python构建区块链第5页

Python 函数-递归函数

目录练习小结在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。举个例子，我们来计算阶乘n!=1x2x3x...xn，用函数fact(n)表示，可以看出：fact(n)=n!=1×2×3×⋅⋅⋅×(n−1)×n=(n−1)!×n=fact(n−1)×n所以，fact(n)可以表示为nxfact(n-1)，只有n=1时需要特殊处理。于是，fact(n)用递归的方式写出

赔罪·2025-02-20 00:45

PHIDATA智能体AGENT构建框架

介绍Phidata是一个用于构建多模式代理和工作流的框架。利用记忆、知识、工具和推理构建代理。建立可以协同工作解决问题的代理团队。使用美观的AgentUI与您的代理和工作流程进行交互。

何为标准·2025-02-19 23:10

python异步编程实例_python 异步编程

Python3.5协程究竟是个啥Yushneng·Mar10th,2016作者是Python语言的核心开发人员，这篇文章也是我分享的，但是在翻译之前并没有看得太仔细。

weixin_39585070·2025-02-19 23:09

python 协程深入浅出

说到并发编程，大家容易想到的就是：进程、线程、协程、异步IO。四者在实现上却有共通之处，不外乎调度二字。进程：操作系统进程系统调度，调度号：pid，基本由操作系统提供调度支持线程：操作系统线程调度，调度号：TCB，虚拟机提供一部分支持协程：程序自己进行调度，调度号：函数名，全部由程序自身完成。异步IO：由消息中间件负责调度，调度号：消息队列。进程、线程、协程它们三个实现的是时间复用，达到逻辑上的同

秋裤傻·2025-02-19 23:08

yolov5 python API（供其他程序调用）

如果其他程序要调用yolov5，就需要制作一个detect.py的pythonAPI。python无处不对象，制作detectAPI实际上就是制作detect类。

m0_67401499·2025-02-19 23:35

python中的Pillow 有哪些常用的功能？

示例代码Python复制fromPILimportImage#打开图像img=Image.open("example.jpg")#显示图像img.show()#保存图像img.save("output.j

大懒猫软件·2025-02-19 23:35

python实现将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测

要将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测，我们可以按以下步骤进行：整体思路数据读取：分别读取RGB图像和事件相机数据。数据预处理：对RGB图像和事件数据进行必要的预处理，如调整尺寸、归一化等。数据融合：将预处理后的RGB图像和事件数据进行融合。目标检测：使用融合后的数据进行目标检测。代码实现importcv2importnumpyasnpimporttorchfromtorchvi

go5463158465·2025-02-19 23:34

本地部署SenceVoice（超简单）

SenseVoice.git，或者去https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice这个网址下载zip文件，解压，这两种方式一样，选一种即可；2.为节省时间可以在下载过程中创建虚拟环境：python-mvenvsencevoicevenv3

A97139012·2025-02-19 22:01

python环境的yolov11.rknn物体检测

1.首先是我手里生成的一个yolo11的.rknn模型：2.比对一下yolov5的模型：2.1yolov5模型的后期处理：outputs=rknn.inference(inputs=[img2],data_format=['nhwc'])np.save('./onnx_yolov5_0.npy',outputs[0])np.save('./onnx_yolov5_1.npy',outputs[1]

子正·2025-02-19 22:30

Kubernetes & 容器自动伸缩失败：解决方案及阿里云如何帮助

随着容器技术的普及，Kubernetes（K8s）已成为构建现代云原生应用的核心平台。自动伸缩（AutoScaling）功能可以帮助应用在流量波动时动态调整资源，提高效率并节约成本。

Anna_Tong·2025-02-19 22:29

Django框架全面指南

Django是一个高级的PythonWeb框架，它鼓励快速开发和清晰、实用的设计。本指南将全面介绍Django的核心概念和使用方法。

ivwdcwso·2025-02-19 22:58

GPU通信革命：跨平面网络效率提升300%的秘密武器

技术背景：终结多平面网络CPU中转困境传统多平面网络中，跨平面GPU通信必须经过CPU内存拷贝，导致两大痛点：20-30%的通信带宽浪费在CPU中转环节大规模集群训练时，网络拥塞引发训练任务停滞该专利通过构建

CodePatentMaster·2025-02-19 22:27

Python中的GIL锁详解

Python中的GIL锁详解大家好，今天我们来聊聊Python中一个备受争议的话题——GIL锁（GlobalInterpreterLock，全局解释器锁）。

_Itachi__·2025-02-19 22:26

Spring Boot 中自动装配机制的原理

SpringBoot的自动装配机制是其核心特性之一，它简化了Spring应用的配置，让开发者能够快速构建应用。

李恩11·2025-02-19 21:53

Python 公共操作：爱情保鲜的秘诀，你 Get 到了吗？

话说，这爱情就像Python里的容器，用好了，就能把甜蜜的回忆、美好的瞬间都好好地保存起来。但如果操作不当，一不小心就可能出现BUG，导致感情破裂。

测试界的段子手·2025-02-19 21:23

python如果忘了符号链接指向的是哪个版本，可以这样做

如果不确定python3指向哪个版本，可以通过以下命令查看：ls-l/opt/homebrew/bin/python3jasper.zhang@localhost~%ls-l/opt/homebrew/

Jasper张·2025-02-19 21:22

使用brew install python时提示Unversioned symlinks

继续安装新环境，在使用brewinstallpython时，在最后安装完成时提示：==>python@3.13Pythonisinstalledas/opt/homebrew/bin/python3Unversionedsymlinks

Jasper张·2025-02-19 21:52

今日-Vue框架

Vue是一款用于构建用户界面的JavaScript框架。它基于标准HTML、CSS和JavaScript构建，并提供了一套声明式的、组件化的编程模型，帮助你高效地开发用户界面。

幼儿园口算大王·2025-02-19 21:52

Python代码规范：编写优雅且高效的Python代码

Python代码规范：编写优雅且高效的Python代码引言Python以其简洁和易读性而闻名，但即使是最简洁的语言也需要遵循一定的编码规范来确保代码的可读性和可维护性。

xl.liu·2025-02-19 21:51

动态规划算法套路解析

动态规划概述动态规划是一种用于解决最优化问题的算法技术，它通过将复杂的问题分解为更简单的子问题，并利用这些子问题的解来构建原始问题的解。动态规划特别适用于那些拥有最优子结构和重叠子问题特性的问题。

xl.liu·2025-02-19 21:21

Winograd 算法原理推导和python程序

一、算法背景Winograd算法是一种用于高效计算卷积的算法，其核心思想是通过减少乘法运算的次数来提高卷积计算的效率。在传统的卷积计算中，乘法运算的开销较大，而Winograd算法通过巧妙的变换，将卷积运算转化为在变换域中的矩阵乘法，从而减少乘法的数量，虽然会引入一些额外的加法和变换操作，但整体上在计算效率上有显著提升。二、一维卷积的Winograd推导2.Winograd优化通过多项式变换减少乘

weixin_47696437·2025-02-19 21:49

macOS M2 安装 Jax (jax-metal)

AcceleratedJAXonMachttps://developer.apple.com/metal/jax/使用pipinstalljax或pipinstalljax-metal安装Jax后，运行验证代码：python-c'importjax

丽英y·2025-02-19 21:49

mac自带python升级_如何升级Mac中自带的openssl ？（过程总结）

由于Mac自带的openssl太老了，所以，这里因为安装python扩展包需要升级到高版本，所以，总结下升级过程。

张嫂·2025-02-19 20:19

python分布式爬虫去重_Python分布式爬虫(三) - 爬虫基础知识

weixin_39997311·2025-02-19 20:49

python获取金融数据_使用Python获取金融数据

Python下，pandas_datareader模块可以用于获取研究数据。

weixin_39545102·2025-02-19 20:19

Java 设计模式之解释器模式

这样就可以构建一个解释器，该解释器通过解释这些句子来解决该问题。UMLAbstr

xiangxiongfly915·2025-02-19 20:47

python获取抖音直播间用户/弹幕/评论/礼物信息（6月份sign最新版）

python获取抖音直播间用户/弹幕/评论/礼物信息（6月份sign最新版）这是一个用Python编写的抖音直播间信息获取工具。

阿福不是狗·2025-02-19 20:47

【系列专栏】银行IT的云原生架构-云基础架构-云网络 08

因此，深入探讨银行IT云原生架构中的云网络规划，对银行成功构建高效、可靠的云基础架构

呱牛do it·2025-02-19 20:46

量子计算威胁下Java应用的安全防护：技术剖析与实践

在此背景下，Java应用如何构建有效的防御机制，抵御量子攻击，成为了亟待解决的关键问

老猿讲编程·2025-02-19 20:16

Python librosa库：一款强大的音频处理工具

程序员喵哥·2025-02-19 20:15

文件包含lfi.php使用

/usr/bin/pythonimportsysimportthreadingimportsocketdefsetup(host,port):TAG="SecurityTest"PAYLOAD="""%

三和三千万·2025-02-19 20:13

使用Python抓取新闻媒体网站的最新头条与相关内容：深入的爬虫开发与数据分析实战

本篇博客将详细讲解如何使用Python编写一个爬虫，抓取新闻媒体网站的最新头条及其相关内容。我们将使用最新的技术栈，包括

Python爬虫项目·2025-02-19 20:43

使用brew install python，跟 Mac自带的python版本会发生冲突吗？

macOS自带的Python版本通常较低。例如，我的新Mac预装的Python版本是3.9，而最新的Python版本已经更新到了3.13.x。

Jasper张·2025-02-19 20:12

Python编程基础教程：量化交易入门

一般来说，以下五种程序语言被认为是最适合进行量化交易的语言：Python：是一个通用的高级编程语言，具有简单、易学习、可读性强等特点。其中有很多成

AI天才研究院·2025-02-19 19:09

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法，省去了大量的推理过程，重点讲述了神经网络误差反向传播法的代码实现。第五章误差反向传播法反向传播就是从后到前局部计算偏导数并将其与从上游传来的

Bin二叉·2025-02-19 19:37

Day02 Python之文件操作（open、read、write、close）

一、file对象的属性1、file.name返回文件的名称2、file.mode返回文件的访问模式3、file.closed查看文件是否关闭，是TRUE，否FALSE二、访问模式r:只读模式(默认);文件必须存在w:只写模式;不存在则创建，存在则重写a:追加模式;不存在则创建,存在则只追加内容+：表示可以同时读写某个文件r+:可读写文件，文件不存在抛出异常w+:先写再读三、打开文件1、创建文件，内

小菜鸟也要努力吖·2025-02-19 19:06

在Ubuntu24.04上安装Stable-Diffusion1.10.1版本

之前曾介绍过在Ubuntu22.04上安装Stable-Diffusion：在Ubuntu22.04上部署StableDiffusion_ubuntustabledif-CSDN博客这个安装我们使用condapython

BBM的开源HUB·2025-02-19 19:35

VeighNa：强大的Python开源量化交易平台

VeighNa（简称VN或vn.py）是一个基于Python的开源量化交易平台，专为量化交易爱好者和专业交易员设计。

@Unity打怪升级·2025-02-19 19:04

flash_atten库安装失败

1.查询对应版本（cuda，python等），直接下载对应whl文件。地址：https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases?

心平气和不要慌·2025-02-19 18:02

Springboot项目瘦身：将jar包与lib依赖分开打包

项目和依赖完全分离maven-jar-plugin负责生成jar文件（jar文件中不包含如何依赖），并为jar文件的manifest.mf文件配置相关内容；maven-dependency-plugin插件用于在构建时将项目的运行时依赖项复制到指定目录

William-Yu·2025-02-19 18:02

flash-attention安装教程

安装方法如下：首先搞清楚你的python什么版本，torch什么版本，cuda什么版本，操作系统是什么。

深度求索者·2025-02-19 18:00

gms认证流程_Android P（9.0）GMS认证新要求

本文档主要初步整理AndroidP对GMS认证的新要求一、基本环境主机要求：Java8Python2.7ADB1.0.39VTS环境$sudoapt-getinstallpython-dev$sudoapt-getinstallpython-protobuf

weixin_39879651·2025-02-19 18:00

如何排查定位java中的死锁

一、服务死锁，Linux遇难题在当今数字化时代，微服务架构凭借其高可扩展性、灵活性和易于维护等优势，成为了众多企业构建大型应用系统的首选架构模式。

编程巫师·2025-02-19 18:00

AI编程赋能Python实现零编程决策树算法

决策树的构建过程通常分为以下几个步骤：1.特征选择：选择最佳的特征来作为当前节点的划分特征，通常使用信息增益、基尼指数或者信息熵等准则来选择最优的特征。2.建立树结构：根

智享食事·2025-02-19 18:30

PyTorch与TensorFlow的对比：哪个框架更适合你的项目？

一、概述PyTorch和TensorFlow都是深度学习框架，它们为构建、训练和部署神经网络提供了强大的工具。尽管它们的最终目标相同，但其设计哲学和实现方式有所不同。

木觞清·2025-02-19 18:59

Python基础知识9

1.列表推导式核心概念列表推导式（ListComprehension）是Python中基于现有可迭代对象快速生成新列表的语法结构，具有以下特点：简洁性：用单行代码替代多行循环，极大地简化了代码的编写。

ylfhpy·2025-02-19 17:22

python-leetcode 32.随机链表的复制

题目：给定一个长度为n的链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针random,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。构造这个链表的深拷贝。深拷贝应该正好由n个全新节点组成，其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的next指针和random指针也都应指向复制链表中的新节点，并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点。例如，如果原链表

SylviaW08·2025-02-19 16:20

【Python自动化办公脚本】Excel文件批量转PDF文件

importosimportwin32com.clientimporttkinterastkfromtkinterimportttkfromttkbootstrapimportStylefromtkinterimportfiledialog,messageboxfromthreadingimportThreadclassExcelToPDFConverter:def__init__(self,ma

一只小哪吒AE·2025-02-19 16:18

代码随想录day12-堆栈的应用

实际上也是数组，但具有先入后出的结构，但放入相反的元素这种思路值得注意代码实现：classSolution:defisValid(self,s:str)->bool:#字符串的匹配问题优先考虑堆栈，在python

huifeideapei·2025-02-19 16:17

Bootstrap CSS 概览

BootstrapCSS概览引言Bootstrap是一个流行的前端框架，它可以帮助开发者快速构建响应式、移动优先的网站和应用程序。

froginwe11·2025-02-19 16:46

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