python快速处理ppt 第79页

Python连接SQL SEVER数据库全流程

背景介绍在数据分析领域，经常需要从数据库中获取数据进行分析和处理。而SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，因此学习如何使用Python连接SQLServer数据库并获取数据是非常有用的。

m0_74824865·2025-02-28 09:11

网络安全工具 AWVS 与 Nmap：原理、使用及代码示例

目录网络安全工具AWVS与Nmap：原理、使用及代码示例AWVS：Web漏洞扫描的利器1.工具概述2.工作原理3.使用方法4.代码示例（Python调用AWVSAPI进行扫描）Nmap：网络探测与端口扫描的神器

阿贾克斯的黎明·2025-02-28 09:40

深入剖析 Weblogic、ThinkPHP、Jboss、Struct2 历史漏洞

目录深入剖析Weblogic、ThinkPHP、Jboss、Struct2历史漏洞一、Weblogic漏洞（一）漏洞原理（二）漏洞利用代码（Python示例）（三）防范措施二、ThinkPHP漏洞（一）

阿贾克斯的黎明·2025-02-28 09:40

前端开发中的常见问题与疑惑：解析与应对策略

随着前端技术的快速发展，开发者面临的挑战也越来越多。1.2本文的目标本文旨在总结前端开发中常见的问题与疑惑，并提供相应的解决方案和应对策略，帮助开发者更好地应对挑战。

lina_mua·2025-02-28 09:09

【Python专栏】Python的发展历程

Python的创始人为吉多·范罗苏姆（GuidovanRossum），人称龟叔1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。

雾岛心情·2025-02-28 09:08

Stable diffusion 3.5本地运行环境配置记录

1.环境配置创建虚环境condacreate-nsd3.5python=3.10Pytorch(>2.0)condainstallpytorch==2.2.2torchvision==0.17.2torchaudio

寸先生的牛马庄园·2025-02-28 09:38

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测（CTR）的深度学习模型，特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。其核心思想是通过注意力机制动态捕捉用户历史行为中与当前候选商品相关的兴趣。1.DIN模型原理1.核心问题传统推荐模型（如Embedding+MLP）将用户历史行为视为固定长度的向量，忽略了用户兴趣的多样性。例如，用户历史行为中可能包含多个互不

eso1983·2025-02-28 09:08

第14天：C++异常处理实战指南 - 构建安全的文件解析系统

第14天：C++异常处理实战指南-构建安全的文件解析系统一、今日学习目标掌握C++异常处理的核心语法与流程️理解RAII在资源管理中的关键作用创建自定义文件解析异常体系实现安全的文件解析器原型二、C++

JuicyActiveGilbert·2025-02-28 09:36

Spark技术系列（一）：初识Apache Spark——大数据处理的统一分析引擎

Spark技术系列（一）：初识ApacheSpark——大数据处理的统一分析引擎1.背景与核心价值1.1大数据时代的技术演进MapReduce的局限性：磁盘迭代计算、中间结果落盘导致的性能瓶颈Spark

数据大包哥·2025-02-28 09:06

免费虚拟主机

天道论坛云服务免费虚拟主机https://www.pantd.com解锁高效开发：免费虚拟主机助力你的项目腾飞在当今数字化浪潮中，无论是初出茅庐的新手开发者渴望一展身手，还是经验丰富的编程大咖想要快速验证创意

天道大帝·2025-02-28 09:05

主成分回归（PCR）与特征值因子筛选：从理论到MATLAB实战

通过完整代码与可视化结果，助力读者掌握高维数据建模与多重共线性处理技巧。

青橘MATLAB学习·2025-02-28 08:35

C++ 游戏开发入门

C++能够直接操作内存，在处理复杂的游戏逻辑、大规模数据运算（如物理模拟、图形渲染中的大量计算）以及优化游戏性能方面有着卓越的表现。同时，丰富的类库

安年CJ·2025-02-28 08:05

javaweb文件上传：@MultipartConfig注解与Apache Commons FileUpload对比

在JavaWeb应用中处理文件上传时，可以选择使用@MultipartConfig注解或第三方库如ApacheCommonsFileUpload（通常简称为fileupload）。

yuren_xia·2025-02-28 08:34

pytorch基础-比较矩阵是否相等

1、使用NumPy库NumPy是Python中用于科学计算的常用库，它提供了array_equal和allclose函数来判断矩阵是否相等。

yuweififi·2025-02-28 08:34

Exception:data did not match any variant of untagged enum PyPreTokenizerTypeWrapper at line 69 解决方案

喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。本文主要介绍了Exception:datadidn

爱编程的喵喵·2025-02-28 08:34

一学就会：A算法详细介绍（Python*）

文章分类在启发式算法专栏：【人工智能】-【启发式算法】（6）---《一学就会：A*算法详细介绍（Python）》一学就会：A*算法详细介绍（Python）目录A*算法介绍A*算法的核心概念A*算法的特点

不去幼儿园·2025-02-28 08:03

redis集群迅速搭建（个人学习和测试用）

/create-clusterstart,快速启动6个实例zy@zy-VirtualBox:~/

yinhezhanshen·2025-02-28 08:02

电竞赛事数据分析：LNG vs BLG的胜利背后

本文将通过Python进行数据处理与分析，结合机器学习算法预测比赛结果，并使用数据可视化工具展示关键指标。通过对这场比赛的数据深入挖掘，揭示LNG获胜的关键因素。

烧瓶里的西瓜皮·2025-02-28 08:02

如何使用Python编程实现捕获笔记本电脑麦克风的音频并通过蓝牙耳机实时传输

在现代的工作和生活环境中，音频传输的需求日益增加。无论是远程会议、在线教育，还是家庭娱乐，音频的实时传输都扮演着至关重要的角色。今天，我将向大家介绍一个简单而实用的应用程序，它能够捕获笔记本电脑麦克风的音频，并通过蓝牙耳机实时传输。这款应用程序特别适用于需要在会议室等场景中远程听取声音的情况。接下来，我将详细讲解这个应用程序的实现过程，并提供完整的代码和使用指南。引言想象一下这样的场景：你需要离开

winfredzhang·2025-02-28 08:02

体育数据系统是怎么开发的

体育数据系统的开发通常包括多个环节，涉及数据采集、处理、存储和展示等方面。下面是开发一个体育数据系统的主要步骤：1.需求分析与规划确定目标：明确系统的目标，比如实时比赛数据跟踪、球员统计、比赛分析等。

sanx18·2025-02-28 08:31

硬盘数据恢复操作全攻略

教程强调了在硬盘故障发生时的正确处理方式，包括避免在受损硬盘上直接操作、使用保护卡或克隆技术复制数据，以及选择合适的数据恢复软件等。教程还提供了数据恢复的基本步骤，并告诫用户在数据非常关键或硬件问题复

AR新视野·2025-02-28 08:31

多线程之三：MFC多线程及实例（转）

用户界面线程一般用于处理独立于其他线程执行之外的用户输入，响应用户及系统所产生的事件和消息等。但对于Win32的API编程而言，这两种线程是没有区别的，它们都只需线程

Stef若木·2025-02-28 08:00

【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理

LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：LangChain编程，多模态代理，自然语言处理

AI天才研究院·2025-02-28 08:29

网络安全加密python代码

点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快网络信息安全中遇到的各种攻击是防不胜防的，采取适当的防护措施就能有效地保护网络信息的安全,包括防火墙、入侵检测系统、漏洞扫描技术以及加密技术等多种防护措施。而信息安全的本质就是要保护信息本身和信息系统在存储、传输中的完整性和保密性,保障不被攻击和篡改,上述的主动攻击、被动攻击和病毒袭击都会造成信息的破坏和泄密,我们以信息安全中的基础理论出

黑客Ash·2025-02-28 08:28

Zookeeper（78）Zookeeper的性能优化有哪些方法？

CPU:使用多核CPU，以便更好地处理并发请求。2.Zookeeper配置优化配置参数优化以下是一些关键的Zooke

辞暮尔尔-烟火年年·2025-02-28 08:57

【四】3D Object Model之测量Features——area_object_model_3d()/distance_object_model_3d()算子

具体食用方式：可以点击本专栏【Halcon算子快速查找】–>搜索你要查询的算子名称；或者点击Halcon算子汇总博客，即可食用。

cqy阳·2025-02-28 08:27

【四】3D Object Model之测量Features——get_object_model_3d_params()算子

具体食用方式：可以点击本专栏【Halcon算子快速查找】–>搜索你要查询的算子名称；或者点击Halcon算子汇总博客，即可食用。

cqy阳·2025-02-28 08:27

最通用的跨平台引擎：ShiVa 3D引擎

ClassicGeometry经典的图形处理支持多边形网，其中包括：-静态网格

pizi0475·2025-02-28 07:26

Linux系统如何排查端口占用

本文将介绍几种常用的命令行工具和方法，帮助您快速定位并解决端口占用的问题。1.使用netstat命令netstat是一个网络统计工具，它可以显示网络连接、路由表、接口统计等信息。

程序猿000001号·2025-02-28 07:26

halcon三维点云数据处理（九）create_shape_model_3d_ignore_part_polarity

目录一、create_shape_model_3d_ignore_part_polarity例程代码二、代码理解一、create_shape_model_3d_ignore_part_polarity例程代码这个示例程序展示了如何使用基于形状3D匹配来计算瓷砖垫片的3DPose。因为背景是强纹理的，设置’ignore_part_polarity’可以加快查找速度。下面是create_shape_m

mm_exploration·2025-02-28 07:56

探索表单设计新境界：React JSON Schema Form 编辑器

react-json-schema-form-builderVisualeditorforformsbasedonjsonschema,builtinReactJS项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/react-json-schema-form-builder在当今快速迭代的软件开发领域

包椒浩Leith·2025-02-28 07:55

【3D格式转换SDK】HOOPS Exchange技术概览（一）：3D 数据处理高效能与定制化

HOOPSExchange是一款专为3D工程应用开发而设计的SDK，旨在助力开发者便捷地访问和重用由CAD与BIM设计应用所生成的3D数据，为3D产品运营提供了强大的数据基础。借助单一且集成化的界面，HOOPSExchange能够高效地导入、转换以及导出超过30种原生及标准格式的3D数据，具体涵盖以下格式：机械计算机辅助设计（MCAD）领域：CATIA、NX、Creo、SOLIDWORKS、Inv

工业3D_大熊·2025-02-28 07:53

神经网络中的Adagrad

这种方法对于处理稀疏数据特别有效，并且非常适合那些需要频繁更新但很少使用的参数的学习任务。###Adagrad的核心思想Adagrad通过累积过去所有梯度平方的和来调整每个权重的学习率。

化作星辰·2025-02-28 07:53

halcon三维点云数据处理（二十八）reconstruct_3d_object_model_for_matching

目录一、reconstruct_3d_object_model_for_matching代码第一部分二、reconstruct_3d_object_model_for_matching代码第二部分三、reconstruct_3d_object_model_for_matching代码第三部分四、reconstruct_3d_object_model_for_matching代码第四部分五、reco

mm_exploration·2025-02-28 07:22

Visual Studio插件大全推荐

能深入理解代码结构，给出更准确的补全建议和错误检查，帮助开发者编写高质量代码，但比较占用内存.CodeRush具有丰富的代码生成模板和快捷方式，可快速生成属性、方法、构造函数等代码结构，还提供智能代码导航

ysdysyn·2025-02-28 07:51

Day5 --- Flask-RESTful请求响应与SQLAlchemy基础

文章目录昨日回顾今日内容1.请求解析1.1RequestParser处理请求1.2参数详解1.3处理请求案例2.返回响应2.1序列化数据:2.2返回JSON格式3.ORM与Flask-SQLAlchemy3.1ORM

laufing·2025-02-28 07:51

python 商城性能,python商城项目总结

importhashlib#实例化md5对象md5=hashlib.md5()#md5.update()方法的参数必须是字节型数据md5.update(bytes(request.POST['password'],encoding="UTF-8"))#以16进制格式存储md5.hexdigest()'''这里有个坑必须注意：md5.update()方法会将每次加密的字符进行拼接，所以每次加密前都要

Yvetzy·2025-02-28 07:50

用Python写一个商城系统

如果要用Python写一个商城系统，可以先定义需要实现的功能，再按照功能模块分别进行开发。下面是一个简单的开发流程：数据模型设计：需要定义商品、订单、用户等数据模型，并且将它们存储在数据库中。

潮水岩·2025-02-28 07:50

python pandas 读取数据库_Python+Pandas 获取数据库并加入DataFrame的实例

Python+Pandas获取数据库并加入DataFrame的实例实例如下所示：importpandasaspdimportsysimportimpimp.reload(sys)fromsqlalchemyimportcreate_engineimportcx_Oracledb

weixin_39955149·2025-02-28 07:50

python导出结果_Python连接Oracle数据查询导出结果

python连接oracle，需用用到模块cx_oracle，可以直接pip安装，如网络不好，可下载离线后本地安装本人由于工作需要，期望便捷查询所得结果，且固定输出某个格式具体代码如下：#!

weixin_39712821·2025-02-28 07:19

Python—kafka操作

文档结构1、概念简介2、环境搭建3、操作实践1、概念简介2、环境搭建接口手册：https://kafka-python.readthedocs.io/en/master/Python操作kafka的模块为

蓝魔Y·2025-02-28 07:49

python使用kafka原理详解_Python操作Kafka原理及使用详解

Python操作Kafka原理及使用详解一、什么是KafkaKafka是一个分布式流处理系统，流处理系统使它可以像消息队列一样publish或者subscribe消息，分布式提供了容错性，并发处理消息的机制二

形象顧問Aking·2025-02-28 07:19

python把oracle的查询结果导出为insert语句

可以使用cx_Oracle库在Python中连接Oracle数据库并执行查询。然后，可以使用pandas库将查询结果读取为DataFrame，并使用to_sql()方法将其导出为insert语句。

优游的鱼·2025-02-28 07:19

Empowering LLMs with Logical Reasoning: 从“语言大师”到“逻辑大师”的进化之路

开篇：语言模型的“逻辑盲区”近年来，大语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）任务中取得了令人瞩目的成就。从生成流畅的文章到翻译复杂的句子，这些模型似乎无所不能。

步子哥·2025-02-28 07:19

Linux上用C++和GCC开发程序实现不同PostgreSQL实例下单个数据库的多个Schema之间的稳定高效的数据迁移

PostgreSQL实例，两个实例中分别有一个数据库的多个Schema的表结构完全相同，复制一个实例中一个数据库的多个Schema里的所有表的数据到另一个实例中一个数据库的多个Schema里，使用以下快速高效的方法

weixin_30777913·2025-02-28 07:49

python画出roc曲线 auc计算逻辑_Python画ROC曲线和AUC值计算

这篇文章将先简单的介绍ROC和AUC，而后用实例演示如何python作出ROC曲线图以及计算AUC。

路过炊烟·2025-02-28 07:19

基于STM32的智能健康监测手环系统

2.系统设计2.1硬件设计主控芯片：STM32L476RG，超低功耗设计（7天）无线充电（Qi标准，2小时充满）2.2软件架构生理信号处理：小波变换消

STM32发烧友·2025-02-28 06:18

基于STM32的无人机自主导航与避障系统

目录引言环境准备2.1硬件准备2.2软件准备无人机自主导航与避障系统基础3.1控制系统架构3.2功能描述代码实现：实现无人机自主导航与避障系统4.1数据采集模块4.2数据处理与控制算法4.3通信与远程监控实现