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NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

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1.检查重复元素下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了set()属性，该属性将会从列表中删除重复的元素。defall_unique(lst):returnlen(lst)==len(set(lst))x=[1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]y=[1,2,3,4,5]all_unique(x)#Falseall_unique(y)#True2.变位词检测两个字符串是否互为变位词

Pyecharts是一个非常强大的Python数据可视化库，它可以用来创建各种图表，并通过配置参数将这些图表组合成数据大屏。以下是创建一个简单的数据大屏的步骤和示例代码。

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一、CSV文件1读csv文件1.1以数组方式读文件deflistReader():withopen("user.csv",encoding="UTF-8")ascsvFile:#读文件csvData=csv.reader(csvFile)#数据集合print(list(csvData))#遍历数据对象fordataincsvData:#csvData.line_num：每条数据的行号print("

验证安装python>>>importonnxru

0.3（False）原因是二进制存储导致末尾可能不同，round(0.1+0.2,2)==0.3(True)复数表示法：complexcomplex(1,2)-->1+2j//向左取整-3//2-->-2python

1.存储Error（txt文件）importnumpyasnp#Errorerror_u=np.linalg.norm(exact_u_current-predict_np_u,2)/np.linalg.norm(exact_u_current,2)error_v=np.linalg.norm(exact_v_current-predict_np_v,2)/np.linalg.norm(exact

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报错RuntimeError:D:\a\_work\1\s\onnxruntime\python\onnxruntime_pybind_state.cc:857onnxruntime::python::

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Python进阶进程间通信：Manager(内置了好多数据结构，可以实现多进程间内存共享)frommultiprocessingimportManager,Processdefadd_data(p_dict

我们再回顾变量运行的三个过程，如果我们没有使用python解释器运行p1.py这个文件，那么x=10很明显只是很普通的四个字符x、=、1、0。而只有Python解释器运行了这个文件，那字符进入了

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类成员比较@classmethod与@staticmethod共同点：两个都是装饰器，装饰的成员函数可以通过类名.方法名(…)来调用区别：最显著的特点是classmethod需要传递一个参数cls，而staticmethod不需要。因此可以访问、修改类的属性，类的方法，实例化对象等，避免硬编码；而staticmethod不行，classmethod可以判断出自己是通过基类被调用，还是通过某个子类被

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