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大数据生态的Apache RocketMQ5.0

本文作者：李伟-ApacheRocketMQCommitter，RocketMQPython客户端项目Owner，ApacheDorisContributor，腾讯云消息队列资深开发工程师，著有《RocketMQ

Apache RocketMQ·2025-01-29 06:09

python+playwright自动化测试(八)：iframe切换、多窗口切换

目录浏览器上下文context对象常用操作设置默认导航时间iframe切换窗口切换浏览器上下文context对象常用操作context.pages:获取context所有page对象context.new_page():生成一个新的page对象context.add_cookies()：将cookie添加到此浏览器上下文所在的所有页面中。context.clear_cookies()：清除cont

觅远·2025-01-29 06:09

python+playwright自动化测试(七)：同步与异步

目录同步(Sync)模式异步(Async)模式同步(Sync)模式在同步模式下，代码按照传统的线性模式从上到下的顺序执行，每个操作都会阻塞直到完成后才去执行下面的代码。同步时导入fromplaywright.sync_apiimportsync_playwright，使用withsync_playwright()创建上下文操作对象。fromplaywright.sync_apiimportsync

觅远·2025-01-29 06:39

Vue组件开发-使用 html2canvas 和 jspdf 库实现PDF文件导出设置页面大小及方向

在Vue项目中实现导出PDF文件、调整文件页面大小和页面方向的功能，使用html2canvas将HTML内容转换为图片，再使用jspdf把图片添加到PDF文件中。

LCG元·2025-01-29 06:08

PEP 8：Python 编程的编码风格指南

PEP8：Python编程的编码风格指南引言编码风格是一种重要的规范，它不仅可以提高代码的可读性和可维护性，还能够促进团队合作。

软件架构师笔记·2025-01-29 06:38

python的with语句

在Python2.5版本之后，出现了一个with的语句写法：withopen('openfile',encoding="utf-8")as_file:read_data=_file.read()在Python

lipicoder·2025-01-29 05:07

Electron: 跨平台桌面应用开发框架概览

Electron的核心优势在于它结合了Chromium的UI能力和Node.js的后端功能，使得前端开发者可以使用熟悉的HT

百态老人·2025-01-29 05:07

python with的用法

对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。

weixin_33935777·2025-01-29 05:06

深入理解 Python 之 with 语句

浅谈Python的with语句深入理解Python王生辉,李骅宸发布:2011-12-02引言with语句是从Python2.5开始引入的一种与异常处理相关的功能（2.5版本中要通过fromfutureimportwith_statement

Phoenixtree_DongZhao·2025-01-29 05:36

Python with语句

Python’swithstatementprovidesaveryconvenientwayofdealingwiththesituationwhereyouhavetodoasetupandteardowntomakesomethinghappen.Averygoodexampleforthisisthesituationwhereyouwanttogainahand

Stephen102·2025-01-29 05:36

Python中的 with语句

Python中的with语句在开发中有一些任务，有可能是需要事情进行设置，然后在事后又需要进行清理工作；对于这种场景，with语句就提供了很方便的处理方式；最常见就是对于文件的操作；不使用with语句这样写

奶糖芯·2025-01-29 05:36

Python框架区别是什么？比较常用的框架有哪些？

众所周知，Python开发框架大大减少了开发者不必要的重复劳动，提高了项目开发效率的同时，还使得创建的程序更加稳定。目前比较主流的Python框架都有哪些呢？

其实还好啦·2025-01-29 05:36

Vue.js 如何塑造现代网络体验

我们还将讨论其核心特性、

清风孤客·2025-01-29 05:35

python：随机产生n个数

列表中有随机产生的10个数importrandomL=[random.randint(0,10)for_inrange(10)]random.randint(0,n)表示随机数的范围为：0到nfor_inrange(n)表示产生n随机数

小洁癖Jieie·2025-01-29 05:34

Electron 框架详解与最新动态

Electron的核心优势在于其跨平台兼容性，允许开发者编写一次代码，运行在Windows、macOS和Linux平台上。常见的基于E

海豹工匠·2025-01-29 05:33

python爬虫之bs4解析和xpath解析

bs4解析原理:1.实例化一个BeautifulSoup对象，并且将页面源码数据加载到该对象中2.通过调用BeautifulSoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取如何实例化BeautifulSoup对象:frombs4importBeautifulSoupBeautifulSoup(参数一,参数二)参数一为文件描述符，参数二为解析器，一般为’lxml’一对象的实例化:1.将本地的h

A.way30·2025-01-29 05:33

Go-并行编程新手指南

它的核心概念包括goroutine和channel，这些特性使得Go在处理并发任务时表现出色。goroutine：轻量级的并发执行单元goroutine是Go并行编程的基础。

jimiStephen·2025-01-29 05:32

探索OpenAI Python SDK: 智能编程新里程

探索OpenAIPythonSDK:智能编程新里程openai-pythonTheofficialPythonlibraryfortheOpenAIAPI项目地址:https://gitcode.com

周澄诗Flourishing·2025-01-29 05:32

深入分析Python装饰器（很干！建议先收藏静下心来理解！）

Python的装饰器是一种功能强大且灵活的特性，允许开发者通过修改函数或方法的行为而不改变它们的代码。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。

DEV.IN.·2025-01-29 05:30

Upgini: 智能数据搜索与丰富化引擎 - 提升机器学习和人工智能模型准确性的利器

幸运的是,Upgini这一创新的Python库为数据科学家和机器学习工程师提供了一个强大的解决方案。Upgini的核心功能Upgini是一个智能数据搜索和丰富化引擎,专为机器学习和AI设计。

2401_87189860·2025-01-29 05:00

FragPipe: 一个强大的蛋白质组学数据分析平台

它以MSFragger搜索引擎为核心,集成了多种功能强大的分析工具,为研究人员提供了从原始数据处理到生物学解释的一站式解决方案。

2401_87189860·2025-01-29 05:29

python web开发框架对比,python的web框架有哪些

大家好，小编为大家解答pythonweb框架主要的三大基本框架的问题。很多人还不知道pythonweb开发框架对比，现在让我们一起来看看吧！

2401_84503581·2025-01-29 05:29

Python网页爬虫爬取豆瓣Top250电影数据——Xpath数据解析_爬虫电影(1)

2.3.2通过xpath方法按层级查找数据定位好之后，我们就可以用etree对象的xpath方法解析xpath表达式，查找到相应的数据。定位到电影的标题所在标签，右键复制它的xpath：//\*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li[1]/div/div[2]/div[1]/a/span[1]中文标题就在a标签下的第1个span标签中span[1]，然后我们通过/text

2401_84009626·2025-01-29 05:28

Python网页爬虫爬取豆瓣Top250电影数据——Xpath数据解析_爬虫电影

#获取中文电影标题title_cn=data.xpath('//\*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li[1]/div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()')而在a标签下的第二个span标签中包含的文本内容是电影的英文标题，所以我们只需要将span[1]改成span[2]就可以获取到电影的英文标题。#获取英文电影标题title_en=data.

2401_84009698·2025-01-29 05:28

利用 Python 编程随机生成 n 个 1~9 之间的整数，然后统计生成的各个随机整数的个数。

【题目描述】利用Python编程随机生成n个1~9之间的整数，然后统计生成的各个随机整数的个数。【算法分析】●输入的n必须≥10，这是因为代码中数组cnt[]的下标会到9。

hnjzsyjyj·2025-01-29 05:27

《机器学习实战》——在python中使用Matplotlib注解绘制树形图

#encoding=utf-8#使用文本注解绘制树形图importmatplotlib.pyplotaspltdecisionNode=dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")arrow_args=dict(arrowstyle="<-")#上面三行代码定义文本框和箭头格式#定义决策树决策

哆啦AA梦·2025-01-29 04:26

python执行linux外部程序_Python3.5使用subprocess.run调用外部程序

Python3.5的subprocess模块新增了run()函数，大部分调用子进程的场景都推荐使用run()函数，一些高级的用法则可以直接调用Popen接口。

weixin_39902184·2025-01-29 04:24

python中append函数什么意思_在python中append()函数的作用是什么

在python中append()函数的作用是什么发布时间：2020-07-1014:07:51来源：亿速云阅读：103作者：清晨这篇文章将为大家详细讲解有关在python中append()函数的作用是什么

魔都财观·2025-01-29 04:54

达人评测酷睿i7 12800hx和i7 12700h选哪个

i7-12700H采用6大核8小核设计，拥有14核心20线程，主频为2.7GHz，睿频为4.6GHz，三级缓存高达24MB选i712700H还是i712800hx这些点很重要http://www.adiannao.cn

sdsadwe·2025-01-29 04:22

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Sankey 桑基图

Python的pyecharts库提供了Sankey类，支持用户灵活创建各种桑基图，不仅能够展示流动数据，还能根据节点层级及连线样式进行高度定制，使得桑基图在信息传达和视觉表现上更具表现力。

Mr数据杨·2025-01-29 04:51

Python 实现车牌识别

一、车牌识别的基本原理车牌识别主要包括以下几个步骤：图像采集：通过摄像头或其他图像采集设备获取包含车牌的图像。图像预处理：对采集到的图像进行灰度化、滤波、增强等操作，以提高图像的质量和清晰度，便于后续的处理。车牌定位：从预处理后的图像中找出车牌的位置。这可以通过一些特征提取和机器学习算法来实现，例如基于颜色特征、边缘特征等方法来定位车牌区域。字符分割：将定位到的车牌区域中的字符分割开，以便对每个字

菜狗小测试·2025-01-29 04:49

深入解析Vue3响应式系统：从Proxy实现到依赖收集的核心原理

深入解析Vue3响应式系统：从Proxy实现到依赖收集的核心原理响应式系统的基本原理作为一个热门的JavaScript框架，Vue在3.x版本中引入了基于Proxy的响应式系统。

荆州克莱·2025-01-29 04:49

数学与机器学习：共舞于智能时代的双璧

随着人工智能的崛起，机器学习作为其核心技术之一，正引领着新一轮的科技革命。而在这场革命中，数学以其深邃的理论和精妙的工具，为机器学习提供了坚实的支撑。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-29 03:18

论云原生架构及其应用

云原生架构（CloudNativeArchitecture）是一种利用云计算的本质特性设计的架构，其核心理念是利用微服务、容器编排、自动化运维等技术手段，以支持应用的高扩展性、稳定性和快速部署。

一休哥助手·2025-01-29 03:47

什么是iPaaS？

iPaaS的核心价值在于使技术专业人员甚至非技术人员能够快速构建集成流程，实现企业内部数据的互联互通。二、企业集成方式的演变随着企业信息化

谷云科技RestCloud·2025-01-29 03:44

MyBatis技术详解与实战

本文将详细介绍MyBatis的核心概念，并通过示例代码进行深入讲解。一、配置文件MyBatis配置文件（通常命名为mybatis-config.xml）是MyBatis框架的核心配置文件，它定义

小码快撩·2025-01-29 03:14

深入解析ncnn::Net类——高效部署神经网络的核心组件

而在ncnn的核心组件中，ncnn::Net类扮演了至关重要的角色。本文将详细介绍ncnn::Net类的结构、功能及其使用方法，帮助开发者更好地理解和利用这一强大的工具。目录

又吹风_Bassy·2025-01-29 03:13

python实现dbscan

python实现dbscan原理DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。

怎么就重名了·2025-01-29 03:12

动物判别系统python实现

动物判别系统由于明天的实验时间较为紧张，所以本人提前完成实验，将代码呈现如下（有些许参考）：由于明天的实验时间较为紧张，所以本人提前完成实验，将代码呈现如下（有些许参考）：#判断有无重复元素defjudge_repeat(value,list=[]):foriinrange(0,len(list)):if(list[i]==value):return1else:if(i!=len(list)-1)

L C H·2025-01-29 03:41

Python实现图像（边缘）锐化：梯度锐化、Roberts 算子、Laplace算子、Sobel算子的详细方法

目录Python实现图像（边缘）锐化：梯度锐化、Roberts算子、Laplace算子、Sobel算子的详细方法引言一、图像锐化的基本原理1.1什么是图像锐化？

闲人编程·2025-01-29 03:40

我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力？

这得从自然语言处理领域的核心任务——文本分类说起。文本分类，就像是给五花八门的文本信息贴上合适的“标签”，无论是判断一封邮件是正常邮件还是垃圾邮件，分析社交媒体上的评论是积极

大模型.·2025-01-29 02:38

QT +MYSQL+PYTHON,完成一个数据库表的增删改查

ui_form.py#-*-coding:utf-8-*-##################################################################################FormgeneratedfromreadingUIfile'form.ui'####Createdby:QtUserInterfaceCompilerversion6.8.1#

laocooon523857886·2025-01-29 02:05

AI大模型项目实战：智能校园的秘密——深度剖析AI数字校园架构与解决方案

一、用户层：多角色智能化交互用户层是AI数字校园的表层，它将直接服务于三类核心用

大模型.·2025-01-29 02:04

大模型产品架构全景解读：从应用场景到技术支持的完整路径

前言随着人工智能技术的迅猛发展，大模型逐渐成为推动各行业智能化转型的核心动力之一。大模型不仅可以处理大量数据，进行复杂任务的自动化，还能通过微调、蒸馏等技术在特定场景中表现出色。

健忘的派大星·2025-01-29 02:34

安卓（Android）平台上的MVVM架构：关键知识点、优劣分析及实践示例

摘要本文旨在探讨安卓平台上广泛应用的Model-View-ViewModel（MVVM）架构模式的核心概念、主要优点与潜在不足，并通过实际示例代码阐明其在实际项目中的应用方式。

洪信智能·2025-01-29 02:33

【上市公司文本分析】Python正则表达式从非结构化文本数据中提取结构化信息——以从上市公司高管简历中提取毕业院校信息为例

从CSMAR中可以获取上市公司高管的简历文本信息，虽然是非结构化的，但是隐约可以从中发现一些规律，例如毕业院校很多出现在毕业于、就读于等词语之后，专业很多出现在大学名之后，但这些又不是绝对的，也会有其他一些规则。下方代码是我基于我的300多条示例数据（如果需要练习，可以评论邮箱），经过反复修改正则表达式规则去编制的，能够做到节约85%左右的人工工作量，但无法保证绝对精确。对于其他非结构化但又有规律

Ryo_Yuki·2025-01-29 02:03

python中全局变量和局部变量详解_Python局部变量与全局变量区别原理解析

1、局部变量name="YangLi"defchange_name(name):print("beforechange:",name)name="你好"print("afterchange",name)change_name(name)print("在外面看看name改了么?",name)输出：beforechange:YangLiafterchange你好在外面看看name改了么?YangLi2

weixin_39998795·2025-01-29 02:03

python中全局变量的使用

python中在module定义的变量可以认为是全局变量，而对于全局变量的赋值有个地方需要注意。

weixin_33737774·2025-01-29 02:32

C++和Python实现SQL Server数据库导出数据到S3并导入Redshift数据仓库

用C++实现高性能数据处理，Python实现操作Redshift导入数据文件。

weixin_30777913·2025-01-29 02:02

scikit-learn基本功能和示例代码

scikit-learn（简称sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，提供了丰富的工具和算法，涵盖了数据预处理、模型训练、评估和优化等多个方面。