python验证码识别训练模型

大型语言模型高效预训练策略的比较研究

文章目录摘要1.引言2.背景与挑战2.1LLM中的预训练2.2扩展LLM的挑战3.高效预训练策略3.1增量训练3.1.1理论基础3.1.2实际实现3.1.3实验结果3.2混合优化3.2.1理论基础3.2.2
二进制独立开发·2025-01-22 21:27

【AI中数学-概率论-综合实例-包括python实现】 预测的守望者：动态贝叶斯网络在风险预警中的应用

第四章：概率论-综合实例第2节预测的守望者：动态贝叶斯网络在风险预警中的应用在许多现实世界的应用中，预测和风险评估通常不仅依赖于静态的输入数据，而是需要考虑时间维度和动态变化。动态贝叶斯网络（DBN,DynamicBayesianNetwork）作为一种扩展了传统贝叶斯网络的工具，可以有效地处理时间序列数据，并进行时序预测。与静态贝叶斯网络不同，DBN能够通过建模系统状态随时间的变化，揭示出更为复
云博士的AI课堂·2025-01-22 21:26

jave五子棋人机对战

这是pythonpythonAI五子棋对战-CSDN博客这是c++c++五子棋代码-CSDN博客这又是javeimportjavax.imageio.ImageIO;importjavax.swing.
aqfcca·2025-01-22 21:25

题目：解码方法（来自leetcode）动态规划----斐波那契模型

解码方法题目动态规划（5步走）状态表示状态转移方程初始化填表顺序返回值代码题目链接题目动态规划（5步走）状态表示dp[i]表示为从下标i之前的的解码数。状态转移方程以i位置为终点，下标为i的位置有两种方式：第一种就是单独解码，第二种就是与前面的一位数合并解码。单独解码有分两种情况：第一种是：当s[i]在[1，9]时可以单独解码，就相当于在dp[i-1]种情况后接上一个单独解码，所以dp[i]=dp
清风逸梦·2025-01-22 21:23

python高级加密算法AES对信息进行加密和解密

AES（高级加密标准）是一种广泛使用的对称加密算法，它以字节为单位处理数据，将明文分组加密成密文。AES算法的核心在于一个轮函数，该函数会对数据执行多次变换，包括字节代换、行移位、列混合和轮密钥加。这些操作确保了数据的安全性，使得原始数据经过AES加密后变得无法识别。AES加密过程AES加密过程涉及以下几个关键步骤：字节代换：这一步使用一个预定义的S盒（替换表）来替换状态矩阵中的每个字节。这是一个
Python数据分析与机器学习·2025-01-22 21:52

c#视觉应用开发中如何在C#中进行图像颜色空间转换？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在
openwin_top·2025-01-22 21:21

【大模型】ChatGPT 提示词优化进阶操作实战详解

目录一、前言二、ChatGPT提示词几个基本的优化原则2.1明确的提示词2.1.1提示词具体而清晰2.1.1.1操作案例演示2.2确定焦点2.2.1操作案例演示2.3保持提示词的相关性2.3.1什么是相关性2.3.2提示词相关性操作案例一2.3.2提示词相关性操作案例二三、ChatGPT提示词进阶及常用优化策略3.1提示词常用优化策略总结3.2ChatGPT提示词优化操作实战3.2.1身份设定3.
小码农叔叔·2025-01-22 21:51

chat4.0国内版下载

chat4.0国内版下载-chatgpt模型以下是一些可能的步骤：访问手机应用商店（如AppStore、GooglePlayStore等），在搜索框中输入“chat4.0国内版”或相关关键词。
西里.中国 | CiiLii.Com·2025-01-22 20:20

如何在 PyTorch 分布式训练中使用 TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=INFO 进行调试

如何在PyTorch分布式训练中使用TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=INFO进行调试在使用PyTorch进行分布式训练时，调试分布式训练过程中的问题可能非常棘手。
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

在 PyTorch 训练中使用 `tqdm` 显示进度条

在PyTorch训练中使用tqdm显示进度条在深度学习的训练过程中，实时查看训练进度是非常重要的，它可以帮助我们更好地理解训练的效率，并及时调整模型或优化参数。
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】

在PyTorch中使用tqdm显示训练进度条，并解决常见错误TypeError:'module'objectisnotcallable在进行深度学习模型训练时，尤其是在处理大规模数据时，实时了解训练过程中的进展是非常重要的
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

如何在Python中高效地读写大型文件？

上一篇给大家介绍如何使用Python进行文件读写操作的方法，问题来了，如何读写的是大型文件，有没有什么方法来提高效率呢，不要捉急，这一篇来聊聊如何在Python中高效地读写大型文件。
·2025-01-22 20:43

OpenCompass评测大模型

OpenCompass简介上海人工智能实验室科学家团队于2024.01.30正式发布了大模型开源开放评测体系“司南”(OpenCompass2.0)，用于为大语言模型、多模态模型等提供一站式评测服务。
辣条少年·2025-01-22 20:19

python的print输出txt

方法一：importsysnewfile='C:\VisualSTUDIO\climbdouban\soup.txt'data=open(newfile,'w',encoding="utf-8")sys.stdout=data……data.close()方法二（推荐）：data=open("newfile.txt",'w',encoding="utf-8")print(content,file=d
张小特·2025-01-22 20:19

python081（包02—封装模块、设置__init__和外界导入包）

案例演练新建一个hm_message的包在目录下，新建两个文件send_message和receive_message在send_message文件中定义一个send函数在receive_message文件中定义一个receive函数在外部直接导入hm_message的包__init__.py要在外界使用包中的模块，需要在__init__.py中指定对外界提供的模块列表
weixin_42681308·2025-01-22 20:19

python查看进程-kill进程

psutil查看进程-kill进程psutil官网：https://github.com/giampaolo/psutil测试代码importpsutilimportosimportsignalprint("-----------------------------showallprocessesinfo--------------------------------")#showprocesse
weixin_41183901·2025-01-22 20:48

机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全：（面试问题持续更新）

基础算法常见面试篇1.1过拟合和欠拟合常见面试篇一、过拟合和欠拟合是什么？二、过拟合/高方差（overfiting/highvariance）篇2.1过拟合是什么及检验方法？2.2导致过拟合的原因是什么？2.3过拟合的解决方法是什么？三、欠拟合/高偏差（underfiting/highbias）篇3.1欠拟合是什么及检验方法？3.2导致欠拟合的原因是什么？3.3过拟合的解决方法是什么？1.2Bat
·2025-01-22 20:09

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估
Ares代码行者·2025-01-22 20:47

2024全球十大工程成就：文生视频大模型Sora引领AI时代

其中，文生视频大模型Sora的入选尤为引人注目，它代表着AI代码生成技术在内容创作领域的突破性进展，预示着未来内容生产方式的
·2025-01-22 20:08

【论文速读】| 评估并提高大语言模型生成的安全攻击探测器的鲁棒性

基本信息原文标题：EvaluatingandImprovingtheRobustnessofSecurityAttackDetectorsGeneratedbyLLMs原文作者：SamuelePasini,JinhanKim,TommasoAiello,RocíoCabreraLozoya,AntoninoSabetta,PaoloTonella作者单位：UniversitàdellaSvizze
·2025-01-22 20:38

Python交互式查看进程信息

实现功能：根据进程号查看进程、根据进程查看进程信息、根据进程号杀进程importpsutilimportosimporttimedefdesc():choice=input("""1、根据进程号查看进程信息2、根据进程查看进程信息3、根据进程号杀进程q、退出请输入选项：""")returnchoicedefinfo_pid(pid):print("名称\tPID\t内存占用率\tCPU占用率\tC
bustled·2025-01-22 20:16

Windows不用anaconda安装labelImg及bug解决

1.Windows不用anaconda安装labelImg：安装labelImg所需环境–打开#安装labelImg所需环pipinstllpyqt5lxml#打开labelImgpythonlabelImg.py2
欢天喜地小姐姐·2025-01-22 20:15

set()函数用法

python内置函数文章目录python内置函数描述set()语法返回值实例描述set（）是集合的一种。
欢天喜地小姐姐·2025-01-22 20:45

Python软件包中的__init__.py文件的作用

当然可以，我会尽量用更详细和易懂的方式来说明Python软件包中的__init__.py文件的作用。
python_136·2025-01-22 20:45

Python自动化运维：一键掌控服务器的高效之道

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！
蒙娜丽宁·2025-01-22 20:44

代码随想录算法训练营day28（0121）

1.买卖股票的最佳时机II想到思路其实代码非常简单，其实也跟之前做的那一题摆动序列有一点关联，只不过更加地简单这题的代码，思路很巧妙！题目122.买卖股票的最佳时机II给你一个整数数组prices，其中prices[i]表示某支股票第i天的价格。在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以先购买，然后在同一天出售。返回你能获得的最大利润。示例1：输入：pr
Lazy.land·2025-01-22 19:43

蓝桥杯Python组最后几天冲刺———吐血总结,练题总结,很管用我学会了

一、重要知识要点1、穷举法2、枚举法3、动态规划4、回溯法5、图论6、深度优先搜索（DFS）7、广度优先搜索（BFS）8、二叉树9、递归10、分治法、矩阵法11、排列组合12、素数、质数、水仙花数13、欧几里得定理gcd14、求最大公约数、最小公倍数15、海伦公式（求三角形面积）16、博弈论17、贪心18、二分查找法19、hash表20、日期计算21、矩形快速幂22、树形DP23、最短路径24、最
晚风时亦鹿·2025-01-22 19:13

Python二叉树用法介绍

本文将以Python二叉树为中心，从多个角度对其进行详细阐述，包括二叉树定义、二叉树遍历、二叉搜索树、平衡二叉树等内容。
很酷的站长·2025-01-22 19:13

在VSCode中更改专用终端的Conda环境

选择Conda环境：在命令面板中输入Python:SelectInterpreter并选择该选项。在出现的列表中选择你需要的Conda环境。这个步骤会改变当前工作目录下Python解释器的环境。
小白也有IT梦·2025-01-22 19:42

Python 最最最使用的动态规划入门教程 + 10道经典例题

不多废话，直接开讲动态规划三大步骤动态规划是一种将问题分解为若干个子问题，并存储这些子问题的解（通常使用数组或矩阵等数据结构），以便在后续计算中重复使用，从而避免了重复计算，提高了算法的效率。需要注意的是，动态规划并非一种特定的算法，而是一种解决问题的思想和方法。在实际应用中，需要根据具体问题的特点来设计合适的动态规划算法。动态规划的根本在于用已知项的求出未知项，并再次调用已经求出的未知项来解决更
我是阿核·2025-01-22 19:07

Python : CCF-CSP真题——坐标变换（其一）

试题编号：202309-1试题名称：坐标变换（其一）时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述：问题描述对于平面直角坐标系上的坐标(x,y)，小P定义了一个包含n个操作的序列T=(t1,t2,⋯,tn)。其中每个操作ti（1≤i≤n）包含两个参数dxi和dyi，表示将坐标(x,y)平移至(x+dxi,y+dyi)处。现给定m个初始坐标，试计算对每个坐标(xj,yj)（1≤j≤m）依次进行T
我是阿核·2025-01-22 19:37

C++ 数据结构——二叉树（最最最最最实用的二叉树教程）

本文章以实用为主，所以不多废话直接开整本文所介绍的二叉树是最基础的二叉树，不是二叉搜索树，也不是平衡二叉树，就基本的二叉树若需要Python版，请跳转到Python数据结构——二叉树（最最最最最实用的二叉树教程
我是阿核·2025-01-22 19:37

AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxx‘

AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'xxx'AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'xxx'错误通常出现在Python
Mad Soycat·2025-01-22 19:37

Redis 7.0 新特性助力：小红书利用 I/O 多线程模型应对高并发挑战

在当今的互联网环境中，高并发问题一直是众多平台开发者和技术运维人员面临的重大挑战。特别是在像小红书这样的社交电商平台上，用户访问量巨大，数据交互频繁，如何在高并发场景下保持系统的稳定性和高效性，成为了一项至关重要的任务。Redis作为一款轻量级、高性能的键值对存储系统，凭借其独特的特性和不断优化的新版本，成为了小红书应对高并发挑战的得力助手。本文将深入探讨Redis7.0的新特性——I/O多线程模
真想骂*·2025-01-22 19:06

如何查看和终止正在运行的Python进程

如何查看和终止正在运行的Python进程无论是在开发过程中测试脚本，还是在生产环境中运行数据分析任务，了解如何查看和控制正在运行的Python进程对于维护系统状态和资源利用率至关重要。
weixin_48705841·2025-01-22 18:05

在亚马逊云科技上用AI提示词优化功能写出漂亮提示词（下）

提示工程（PromptEngineering）对各位小伙伴们来说是再熟悉不过了，提示词工程技术是通过编写指令词，指导开发者们调用AI基础模型（FMs）获得期望的响应。
佛州小李哥·2025-01-22 18:05

Python 数据结构——二叉树（最最最最最实用的二叉树教程）

本文章以实用为主，所以不多废话直接开整本文所介绍的二叉树是最基础的二叉树，不是二叉搜索树，也不是平衡二叉树，就基本的二叉树二叉树的创建基本二叉树的创建其实比链表还要简单，只需创建一个节点的类即可，随后用指针将其串起来。不同于链表的是，二叉树为一个父节点连接到两个子节点，若还要加入新的节点，那么此时的子节点将会变成新加入节点的父节点，以此类推，每一个父节点最多只有两个节点（所以叫二叉树）我们将上述图
我是阿核·2025-01-22 18:34

python3.6遇到Unicode编码字符串比较问题：\u672a\u4f7f\u7528与同样内容的变量比较总是false[已解决]

且由于python3.6去除了字符串的decode方法，所以无法将变量中
xiaobailx·2025-01-22 18:34

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。
wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

蓝桥杯训练—完美的代价

文章目录一、题目二、示例三、解析四、代码一、题目回文串，是一种特殊的字符串，它从左往右读和从右往左读是一样的。现在给你一个串，它不一定是回文的，请你计算最少的交换次数使得该串变成一个完美的回文串。交换的定义是：交换两个相邻的字符例如mamad第一次交换ad：mamda第二次交换md：madma第三次交换ma：madam输入格式：输入一行，是一个字符串，长度为n，只包括小写字母输出格式：如果可能，输
初春十九·2025-01-22 18:33

使用 Python结合ffmpeg 实现单线程和多线程推流

一、引言在本文中，我们将详细介绍如何使用Python进行视频的推流操作。
浪浪山小白兔·2025-01-22 18:01

基于C++和ONNX Runtime的YOLOv5目标检测实战

本文将详细介绍如何使用C++结合ONNXRuntime推理引擎来部署YOLOv5模型，实现高效的目标检测。
浪浪山小白兔·2025-01-22 18:01

【论文笔记】AutoML: A survey of the state-of-the-art（下篇）

目录4.ModelGeneration模型生成4.1SearchSpace搜索空间4.1.1Entire-structuredsearchspace基于整个架构的4.1.2Cell-basedsearchspace
pip install USART·2025-01-22 18:31

.+100用python_100个Python练手小程序，学习python的很好的资料

原标题：100个Python练手小程序，学习python的很好的资料100个Python练手小程序，学习python的很好的资料，覆盖了python中的每一部分，可以边学习边练习，更容易掌握python
weixin_39879881·2025-01-22 18:00

.+100用python_循环 - 廖雪峰的官方网站

Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来，看例子：names=['Michael','Bob','Tr
weixin_39809140·2025-01-22 18:30

编写五子棋的完整python代码_Python 大作业之五子棋游戏(附代码)

Python大作业——五子棋游戏姓名：吴欣学号：姓名：张雨清学号：一游戏介绍：我们设计的是五子棋游戏，支持两人一个鼠标对下，黑方用左键单击，白方用右键单击，谁先下均可，落子无悔，下过的棋子对方点击后不会变色
weixin_39656513·2025-01-22 18:00

华为OD机试E卷 --快递投放问题 --24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码题目描述有N个快递站点用字符串标识，某些站点之间有道路连接。
飞码创造者·2025-01-22 18:29

Python 3 编程教程 - Tkinter 事件处理

这段文字主要讲解了在使用Tkinter构建GUI窗口时，如何为按钮添加事件处理功能，具体来说是：创建窗口和按钮:这段代码首先创建了一个简单的GUI窗口，并添加了一个按钮。添加事件处理功能:为了让按钮点击后执行特定操作，需要为按钮添加command属性，该属性的值是一个函数名，当按钮被点击时，该函数会被调用。定义事件处理函数:这段代码定义了一个名为client_exit的函数，该函数将作为按钮点击后
sentdex·2025-01-22 18:28

python保留字符串中数字，去除字母，再转化为Int类型操作

现在我们有一个这样的分类列表：categories=['Layer1','Layer2','Layer3','Layer4','Layer5','Layer6','WM']我们想保留其中的分类的数字，去除字母，该怎么做呢？首先第一步：importpandasaspdimportre#原始分类数据categories=['Layer1','Layer2','Layer3','Layer4','Lay
梦云澜·2025-01-22 18:58

C++ 条件变量-生产消费者模型

条件变量是一种线程同步机制,当条件不满足时，相关线程被一直阻塞，直到某种条件出现，这些线程才会被唤醒.C++11的条件变量提供了两个类：condition_variable：只支持与普通mutex搭配，效率更高。condition_variable_any：是一种通用的条件变量，可以与任意mutex搭配（包括用户自定义的锁类型）包含头文件：1.condition_variable类主要成员函数：1
__雨夜星辰__·2025-01-22 18:58
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