pytorch之猫狗二分类

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

简介简介：针对传统的超分辨率重建技术所重建的图像过于光滑且缺乏细节的问题，作者提出了一种改进的生成对抗图像超分辨率网络。该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。论文题目：ImageSuper-resolutionReconstruction
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

作者在生成器中采用了三种常见的损失计算，在鉴别器中结合了最小二乘和相对论损失来改善模型训练。
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

十五、实战开发 uni-app x 项目（仿京东）- 收货地址

不再讲如何添加新页面了，如不会，可以看六、实战开发uni-appx项目（仿京东）-分类页-CSDN博客添加新页面addres.uvue文件，我们先逐行讲解代码，最后附上整个代码页面功能展示收货地址列表:
九班长·2025-03-26 17:49

开个坑记录一下树莓派4B部署yolo的一些问题

问题二：采用自带的python版本过高前面那个问题使得我一直无法采用conda的虚拟环境（
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:48

算法方法快速回顾

（待修改）目录1.双指针2.滑动窗口理论基础3.二分查找3.二分查找理论基础4.KMP5.回溯算法6.贪心算法7.动态规划7.1.01背包7.2.完全背包7.3.多重背包8.单调栈9.并查集10.图论10.1
托塔1·2025-03-26 17:47

后端架构模式之－BFF（Backend-For-Frontend）

Backend-for-Frontend（BFF）的概念与意义1.什么是Backend-for-Frontend（BFF）？Backend-for-Frontend（简称BFF）是一种后端架构模式，它为特定的前端应用（Web、移动端、桌面端等）提供专门的后端服务，作为前端与通用后端（或微服务）之间的中间层。在传统架构中，前端通常直接与一个通用的后端API（如RESTful或GraphQLAPI）交
txzq·2025-03-26 17:46

Trading星周二Space总结：比特币能否冲击15万？

作者：Trading星周二「Trading星周二」是香港Web3科技媒体TechubNews旗下的一档深度对话栏目，每周二聚焦加密市场趋势与交易策略，为投资者提供多元视角与前沿洞见。
·2025-03-26 17:44

lua 脚本语言 : 基础到高级语法

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基Lua
码到三十五·2025-03-26 17:14

【YashanDB 知识库】YAS-04115 "SELECT" expected but missing

【问题分类】SQL语法不规范【关键字】YAS-04115"SELECT"expectedbutmissing【问题描述】执行报错，不清楚原因【问题原因分析】1、检查语法错误：确保INSERTINTO语法正确
·2025-03-26 16:43

电商平台批量上传宝贝详情接口教程

二、准备工作平台开发者账号：首先，你需要在目标电商平台注册成为开发者，获取开发者账号
·2025-03-26 16:41

【Spring MVC】HTTP请求参数、映射注解笔记

`@PatchMapping`二、请求参数1.`@RequestParam`2.`@PathVariable`3.`@RequestBody`4.`@ResponseBody`5.
ajsbxi·2025-03-26 16:12

（二）

批次管理的应用场景批次管理在多个行业中扮演着关键角色，核心目标是确保产品可追溯性、提高运营效率、降低质量风险并符合相关法规要求。一、制造业中的批次管理（一）生产计划与物料控制物料需求计划是制造业批次管理的核心工具之一，主要用于优化原材料的采购、生产计划和库存控制。1.生产计划优化：通过批次管理确定生产顺序，减少原材料浪费，提高设备利用率。例如，在化工行业，不同批次的化学原料需要按照特定顺序投料，以
·2025-03-26 16:38

Spring MVC 请求与响应

目录一、SpringMVC请求1.1请求映射核心注解：@RequestMapping1.1.1作用范围1.1.2属性详解1.2请求参数绑定机制1.2.1绑定规则1.2.2特殊场景处理二、SpringMVC
小布不吃竹·2025-03-26 16:10

Unity知识点快速回顾系列

一、C#知识点入门、基础、核心、进阶二、Unity知识点入门、基础、核心、进阶三、Unity数据持久化四、Unity知识点快速回顾UI系统五、Unity网络开发快速回顾六、Unity代码热更新和资源热更新七
托塔1·2025-03-26 16:40

什么是最小权限原则？

二、最小权限原则如何运作？POLP是
·2025-03-26 16:07

10_JavaScript数组排序和高阶方法

目录一、数据类型之间存储的区别（重点）二、数据类型之间的比较三、数组的排序3.1sort排序3.2冒泡排序3.3选择排序四、数组的高阶方法forEach遍历map（映射）一、数据类型之间存储的区别（重点
东东__net·2025-03-26 16:39

Spring MVC核心技术：从请求映射到异常处理

目录一、@RequestMapping注解深度解析1.1注解的层级映射机制1.2请求参数绑定技巧二、结果跳转的三重境界2.1ModelAndView方式2.2ServletAPI直接操作2.3SpringMVC
躲在云朵里`·2025-03-26 16:38

【考研政治】1. 导论和基本哲学问题

文章目录马原框架考点一：马克思主义的内涵及构成（非重点马克思主义的内涵马克思主义的构成考点二：马克思主义的基本立场、基本观点和基本方法（选择题重点马克思主义的基本立场马克思主义的基本观点马克思主义的基本方法考点三
带带刷梧呗·2025-03-26 16:37

家里俩萌宝解锁字节Trae新玩法，8岁小朋友开发2048游戏和超级马里奥游戏，5岁二宝只负责玩游戏

字节出品的AI编程工具Trae海外版上线后不少同学玩的很6了，今天3月3号上线了国内版本，通过手机号就能注册登录。真是越来越方便了。回到家陪小朋友时间比较少，经常被问到“代码写完了吗”、“文档写完了吗”，就想着带小朋友一起参与快乐AI编程，发现Trae就是很好的工具。2048小游戏我提议8岁大宝写一个2048的小游戏，通过Trae直接输入几个字，点击回车，AI开始生成代码。//提示词，因为打字不熟
MumuLab·2025-03-26 16:07

专升本-计算机公共课考点（1）——信息技术与计算机文化

专升本-计算机公共课考点分析信息技术与计算机文化1.信息与数据2.信息技术3.信息高速公路4.文化的基本属性5.计算机文化6.计算机的起源7.计算机的发展8.计算机的特点9.计算机的分类10.计算机的应用
lengjun666·2025-03-26 15:05

探索音乐之美：APlayer - 超可爱的HTML5音乐播放器

探索音乐之美：APlayer-超可爱的HTML5音乐播放器APlayer:lollipop:Wow,suchabeautifulHTML5musicplayer项目地址:https://gitcode.com
强和毓Hadley·2025-03-26 15:33

Stable Diffusion绘画插件（ControlNet ）

二、ControlNet中模型的区别1.canny.pth输入条件：Canny边缘图特点：通过边缘线条控制生成图像结构场景：需要保留清晰轮廓但可以自由上色时使用2.mlsd.pth输入条件：MLSD检测出来的直线信息
Allen-Steven·2025-03-26 15:33

opencv-python图像增强一：传统图像去噪方法整理

文章目录一、简介：二：常用的去噪方法梳理：三：简述与实现方法：3.1均
CV-King·2025-03-26 15:32

Vue.js 学习之旅：方法与收获全记录

首先，要深入理解Vue.js的响应式原理，它通过数据劫持结合发布-订阅模式，能够自动追踪数据的变化，并实时更新与之绑定的DOM元素。
．923·2025-03-26 15:32

响应式 Web 设计：HTML 与 CSS 协同学习的进度（二）

学习进度与实践案例初级阶段：构建基础页面在初级阶段，主要学习使用HTML和CSS构建简单的网页结构和基本样式。首先，使用HTML搭建页面的基本框架，包含文本内容、图片展示、链接设置等元素。例如，创建一个包含标题、段落、图片和链接的简单网页：初级阶段示例页面欢迎来到我的网站这是一段简单的介绍文字，用于说明网站的主要内容。点击访问示例网站然后，使用CSS为这些元素添加基本的样式，如设置文本颜色、字体大
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-03-26 15:32

2023韩顺平java从入门到精通151G 视频教程 下载

├─0-学习资料│JavaWeb学习资料.zip│主流框架.zip│分布式微服务.zip│前端技术栈.zip│基于分布式微服务产品发布解决方案落地实现.zip│必学必会技术栈.zip│必学必会技术栈第二部分
手把手教你学AI·2025-03-26 15:32

AtCoder Beginner Contest 374 E题 Sensor Optimization Dilemma 2（二分，贪心）

题目链接AtCoderBeginnerContest374E思路我们很容易想到直接二分答案。因为机器sis_{i}si和tit_{i}ti每天最多可以加工100100100个产品。
Auto114514·2025-03-26 15:31

2025-03-25 学习记录--C/C++-PTA 习题9-3 平面向量加法

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️习题9-3平面向量加法本题要求编写程序，计算两个二维平面向量的和向量。
小呀小萝卜儿·2025-03-26 15:00

GIS中python27安装第三方库与pip更新问题

文章目录一、gis的arcpy中安装第三方库1.1pip安装1.2离线安装第三方库二、Arcpy中pip更新问题一、gis的arcpy中安装第三方库打开cmdcd+文件夹路径（路径为C:\Python27
weixin_43832291·2025-03-26 15:30

C语言——链表的中间节点

输出2，3中的第二个节点3。对于这一题目，我的思路很简单，首先是遍历链表，求出链表的节点数，然后利用求出的节点数算出中间节点的位置，继续在链表中寻找。
杨提督千古·2025-03-26 15:59

军事级加密通信系统——自毁消息的TEE可信执行环境

目录自毁消息的TEE可信执行环境一、引言二、理论背景与安全意义2.1自毁消息技术概述2.2TEE可信执行环境2.3自毁消息与TEE的结合三、系统架构与流程设计3.1系统整体架构四、加密算法与安全性分析4.1
闲人编程·2025-03-26 15:59

李雅普诺夫第二法求解思路及例题

这是一个目录李雅普诺夫稳定性分析解题步骤例题1.考虑系统2.考虑系统习题习题1.考虑系统习题2.考虑系统习题3.考虑系统习题4.考虑系统李雅普诺夫稳定性分析一些概念：能量函数：是一个大于等于0的量，在数学上可以用一个二次型函数来描述
yangjh542426·2025-03-26 14:58

Python中GDAL库的下载与安装

二、直接使用pipinstallgdal安装出现报错很多人在使用pipinstallgdal命令直接安装GDAL库时都会出现报错，这是因为G
lifuhaonny·2025-03-26 14:58

第一章：优化概述_《C++性能优化指南》notes

优化概述第一章核心知识点详解1.性能优化的必要性2.编译器优化选项3.减少内存分配总结第一章重点内容回顾第一部分：多项选择题第二部分：程序设计题（5题）答案及详解多选题答案：程序设计题答案示例1.优化字符串类实现
郭涤生·2025-03-26 14:58

Necklace(二分+贪心)

C.Necklace思路：最大最小二分，设最长长度是lenlenlen，难点是贪心。任选一点作为起点，每次尽量向右，一个区间要有一个特殊点。
要用bug来打败bug·2025-03-26 14:27

【算法练习】寻找链表的中间结点

如果有两个中间结点，则输出第二个中间结点保存的数据。例如：给定L为1→7→5，则输出应该为7；给定L为1→2→3→4，则输出应该为3。输入描述：每个输入包含1个测试用例。
YaYa521520yaya·2025-03-26 14:27

第30周Java分布式入门 线程池

二、线程池的创建和停止创建线程池并不是简单地创建一个对象，而是需要考虑很多因素。在创建时，要合理设置线程池的大小、任务队列等参数。停止线程池时，也需要按照一定的规则进行，以确保线程
kill bert·2025-03-26 14:26

代码随想录第六十天| Bellman_ford 队列优化算法（又名SPFA） bellman_ford之判断负权回路 bellman_ford之单源有限最短路

Bellman-Ford队列优化算法（SPFA）精讲题目描述某国共有n个城市，通过m条单向道路连接。每条道路的权值为运输成本减去政府补贴。要求找出从城市1到城市n的最低运输成本路径，若成本为负则表示盈利，若无路径则输出“unconnected”。输入包含n和m，接着m行每行三个整数s、t、v，表示从s到t的道路权值为v。输出为最低成本或“unconnected”。输入输出示例输入：6756-212
kill bert·2025-03-26 14:26

【华为OD机试E卷真题】 单向链表中间节点 | 原题+思路+多语言代码（本题100%）（C++、Java、Py）

如果有两个中间结点，则输出第二个中间结点保存的数据。例如：给定L为1→7→5，则输出应该为7；给定L为1→2→3→4，则输出应该为3。输入描述每个输入包含1个。
算法老李·2025-03-26 14:56

【LeetCode 876】链表的中间结点

如果有两个中间结点，则返回第二个中间结点。示例1：输入：[1,2,3,4,5]输出：此列表中的结点3(序列化形式：[3,4,5])返回的结点值为3。(测评系统对该结点序列化表述是[3,4,5])。
菜鸭子·2025-03-26 14:26

2018版Photoshop从浅入深教程-传智-专题视频课程

课程收益第一天初识PS软件第二天图像的基础合成第三天钢笔抠图与文字第四天形状绘图与应用第五天图像调色
2401_89087749·2025-03-26 14:56

4、匿名函数lambda的使用

如下:[捕获列表](参数列表){函数体}二、捕获列表1、按值和引用传递捕获列表是可以自动捕获参数的。
周Echo周·2025-03-26 14:26

【华为OD机试】真题E卷-寻找链表的中间结点 （Python）

如果有两个中间结点，则输出第二个中间结点保存的数据。例如：给定L为1→7→5，则输出应该为7；给定L为1→2→3→4，则输出应该为3；二、输入输出输入描述：每个输入包含1个测试用例。
西攻城狮北·2025-03-26 14:25

第30周Java分布式入门 ThreadLocal

二、两大使用场景场景一：每个线程需要一个独享的对象背
kill bert·2025-03-26 14:25

解锁C++标准库：打开高效编程之门

目录一、C++标准库：编程基石的崛起二、库之溯源：历史与演进三、剖析核心组件3.1基础类型与工具3.2输入输出流魔法3.3数据结构大观园3.4算法的奇妙世界3.5内存管理之道四、跨平台的一致性与差异五、
大雨淅淅·2025-03-26 14:24

K8S学习之基础四十三：k8s中部署elasticsearch

在Kubernetes(k8s)中部署Elasticsearch通常涉及创建一些Kubernetes资源，如StatefulSet、Service、ConfigMap和PersistentVolume。以下是一个简单的步骤指南，帮助你在Kubernetes集群中部署Elasticsearch。1.创建命名空间首先，你可以为Elasticsearch创建一个单独的命名空间。yaml复制apiVers
云上艺旅·2025-03-26 14:24

TensorFlow之常量的使用1

目录前言示例示例1示例2示例3前言TensorFlow中定义的数据叫做Tensor(张量),Tensor又分为常量和变量。常量一旦定义值不能改变。使用tf.constant定义常量。示例示例1使用tf.constant定义常量。importtensorflowastft=tf.constant([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])#可以像numpy的ndarray一样使用tensorp
浊酒南街·2025-03-26 14:23

TensorFlow之Session

目录前言Tensorflow1.xTensorflow2.x前言会话(Session)是用来执行图中的运算的上下文。所有的运算必须在一个会话中执行。在TensorFlow2.x中，会话的概念已经被简化，默认情况下，所有的操作都会立即执行。Tensorflow1.x静态图（无eagermode）学习额外概念如图、会话、变量、占位符等#Tensorflow1.0实现importtensorflowas
浊酒南街·2025-03-26 14:53

嵌入式软件设计

文章目录1、回调函数的使用回调函数的优缺点**优点****缺点**例程一例程二例程3多个回调函数2、静态局部变量使用不多的原因3、内存划分1、回调函数的使用在嵌入式软件设计中，回调函数是一种极为重要的编程机制
✎ ﹏梦醒͜ღ҉繁华落℘·2025-03-26 14:52

TensorFlow之sparse tensor

目录前言创建sparsetensorsparsetensor的运算:前言sparsetensor稀疏tensor,tensor中大部分元素是0,少部分元素是非0.创建sparsetensorimporttensorflowastf#indices指示正常值的索引,即哪些索引位置上是正常值.#values表示这些正常值是多少.#indices和values是一一对应的.[0,1]表示第0行第1列的值
浊酒南街·2025-03-26 13:19
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