python采集微信聊天信息

Node.js调用DeepSeek Api 实现本地智能聊天的简单应用

本文将为大家介绍一个基于Node.js的命令行聊天应用，它通过调用硅基流动（SiliconFlow）的API接口，实现了与DeepSeek模型的智能对话功能。
egekm_sefg·2025-03-08 20:17

AI智能体，AI computer use：浏览器使用（Browser Use）项目实际体验，deepseek r1，百度云，满血版

文章目录前言BrowserUse项目简介支持的大模型快速开始windows安装uv安装虚拟环境激活之安装相关的python库安装playwright趁着这个空当，咱去把deepseekv1搞一下构建BrowserUse
几道之旅·2025-03-08 20:10

慕慕手记项目日记 熟悉SQLAIChemy ORM框架 2025-3-5

慕慕手记项目日记熟悉SQLAIChemyORM框架2025-3-5SQLAIChemy框架SQLAlchemy是一个功能强大的PythonSQL工具包和对象关系映射（ORM）框架，用于简化数据库操作。
Martinenbule·2025-03-08 20:10

突破传统，开启数字孪生新时代——镜像视界全新研发架构引领视频孪生革命

技术研发架构——构建全域数字孪生生态的核心引擎镜像视界构建了一套涵盖前端数据采集、中端矩阵式视频融合与后端智能重构的全链条
云栖道人·2025-03-08 20:39

Jetson系列: tensorrt-python推理yolov5（一）

进行加速之前需要将自己的torch模型转为onnx格式的，这个操作很基础就不赘述了，自己根据自己的任务、部署设备选择合适的batch/infersize/opsetyolov5官方导出onnx脚本Example:```pythonfromp
weixin_55083979·2025-03-08 20:08

Browser-Use Web UI：浏览器自动化与AI的完美结合

Browser-UseWebUI：浏览器自动化与AI的完美结合前言简介一、克隆项目二、安装与环境配置1.Python版本要求2.安装依赖3.安装Playwright4.配置环境变量（非必要步骤）三、启动
blues_C·2025-03-08 20:38

python量化数据15：计算同花顺涨停次日涨跌幅表现

一、环境安装pipinstallpandaspipinstallrequestspipinstallmootdx二、代码frommootdx.quotesimportQuotesimportpandasaspdimportrequestsimporttimeimportjsonclient=Quotes.factory(market='std')defget_open_limit_pool(dat
ETF股债基指标·2025-03-08 20:37

python量化数据8：计算东方财富KDJ指标数值金叉死叉

一、KDJ计算公式K:SMA(RSV,5,1);D:SMA(K,M1,1);J:3*K-2*D;defKDJ(CLOSE,HIGH,LOW,N=9,M1=3,M2=3):'''超卖超买类RSV赋值:(收盘价-N日内最低价的最低值)/(N日内最高价的最高值-N日内最低价的最低值)*100输出K:RSV的M1日[1日权重]移动平均输出D:K的M2日[1日权重]移动平均输出J:3*K-2*D'''RSV
ETF股债基指标·2025-03-08 20:07

Python读取Excel利用某列匹配图片嵌入到Excel中—是嵌入不是浮动的（值得一看）WPS篇

目录专栏导读库的安装数据源准备预览结果注意事项1、获取Excel的A列表头以及索引2、Excel路径为绝对路径！绝对路径！3、图片文件夹文件文件夹名做字典（请修改您的正则）4、适当调整单元格的宽高5、一定要改从哪列开始（下列数字2表示从B列开始）6、最后Left+xx\Top+xx,适当调整，非常重要6、嵌入步骤：非常重要，点击一张图片Ctrl+a(全选),右击嵌入代码总结专栏导读欢迎来到Pyth
一晌小贪欢·2025-03-08 20:37

深入解析 dig 命令：DNS 查询与故障排除利器

文章目录深入解析dig命令：DNS查询与故障排除利器简介dig命令简介适用范围基本语法常用参数说明实例解析输出各部分解析其他相关信息总结下面是一篇完善优化后的博文示例，涵盖了dig命令的介绍、语法、参数说明
XMYX-0·2025-03-08 20:33

什么是数据库中的宽表？

一、宽表的核心特点1.列数多宽表可能包含数十甚至数百列，涵盖多个维度和指标（例如订单信息、客户信息
見贤思齊·2025-03-08 20:02

【软考系统架构设计师论文】论面向服务的架构设计

1.引言随着信息技术的快速发展，企业对
Evaporator Core·2025-03-08 20:01

SQL 竖表变横表

比如：支付方式支付金额支付宝100微信20支付宝50微信60那么变横表后，就变成：支付宝微信15080这里介绍另一种情况，使用场景是，把按key-value形式存储的数据，用key的各种值作为表头，显示在
啊宝儿姐·2025-03-08 20:00

django中序列化器serializer 的高级使用和需要注意的点

在DjangoRESTframework（DRF）中，序列化器（Serializer）是一个强大的工具，用于将复杂的数据类型（如Django模型实例）转换为Python原生数据类型，以便将其渲染为JSON
小赖同学啊·2025-03-08 20:59

华为OD机试Python - Excel单元格数值统计

Excel单元格数值统计前言：本专栏将持续更新互联网大厂机试真题，并进行详细的分析与解答，包含完整的代码实现，希望可以帮助到正在努力的你。关于大厂机试流程、面经、面试指导等，如有任何疑问，欢迎联系我，wechat：steven_moda；email：[email protected]；备注：CSDN。题目描述Excel工作表中对选定区域的数值进行统计的功能非常实用。仿照Excel的这个功能，请对
steven_my·2025-03-08 20:29

LLMs：LLMs大语言模型评估的简介(两标+六性+九维，大模型排行榜多种)，两类基准—通用任务的基准(单任务【BLEU/ROUGE-MT-Bench/Chatbot Arena】、多任务【Super

两标(NLUGR指标/REBT)+六性(理解性+生成性{PPL}+多样性+泛化性+能耗性+可解释性)+九维(2大能力域【理解/生成】+3性【丰富性/多样性/适应性】+4大子任务【逻辑推理/问题解决/对和聊天
一个处女座的程序猿·2025-03-08 19:54

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

以下是一个使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码。我们将使用自然语言处理（NLP）技术处理题目的文本信息，并使用朴素贝叶斯分类器进行分类。
max500600·2025-03-08 19:17

DeepSeek的使用教程

注册登录：点击“开始对话”，使用手机号、微信或邮箱进行注册和登录。进入对话：登录成功后，在对话输入框中输入问题或指令，点击“发送”按钮，DeepSeek将生成回复并显示在对话框中。
max500600·2025-03-08 19:47

华为OD机试：Excel单元格数值统计问题解决方案（C++、Java、JavaScript、Python）详解

华为OD机试：Excel单元格数值统计问题解决方案（C++、Java、JavaScript、Python）详解在华为OD机试中，Excel单元格数值统计问题是一个常见的算法考题，它模拟了Excel中对表格区域进行数值统计的功能
m0_57781768·2025-03-08 19:15

Django 视图

Django视图引言Django是一个高级的PythonWeb框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。在Django中，视图是Web应用程序的核心，负责处理客户端请求并生成响应。
lsx202406·2025-03-08 19:45

ssm132医院住院综合服务管理系统设计与开发+vue(文档+源码)_kaic

它让信息都可以通过网络传播，搭配信息管理工具可以很好地为人们提供服务。
开心毕设·2025-03-08 19:45

【webrtc】rtp扩展：绝对发送时间、绝对采集时间、时间戳插值

WebRTCRTP标头扩展审查绝对发送时间和绝对采集时间，二者是不同的当没有打开绝对采集时间戳的扩展时，webrtc依旧会使用AbsoluteCaptureTimeInterpolator在接收测估算绝对采集时间戳
等风来不如迎风去·2025-03-08 19:44

【Python小工具】桌面悬浮题库搜索+AI问答助手 - 支持快捷键&窗口置顶(支持某星考试客户端)

【Python小工具】桌面悬浮题库搜索+AI问答助手-支持快捷键&窗口置顶注：本文章只做简单介绍，完整代码请转到github仓库(https://github.com/SJYssr/CX_EXAM_python
SJY_ssr·2025-03-08 19:10

Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型

引言人工智能（AI）已经成为现代科技的核心，而Python是AI领域最受欢迎的编程语言之一。
嵌入式Jerry·2025-03-08 19:40

Python自学指南：从入门到进阶（第一天）

Python作为一门简洁、易读且功能强大的编程语言，深受初学者和专业开发者的喜爱。无论你是编程新手，还是有一定编程经验想学习新语言，Python都是一个绝佳的选择。
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-08 19:10

Python的那些事第四十一篇：简化数据库交互的利器Django ORM

Django作为一款流行的PythonWeb框架，以其高效、安全、可扩展等特点受到了广大开发者的喜爱。
暮雨哀尘·2025-03-08 19:34

镜像世界架构揭秘：全球领先的视频孪生与三维重构技术

一、镜像世界的技术架构概览镜像世界的技术架构围绕高效的数据采集、智能数据处理、三维建模与融合、实时交互及系统管理五大核心模块构建，形成完整的视频孪生技术体系。1.数据采集与输
云栖道人·2025-03-08 19:34

数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。

一、核心价值：虚实映射与智能决策实时动态映射通过传感器、IoT设备实时采集物理实体（如工厂、城市、电网）的运行数据，构建高精度虚拟模型，实现**“所见即所控”**的透明化管理。
大千UI工场·2025-03-08 19:59

Oracle 12c多租户架构总结

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Oracle数据库12c的一大创新即是其采用的多租户架构。对于多租户这项新功能，业内的评价褒贬不一。
weixin_34235135·2025-03-08 18:05

Python接口自动化测试：断言封装详解

在Python中，我们可以利用一些库来实现断言功能。1.安装必要的库在Python中，我们主要会使用两个库：requests和jsonpath。
程序员潇潇·2025-03-08 18:56

【理解工具调用的流程，本质体现了大模型智能性】

message结果智能判断是否继续调用输入输出如下：请输入：深圳西安天气------------------------------------------------------------第1轮大模型输出信息
Ai君臣·2025-03-08 18:51

全面掌握Python&Java分层自动化测试：从单元测试到安全检测的完整指南

分层自动化（LayeredAutomation）是一种软件测试策略，通过将自动化测试分为不同层次或阶段，针对不同类型的测试需求，确保测试覆盖的全面性以及提高测试效率。这种方法通过分解复杂的测试任务，将其分配到适当的层级，从而降低测试的维护成本并提高自动化测试的稳定性和复用性。通常，分层自动化包括以下几层：1.单元测试层(UnitTestLayer)定义：单元测试是针对代码中的最小功能单元（通常是函
jardonwang1·2025-03-08 18:20

【漏洞挖掘】——83、API接口安全问题刨析

文章前言在HW期间的目标信息收集阶段，我们时而会遇到WSDL(WebServicesDescriptionLanguage)的XML格式文件，其定义了Web服务的接口、操作、消息格式和协议细节，在WSDL
FLy_鹏程万里·2025-03-08 18:18

基于STM32电表插座抄表交流电压电流有功无功视在功率因数频率设计DIY24-035

本设计由STM32F103C8T6单片机核心板+无线模块可选+TFT1.44寸液晶屏+交流采集模块组成。1、通过STM32F103C8T6单片机采集交流采集模块。
通旺科技单片机设计DIY汇·2025-03-08 18:16

pip安装Python包时，遇到错误“required to install pyproject.toml-based projects”

1.确保你的Python环境是最新的。
烤着地瓜数星星·2025-03-08 18:15

上台阶（信息学奥赛一本通-1190）

【题目描述】楼梯有n(0usingnamespacestd;#defineintlonglonginta[80];signedmain(){a[1]=1,a[2]=2,a[3]=4;for(inti=4;i>n&&n!=0){cout<<a[n]<<endl;}return0;}
Doopny@·2025-03-08 18:12

uniapp微信小程序消息订阅

在uni-app中开发微信小程序时，如果你想要实现消息订阅功能，主要是依赖于微信小程序自身的消息订阅系统。微信小程序提供了订阅消息的能力，允许用户订阅一次性的消息通知，如支付成功通知、物流到达通知等。
youhebuke225·2025-03-08 17:32

神经网络图像识别技术,神经网络如何识别图像

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法
小浣熊的技术·2025-03-08 17:28

人工神经网络的基本属性,神经网络四个基本属性

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法
小浣熊的技术·2025-03-08 17:25

Python 自然语言处理实战： NLTK 与 spaCy，文本分析的左右护法

Python自然语言处理实战：NLTK与spaCy，文本分析的左右护法引言在信息爆炸的时代，文本数据以前所未有的速度增长，蕴藏着巨大的信息和价值。
清水白石008·2025-03-08 17:19

用matlab语言进行傅里叶分析

在MATLAB中，可以使用fft函数执行快速傅里叶变换(FFT)并获取信号的频谱信息。
贫僧法号止尘·2025-03-08 17:45

二.Jupyter Notebook

JupyterNotebook1.安装condainstalljupyter2.使用#激活虚拟环境condaactivateeny_Python3.12#启动jupyterlab
无敌小昊昊·2025-03-08 17:28

Uniapp 微信小程序端分享

Uniapp微信小程序端分享首先小程序账号微信需要认证，否则不能分享，其次必须要有这两个函数onShareAppMessage和onShareTimeline这两个函数跟data平级，然后是这两个函数的内容如下参数
Pekah_zx·2025-03-08 17:56

计算机毕业设计Python+uniapp今日健康饮食食谱小程序(小程序+源码+LW)

计算机毕业设计Python+uniapp今日健康饮食食谱小程序(小程序+源码+LW)该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+python3.7.7
Python毕设源码程序高学长·2025-03-08 17:26

社团周报系统可行性研究-web后端框架对比-springboot，django，gin

对于目前市面上web后端框架，我主要了解到的就是springboot，djangogin等，分别对应javapythongo三种语言，目前我比较熟悉的就是springboot目录springboot框架简介优点缺点适用场景与需求匹配度
拉玛干·2025-03-08 16:25

数据挖掘实战-基于Catboost算法的艾滋病数据可视化与建模分析

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-03-08 16:23

嵌入式行业全景透视：前景、挑战与从业者发展路径

例如，智能家居通过语音识别与传感器联动实现设备协同，工业4.0中嵌入式系统支撑自动化产线的实时控制与数据采集。据预测，2028年
九溪弥烟、·2025-03-08 16:49

Python 原生爬虫

Python描述代码描述爬网站的页面配合正则表达式设置定时任务仅学习参考，切勿使用其他用途代码importreimportscheduleimporttimefromurllib.requestimporturlopenclassSpider
eddie_k2·2025-03-08 16:14

微信群二维码采集，帮助企业或个人获客

前几天准备找人换群来着却发现采集群二维码接口，自己动手写了个免费微信群二维码采集工具下载好，直接打开使用即可使用软件下载地址：微群多多.zip-蓝奏云
e4ert·2025-03-08 16:44

pytorch安装记录

在conda中创建环境(condacreate-npytorch1python=3.12)，接着进入pytorch1环境（condaactivatepytorch1）。
cy010124·2025-03-08 16:41
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