计算机真好丸·2025-02-17 07:57

第TR5周：Transformer实战：文本分类

文章目录1.准备环境1.1环境安装1.2加载数据2.数据预处理2.1构建词典2.2生成数据批次和迭代器2.3构建数据集3.模型构建3.1定义位置编码函数3.2定义Transformer模型3.3初始化模型
计算机真好丸·2025-02-17 07:56

pandas（02 pandas基本功能和描述性统计）

前面内容：pandas(01入门)目录一、PythonPandas基本功能1.1Series基本功能1.2DataFrame基本功能二、PythonPandas描述性统计2.1常用函数*2.2汇总数据(
twilight ember·2025-02-17 07:54

知识图谱大模型系列之 11什么是 Neo4j LLM 知识图谱构建器？

简介LLM知识图谱构建器是Neo4j的GraphRAG生态系统工具之一，可让您将非结构化数据转换为动态知识图谱。它与检索增强生成(RAG)聊天机器人集成，可实现自然语言查询和对数据的可解释洞察。推荐文章《使用ChatGPT从视频脚本创建知识图谱，使用GPT-4作为领域专家来帮助您从视频转录中提取知识（教程含完整源码）》权重2，知识图谱类《赋能知识图谱形成：利用BERTopic、DataMapPlo
知识大胖·2025-02-17 07:53

AI大模型的技术突破与传媒行业变革

性能与成本：AI大模型的“双轮驱动”过去几年，AI大模型的发展经历了从实验室到产业化的关键转折。
AIQL·2025-02-17 07:52

工控网络安全学习路线

最后学习Python，它在安全领域应用广泛，可用于自动化脚本编写、漏洞扫描和数据分析等。《计算机网络原理》：掌握网络通信的基本原理，包括OSI七层模型、TCP/IP协议栈、IP地址分配、子网掩码等。
206333308·2025-02-17 06:50

大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统_bert+lstm

文章目录大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统一、项目概述二、系统实现基本流程三、项目工具所用的版本号四、所需要软件的安装和使用五、开发技术简介
2301_76348014·2025-02-17 06:49

Python的垃圾回收机制，详解Python的GC体系

垃圾回收即Garbagecollection简称为GC，是Python，Java等高级语言所使用的内存回收机制，由虚拟机帮助我们管理内存，让它自动把我们去追踪和回收内存中的对象。
李云龙炮击平安线程·2025-02-17 06:49

自动化办公|xlwings 数据类型和转换

xlwings数据类型和转换：Python与Excel的桥梁在使用xlwings进行Python和Excel数据交互时，理解两者之间的数据类型对应关系至关重要。
游客520·2025-02-17 06:48

【K8S系列】Kubernetes 集群中的网络常见面试题

理解Kubernetes网络模型、服务发现、网络策略等概念对候选人来说至关重要。以下是一些常见的Kubernetes网络面试题及其答案，帮助你准备面试。1.Kubernetes的网络模型是什么样的？
颜淡慕潇·2025-02-17 06:17

DeepSeek进阶开发与应用1：DeepSeek框架概述与基础应用

DeepSeek作为一个先进的深度学习框架，旨在为开发者和研究人员提供一个高效、灵活且易于扩展的平台，以便于他们能够快速地实现和部署各种深度学习模型。
Evaporator Core·2025-02-17 06:47

直肠癌远处转移预测模型临床影响力研究Protocol

直肠癌远处转移预测模型临床影响力研究Protocol举例说明AI工具，包括LLM模型和临床预测模型，的临床影响力研究的流程，这是AI工具进入临床实践之前必要的评估流程，如果AI工具与现有的临床工具相比，
医学AppMatrix·2025-02-17 06:47

hunyuan-DiT模型部署指南

一、介绍Hunyuan-DiT是由腾讯混元推出的扩散模型，支持中文和英文双语输入，其他开源模型相比，Hunyuan-DiT在中文到图像生成方面树立了新的水平。
算家云·2025-02-17 05:12

深度剖析DeepSeek本地部署：技术、实践与优化策略

其中，大语言模型（LLMs）作为人工智能领域的关键技术，在自然语言处理、智能客服、内容创作等众多领域展现出了强大的应用潜力，引发了学术界和产业界的广泛关注。
Abossss·2025-02-17 05:11

python如何解压缩文件或文件夹

Python提供了强大的内置模块，如zipfile和shutil，可以帮助我们高效地完成这些任务。
游客520·2025-02-17 05:11

Python 爬虫验证码识别

0.验证码示例1.OpenCV+pytesseract使用Python中的OpenCV库进行图像预处理（边缘保留滤波、灰度化、二值化、形态学操作和逻辑运算），然后结合pytesseract进行文字识别。
acheding·2025-02-17 05:40
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