python语言训练教程

FFmpeg 头文件完美翻译之 libavcodec 模块

前言众所周知，FFmpeg的代码开发上手难度较高，源于官方提供的文档很少有包含代码教程相关的。要想熟练掌握FFmpeg的代码库开发，需要借助它的头文件，FFmpeg把很多代码库教程都写在头文件里面。
Leon_Chenl·2025-01-23 06:36

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用1.1算法简介BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络
墨枣·2025-01-23 05:02

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。
·2025-01-23 05:58

【Codex】Evaluating Large Language Models Trained on Code

这篇文章来解读最近比较有意思的Transformer预训练模型在自动生成代码方面的应用，PaperLink:EvaluatingLargeLanguageModelsTrainedonCode自动生成Code
NLP_wendi·2025-01-23 05:57

3D Gaussian Splatting 部署

它们是一类辐射场方法（如NeRF），但同时训练速度更快（同等质量）、渲染速度更快，并达到更好或相似的质量。
学术菜鸟小晨·2025-01-23 05:57

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台，提供了大量预训练模型，涵盖了各种领域和任务。ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，
dagGAIYD·2025-01-23 04:23

Azure面试

二、汇总项目地址教程作者：教程地址：代码仓库地址：所用到的框架和插件：dbtairflow一、AzureStorage1.WhatarethebenefitsofAzureStorage？
山猪打不过家猪·2025-01-23 04:18

Azure学生订阅上手实操：快速搭建Docker+WordPress环境

这对于初学者和想要搭建个人博客或小型网站的用户来说，是一个非常实用的教程。
shelby_loo·2025-01-23 04:18

初学python爬虫，爬取“豆瓣电影 Top 250”相关信息，并下载电影封面

BeautifulSoup4和re4、保存数据补充：xlwt附：爬取“豆瓣电影Top250”相关信息的完整代码：二、爬取/下载top250电影对应的封面效果展示附：下载电影封面的完整代码：注：所学的视频教程
~柠月如风~·2025-01-23 03:14

oracle 认证视频,Oracle 认证专家视频教程-OCP全套教程【98集】_IT教程网

教程名称：Oracle认证专家视频教程-OCP全套教程【98集】教程目录：【IT教程网】01-042-0-0-dba【IT教程网】02-042-1-0-日常工作【IT教程网】03-042-1-0-了解体系结构
南宫寒风·2025-01-23 01:26

【头歌-Python】Python第一章作业（初级）

禁止转载，原文：https://blog.csdn.net/qq_45801887/article/details/137069102参考教程：B站视频讲解——https://space.bilibili.com
谛凌·2025-01-23 01:54

WebRover： 专为训练大型语言模型和 AI 应用程序而设计的 Python 库

该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。
·2025-01-23 01:54

蓝桥杯 试题 算法训练 最小距离 ( C++ )

最小距离最小距离算法题目算法代码算法的核心思路最小距离算法题目资源限制时间限制：1.0s内存限制：256.0MB最小距离问题描述数轴上有n个数字，求最近的两个数，即min(abs(x-y))输入格式第一行包含一个整数n。接下来一行，表示n整数。输出格式一个整数表示最小距离样例输入673411917样例输出1样例说明取3和4数据规模和约定n#includeusingnamespacestd;cons
ghost_him·2025-01-23 01:19

Python系列教程--python初级第三章

Python初级文章目录Python初级函数自定义函数lambda函数模块文件I/O输出到屏幕print输入raw_input函数(python3弃用)input函数打开文件异常面向对象面向对象技术简介简单类的创建内置属性类的继承基础重栽方法类的私有属性类的方法类的私有方法函数自定义函数函数定义采用def关键字进行定义，只需要声明输入参数，返回结果根据函数体内的return语句来定义#函数定义#无
_AndyLau·2025-01-23 01:18

全网最详细Gradio教程系列5——Gradio Client: javascript

全网最详细Gradio教程系列5——GradioClient:javascript前言本篇摘要5.GradioClient的三种使用方式5.2使用GradioJavaScriptClient5.2.1安装
龙焰智能·2025-01-22 22:30

全网最详细Gradio教程系列2——Gradio的安装与运行

全网最详细Gradio教程系列2——Gradio的安装与运行前言实战导论：2.Gradio的安装与运行2.1安装2.1.1Windows安装Gradio2.1.2MacOS/Linux安装Gradio2.2
龙焰智能·2025-01-22 22:00

Gradio学习之旅（0）——初识Gradio以及后续目录总览

在本系列文中，我们将会从零介绍Gradio以及其中的一些属性，创作本系列的初衷是在国内很难查询到和Gradio相关的教程文档一类，本人在开发学习过程中导致遇到了许多问题。
AI_Y.·2025-01-22 22:29

信息流广告预估技术在美团外卖的实践 思维导图-java架构

这个思维导图将涵盖从数据收集、特征工程、模型选择与训练、系统架构设计到性能优化和效果评估的关键领域。
用心去追梦·2025-01-22 22:59

gradio库的基本使用

它允许你基于预训练模型、函数或任意代码块创建实时演示和部署模型的图形用户界面（GUI）。使用Gradio库，你可以轻松创建Web界面，用于输入数据、调用模型、显示结果，并为用户提供与模型交互的功能。
Echo.....·2025-01-22 21:57

大型语言模型高效预训练策略的比较研究

文章目录摘要1.引言2.背景与挑战2.1LLM中的预训练2.2扩展LLM的挑战3.高效预训练策略3.1增量训练3.1.1理论基础3.1.2实际实现3.1.3实验结果3.2混合优化3.2.1理论基础3.2.2
二进制独立开发·2025-01-22 21:27

传输层协议UDP/TCP中的那些端口

本节将介绍一些端口的一些知识点，作为我的专栏《计算机网络协议快速入门教程》中的一节。前面的文章对于UDP以及TCP协议做了较为详尽的阐述，其中端口作为传输层的地址能够有效的标识应用程序。
村中少年·2025-01-22 21:56

【Fabric环境搭建，复制粘贴即可实现】Fabric网络搭建保姆级教程，亲测速通安装

Fabric网络搭建与应用（实现官方文档的资产转移案例）文章目录Fabric网络搭建与应用（实现官方文档的资产转移案例）1.环境准备Git安装安装cURL安装Docker和Docker-compose安装Go2、Fabric源码安装下载源码修改安装脚本执行安装脚本3、启动test-network测试网络1.环境准备本文是基于Vmware和Ubuntu20的Fabric2.5环境搭建Git安装sud
Sao_E·2025-01-22 21:24

如何在 PyTorch 分布式训练中使用 TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=INFO 进行调试

如何在PyTorch分布式训练中使用TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=INFO进行调试在使用PyTorch进行分布式训练时，调试分布式训练过程中的问题可能非常棘手。
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

在 PyTorch 训练中使用 `tqdm` 显示进度条

在PyTorch训练中使用tqdm显示进度条在深度学习的训练过程中，实时查看训练进度是非常重要的，它可以帮助我们更好地理解训练的效率，并及时调整模型或优化参数。
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】

在PyTorch中使用tqdm显示训练进度条，并解决常见错误TypeError:'module'objectisnotcallable在进行深度学习模型训练时，尤其是在处理大规模数据时，实时了解训练过程中的进展是非常重要的
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

泛型入门与C#编程精进_第23讲

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本教程详细介绍了C#语言中泛型的概念、优势和应用场景。泛型通过类型参数提供延迟指定数据类型的功能，从而增强代码复用性、确保类型安全并提高性能。
一曲歌长安·2025-01-22 20:48

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估
Ares代码行者·2025-01-22 20:47

CityMaker教程初级篇（一）如何加载三维控件

为此小编特地写一篇教程，帮助那些使用COM组件，尤其是CityMaker的C
风起于青萍·2025-01-22 20:17

Pocsuite3渗透测试框架编写POC和EXP脚本

因为市面上有关POC和EXP脚本的教程比较稀少，但是比较
wespten·2025-01-22 20:15

代码随想录算法训练营day28（0121）

1.买卖股票的最佳时机II想到思路其实代码非常简单，其实也跟之前做的那一题摆动序列有一点关联，只不过更加地简单这题的代码，思路很巧妙！题目122.买卖股票的最佳时机II给你一个整数数组prices，其中prices[i]表示某支股票第i天的价格。在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以先购买，然后在同一天出售。返回你能获得的最大利润。示例1：输入：pr
Lazy.land·2025-01-22 19:43

Python 最最最使用的动态规划入门教程 + 10道经典例题

不多废话，直接开讲动态规划三大步骤动态规划是一种将问题分解为若干个子问题，并存储这些子问题的解（通常使用数组或矩阵等数据结构），以便在后续计算中重复使用，从而避免了重复计算，提高了算法的效率。需要注意的是，动态规划并非一种特定的算法，而是一种解决问题的思想和方法。在实际应用中，需要根据具体问题的特点来设计合适的动态规划算法。动态规划的根本在于用已知项的求出未知项，并再次调用已经求出的未知项来解决更
我是阿核·2025-01-22 19:07

C++ 数据结构——二叉树（最最最最最实用的二叉树教程）

本文章以实用为主，所以不多废话直接开整本文所介绍的二叉树是最基础的二叉树，不是二叉搜索树，也不是平衡二叉树，就基本的二叉树若需要Python版，请跳转到Python数据结构——二叉树（最最最最最实用的二叉树教程
我是阿核·2025-01-22 19:37

Python 数据结构——二叉树（最最最最最实用的二叉树教程）

本文章以实用为主，所以不多废话直接开整本文所介绍的二叉树是最基础的二叉树，不是二叉搜索树，也不是平衡二叉树，就基本的二叉树二叉树的创建基本二叉树的创建其实比链表还要简单，只需创建一个节点的类即可，随后用指针将其串起来。不同于链表的是，二叉树为一个父节点连接到两个子节点，若还要加入新的节点，那么此时的子节点将会变成新加入节点的父节点，以此类推，每一个父节点最多只有两个节点（所以叫二叉树）我们将上述图
我是阿核·2025-01-22 18:34

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。
wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

蓝桥杯训练—完美的代价

文章目录一、题目二、示例三、解析四、代码一、题目回文串，是一种特殊的字符串，它从左往右读和从右往左读是一样的。现在给你一个串，它不一定是回文的，请你计算最少的交换次数使得该串变成一个完美的回文串。交换的定义是：交换两个相邻的字符例如mamad第一次交换ad：mamda第二次交换md：madma第三次交换ma：madam输入格式：输入一行，是一个字符串，长度为n，只包括小写字母输出格式：如果可能，输
初春十九·2025-01-22 18:33

计算1+2+3+4+5+6...+100用python_100个Python练手小程序，学习python的很好的资料

本文附带基础视频教程：私信回复【基础】就可以获取的【程序1】题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？1.程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、
weixin_39879881·2025-01-22 18:00

Python 3 编程教程 - Tkinter 事件处理

这段文字主要讲解了在使用Tkinter构建GUI窗口时，如何为按钮添加事件处理功能，具体来说是：创建窗口和按钮:这段代码首先创建了一个简单的GUI窗口，并添加了一个按钮。添加事件处理功能:为了让按钮点击后执行特定操作，需要为按钮添加command属性，该属性的值是一个函数名，当按钮被点击时，该函数会被调用。定义事件处理函数:这段代码定义了一个名为client_exit的函数，该函数将作为按钮点击后
sentdex·2025-01-22 18:28

1. 基于大模型能力，如何提炼出优质prompt（入门版）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-01-22 17:56

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法
__如果·2025-01-22 17:55

几个导致DeepFaceLab训练速度较慢的原因

可能有几个原因导致DeepFaceLab训练速度较慢：复杂度：DeepFaceLab的算法和模型较为复杂，需要处理大量数据和计算复杂的数学运算，这可能导致训练速度较慢。
AlphaFinance·2025-01-22 17:23

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型AUC曲线刻画模型在训练和测试数据集的表现总结系统信息介绍特征选择
生信学习者1·2025-01-22 17:21

drissionpage爬虫自动化入门案例与视频教程与相关代码

目录零、各种关于drissionpage文章视频案例解决方案合集一、dp安装与首次打开网页测试使用二、dp获取网页内容html/text/attr入门三、dp输入点击input/click/eles元素交互等入门四、dp获取cookies信息入门五、dp实现翻页并下载图片入门六、dp实现网页接口数据包监听入门（类似network和fiddler）七、dp实现高并发10倍速度爬取详情页信息八、dp实
十一姐·2025-01-22 16:16

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。
·2025-01-22 16:34

极客说｜Phi-4 模型的 4 位量化与 vLLM 高速推理

在这里，您将看到深度教程、最佳实践和创新解决方案。关注「极客说」，与行业顶尖专家一起探索科技的无限可能！Phi-4的模型参数量是14B，这使它在推理的时候比较耗费内存。
·2025-01-22 16:00

Android入门第69天-AndroidStudio中的Gradle使用国内镜像最强教程

当前网络上的使用国内镜像的教程不全网上的教程要么有的只说一半、有的干脆说了就不对、有的只给出之言片语。老实说，目前网上的Andr
TGITCIC·2025-01-22 15:06

【爬虫】使用 Scrapy 框架爬取豆瓣电影 Top 250 数据的完整教程

前言在大数据和网络爬虫领域，Scrapy是一个功能强大且广泛使用的开源爬虫框架。它能够帮助我们快速地构建爬虫项目，并高效地从各种网站中提取数据。在本篇文章中，我将带大家从零开始使用Scrapy框架，构建一个简单的爬虫项目，爬取豆瓣电影Top250的电影信息。Scrapy官方文档：ScrapyDocumentation豆瓣电影Top250：豆瓣电影Top250本文的爬虫项目配置如下：系统：Windo
brhhh_sehe·2025-01-22 15:33

SpringCloud微服务架构-海量数据商用短链平台项目 视频教程 下载

SpringCloud微服务架构-海量数据商用短链平台项目视频教程下载├─01.海量数据处理商用短链平台大课介绍（6节）│1.1-海量数据处理-商用短链平台大课介绍.mp4│1.2-短链平台技术栈-观看相关指引
手把手教你学AI·2025-01-22 12:44

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

在这篇教程中，我将向你展示如何使用Python来实现一个简单的MLP模型。什么是多层感知机（MLP）？多层感知机（MLP）是一种前馈神经网络，它包含一个输入层、一个或多个隐藏层以及一个输出层。
Echo_Wish·2025-01-22 12:43

在Vue中使用Web Worker详细教程

1.什么是WebWorker**WebWorker?**是2008年h5提供的新功能，每一个新功能都是为了解决原有技术的的痛点，那么这个痛点是什么呢？1.1JavaScript的单线程JavaScript为什么要设计成单线程？这与js的工作内容有关：js只是用来去做一些用户交互，并呈现效果内容。如果js是多线程，线程一将dom元素的背景色改成红色，线程二将dom元素的背景色改为绿色，那么，到底上红
m0_74825656·2025-01-22 12:08

Android开发网络编程，使用API获取网络数据

文章目录1.实现步骤2.开发环境3.运行效果图4.视频教程1.实现步骤阅读API接口使用文档使用okhttp获取网络数据使用gson将json数据转为数据实体类安装GsonFormatPlus插件使用glide
浩宇软件开发·2025-01-22 11:36
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