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一、介绍：要求在不联网、无法使用anaconda的情况下，在一台离线的win7设备上配置Spyder的python的开发环境，用于提高数据处理效率，且安装方法在win732位和64位的各种设备上均可流畅安装

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1、如何embeddingpython,Python文档中有专门一章阐述https://docs.python.org/3.5/extending/embedding.htm；1、库文件：在vs--c/

type=more&category=python&shown_offset=0（firstpage）#https://www.csdn.net/api/articles?

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有时候，我们使用的电脑没有接入互联网，或者是内部网络电脑，又或者是单机无网络，这时候使用Python，就不能自由的使用pipinstall命令了。

  突然间发现这个网站，可以下载很多kindle电子书。观摩了下，和前段时间刚写的爬取头条有点类似。  该网站链接首页：https://bookset.me/，这次爬取排行榜链接：https://bookset.me/?rating=douban，打开观察发现排行榜其实真正分页规则是https://bookset.me/page/num?rating=douban，其中num代表页数。具体代码如下

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Python中模块和包的概念及其区别在Python中，模块（Module）和包（Package）是组织代码、提高代码重用性和可维护性的重要工具。

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num=eval(input('请输入数字:'))print('对应的二进制数:{0:b}\n八进制数：{0:o}\n十六进制数:{0:X}'.format(num))

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二叉树一、概述1、介绍是一种非线性数据结构，将数据一分为二，代表根与叶的派生关系，和链表的结构类似，二叉树的基本单元是结点，每个节点包括值和左右子节点引用。每个节点都有两个引用（类似于双向链表），分别指向左子节点和右子节点，该节点被称为这两个子节点的父节点。当给定一个二叉树的结点时，我们将在该节点的左子节点以及其以下结点所形成的树称为左子树，同理，右子节点的部分被称为右子树。在二叉树中，除了叶节点

一、深浅拷贝1、概述1.所谓的深浅拷贝,指的是:拷贝的多与少.深拷贝拷贝的多,浅拷贝拷贝的少.2.深浅拷贝都可以操作可变和不可变类型,但是深浅拷贝一般不会操作不可变类型.3.回顾可变和不可变类型,划分依据:在不改变地址值的情况下,是否可以修改内容,可以=>可变类型,不可以=>不可变类型.可变类型:列表,字典,集合不可变类型:字符串,整数,浮点型,元组,布尔...4.所谓的深浅拷贝,指的就是copy

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一、公共运算符与方法(一)公共运算符概述：这些运算符是可以作用到容器类型中的常见的运算符有：常用的如下:+合并(拼接),适用于:字符串,列表,元组.*复制,适用于:字符串,列表,元组.in是否包含,适用于:字符串,列表,元组,字典.notin是否不包含,适用于:字符串,列表,元组,字典.细节:in,notin针对于字典的时候,是只作用与键的.例如#+合并(拼接),适用于:字符串,列表,元组.pri

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二分查找一、概述基于有序数组的一种查找算法，主要使用了分治的思想，在每次查找的过程后，都能缩小一半的搜索范围，比如在1到100内猜数字，在保险的情况下先说50，根据结果再分析范围是1到49、51到100还是就是50，可以大大的减少查询次数。二、查找元素位置步骤设置边界，一般left取0作为左边界，right取lenth-1作为右边界计算mid=(left+right)//2，查看中间值，并和tar

模块3：Python高级模块概述本课程旨在介绍Python编程语言中的面向对象编程（OOP）概念和技术。学生将学习如何使用类、对象、继承、多态等OOP的关键要素来构建灵活、可重用和可扩展的代码。

一、Windows系统很多童鞋问之前的教程怎么没有介绍安装python3.5的，现予以补充更新一下。

python最全的股票数据API接口使用python是一种有效的方式来获取高频股票数据，以便进行股票行情数据分析和量化交易。

Python提供了多线程（threading）和多进程（multiprocessing）两种方式来实现并发编程。多线程适用于I/O密集型任务，而多进程则更适合CPU密集型任务。

在使用python时往往要配置环境变量，方便我们进行工作（比如说要使用pip库），如何进行配置呢？

num=[1,2,3,4,5,7,9]#res=[]#foriinnum:#res.append(i**2)#print(res)#defnum1(array):#res=[]#foriinnum:#res.append(i**2)#returnres#print(num1(num))#终级版本#defmap_test(func,array):#ret=[]#foriinarray:#res=fu

在这里插入图片描述接着，来看看Python中的字典。比如，定义一个本书：{"name":"新华字典","page":568,"price":46.5}仔细观察，会

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当编写一个Python爬虫时，你可以使用BeautifulSoup库来解析网页内容，使用requests库来获取网页的HTML代码。

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如果想把python程序发布成.exe的话，一般我们都会使用pyinstaller，怎么打包这里我就不说了。

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