python运行速度提升第35页

Java虚拟机（JVM）深入解析

Java虚拟机（JVM）是Java程序运行的核心环境，它负责将Java字节码转换为机器码并执行。本文将深入解析JVM的运行时数据区、类加载机制以及执行引擎，帮助读者更好地理解JVM的工作原理。

I~Lucky·2025-01-18 20:16

Spring 框架中的 Bean 生命周期全解析

而Spring框架的核心组件之一——Bean，其生命周期的管理对于应用程序的稳定运行和资源的有效利用至关重要。

码农小灰·2025-01-18 20:16

Python中用ollama库实现连续对话

找来找去没找到一个简单示例，用4o和问心来回调整简单生成了一个，抛砖引玉了。importollamadefchat_with_ollama():#初始化一个列表来存储对话历史，每个元素是一个包含用户输入和模型回复的元组history=[]whileTrue:#获取用户输入，并转换为小写，方便后续判断退出条件user_input=input("\nUser:")#判断用户是否想要退出对话ifuser

longnershot·2025-01-18 20:45

Node.js的Express框架入门

Node（正式名称Node.js）是一个开源的、跨平台的运行时环境，有了它，开发人员可以使用JavaScript创建各种服务器端工具和应用程序。

秋枫ઇଓ·2025-01-18 20:45

Python电子书教程汇总

From:http://bathome.net/thread-15554-1-1.html[转载教程]Python电子书教程汇总（2012-02-16更新）简明Python教程(AByteofPython

iteye_3941·2025-01-18 20:14

深入理解观察者模式 —— Qt信号槽机制的实现

在这篇文章中，我们将探讨如何用C++和Python实现观察者模式，并在代码中清晰地体现这一设计模式的核心思想。其实Qt的信号槽机制，就是借住了这一设计模式，并对其进行了一些扩展。

拾工·2025-01-18 20:13

Python网络编程之UDP套接字编程

第1关：UDP初体验任务描述本关任务：完成一个客户端程序，向服务器端发出请求，传输数据，并设置超时丢包，体验UDP的基本连接过程。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：创建socket对象；发送UDP数据；接收UDP数据；设置超时。创建socket对象创建socket对象是第一步，后续所有的操作都是通过socket对象完成的。创建对象使用socket()函数：s=socket(参数1,参数2)#s

Ssaty.·2025-01-18 19:40

使用Python访问和操作Llama的方法

使用Python访问和操作Llama的方法Llama是一个流行的Python库，用于处理和操作数据集。它提供了丰富的功能和工具，使我们能够轻松地对数据进行处理、转换和分析。

起风了~~~。·2025-01-18 19:40

Python机器学习之XGBoost从入门到实战(基本理论说明)

Xgboost从基础到实战XGBoost:eXtremeGradientBoosting*应用机器学习领域的一个强有力的工具*GradientBootingMachines(GBM)的优化表现，快速有效—深盟分布式机器学习开源平台(DistributedmachinelearningCommunity，DMLC)的分支—DMLC也开源流行的深度学习库mxnet*GBM：Machine：机器学习模型

雪域枫蓝·2025-01-18 19:10

手把手教你使用 Python 制作贪吃蛇游戏｜Python游戏

在学习Python或Pygame时，可以将创建蛇游戏视为一项挑战。这是每个新手程序员都应该接受的最好的初学者友好项目之一。学习构建视频游戏是一种有趣而有趣的学习。

程序员CC_·2025-01-18 19:39

（九）ROS运行管理

前言1.ROS是多进程(节点)的分布式框架，一个完整的ROS系统实现：可能包含多台主机；每台主机上又有多个工作空间(workspace)；每个的工作空间中又包含多个功能包(package)；每个功能包又包含多个节点(Node)，不同的节点都有自己的节点名称；每个节点可能还会设置一个或多个话题(topic)...2.在多级层深的ROS系统中，其实现与维护可能会出现一些问题，比如，如何关联不同的功能包

PaLu-LvL·2025-01-18 19:38

Python Sqlite数据库与配置文件的加载、编辑和保存

一、Sqlite数据库SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。它的设计目标是嵌入式的，而且已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如T

2201_75335496·2025-01-18 19:37

【数据分析岗】关于数据分析岗面试python的金典问题+解答，包含数据读取、数据清洗、数据分析、机器学习等内容

所以我收集了很多关于python的面试题，希望对大家面试有用。类别1：数据读取与处理问题1：如何用Python从Excel文件中读取数据？

摇光~·2025-01-18 19:07

设计模式简介

关键点：重用：通过使用设计模式，可以避免重复造轮子，提升开发效率。沟通：设计模式提供了标准化的术语，促进

智想天开·2025-01-18 19:06

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

文章目录XGBoost完整学习指南：从零开始掌握梯度提升1.前言2.什么是XGBoost？

半截诗·2025-01-18 19:06

python调用ollama库详解

0准备1）准备Ollama软件（注意：两个不是同一个东西）详见上次的文章Ollama通过gguf文件加载AI模型（补充：关于Ollama加载AI模型的补充）2）准备ollama库如果您还未安装ollama库，请使用pip安装：pipinstallollama#1ollama库的基本使用importollama#普通输出（请先按照准备工作中的要求安装模型）back=ollama.chat(model

2201_75335496·2025-01-18 19:36

pyinstaller 打包生成.exe 可执行文件报错 “IndexError: tuple index out of range”

想把pyqt写的GUI程序打包成.exe文件，以便在Windows下运行，不想因为使用Python3.6，出现兼容问题：IndexError:tupleindexoutofrangePyinstaller

静妍·2025-01-18 19:05

【产品思维13讲】系统能力与确定性：产品成功的核心要素

它们是构建成功产品的基础，就像打造一个坚固的基础设施，支撑起整个产品的持续运行。

Qingzong_MA·2025-01-18 18:02

Nginx 集群测试

以下是Nginx集群需要进行的几类主要测试：1.集群有效性测试集群有效性测试的主要目的是验证Nginx集群的基本功能是否正常工作，确保流量分发和负载均衡按预期运行。

小馋喵知识杂货铺·2025-01-18 18:02

如何利用Python下载酷狗音乐

目录一、酷狗音乐下载的挑战与解决方案二、Python下载酷狗音乐的步骤选择合适的第三方库安装you-get库下载酷狗音乐三、注意事项与常见问题版权问题链接失效下载速度四、案例与代码示例五、总结与展望随着互联网的迅猛发展

傻啦嘿哟·2025-01-18 18:01

python概述_理解Python数据类：Dataclass 的特征概述（上）

原标题UnderstandingPythonDataclasses—Part1，作者为ShikharChauhan。

weixin_39875842·2025-01-18 18:01

提升短视频体验的tiktok专线加速器优势

作为一款专注于提升视频流畅度的工具，tiktok专线加速器能够为用户提供更优质的观看体验，让每一个精彩瞬间都不再错过。tiktok专线加速

·2025-01-18 18:39

Python_算术运算符

两个数字相加sumNumber=1+2print(sumNumber)>>>3两个字符串相加sumString="Nicework"print(sumString)>>>Nicework两个数字相减subNumber=2-1print(subNumber)>>>1两个数字相乘或者multiplicationNumber=2*3print(multiplicationNumber)>>>6字符串重复

Ww_Sid·2025-01-18 18:00

代码精进：工作中学到的12个代码风格

这意味着以下几点：变量名有意义且更长（而不是a,b和c）函数名有意义且更长许多注释和文档解释代码到处都是类型提示字符串似乎更长、更啰嗦等等以下是我在过去几年的工作中学到的一些生产级别的Python代码风格

·2025-01-18 18:08

python错误：No module named 'sklearn.cross_validation'

调用fromsklearn.cross_validationimporttrain_test_split时，发现错误：Nomodulenamed'sklearn.cross_validation’更改为sklearn.model_selection即可fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

小炸鸡钟熊·2025-01-18 18:30

leetcode 485 python

Givenabinaryarray,findthemaximumnumberofconsecutive1sinthisarray.Example1:Input:[1,1,0,1,1,1]Output:3Explanation:Thefirsttwodigitsorthelastthreedigitsareconsecutive1s.Themaximumnumberofconsecutive1sis

weixin_36908057·2025-01-18 18:00

python连接485网关设备

dilqu·2025-01-18 18:00

mac运行第一个java_Mac下第一个java－servelet程序

可学习到：设置环境变量方便运行命令和编译程序。servlet-api.jar中包括了servlet相关的api和类tomcat是servlet的容器，没有容器程序跑不起来。

老纪聊数码·2025-01-18 18:59

聊聊 Windi CSS 的替代品 UnoCSS

的一些关键特点：按需供应：WindiCSS会扫描你的HTML和CSS，然后按需生成工具类（utilities），这意味着只有你实际使用的工具类才会被包含在最终的CSS文件中，从而减少了文件大小和提高了加载速度

·2025-01-18 18:07

Python学习day14 BBS功能和聊天室

Createdon2017年5月15日@author:louts第1课作业讲解及装饰器使用28minutesdefcheck(func):defrec(request,*args,**kargs):returnfunc(request,*args,**kargs)returnrec@checkdefindex(request,):printrequest第2课自定义装饰器扩展使用18minutes

weixin_30725467·2025-01-18 18:59

eBPF 底层结构剖析

寄存器:CPU不断读写内存是并不很快的,这个速度好像还取决与对应的总线长度,因此我们需要一个中间变量来帮助我们来快速访问对应的内存,这个时候我们就需要使用到栈。

·2025-01-18 18:07

Linux性能优化CPU篇之平均负载

首先使用uptime命令查看对应平均负载.平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态进程数所谓的可运行状态的进程是指,正在使用CPU或者正在等待的CPU进程数量,也就是我们常用的ps命令,

·2025-01-18 18:06

华为OD机试C卷-- 跳格子3（Java & JS & Python & C）

获取题库不需要订阅专栏，可直接私信我进入CSDN领军人物top1博主的华为OD交流圈观看完整题库、最新面试实况、考试报告等内容以及大佬一对一答疑。题目描述小明和朋友们一起玩跳格子游戏，每个格子上有特定的分数score=[1,-1,-6,7,-17,7]，从起点score[0]开始，每次最大的步长为k，请你返回小明跳到终点score[n-1]时，能得到的最大得分。输入描述第一行输入总的格子数量n第二

飞码创造者·2025-01-18 18:29

如何使用Visual Studio Code调试PHP CLI应用和Web应用

Python中的class体内定义方法时，如果没有显式地包含self参数，有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题，因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。

·2025-01-18 18:35

理解 Python 的 Dataclasses

理解Python的Dataclasseshttps://zhuanlan.zhihu.com/p/59657729

Cater Chen·2025-01-18 18:28

Spring Boot 3.x- MybatisPlus集成

系列文章目录系列文章:SpringBoot3.x系列教程文章目录系列文章目录简介一、快速开始1.数据库表和数据准备2.新增项目&导入依赖3.配置4.开发编码5.运行测试二、注解三、测试四、CRUDServiceCRUDMapperCRUD

laopeng301·2025-01-18 18:27

Python中dataclass库

文章目录dataclass语法一、简介二、装饰器参数三、数据属性1、参数2、使用示例3、注意事项四、其他1、常用函数2、继承3、总结dataclass语法一、简介官方文档的地址为：https://docs.python.org

SteveKenny·2025-01-18 18:57

提升数据科学工作流效率的10个Jupyter Notebook高级特性

JupyterNotebooks已成为数据科学家、机器学习工程师和Python开发人员的核心开发工具。其核心优势在于提供了一个集成式环境，支持代码执行、文本编辑和数据可视化的无缝整合。

·2025-01-18 18:05

Python 数据建模完整流程指南

在本篇博客中，我们将通过Python展示数据建模的完整流程，包括数据准备、建模、评估和优化等步骤。1.导入必要的库在进行任何数据分析或建模之前，首先需要导入必需的Python库。

木觞清·2025-01-18 18:56

python安装包提示Requirement already satisfied

python安装cnocr提示Requirementalreadysatisfied错误信息如下：Requirementalreadysatisfied:pyreadline3inc:\python310

可爱的的编辑人员·2025-01-18 18:26

HTTP 安全：HTTPS 原理与配置

它在HTTP基础上加入SSL/TLS协议，实现加密传输、身份认证和数据完整性保护，极大提升了网络通信的安全性。无论是电商购物、网上银行转账，还是登录各类账号，HT

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-18 18:56

Python3 打包成.exe（附IndexError: tuple index out of range错误解决）

pipinstallpyinstaller2.进行打包进入需要被打包目录，输入：pyinstaller-Fyourprogram.py//-F打包成一个.exe文件另外，可以在官方的说明里看到pyinstaller目前并不支持python3.6

zdxdxd·2025-01-18 18:55

C++ 游戏开发

一、为啥用C++开发游戏C++可厉害了，它运行速度快得跟闪电似的，能让你的游戏画面流畅得跟丝滑巧克力一样。而且它功能强大，啥复杂的游戏逻辑都能搞定，像那些大型的3D游戏，很多都是用C++开发的呢。

周盛欢·2025-01-18 18:25

Python爬虫爬取1万首音乐代码

importrequestsbase_url=“http://music.163.com/song/media/outer/url?id=”start_id=200000end_id=210000formusic_idinrange(start_id,end_id+1):song_url=base_url+str(music_id)response=requests.get(song_url,st

EasySoft易软·2025-01-18 18:24

NVIDIA Hopper解说

白总Server·2025-01-18 17:24

PouchDB + Dexie.js：构建高效的离线优先同步方案

PouchDB+Dexie.js：构建高效的离线优先同步方案在现代Web应用中，离线优先(Offline-First)已成为提升用户体验的关键策略。

maply·2025-01-18 17:53

快速傅里叶变换

传统的离散傅里叶变换算法的计算复杂度较高，而快速傅里叶变换通过减少计算量，大大提高了运算速度。1.离散傅里叶变换（DFT）离散傅里叶变换（DFT）将离散的时间信号变换到频域。

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-18 17:21

利用python向modbus RTU设备（RS485串口通信）发送16进制指令

importserialimporttime#配置串口通信参数serial_port='COM1'baudrate=9600#创建串口连接ser=serial.Serial(port=serial_port,baudrate=baudrate)#检查串口是否已打开ifser.is_open:try:hex_data=bytes.fromhex('01100010000102000564C3')se

无名小白12138·2025-01-18 17:51

Python的简介-课前甜点

Python的简介-课前甜点1.

cheese-liang·2025-01-18 17:51

黑马程序员Python自学课程笔记】课上笔记+案例源码+作业源码

第十章-数据可视化之地图构建10.1数据可视化-地图-基础地图使用注意！！！现在的版本，需要加：省，市"""演示地图可视化的基本使用"""frompyecharts.chartsimportMapfrompyecharts.optionsimportVisualMapOpts#准备地图对象map=Map()#准备数据data=[("北京市",9),("上海市",8),("湖南省",5),("台湾省

嗯哈！·2025-01-18 17:21

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