python如何遍历二维数组

NPU上如何使能pytorch图模式

1Pytorch的compile技术PyTorch的torch.compile是一个强大的功能，用于优化PyTorch模型的性能。它通过将PyTorch的动态图转换为静态图，并利用Just-In-Time（JIT）编译技术，显著提高模型的推理速度和训练效率。1.1PyTorchtorch.compile的作用torch.compile是PyTorch的一个实验性功能，旨在通过编译优化提升模型的性能
·2025-03-25 00:34

Python字符串对齐哲学探微与东方字符补偿算法（授权DeepSeek撰写）

Python对齐哲学探微，东方字符补偿算法。  笔记模板由python脚本于2025-03-2412:51:19创建，本篇笔记适合喜欢钻研字符串对齐的coder翻阅。
梦幻精灵_cq·2025-03-25 00:12

AI鸟类识别技术革新生态监测：快瞳科技如何用“智慧之眼”守护自然？

在生态环境保护日益受关注的今天，“鸟类识别”已从专业科研工具演变为推动生态治理数字化的核心技术。无论是湿地保护区的珍稀候鸟监测，还是城市机场的鸟击风险预警，AI技术的精准赋能正在改写人类与自然的互动方式。作为行业领先的智能解决方案，快瞳科技的鸟类AI识别算法凭借超强环境适应性、跨区域物种覆盖以及全场景服务能力，正成为全球生态监测领域的“黄金标准”。一、为什么AI鸟类识别成为生态保护的刚需？传统人工
深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-25 00:11

Python爬虫-爬取AliExpress商品搜索词排名数据

前言本文是该专栏的第49篇，后面会持续分享python爬虫干货知识，记得关注。本文，笔者以AliExpress平台为例。
写python的鑫哥·2025-03-25 00:40

python实用技巧总结

学习Python时，掌握一些小技巧可以显著提高效率和代码质量。以下是一些实用的建议：---**1.高效利用基础语法**-**列表推导式**：简化循环和条件判断的代码。
在街角开家咖啡店·2025-03-25 00:10

Python,Java开发生成式智能识别与鉴定APP

开发一个生成式智能体识别与鉴定APP是一个复杂的任务，涉及多个模块的设计与实现，包括用户界面、数据处理、模型推理等。以下是一个高层次的开发思路，并提供每种语言的简单示例代码。---###**1.功能需求分析**-**输入**：用户上传的图片、视频或文本。-**处理**：使用生成式智能体模型（如GAN、VAE、Diffusion模型等）对输入数据进行分析和鉴定。-**输出**：识别结果（如是否为生成
Geeker-2025·2025-03-25 00:10

Python, C ++开发针对22岁-40岁青年男女联谊APP

开发一款针对22-40岁青年男女的联谊平台APP，需要结合高效的算法（C++）和灵活的后端服务（Python）。以下是完整的技术方案，涵盖功能设计、技术选型、核心代码示例和开发注意事项。
Geeker-2025·2025-03-25 00:10

Python数据科学与机器学习实战 - 前言与学习路线图

Python数据科学与机器学习实战-前言与学习路线图为什么你需要这份路线图在数据爆炸的时代，每个行业都在经历一场数据革命。
SuperMale-zxq·2025-03-25 00:40

《鸿蒙携手AI：解锁智慧出行底层逻辑》

从技术原理角度深入剖析，鸿蒙系统究竟如何支撑人工智能在智慧出行场景中的应用呢？这背后蕴含着诸多关键技术与创新理念。
·2025-03-25 00:30

C++20协程如何简化并发编程？

C++20协程为并发编程提供了一种更简洁、更高效的方式，极大地简化了并发任务的编写和管理。通过协程，开发者可以使用同步代码的风格来编写异步任务，同时避免了传统并发编程中的复杂性和潜在问题，如回调地狱、线程管理开销等。以下是C++20协程简化并发编程的具体方式和示例。一、协程的基本概念在C++20中，协程是一种可以暂停和恢复执行的函数。与传统函数不同，协程可以在执行过程中暂停，等待异步操作完成后再恢
·2025-03-25 00:30

Python：简洁、高效与强大的编程语言

Python是一种高级、解释型的编程语言，以其简洁的语法、强大的功能和广泛的库支持而广受欢迎。
·2025-03-25 00:30

鸿蒙5网页开发神器 ArkWeb：让 Web 和原生手拉手跳舞

今天咱们就聊聊这个神奇的工具，看看它如何让Web和原生开发手拉手，轻松打造出超酷的鸿蒙应用。
·2025-03-25 00:29

超详细 Python 爬虫指南

目录一、爬虫的基本原理二、爬虫实现步骤1.准备工作2.详细代码实现三、处理反爬机制四、爬取复杂数据的技巧1.JSON数据爬取2.分页数据爬取3.下载文件五、完整爬虫示例六、注意事项一、爬虫的基本原理HTTP请求与响应爬虫通过HTTP协议与目标网站服务器通信。发送请求时可指定URL、请求方法（GET或POST）、请求头等。服务器根据请求返回HTML页面、JSON数据或其他格式的响应。HTML解析HT
java15655057970·2025-03-25 00:39

一个PHPer的偷懒哲学：如何用两套模板跳过重复造轮子

作为一个PHPer，在做新项目的时候，配权限系统、调接口加密、搞菜单路由...这些代码就像开发者的家务活——技术含量不高，但总得有人干。像是后台，直接从以前做完的项目拷的话还要删不少东西，而如果直接从比较成熟的像是BuildAdmin或者VueNaiveAdmin之类的项目直接开始的话，又免不了要做很多配置，而且后台总会涉及到角色管理啊，角色权限管理啊，菜单管理，管理员管理一类的东西。这些东西都浪
·2025-03-25 00:57

ARM-V9 RME(Realm Management Extension)系统架构之功耗管理

功耗管理流程定义了系统及其组件如何在各种电源状态之间进行转换，以及如何执行与此相关的操作，如切断电源域和管理上下文。
安全二次方·2025-03-25 00:09

《鸿蒙携手AI：解锁智慧出行底层逻辑》

从技术原理角度深入剖析，鸿蒙系统究竟如何支撑人工智能在智慧出行场景中的应用呢？这背后蕴含着诸多关键技术与创新理念。
程序猿阿伟·2025-03-25 00:39

Python---数据分析(Pandas十一:二维数组DataFrame统计计算二)

1、std用于计算DataFrame中数值的标准差。DataFrame.std(axis=0,skipna=True,ddof=1,numeric_only=False,**kwargs)描述说明axis{0或‘index’,1或‘columns’,None},默认为0。这个参数决定了计算标准差是在哪个轴上进行：如果axis=0或axis='index'，则对每列进行计算，返回一个Series，其
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-03-25 00:39

使用Python进行小波变化

上图展示了使用Python小波变换的一个使用案例，数据和代码来自https://github.com/ct6502/wavelets。
十光@夏天·2025-03-25 00:09

matlab wavedec2 函数,python小波变换 wavedec2函数 各个返回值详解

python小波变换wavedec2函数各个返回值详解python小波变换wavedec2函数各个返回值详解网上找了好多文章都没有提到这个东西，没有说明wavedec2函数各个返回值究竟是什么意思我们先看看
weixin_39929877·2025-03-24 23:08

Python：内存监测工具memory_profiler

Python内存监测工具memory_profilermemory_profiler是一个用于监测Python代码内存使用的工具。
北方骑马的萝卜·2025-03-24 23:08

python 内存监控模块之memory_profiler

0.memory_profiler是干嘛的Thisisapythonmoduleformonitoringmemoryconsumptionofaprocessaswellasline-by-lineanalysisofmemoryconsumptionforpythonprograms.Itisapurepythonmoduleandhasthepsutilmoduleasoptional
weixin_33736832·2025-03-24 23:37

memory_profiler的使用

作用：memory_profiler是用来分析每行代码的内存使用情况使用方法一：1.在函数前添加@profile2.运行方式：python-mmemory_profilermemory_profiler_test.py
weixin_34404393·2025-03-24 23:37

编程中的循环练习与数据处理技巧

本篇博客将基于提供的章节内容，探讨循环在编程中的应用，以及如何利用DoLoops高效处理数据列表。Chapter36:Repetition章节强调了在编程中识别并修正错误的重要性。
大熊小清新·2025-03-24 23:07

深入理解计算机系统_第一章_计算机系统漫游

深入，并且广泛-沉默犀牛文章目录写在前面计算机系统漫游信息就是位+上下文程序被其他程序翻译成不同的格式了解编译系统如何工作是大有益处的处理器读出并解释存储在内存中的指令系统的硬件组成运行hello程序高速缓存至关重要存储设备形成层次结构操作系统管理硬件进程线程虚拟内存文件系统之间利用网络通信重要主题
真的姜立明·2025-03-24 23:36

Python异步编程入门与进阶-利用asyncio进行高效并发处理

Python异步编程入门与进阶-利用asyncio进行高效并发处理在现代编程中，异步编程是一个重要的概念，尤其在处理I/O密集型操作时，能够显著提升程序的性能。
步入烟尘·2025-03-24 23:06

《基于 Python 的人工智能自动浇花系统》

《基于Python的人工智能自动浇花系统》《基于Python的人工智能自动浇花系统》摘要本论文介绍了一种基于Python的人工智能自动浇花系统的设计与实现。
竣雄·2025-03-24 23:35

CentOS 7.9 安装 Python 3.10 详细步骤及常见问题解决

一、环境准备与依赖安装更新系统与开发工具sudoyumupdate-ysudoyumgroupinstall"DevelopmentTools"-ysudoyuminstall-yzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-devel\readline-develtk-devellibffi-develgdbm-develdb4-de
沉默的八哥·2025-03-24 23:34

每日一题——二叉树展开为链表详解

二叉树展开为链表详解问题描述示例提示题目理解解题思路迭代实现（Morris遍历变体）代码解析图解过程复杂度分析其他解法1.递归解法（使用先序遍历）2.递归后序遍历解法总结问题描述给你二叉树的根结点root
tt555555555555·2025-03-24 23:33

尾调用优化：提升性能与避免栈溢出的利器

本文将详细介绍尾调用优化的概念、原理、优势，以及如何在实际代码中应用它。什么是尾调用优化？尾调用优化是一种编译器优化技术，用于减少函数调用时的栈空间消耗。具体来说，当一个函数的最
vvilkim·2025-03-24 23:33

学习新技术总是浅尝辄止？用 AI 打破瓶颈，真正掌握技能！

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python
网罗开发·2025-03-24 23:01

django中配置websocket

python本身只支持http协议使用websocket需要下载第三方库pipinstall-Uchannels在安装在windows机器的时候。
qq_36606793·2025-03-24 23:01

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

本文介绍如何将自己训练好的模型在网页上进行应用，使用Django+html进行部署，能够对视频和图像进行识别，并显示到页面上，下面是一个效果：上传和另外7个页面-个人-MicrosoftEdge2025
Edward-tan·2025-03-24 22:59

数据结构之串学习笔记（一）

书上有这么一句话：数组可以看成线性表在“表中数据元素本身也是一个数据结构”这一含义下的拓展，如何理解这句话？线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列，有唯一的表头和表尾元素，除
Amoxicillin991·2025-03-24 22:59

Python bisect库

今天知道这个内置库，感觉眼前一亮，我费那么大劲写的代码一行就搞定啦，不禁感叹前人的智慧1.bisect库中的常用方法（1）bisece_right(ls,target)#ls表示要查找的列表target表示要比较的值返回：大于等于target的最小数的下标（2）bisece_left(ls,target)#ls表示要查找的列表target表示要比较的值返回：小于等于target的最大数的下标2.代
是鑫艺呀·2025-03-24 22:59

Python 迭代器与生成器：深入理解与实践

一、引言在Python编程中，迭代器（Iterator）和生成器（Generator）是两个强大且重要的概念。它们不仅能让代码更加简洁高效，还为处理大量数据提供了优雅的解决方案。
2201_75491841·2025-03-24 22:29

C++ 图论之求图的连通块数量（邻接矩阵版）

2.思路我们可以用dfs深度优先搜索：从一个点出发遍历图将遍历过的点全部标记，标记过的点则不会再遍历到。再写一个循环枚举所有的点（枚举起点），如果没标记就代表可以作为起点，数量加一，进行dfs标记点。
JuRuo_Yuan·2025-03-24 22:28

区块链的跨境支付革命：打破界限，重塑全球金融

区块链的跨境支付革命：打破界限，重塑全球金融大家好，我是Echo_Wish，一个沉迷于人工智能和Python应用的科技自媒体创作者。
Echo_Wish·2025-03-24 22:28

Python Django入门(建立项目)

在本章中，你将学习如何使用Django（http://djangoproject.com/）来开发一个名为“学习笔记”（LearningLog）的项目，这是一个在线日志系统，让你能够记录所学习的有关特定主题的知识
钢铁男儿·2025-03-24 22:58

5分钟用动效工厂实现粒子动画

本篇文章将使用动效工厂从0-1去搭建并生成各种各样的粒子动画，利用可视化编辑的能力，而你通过简易的操作就可以实现，下面我就带你一步一步如何去实现一个粒子Action，准确的来说去根据一个业务实现一个自定义的
东方睡衣·2025-03-24 22:27

MySQL字符集详解：编码原理与常见问题解析

在MySQL数据库管理系统中，字符集是基石般的存在，它不仅掌控着数据如何存储，更决定了数据在各种操作中的表现。深入了解MySQL字符集的编码原理，有效解决常见问题，对开发者和数据库管理员至关重要。
shark094·2025-03-24 22:27

【技术选型】三大 Python Web 框架全面对比

三大PythonWeb框架全面对比Python的三大主流Web框架Django、Flask和FastAPI各有特色，适用于不同的应用场景。
qzw1210·2025-03-24 22:26

vector容器

vector容器如何排序在C++中，可以使用std::sort函数对std::vector进行排序。std::sort是定义在头文件中的函数，可以对容器中的元素进行升序或降序排序。
乘秋川·2025-03-24 22:55

【极简实战】用博查AI Search + Python+DeepSeek打造你的私有知识库！无需Elasticsearch，三步搞定RAG！

本文教你用纯Python+博查API，30行代码搭建一个高精度问答系统，本地文件、网页结果一键融合！
BigNorthBear·2025-03-24 22:54

大数据中的数据预处理：脏数据不清，算法徒劳！

今天，我们就来聊聊大数据中的数据预处理——如何在茫茫数据海洋中洗净铅华，让你的数据更有“价值感”！一、数据预处理到底干嘛的？通俗点说
Echo_Wish·2025-03-24 21:53

前端Wind CSS面试题及参考答案

如何通过box-sizing属性切换这两种盒模型？如何计算一个元素在标准盒模型下的总宽度（包含margin、padding、border）？父元素高度塌陷的原因是什么？请列举至少3种清除浮动的方法。
大模型大数据攻城狮·2025-03-24 21:52

Harmonyos Next，一多开发之媒体查询

核心用法咱们分2个角度来看看如何使用媒体查询整合步骤导入模块--->创建监听器--->注册监听器--->移除监听器2.调整媒体查询条件//1.导入模块import{mediaquery}from'@kit.ArkUI
给我狠狠的写·2025-03-24 21:52

Java如何集成阿里云OSS

阿里云对象存储服务(OSS)详解（Java版）一、OSS基础概念回顾核心组件：Bucket：存储对象的容器（命名全局唯一，如my-app-images）Object：存储的基本单元（包含数据+元数据，如user/avatar.jpg）Endpoint：访问OSS的入口（地域相关，如oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com）AccessKey：身份验证密钥（由AccessKeyId和
五道书童·2025-03-24 21:22

Maven 构建配置文件

本文将详细介绍Maven构建配置文件的相关知识，包括其结构、配置项以及如何优化配置。
wjs2024·2025-03-24 21:21

如何使用Visual Studio Code+STM32Cube MX优雅的编写STM32程序（3）

(在Windows10操作系统上，基于STM32CubeMXarm-gcc和Openocd)在上一篇文稿当中我们学会了如何用VisualStudioCode+STM32CubeMX在现有工程框架增加自己的代码
野生程序员-黎·2025-03-24 21:21

python基于rsa的数字签名实现_OpenSSL和Python实现RSA Key数字签名和验证

OpenSSL和Python实现RSAKey数字签名和验证，基于非对称算法的RSAKey主要有两个用途，数字签名和验证(私钥签名，公钥验证)，以及非对称加解密(公钥加密，私钥解密)。
weixin_39658019·2025-03-24 21:50
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