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Django 视图

在Django中，视图是Web应用程序的核心，负责处理客户端请求并生成响应。本文将详细介绍Django视图的概念、作用以及如何使用视图来构建Web应用程序。

lsx202406·2025-03-08 19:45

可视化学习：如何使用后期处理通道增强图像效果

前言大家好，本文分享的是如何使用后期处理通道增强图像效果，通过前面几篇文章，我们了解了一些动态生成纹理的方法，比如符号距离场SDF、基于参数方程生成图案、基于噪声生成纹理，等等。

·2025-03-08 19:12

Django官方教程(六)【创建你的第一个 Django 项目,第四部分】

我们将继续编写投票应用，本章着力于简单的表单处理和精简我们的代码。

.NET跨平台·2025-03-08 19:12

通俗版解释：分布式和微服务就像开餐厅

解决方案：拆分成多个小厨房（分布式）：切菜间：专门处理食材准备炒菜间：只管炒菜甜品站：专注做蛋糕优势：效率暴增：每个小厨房专注做一件事抗风险：炒菜间着火了，其他厨房还能工作代价：需要传菜员（网络通信）在各厨房跑腿要协调各厨房的进度

斗-匕·2025-03-08 19:12

Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型

其强大的库和框架，如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn，使AI开发变得更加简单高效。

嵌入式Jerry·2025-03-08 19:40

图像处理篇---opencv中的图像特征

文章目录前言一、纹理特征：局部二值模式（LBP）1.LBP简介2.LBP计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点二、形状特征：Hu矩1.Hu矩简介2.Hu矩计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点三、其他可用于传统机器学习的特征1.颜色特征颜色直方图颜色矩2.边缘特征Canny边缘检测HOG（方向梯度直方图）3.关键点特征SIFTSURF4.纹理特征Haralick纹理特征5.几何特征轮廓

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:35

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1.概述图像分类

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

镜像世界架构揭秘：全球领先的视频孪生与三维重构技术

一、镜像世界的技术架构概览镜像世界的技术架构围绕高效的数据采集、智能数据处理、三维建模与融合、实时交互及系统管理五大核心模块构建，形成完整的视频孪生技术体系。1.数据采集与输

云栖道人·2025-03-08 19:34

Redis为什么要自定义序列化？如何实现自定义序列化器？

整体来说，Redis需要自定义序列化器，主要有以下几个原因：1.1性能优化序列化效率：默认的序列化器（如Java的JDK序列化）可能效率较低，尤其是在处理大型对象或高并发场景下。

小马不敲代码·2025-03-08 18:22

前端非框架类知识点汇总

html单词库css引入图片标签：imgsrc=""title=""alt=""src属性是指图像文件路径alt属性是在图片加载不出来时替换成文本title属性是在鼠标悬停的时候显示srcset属性是在不同的屏幕上显示不同的图片

南川直树·2025-03-08 18:18

深入理解Vue Router：构建单页应用的导航利器

Vue.js作为一款流行的前端框架，提供了强大的工具来构建SPA，其中VueRouter就是专门用于处理路由管理的核心插件。

Earth explosion·2025-03-08 18:28

【理解工具调用的流程，本质体现了大模型智能性】

1、工具调用调用完结果看里面tool_calls是否为空，不为空就调用工具函数处理，如果为空就中断循环。

Ai君臣·2025-03-08 18:51

CCF-CSP第33次认证第一题 --《词频统计》

5719.词频统计-AcWing题库在学习了文本处理后，小P对英语书中的n篇文章进行了初步整理。具体来说，小P将所有的英文单词都转化为了整数编号。

RichardK.·2025-03-08 18:48

QT---鼠标事件

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、鼠标事件概述二、鼠标按下与释放事件三、鼠标移动事件（实现窗口拖拽）四、鼠标双击事件（切换全屏模式）五、鼠标滚轮事件（文本缩放）总结前言在Qt中，鼠标事件处理是

筏.k·2025-03-08 17:11

神经网络图像识别技术,神经网络如何识别图像

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法

小浣熊的技术·2025-03-08 17:28

人工神经网络的基本属性,神经网络四个基本属性

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法

小浣熊的技术·2025-03-08 17:25

Python 自然语言处理实战： NLTK 与 spaCy，文本分析的左右护法

Python自然语言处理实战：NLTK与spaCy，文本分析的左右护法引言在信息爆炸的时代，文本数据以前所未有的速度增长，蕴藏着巨大的信息和价值。

清水白石008·2025-03-08 17:19

三分钟！快速了解 DeepSeek-VL视觉语言大模型！

模型结构这张图展示了DeepSeek-MoE模型处理视觉输入并生成语言输出的流程，具体如下：图像预处理：右下角的实际图像（有南瓜等装饰的场景图）首先通过“DynamicTili

安意诚Matrix·2025-03-08 17:45

案例1：金融数据分析----code知识点详解版

案例分析目标1.2涉及知识点1.3案例分析流程2.数据获取`涉及知识点：`2.1安装*tushare*库2.2获取Token2.3导入tushare库并设置Token2.4获取数据2.6保存数据3.数据预处理

shlay·2025-03-08 17:06

WebSocket详细介绍以及与HTTP的区别和归纳

、WebSocket与HTTP的区别区别介绍：WebSocket流程详述：下面是一个简单的对于WebScoket的使用：二、WebSocket使用步骤与比喻添加依赖：创建WebSocket服务端：3.处理客户端消息

dr李四维·2025-03-08 17:30

vue左侧导航栏动态绑定路由，换成横向动态导航栏，并改布局

1.官网静态导航栏分析处理中心无下拉的菜单下拉菜单我的工作台选项1选项2选项3选项4选项1选项2选项3消息中心订单管理2.router数据格式{path:'/model&

Spring（小雨点）·2025-03-08 17:58

基于YOLOv5的无人机农田监测系统实现与UI界面设计

无人机农田监测结合了无人机的高空拍摄能力和计算机视觉技术，能够实时获取农田的图像数据，并对作物生长状态、病虫害检测、土地使用情况等进行智能分析。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 16:52

嵌入式行业全景透视：前景、挑战与从业者发展路径

ARM架构各版本内核处理器总结模拟电子与数字电子：区别、联系与工程实践的侧重点为什么晶振被称为芯片的心脏？

九溪弥烟、·2025-03-08 16:49

pytorch安装记录

在conda中创建环境(condacreate-npytorch1python=3.12)，接着进入pytorch1环境（condaactivatepytorch1）。

cy010124·2025-03-08 16:41

笔试题1：电商销售数据处理与分析

笔试题1电商销售数据处理与分析：某电商平台提供了一份销售数据文件sales_data.csv，包含以下字段：order_id（订单ID）、customer_id（客户ID）、product_name（产品名称

clownAdam·2025-03-08 16:11

C++ typename关键字的起源与用法

的来源4、一些关键概念4.1、限定名和非限定名4.2、依赖名和非依赖名4.3、类作用域5、引入typename的真实原因5.1、一个例子5.2、问题浮现5.3、千呼万唤始出来5.4、不同编译器对错误情况的处理

dvlinker·2025-03-08 16:11

# 附录3 傅立叶分析应用

傅立叶分析不仅限于理论研究，它在金融、信号处理、环境科学、医疗、机械维护等众多领域具有广泛的实际应用。

技术与健康·2025-03-08 16:39

【17】傅立叶分析

它特别适用于分析周期性数据或信号处理，帮助用户发现数据中的周期性模式、频率成分及其幅度。

技术与健康·2025-03-08 16:37

基于Simulink的单个PWM信号的傅里叶分析&特定谐波抑制

科研辅导帮·2025-03-08 16:35

【数据仓库与数据挖掘基础】第一章概论/基础知识

知识点复习：事务（关于事务的一些知识点可以点这里）一、数据仓库的一些基本的知识1.从数据库到数据仓库1.1数据库用于事务处理1.1.1定义：事务处理是指对数据库中数据的操作，这些操作通常包括插入、更新、

精神病不行计算机不上班·2025-03-08 16:24

汽车动力转向器落锤冲击试验台

能够自动完成落锤的起吊、精确的定位、释放、冲击过程的测量、记录及试验数据的后续处理。一、试验功能：适用于汽车转向器的冲击强度试验。

xaletry888·2025-03-08 16:16

爬虫必备scrapy-redis详解

这使得原本在单节点运行的Scrapy爬虫能够在多个节点上并行工作，极大地提升了爬取效率和处理大规模数据的能力。1.2功能分布式爬取：Scrapy-Redis允许将爬取任务分配到多个爬虫节点上同时

ylfhpy·2025-03-08 15:07

电商系统设计专题系列的第一篇：概述与总体架构

业务支持：支持商品管理、订单处理、营销活动、物流配送等核心功能。生态整合：对接供应商、服务商、第三方支付等外部系统。数据驱动：通过大数据分析优化定价、库存和用户服务。

不出名的架构师·2025-03-08 15:37

Java项目中ES作为时序库

使用Logstash作为数据管道时，可通过调整pipeline.workers和batch.size进一步提升并发处理能力。

大丈夫在世当日食一鲲·2025-03-08 15:36

Kafka 在 Linux 下的集群配置和安装

Kafka在Linux下的集群配置和安装ApacheKafka是一个流行的分布式流处理平台，广泛用于实时数据管道和流处理应用。

J老熊·2025-03-08 15:31

【Hugging Face】datasets 库：加载、处理和分享大规模数据集

HuggingFaceDatasets库HuggingFace的datasets库是一个轻量级、高性能的库，用于加载、处理和分享大规模数据集，特别适用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和语音任务

彬彬侠·2025-03-08 15:28

用数据唤醒深度好眠，时序数据库 TDengine 助力安提思脑科学研究

在智能医疗与脑科学快速发展的今天，高效的数据处理能力已成为突破创新的关键。安提思专注于睡眠监测与神经调控，基于人工智能和边缘计算，实现从生理体征监测、智能干预到效果评估的闭环。

涛思数据（TDengine）·2025-03-08 15:28

Triplet Loss原理及 Python实现

AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering论文中提出的，可以学到较好的人脸的embeddingTripletLoss是一种用于训练特征嵌入（featureembedding）的损失函数，广泛应用于人脸识别、图像检索等需要度量相似性的任务

AIGC_ZY·2025-03-08 15:21

《基于yolov5s的水稻病虫害图像识别应用》开题报告

1.研究的目的和意义一、研究目的农作物病虫害是全球农业生产中的主要威胁之一，每年因病虫害造成的作物减产和经济损失相当巨大。随着世界人口的增长，对粮食的需求不断增加，如何提高农作物产量、减少病虫害损失，成为农业生产中需要解决的核心问题。传统的病虫害识别方法主要依赖于农民的经验或农业专家的现场诊断，这种方式不仅耗费大量时间和人力，而且易受人为因素影响，准确率不高，且不具备可持续性，特别是在大规模农业生

大数据蟒行探索者·2025-03-08 14:08

Pandas-为什么 Polars 比 Pandas 使用更少的内存

目录为什么Polars比Pandas使用更少的内存使用Pandas处理大量数据可能会很困难；很容易耗尽内存，导致程序变慢甚至崩溃。Polars数据框库是一个潜在的解决方案。

李星星BruceL·2025-03-08 14:07

非常好用的小众工具，一旦上手，绝对爱不释手！

点击蓝字关注我作者|风雨软件前言在图像编辑的领域里，好用的工具多如繁星，不过今天要给大家介绍的这款，虽然小众，却堪称“神仙工具”，一旦上手，绝对爱不释手，值得永久收藏。

风雨软件·2025-03-08 14:32

高并发场景下的UDP协议设计与实现：基于并发容器的实践

引言：为什么需要并发容器处理UDP？在实时通信、物联网(IoT)、在线游戏等场景中，UDP协议因其低延迟和无连接特性被广泛使用。

KBkongbaiKB·2025-03-08 14:00

光学超表面的人工智能

这种转变需要先进的超结构和超表面设计，考虑可制造性并通过后处理算法提高光学性能。人工智能，尤其是机器学习的优化，为这些需求提供了解决方案。

Luis Li 的猫猫·2025-03-08 14:54

时序数据库 TDengine 化工新签约：存储降本一半，查询提速十倍

通过应用TDengine，力川科技助力化工企业实现了海量数据的低成本、高效存储与处理，同时达到了毫秒级实时监控，为安全生产和智能决策提供强有力的支撑。

涛思数据（TDengine）·2025-03-08 14:23

在 Ubuntu 下通过 Docker 部署 Caddy 和 PHP-FPM 服务器

简单来说，Caddy是一个现代化的web服务器，支持HTTPS，配置简单；而PHP-FPM则是处理PHP请求的高级进程管理器。这两个搭档组合在一起，能让你轻松搭建高效的web环境。

reddingtons·2025-03-08 14:53

js处理字符串、数组、对象常用方法汇总

字符串（String）字符串是JavaScript中的基本数据类型之一，用于表示文本数据。以下是一些常用的字符串操作方法：charAt(index):返回指定索引处的字符。charCodeAt(index):返回指定索引处的字符的Unicode编码。concat(string2,string3,...,stringN):连接两个或多个字符串，并返回新的字符串。includes(searchStri

编码七号·2025-03-08 14:51

清华团队发布多模态“神探”Migician：24.94%性能碾压，解锁多图定位的无限可能—— 安防、自动驾驶、医疗影像的AI“鹰眼”革命

引言：当AI学会“跨图追凶”2025年，安防监控摄像头每天产生3.5万亿帧画面，自动驾驶汽车每秒处理20路传感器图像，医疗影像科医生年均分析50万张CT片——多图像定位能力已成为AI落地的命门。

花生糖@·2025-03-08 13:15

自然语言处理（NLP）领域大语言模型学习目录大全

本文主要收集了自然语言处理（NLP）领域的大语言模型，可以可以通过点击标题链接查看具体的详情。

彬彬侠·2025-03-08 13:45

DeepSeek时代：AI如何重塑软件开发的每个阶段，效率提升全解析

一、需求分析阶段：从模糊需求到精准拆解（效率提升65%）AI工具：自然语言处理（NLP）、需求图谱生成应用场景：

阿三0404·2025-03-08 13:14

DeepSeek：如何通过自然语言生成HTML文件与原型图？

1.DeepSeek的核心功能与优势DeepSeek是一款基于自然语言处理（NLP）