python3循环链表检测

索引下推ICP

在没有使用ICP的情况下，MySQL的查询：存储引擎读取索引记录；根据索引中的主键值，定位并读取完整的行记录；存储引擎把记录交给Server层去检测该记录是否满足WHERE条件。
不吃元西·2025-03-16 20:39

YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM

遥感变化检测（RSCD）专注于识别在不同时间获取的两幅遥感图像之间发生变化的区域。近年来，卷积神经网络（CNN）在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。
一勺汤·2025-03-16 19:05

YOLO优化之扫描融合模块（SimVSS Block）

研究背景在自动驾驶技术快速发展的背景下，目标检测作为其核心组成部分面临着严峻挑战。驾驶场景中目标尺度和大小的巨大差异，以及视觉特征不显著且易受噪声干扰的问题，对辅助驾驶系统的安全性构成了潜在威胁。
清风AI·2025-03-16 19:00

Android手机中各类安全相关知识总结

爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录1.Android安全威胁2.Android安全防护措施3.Android安全建议和最佳实践4.Android安全工具推荐5.Android安全常见问题5.1如何检测设备是否感染恶意软件
数据知道·2025-03-16 18:57

ubuntu部署ssl证书

证书安装在进行证书安装前，需要将域名的DNS指定到你的ubuntu服务器节点上，ubuntu安装Let’sEncrypt证书步骤如下安装certbot工具aptupdateaptinstallcertbotpython3
QC七哥·2025-03-16 17:50

利用 OpenCV 库进行实时目标物体检测

一、代码概述此代码利用OpenCV库实现了基于特征匹配的实时物体检测系统。通过摄像头捕获实时视频帧，将其与预先加载的参考图像进行特征匹配，从而识别出视频帧中是否存在与参考图像匹配的物体。
欣然～·2025-03-16 15:08

【开源所有代码-全在线智能音箱】树莓派智能音箱，自定义唤醒词，大模型LLM GPT对话

portAudiosudoapt-getinstalllibportaudio2sudoapt-getinstalllibasound-devsudoapt-getinstallportaudio.devsudoapt-getinstallpython3
南七小僧·2025-03-16 15:04

智慧医疗蛀牙检测数据集VOC+YOLO格式2792张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2792标注数量(xml文件个数)：2792标注数量(txt文件个数)：2792标注类别数：3标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["decaycavi
FL1623863129·2025-03-16 13:51

使用yolov8+flask实现精美登录界面+图片视频摄像头检测系统

这个是使用flask实现好看登录界面和友好的检测界面实现yolov8推理和展示，代码仅仅有2个html文件和一个python文件，真正做到了用最简洁的代码实现复杂功能。
FL1623863129·2025-03-16 13:49

python 解决 ‘win32api’ 模块找不到的问题

出现这个问题可能是因为升级至python3.10之后，会遗漏两个重要的dll:`pythoncom310.dll`和`pywintypes310.dll`。
xybf·2025-03-16 13:19

警告 torch.nn.utils.weight_norm is deprecate 的参考解决方法

解决方法参考链接写在前面自己的测试环境：Ubuntu20.04一、问题描述运行pytorch程序，如下如下警告/home/wong/ProgramFiles/anaconda3/envs/pytorch_env/lib/python3.8
wongHome·2025-03-16 13:17

Python3 【项目实战】深度解析：赛跑成绩统计分析工具

Python3【项目实战】深度解析：赛跑成绩统计分析工具一、项目概述1.开发背景：田径比赛的成绩统计需要快速准确的计算选手成绩，传统人工计时和统计效率低且易出错。
李智 - 重庆·2025-03-16 12:11

kaggle-ISIC 2024 - 使用 3D-TBP 检测皮肤癌-学习笔记

问题描述：通过从3D全身照片(TBP)中裁剪出单个病变来识别经组织学确诊的皮肤癌病例数据集描述：图像+临床文本信息评价指标：pAUC，用于保证敏感性高于指定阈值下的AUC主流方法分析（文本）基于CatBoost、LGBM和XGBoost三者的组合，为每个算法创建了XX个变体，总共XX个模型，进行集成学习。CatBoost在传统梯度提升决策树（GBDT）基础上，引入了一系列关键技术创新，以提升处理类
supernova121·2025-03-16 12:10

机器视觉|手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计

手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计在实时计算机视觉应用中，手部检测与关键点估计是实现手势识别的重要基础。
RockLiu@805·2025-03-16 12:39

解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析

近期，IEEETransactionsonEvolutionaryComputation上的一篇论文提出了一种新颖的解决方案——MOEA/D-DAE算法，通过结合检测-逃逸策略（DAE）和
木子算法·2025-03-16 11:32

深入探究YOLO系列的骨干网路

深入探究YOLO系列的骨干网路YOLO系列是目标检测领域中非常知名的算法。其通过将整个图像作为输入，并且直接在图像上通过一个单独的神经网络输出每个检测框的类别预测和边界框信息。
编码实践·2025-03-16 10:59

结节性硬化的预防主要涉及早期筛查

2.家族史筛查：对于有家族史的人群，应进行遗传咨询和基因检测，以评估患病风险。二、健康生活方式1.保持均衡饮食：饮食要均衡，摄入足够的维生素和矿物质，避免过多摄入高脂肪
poilkjmnbaa·2025-03-16 10:58

《Hello YOLOv8从入门到精通》4， 模型架构和骨干网络Backbone调优实践

YOLOv8是由Ultralytics开发的最先进的目标检测模型，其模型架构细节包括骨干网络（Backbone）、颈部网络（Neck）和头部网络（Head）三大部分。
Jagua·2025-03-16 10:54

基于人工智能的智能视频内容分析系统

基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波：去除视频画面中的噪点和干扰画质增强：调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取：减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型
小彭律师·2025-03-16 09:21

第5课 树莓派的Python IDE—Thonny

Thonny内置了Python3.7，因此只需要一个简单的安装程序，你就可以开始学习编程了（如有必要，您还可以使用单独的Python安装）。初始的用户界面会删除可能分散初学者注意力的所有功能。
嵌入式老牛·2025-03-16 09:21

华为OD机试 - 核酸检测人员安排 - 动态规划（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 200分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述在系统、网络均正常的情况下组织核酸采样员和志愿者对人群进行核酸检
哪 吒·2025-03-16 09:49

【基于PyTorch】多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务

其在处理离散数据（如文本数据中的词频）时表现优异，可以用于情感分析、垃圾邮件检测等任务。应用使用场景情感分析：识别用户评论的情感，例如正面评论和负面评论。垃圾邮件检测：鉴别电子邮件是否为垃圾邮件。
鱼弦·2025-03-16 09:16

Android StrictMode 使用与原理深度解析

AndroidStrictMode是Android系统提供的一种开发者工具，用于检测应用主线程中不合理的耗时操作（如磁盘I/O、网络请求等）和内存泄漏问题。
伟江.Zeng·2025-03-16 06:00

Certbot实现SSL免费证书自动续签（CentOS 7版 + Docker部署的nginx）

前置安装，可参考Certbot实现SSL免费证书自动续签（CentOS7+nginx/apache）如果是通过Docker运行Nginx，certbot无法直接检测到本地的Nginx配置。
程序猿S先森丶·2025-03-16 05:26

大模型的webui

build/ReleaseexportCUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3exportCUDACXX=/usr/local/cuda-12.3/bin/nvccnohup/usr/bin/python3
Zain Lau·2025-03-16 05:26

Conda报错解决：ProxyError: Conda cannot proceed due to an error in your proxy configuration.

目录原因一：源配置有误原因二：代理配置有误原因三：路由配置有误在需要使用代理的服务器下，创建新conda环境时报错：condacreate-nopencompasspython=3.8/usr/lib/python3
三采·2025-03-16 04:16

使用Python爬取豆瓣用户信息：从入门到实战

1.准备工作在开始编写爬虫之前，我们需要准备一些工具和环境：Python3.x：确保你已经安装了Python3.x版本。Requests库：用于发送HTTP请求。Bea
Python爬虫项目·2025-03-16 02:04

NPU的应用场景：从云端到边缘

2.边缘计算智能摄像头：在安防监控中，NPU可以实时处理视频流，实现目标检测和跟踪。智能音箱：在语音助手中，NPU可以加速语音识别和自然语言处理任务。3.自动驾驶实时感知：NPU可以加速自动驾
绿算技术·2025-03-16 02:29

NPU的工作原理：神经网络计算的流水线

4.结果输出·计算完成后，输出结果（如分类标签、检测框）返回给主机或其他处理器。5.任务调度·在多任务场景下，NPU的任
绿算技术·2025-03-16 02:28

焊接机器人与线激光视觉系统搭配的详细教程

一、系统硬件配置与视觉系统搭建1.硬件组成焊接机器人系统通常由以下模块构成：线激光视觉传感器：用于发射线激光并采集焊缝图像（如英莱科技PF系列传感器，支持4K视频监控与微间隙焊缝检测）。
自动化专业爱好者·2025-03-16 01:23

以下列举了一些典型的JavaScript网页设计实例，它们展示了多样化的功能和交互体验，非常适合初学者及中级开发者学习借鉴如下:

-`IntersectionObserver`检测元素是否进入视口。-示例代码：```javascriptwindow.addEventListener('scroll',()=>{cons
一一代码·2025-03-16 01:52

3D FFT在波束形成中的详细解释

波束形成可以理解为一种通过数字信号处理手段，将天线阵列（或传感器阵列）接收的多路信号进行加权和，形成对特定方向（或多个方向）的增强或抑制，从而实现对目标/信号的方位估计与检测的技术。
DuHz·2025-03-16 00:49

数据分布偏移检测：保障模型在生产环境中的稳定性

数据分布偏移检测：保障模型在生产环境中的稳定性引言在机器学习系统从开发环境部署到生产环境的过程中，数据分布偏移问题是影响模型性能的主要挑战之一。
trust Tomorrow·2025-03-16 00:18

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的图像处理应用，重点介绍图像卷积、边缘检测等核心算法的实现。我们将从理论基础出发，逐步构建一个完整的图像处理应用，并通过优化技巧提升性能。
·2025-03-16 00:16

第三方软件检测机构测试方案推荐

在软件开发周期中，很多软件测试工作与开发工作是同步进行的，人们对于软件测试流程的重视程度也不够，可能在测试工作中就容易造成很多重复性和不规范操作。实际上，理清楚软件测试流程对提高后期软件测试工作效率有很大好处。所以，卓码软件测评小编对软件测试流程进行简单梳理，供大家参考。软件测试流程步骤分析需求文档这一步需要明确用户测试需要文档，对测试业务范围、测试人员分配、测试场景等各个业务流程进行分析。尽可能
第三方软件测评·2025-03-15 20:19

Python 潮流周刊#93：为什么“if not list”比len()快2倍？（摘要）

②掌握Python单体代码库③Python3.14尾调用解释器的性能④Py
·2025-03-15 20:11

态势感知产品通用的一些安全场景设计

互联网网络攻击类类别序号名称互联网络攻击类1识别DDOS攻击2web高频攻击3外网主机发起特定端口扫描4webshell攻击5xss攻击检测6SQL注入检测7网站挂马1.1识别DDOS攻击场景描述DDoS
sinfoyou·2025-03-15 19:10

python opencv轮廓检测_python opencv中的不规则形状检测和测量

正如我在评论中提到的那样,对于这个问题,分水岭似乎是一个很好的方法.但是当你回答时,定义标记的前景和背景是困难的部分！我的想法是使用形态梯度沿着冰晶获得良好的边缘并从那里开始工作;形态梯度似乎很有效.importnumpyasnpimportcv2img=cv2.imread('image.png')blur=cv2.GaussianBlur(img,(7,7),2)h,w=img.shape[:
weixin_39584529·2025-03-15 18:04

vs2019 Qt C++中调用python代码

环境搭建好了下面是测试代码部分4.如果按照面上走可能会出现的问题：5.Qt+vs+python6.说一下这里调py的主要步骤借鉴几位大佬（吐槽一下各种坑啊）混合编程之——C++调用python2.7&python3.5
路奇怪·2025-03-15 17:55

计算机视觉算法实战——驾驶员玩手机检测（主页有源码）

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.领域简介：玩手机检测的重要性与技术挑战驾驶员玩手机检测是智能交通安全领域的核心课题。
喵了个AI·2025-03-15 16:48

目标检测中衡量模型速度和精度的指标：FPS和mAP

FPS（FramesPerSecond）定义：FPS是“每秒传输帧数”的缩写，用于衡量计算机视觉系统（如目标检测、图像识别等）的实时性能。它表示系统每秒钟能够处理的图像或视频帧的数量。
asdfg1258963·2025-03-15 16:47

机器学习_重要知识点整理

贝叶斯分类器、文本分类（如垃圾邮件检测）。最大似然估计（MLE）通过数据最大化似然函数，估计模型参数。线性回归、逻辑回归参数估计。假设检验判断假设是否成立（如t检验、卡方
嘉羽很烦·2025-03-15 15:06

AS32X601双核锁步MCU技术优势分析

当检测到错误
国科安芯·2025-03-15 15:04

Harmonyos开发——TypeScript基础

（3）boolean型letfin:Boolean=true（4）any型：可以跳过类型检测（不建议常用）leta:an
凌煦·2025-03-15 13:21

HarmonyNext深度解析：ArkUI高效渲染与性能优化实战

在华为Mate60系列实测中，复杂界面渲染延迟降低42%智能脏区检测机制基于机器学习的区域更新预测算法，
披光人·2025-03-15 12:14

Development Problems Based On PyTorch

RuntimeError:unabletowritetofile:Nospaceleftondevice(28)问题描述：Traceback(mostrecentcalllast):File"/opt/conda/lib/python3.10
woxiwangxuehaocpp·2025-03-15 12:12

【python error】cannot import name ‘TorchDispatchMode‘ from ‘torch.utils._python_dispatch‘

_python_dispatch’(/home/nvidia/.conda/envs/pytorch/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/_python_dispatch.py
Eternal-Student·2025-03-15 11:35

STL中list的使用

list的底层结构list底层是一个带头节点的双向循环链表，任意位置插入和删除时间复杂度0(1)list迭代器由于list底层是带头节点的双向循环链表，因此list的迭代器需要list的实现者自己提供迭代器怎么实现呢
海马HiMark·2025-03-15 11:05

【忍者算法】从找朋友到找变位词：一道趣味字符串问题的深入解析｜LeetCode 438 找到字符串中所有字母异位词

在实际应用中，字母异位词的检测有着广泛的用途。比如在密码学中检测可能的密
忍者算法·2025-03-15 10:32

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的图像处理应用，重点介绍图像卷积、边缘检测等核心算法的实现。我们将从理论基础出发，逐步构建一个完整的图像处理应用，并通过优化技巧提升性能。
·2025-03-15 10:50
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