python深度机器学习

Python socket编程

服务端#服务端importsocket#引入socket模块#importcommands#执行系统命令模块#HOST='0.0.0.0'#指定服务端地址HOST=''#ip地址PORT=50007#指定端口号s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)#定义socket类型，网络通信，TCPs.bind((HOST,PORT))#绑定IP与
可爱的蜗牛牛·2025-02-27 14:30

机器学习数学基础：32.复本信度

复本信度（Parallel-FormsReliability）深度详解教程专为小白打造，零基础也能轻松掌握一、深度解读复本信度复本信度，也被称为“平行测验信度”，其核心要义是借助两个虽然不同但在各方面等效的测验版本
@心都·2025-02-27 14:29

Python 学习之旅：持续学习和扩展（一）单元测试（unittest 模块）

  在Python学习的高级阶段，持续提升代码质量和可靠性是关键。单元测试作为软件开发过程中的重要一环，能够帮助我们发现代码中的潜在问题，确保程序的正确性。
喜-喜·2025-02-27 14:28

机器学习中的过拟合、欠拟合与正则化

  在机器学习的世界里，过拟合与欠拟合是模型训练过程中常常会遇到的两大问题，而正则化则是应对过拟合的重要手段。理解它们对于构建高性能的机器学习模型至关重要。
喜-喜·2025-02-27 14:28

【FL0091】基于SSM和微信小程序的社区二手物品交易小程序

‍博主介绍‍全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/知乎/b站/华为云/阿里云等平台优质作者、专注于Java、小程序/APP、python、大数据等技术领域和毕业项目实战，以及程序定制化开发
猿毕设·2025-02-27 14:26

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

1.什么是线性激活函数？线性激活函数是一种最简单的激活函数，数学表达式为：即输出与输入保持完全线性关系。这意味着对于任何输入值x，其输出将等于输入值本身，函数图像为一条通过原点的直线。在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系：与其他常见的激活
IT古董·2025-02-27 13:25

使用Android Studio编写Python代码

使用AndroidStudio编写Python代码随着移动应用的快速发展，AndroidStudio成为了开发者们首选的集成开发环境。
海上的风浪·2025-02-27 13:24

用PyTorch玩转数据：从整理到“看图说话

最近在实验室鼓捣深度学习项目，发现PyTorch的数据处理流程简直像搭乐高——每个模块都精准卡位。今天就把这套"厨房级"工具链拆解给大家看看，连我这种手残党都能轻松上手。
开心快乐幸福一家人·2025-02-27 13:54

11个案例讲透 Python 函数参数 ！

大家好，我是洪峰今天给大家分享一下明哥整理的一篇Python参数的内容，内容非常的干，全文通过案例的形式来理解知识点，自认为比网上80%的文章讲的都要明白，如果你是入门不久的python新手，相信本篇文章应该对你会有不小的帮助
洪峰科技·2025-02-27 13:23

Java中BigDecimal怎样取反

Java中BigDecimal.negate()方法深度解析（专业版）核心原理说明表特性技术说明不可变性原对象保持不变，返回新对象精度保持保留原始数值的所有精度信息线程安全所有操作均通过创建新对象完成，
·2025-02-27 13:54

C++ 书籍分享：带你畅游编程世界

提高C++性能的编程技术.左飞深度探索C++对象模型C和C++安全编码（中文版）.Robert.C.SeacordC++编程艺术C++编程规范-101条规则准则与最佳实践无论你是刚踏入编程领域的新手，还是寻求技术突破的进阶者
七七知享·2025-02-27 12:19

**挑战自我，以笔为马——CSDN大学生写作创作挑战赛等你来！**

无论你是想分享技术见解，还是希望与读者进行深度的交流和互动，这个活动都是你的舞台。  **一、活动内容**  **1.创作主题**：  *计算机领域相关内容，VIP、付费专栏文章
爱编程的Loren·2025-02-27 12:18

Python大数据可视化：基于Python的王者荣耀战队的数据分析系统设计与实现_flask+hadoop+spider

开发语言：Python框架：flaskPython版本：python3.7.7数据库：mysql5.7数据库工具：Navicat11开发软件：PyCharm系统展示管理员登录管理员功能界面比赛信息管理看板展示系统管理摘要本文使用
m0_74823490·2025-02-27 12:47

‌XPath vs CSS Selector 深度对比

‌核心差异总览‌‌对比维度‌‌XPath‌‌CSSSelector‌‌语法复杂度‌较高（需路径表达式）简洁（类似前端开发习惯）‌性能‌较慢（全局遍历）更快（浏览器原生优化）‌文本匹配‌✅支持（contains(text(),'abc')）❌不支持‌轴定位‌✅支持（父级、兄弟等）❌仅支持直接层级（>、+等）‌动态属性处理‌✅灵活（starts-with()等函数）✅有限（^=、$=等部分匹配）‌伪类
test猿·2025-02-27 12:45

Selenium按文本查找元素全解析

以下方法基于Python语言实现，适用于最新版Selenium4.15+，建议收藏备用！‌
test猿·2025-02-27 12:45

deepseek+python实现对话中上传文件

https://blog.csdn.net/qq_35809258/article/details/145490986通过以上两个链接基本对话环境齐备，直接进行下一步上传的文件类型可能有多种，需要安装所用到的python
守着黎明看日出·2025-02-27 11:41

Python在实际工作中的运用-通用格式CSV文件自动转换XLSX

继续上篇《Python在实际工作中的运用-CSV无损转XLSX的几个方法》我们虽然对特定格式的CSV实现了快速转换XLSX的目标，但是在运行Py脚本前，还是需要编辑表格创建脚本和数据插入脚本，自动化程度很低
老胖闲聊·2025-02-27 10:37

在Anaconda的虚拟环境中安装R，并在vscode中使用

在Anaconda的虚拟环境中使用R，并且希望在VSCode中同时使用Python和R，确实需要同时安装Python和R。
smx6666668·2025-02-27 10:36

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

以下为你提供一个使用Python实现简单机器学习项目的教程案例，此案例将使用鸢尾花数据集进行分类任务，运用经典的支持向量机（SVM）算法。
指尖下的技术·2025-02-27 10:36

conda创建环境/安装包报错网络问题

1.报错(base)xx@xxxdeMacBook-Proanaconda3%condacreate-nworkpython=3.7.11Collectingpackagemetadata(current_repodata.json
胖胖大王叫我来巡山·2025-02-27 10:35

python多版本与虚拟环境

这篇纯python技术文章，平时也会用到，在此记录一下。
克金森沐沐·2025-02-27 10:05

自编大模型系列之 01 使用 Python 从头构建 LLaMA 3 编写您自己的十亿参数LLM（教程含源码）

LLaMA3是继Mistral之后最有前途的开源模型之一，可以解决各种任务。我之前在Medium上写过一篇博客，介绍如何使用LLaMA架构从头开始创建一个具有超过230万个参数的LLM。现在LLaMA-3已经发布，我们将以更简单的方式重新创建它。我们不会在本博客中使用GPU，但您至少需要17GB的RAM，因为我们将加载一些大小超过15GB的文件。如果这对您来说是个问题，您可以使用Kaggle作为解
知识大胖·2025-02-27 10:33

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用人工智能与机器学习技术通过自动化、智能化的数据分析，显著提升了数据分类、威胁检测的精度与效率，尤其在处理非结构化数据、复杂威胁场景和降低误报
宁宁可可·2025-02-27 10:33

模式识别课程设计：人脸识别 背景与问题引入之问题描述

随着计算机硬件性能的不断提升和深度学习技术的成熟，人脸识别的精度和应用场景不断扩展。
XLYcmy·2025-02-27 10:32

Python多环境管理

第一种，利用python内置的venv创建。
JoyceLiu_Ronghua·2025-02-27 09:02

深度学习模型大小与模型推理速度的探讨

**昨天看到了非常好的两篇文章想在此记录和保存，由于模型的实时推理包含很多方面的因素，因而也庆幸能有机会看到这样的文章。**参考大佬：https://zhuanlan.zhihu.com/p/411522457
ICUD·2025-02-27 09:01

AI人工智能机器学习之聚类分析

1、概要  本篇学习AI人工智能机器学习之聚类分析，以KMeans、AgglomerativeClustering、DBSCAN为例，从代码层面讲述机器学习中的聚类分析。
rockfeng0·2025-02-27 09:01

2025年CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache+php（4-5天）3、mysql（2-3天）4、python
白帽安全-黑客4148·2025-02-27 09:31

python曲线回归小案例教程

一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法，用于建立自变量（独立变量）和因变量（依赖变量）之间的非线性关系模型。与线性回归不同，线性回归假设自变量和因变量之间的关系是线性的，即可以通过一条直线来描述数据点的趋势；而曲线回归则允许这种关系是非线性的，可能表现为曲线、抛物线、指数、对数或其他复杂的数学形式。其主要特征如下：非线性关系：曲线回归适用于那些不能用直线来充分描述的数据关系。它允许模型以曲线形式
jackispy·2025-02-27 09:00

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。
Francek Chen·2025-02-27 09:29

AIGC生图技术剖析：文本生成图像的核心算法与创新应用

全文目录：开篇语前言AIGC技术核心：从文本到图像的转换1.文本编码与语义提取2.生成对抗网络（GAN）3.变分自编码器（VAE）4.融合模型：CLIP+VQ-GAN核心算法示例：使用Python生成图像使用
喵手·2025-02-27 09:29

Python-sys.argv[]

sys.argv[]说白了就是一个从程序外部获取参数的桥梁，这个“外部”很关键，所以那些试图从代码来说明它作用的解释一直没看明白。因为我们从外部取得的参数可以是多个，所以获得的是一个列表（list)，也就是说sys.argv其实可以看作是一个列表，所以才能用[]提取其中的元素。其第一个元素是程序本身，随后才依次是外部给予的参数。1.下面我们通过一个极简单的test.py程序的运行结果来说明它的用法
哗啦呼啦嘿·2025-02-27 09:27

Accord.NET框架功能介绍

机器学习组件Accord.NET框架功能介绍1.基本功能与介绍Accord.NET为.NET应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。
绀目澄清·2025-02-27 09:26

通义灵码 - 你的 AI 智能编码小助手

支持多种编程语言，比如Java、Go、Python、JavaScript、TypeScript等支持多种IDE，比如IDEA、VS
甘蓝聊Java·2025-02-27 09:26

「Selenium+Python自动化从0到1①｜2025最新环境搭建+浏览器驱动避坑指南（附验证代码）」

Selenium+Python自动化1-环境搭建一、Selenium简介Selenium是一个广泛使用的自动化测试工具，主要用于Web应用程序的自动化测试。
俗人咖·2025-02-27 08:55

大模型成本优化实战：从分布式训练到量化剪枝，轻松降低AI计算开销

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python
网罗开发·2025-02-27 08:54

高并发微服务日志管理：ELK、Loki、Fluentd 终极对决与实战指南

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python
网罗开发·2025-02-27 08:24

python基础之零基础入门【参数说明+代码实战】

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net
步入烟尘·2025-02-27 08:52

python学习第七天之面向对象

面向对象及作用域一、面向对象1.__init__方法(构造方法)1.语法__init__方法是一个特殊的方法，在创建一个对象时自动调用。2.类的方法3.继承1.语法4.多继承1.语法4.方法重写5.类属性与方法1.类的私有属性2.类的方法3.类的私有方法4.类的专有方法5.运算符重载二、命名空间1.作用域2.关键字一、面向对象变量使用之前要先定义定义方法给就是给变量赋值#定义整数变量x=10#定义
code_talking·2025-02-27 08:22

导读：生活中的设计模式——启程之前，请不要错过我

为什么叫设计模式什么是设计模式设计模式与生活有什么联系为什么要学设计模式如何进行学习为什么选择Python弥补市场空缺大势所趋，Python已然成风简单的Python基础Python的特点基本语法常用容器
陌尘(MoChen)·2025-02-27 08:52

用 PyTorch/TensorFlow 搭建简单全连接神经网络

搭建简单全连接神经网络网络结构概述1.使用PyTorch构建网络2.使用TensorFlow构建网络总结用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络在本篇博客中，我们将介绍如何使用两大深度学习框架
gs80140·2025-02-27 08:21

爬虫必备html和css基础知识

Python爬虫技术凭借其高效、灵活的特点，成为了获取这些数据的重要手段。
ylfhpy·2025-02-27 07:17

Python常见面试题的详解13

1.以下X是什么类型X=(iforiinrange(10))要点在Python中，变量的类型取决于其赋值的对象。下面代码中的(iforiinrange(10))是一个生成器表达式。
ylfhpy·2025-02-27 07:47

2020年Python最新面试题（四）：爬虫基础知识

目录1.什么是爬虫?2.爬虫的基本流程有哪些?3.Request中包含了哪些内容?4.Response中包含了哪些内容5.HTTP请求中的POST、GET有什么区别?6.HTTP、HTTPS协议有什么区别?7.Cookie和Session有什么区别？8.域名和IP之间有什么关系?如何查看某个域名对应的IP地址?9.在HTTP协议头中，keep-alive字段有什么作用?10.HTTP常用的状态码(
Amo Xiang·2025-02-27 07:17

Python常见面试题的详解7

1.内置的数据结构有哪几种Python中有多种内置的数据结构，主要分为以下几种：1.1数值类型整数（int）：用于表示整数，没有大小限制。例如：1,-5,100。浮点数（float）：用于表示小数。
ylfhpy·2025-02-27 07:17

Python常见面试题的详解10

1.哪些操作会导致Python内存溢出，怎么处理？要点1.创建超大列表或字典：当我们一次性创建规模极为庞大的列表或字典时，会瞬间占用大量的内存资源。
ylfhpy·2025-02-27 07:17

Python常见面试题的详解11

要点在Python中，参数传递方式既不是纯粹的值传递，也不是纯粹的引用传递，而是“对象引用传递”。
ylfhpy·2025-02-27 07:17

Python实现一个非常简单的http服务

本文档为个人博客文档系统的备份版本、作者：小游、作者博客：点击访问废话不多少，直接上代码host=('',8888)classResquest(BaseHTTPRequestHandler):defdo_GET(self):self.send_response(200)self.send_header('Content-type','application/json')self.end_heade
小游66·2025-02-27 07:16

使用Python创建简单的HTTP服务器

那么可以使用Python自带的包完成一个简单的内建HTTP服务器。于是，你可以把你的目录和文件都以HTTP的方式展示出来。
xiaoyaozi2020·2025-02-27 07:46

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

今天，我想和大家深入探讨一种经典而实用的机器学习算法——K近邻(K-NearestNeighbors,KNN)。
清水白石008·2025-02-27 07:16
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