读取txt的数据和把数据保存到txt中是python处理数据常用的。将学习笔记记录，作备份和参考。

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name="zhangsan";length=len(name);print(length)之所以可以随时调用len()（实现统计长度）函数，是因为，它是python内置的函数（提前写好的）。

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多版本Python安装多版本python安装主要是保证环境变量不冲突即可，在linux上源码安装指定安装目录，在windows上建议直接下载可执行文件而不是安装程序到指定目录（下载安装程序不勾选PythonLauncher

有时候需要在同一台机器上安装多个版本的python常见的解决方式如下：一、1.下载python2.7和python3.7，然后在C盘下新建一个Python文件夹，python2.7安装到C:\Python

python通过缩进4个字

我最近在涉及大量数据处理的项目中频繁使用sqlite3。我最初的尝试根本不涉及任何数据库，所有的数据都将保存在内存中，包括字典查找、迭代和条件等查询。这很好，但可以放入内存的只有那么多，并且将数据从磁盘重新生成或加载到内存是一个繁琐又耗时的过程。我决定试一试sqlite3。因为只需打开与数据库的连接，这样可以增加可处理的数据量，并将应用程序的加载时间减少到零。此外，我可以通过SQL查询替换很多Py

Python从入门到实战系列——目录条件判断if条件判断if语句语法if:elif:elif:else:每个条件后面要使用冒号（:），表示接下来是满足条件后要执行的语句块;使用缩进来划分语句块，相同缩进数的语句在一起组成一个语句块

1，导出离线库列表：pipfreeze>requirement.txt2，导出离线库：pipdownload-dDIR-rLISTDIR为离线库导出路径，LIST为离线库列表路径3，安装pipinstall--no-index--find-links=DIR-rPATH其中DIR为离线库文件夹路径，PATH为离线库列表文件路径单个安装：pipinstallxxxx.whl

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1/黄金分割数黄金分割数golden_ratio黄金比例，又称黄金分割，是一个数学常数，一般以希腊字母ϕ\phiϕ表示。代数式定义：ϕ=a+ba=1+ba=ab\phi=\frac{a+b}{a}=1+\frac{b}{a}=\frac{a}{b}ϕ=aa+b=1+ab=ba1ϕ=ϕ−1=Φ\frac{1}{\phi}=\phi-1=Φϕ1=ϕ−1=Φ∴1+ba=1+1ϕ=ϕ1+\frac{b}{

一花一叶一世界,一草一木一浮生.使用了四个不同的线性变换，根据概率选择其中一个变换并更新x和y坐标。然后将生成的绿色点绘制出来，形成一片蕨菜叶。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeffern_fractal(num_points):#初始化坐标x,y=0,0points=[]for_inrange(num_points):#生成随机数以选择变换

importrandomimportpygameimportsys#初始化参数设计win_width=1000win_height=800font_px=15#创建窗口及文本设计pygame.init()winsur=pygame.display.set_mode((win_width,win_height))font=pygame.font.SysFont('',23)bg_surface=py

一.IK中文分词器1.下载安装2.测试#显示结果{"tokens":[{"token":"上海","start_offset":0,"end_offset":2,"type":"CN_WORD","position":0},{"token":"自来水","start_offset":2,"end_offset":5,"type":"CN_WORD","position":1},{"token":"

创建索引fromelasticsearchimportElasticsearches=Elasticsearch('192.168.1.1:9200')mappings={"mappings":{"type_doc_test":{#type_doc_test为doc_type"properties":{"id":{"type":"long","index":"false"},"serial":{"

一，数据采集的概念在处理海量事务时，我们经常需要针对特定条件进行数据的精准获取，这一过程被称为数据采集。数据采集的核心在于从多样化的数据存储形式中，根据具体需求进行有针对性的数据提取。这些数据存储形式丰富多样，涵盖了从简单的文本文档到复杂的数据库系统，再到多媒体文件等多个领域。常见的数据存储方式包括：文件系统（FileSystem）：文本文档：TXT,DOC,PDF,XLS(Excel),CSV等

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pythonxlrd库的新版本2.0.1版本移除了对.xlsx格式的支持，只支持.xls格式。

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这里主要用到一个库：imageioimportosimportimageiofig_path="path_to_figure/"all_file=os.listdir(home_path)all_file.sort()images=[]foriinall_file:file_name=os.path.join(fig_path,i)img=imageio.imread(file_name)imag

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Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候。

我曾经截获了一些使用selenium向页面注入javascript的ajax调用.历史的不好的一面是,硒有时可能是,说“脆弱”.因此,无论如何我在进行注射时都会遇到硒异常.无论如何,我的想法是拦截XHR调用,并将其响应设置为我创建的一个新的dom元素,我可以从selenium操作.在拦截的条件下,你甚至可以使用发出请求的url来拦截你真正想要的那个(self._url)也许这有帮助.browser

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提出问题之前我的一篇博客说的是怎么利用selenium来做自动化监控。当出现异常时，我们需要记录页面源码、网络请求数据、截图等信息来方便我们诊断问题，基本上就够用了。但是，这两天遇到一个棘手的异常，时不时页面会弹出：“系统繁忙，请稍候再试！”，这时候我们去看网络请求数据，结果状态码全部都是200，没有其它信息，这压根没法定位不了问题。这就说明：网络出现异常的时候，仅靠状态码是不够的。我们最好能拿到

NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

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1.检查重复元素下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了set()属性，该属性将会从列表中删除重复的元素。defall_unique(lst):returnlen(lst)==len(set(lst))x=[1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]y=[1,2,3,4,5]all_unique(x)#Falseall_unique(y)#True2.变位词检测两个字符串是否互为变位词

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验证安装python>>>importonnxru

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1.存储Error（txt文件）importnumpyasnp#Errorerror_u=np.linalg.norm(exact_u_current-predict_np_u,2)/np.linalg.norm(exact_u_current,2)error_v=np.linalg.norm(exact_v_current-predict_np_v,2)/np.linalg.norm(exact

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目标变量的引用可变和不可变类型局部变量和全局变量01.变量的引用变量和数据都是保存在内存中的在Python中函数的参数传递以及返回值都是靠引用传递的1.1引用的概念在Python中变量和数据是分开存储的数据保存在内存中的一个位置变量中保存着数据在内存中的地址变量中记录数据的地址

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