pytorch指定gpu训练

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

这笔记里代码里都改过来了文章目录电影评论文本分类导入库下载IMDB数据集加载数据集对训练数据进行预处理创建神经网络模型编译模型训练模型评估模型导出模型对新数据进行预测参考：[基本文本分类](htt
小陈加油中····2025-02-11 08:55

python向微信发送信息_python实现给微信公众号发送消息的方法

当要发送的信息较多，而且希望按照指定格式显示的好看一点的时候，shell处理起来，个人感觉不太方便。于是我用Python重写了发微信的功能。#coding:utf-8impo
weixin_39679061·2025-02-11 08:24

Transformer 的辉煌与大模型方向确立，点燃AGI之火把

DeepSeek-V3，指明下一个阶段大模型发张方向，破壁：资金壁垒：训练成本降低，适配丰富硬件，总过进一步降低资金需求。
dingcb168·2025-02-11 07:47

AI知识库和全文检索的区别

1.2知识推理逻辑推理：通过知识图谱或预训练模型，AI知识库可以进行逻辑推理，回答复杂问题。多跳推理：能够从多个数据源中提取信息，综合生成答案。1.
xixingzhe2·2025-02-11 07:44

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

博主档案：广东某985本硕，SCI顶刊一作，深耕深度学习多年，熟练掌握PyTorch框架。
高斯小哥·2025-02-11 07:14

Python将Excel文件转换为JSON文件

1、简单使用importpandasaspd#指定Excel文件路径e
qifengle2014·2025-02-11 07:43

如何通过腾讯 ima.copilot 训练自己的知识库

如何通过腾讯ima.copilot训练自己的知识库在信息爆炸的时代，拥有一个专属的知识库，能让我们在学习、工作中快速获取所需信息，极大地提升效率。
老黄浅谈质量·2025-02-11 07:13

CSS Position(定位)详解及举例说明

在CSS中，position属性用于指定元素的定位类型。通过设置不同的position值，我们可以控制元素在页面中的布局方式。
浪浪山小白兔·2025-02-11 06:11

[实时计算flink]复杂事件处理（CEP）语句

例如，支持输出超时匹配、支持松散连接（followedBy）、支持指定事件之间的连续性等。关于ApacheFlinkCEPSQL的基本能力，详情请参见PatternRecognition。
soso1968·2025-02-11 06:40

QtCreator报错：You need to set an executable in the custom run configuration.

add_executable设置了add_executable(testsrc/test.cpp)target_link_libraries(testalgorithm_lib)原因分析：通过Qt调试需要指定一个可执行程序的文件
boss-dog·2025-02-11 05:59

增强具身基础模型的通用动作

在多样化的互联网规模数据上进行训练是近期大型基础模型成功的关键因素。然而，使用相同的方法构建具身智体面临着明显的困难。
硅谷秋水·2025-02-11 04:25

【stm32】软件I2C读写MPU6050

模块在通信层里写好I2C底层的GPIO初始化以及6个时序基本单元起始、终值、发送一个字节、接收一个字节、发送应答、接收应答写好I2C通信层之后，再建立MPU6050的.c和.h模块基于I2C通信的模块，来实现指定地址读
FLYQR·2025-02-11 04:24

一文搞定多种Deepseek R1 部署方法，总有一款适合你

它不仅在数学、编程、自然语言推理等任务上全面对标甚至超越了OpenAI的o1，而且训练成本仅
sznormal·2025-02-11 04:21

DeepSeek R1为什么能

DeepSeekR1模仿人类思考方式的核心在于其纯强化学习训练方式，这种方式更接近人类通过试错和反馈来学习的过程。与GPT等传统模型依赖大量标注数据进行监督学习不同，Dee
森焱森·2025-02-11 03:48

paddle 文档阅读笔记

说明二、基本概念1、Tensor概念介绍（1）tensor的创建使用paddle.to_tensor()生成tensor使用Numpyarray创建（2）将Tensor转化为Numpyarray（3）创建指定
前端corner·2025-02-11 03:18

【AI学习】LLM的发展方向

Scalinglaw，以前主要集中在LLM的预训练方面。一段时间有个说法，
bylander·2025-02-11 03:47

【AI学习】DeepSeek为什么强？

四个方面：模型的智能水平、训练成本、推理成本和用户体验。一、DeepSeek的智能水平DeepSeekV3的智能水平，技术报告展现的性能对比图：是什么导致了DeepSeek的模型性能，是模型架构吗？
bylander·2025-02-11 03:17

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。
向大厂出发·2025-02-11 03:43

旧手机建立自己的博客网站之踩坑记||在旧手机上建立自己的服务器（2）||2020年新货

方案一根据大佬的博文安装时会出现以下情况网站搜索无果，全是让改软件源的，改完后问题依然，其实分析后可知，无法定位就是源里面没有软件或者源错误，所以这里不指定版本安装。
一世愚·2025-02-11 03:13

Kfold交叉验证心得

因为k越大我们验证的次数就越多，最后取出来的平均数越能代表训练模型的准确度。但是k是需要在一个限度之内的。k太大有两个坏处。1.容易给机器造成过重负担，花费大量时间。
野营者007·2025-02-11 02:41

GEE训练教程——基于sentinel-1数据的筛选和可视化操作

rightValue,rightField,leftValue)Arguments:Returns:FilterupdateMask(mask)Arguments:Returns:Image代码解释代码结果简介GEE训练教程
此星光明·2025-02-11 02:11

GEE 训练教程——基于全球人口数据、夜间灯光数据和sentinel-2数据的可视化

VCMCFG函数ee.Filter.inList(leftField,rightValue,rightField,leftValue)Arguments:Returns:Filter代码解释代码结果简介GEE训练教程
此星光明·2025-02-11 02:41

GEE 训练教程——基于Sentinel-2数据的SAVI 和 NDVI 图层添加到地图上的可视化分析

目录简介指数函数expression(expression,map)Arguments:Returns:Image代码解释代码结果简介GEE训练教程——基于Sentinel-2数据的SAVI和NDVI图层添加到地图上的可视化分析指数
此星光明·2025-02-11 02:40

普元EOS项目部署问题

一、Tomcat配置：前提：服务器安装与开发环境相同版本jdk，并配置好环境变量；步骤：1.复制tomcat至服务器；2.根据需要到tomcat指定目录下（F:\apache-tomcat-7.0.54
mao_mu_mu·2025-02-11 02:40

python 如何做数据清洗

可以添加subset参数来指定在哪些列中检查缺失值。例如，df.dropna(subset=['column1','colum
久久鸿网络·2025-02-11 02:07

Vulkan：Vulkan性能优化与调试技巧_2024-07-20_16-35-28.Tex

Vulkan：Vulkan性能优化与调试技巧Vulkan基础概述Vulkan渲染管线简介Vulkan是一种低开销、跨平台的图形和计算API，它为开发者提供了直接访问GPU的能力，从而实现高性能的图形渲染和计算任务
chenjj4003·2025-02-11 02:36

Spark性能调优-----常规性能调优（一）最优资源配置

资源的分配在使用脚本提交Spark任务时进行指定，标准的Spark任务提交脚本如代码清单2-1所示：代码清单2-1标准Spark提交脚本/usr/opt/modules/spark/bin
weidajiangjiang·2025-02-11 01:01

通过制作docker镜像的方式在阿里云部署前端后台服务

前端Dockerfile文件的内容：FROMnginx:版本，如果不指定，默认是latestCOPYdist//usr/share/nginx/html/distCOPYnginx.conf/etc/nginx
ssrswk9·2025-02-11 01:56

RLHF代码解读

参考资料参考资料代码RLHF训练流程SFT  将人类打好标签的数据输入到一个预训练的模型，进行languagemodeling。
木木木马马·2025-02-11 00:25

大模型入门（六）—— RLHF微调大模型

2）训练奖励模型奖励模型是输入一个文本序列，模型给出符合人类偏好的奖励数值，这个奖励数值对于后面的强化学习训练非常重要。构建奖励模型的训练数据一般是同一个数据用不同的语言模型生成结果，然后人工打分。
LLM.·2025-02-10 23:17

DeepSeek联邦学习（Federated Learning）基础与实践

联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种在分布式环境中训练模型的技术，允许多个设备或节点在不共享原始数据的情况下协同训练模型。
Evaporator Core·2025-02-10 23:44

DeepSeek自监督学习基础与实践

自监督学习（Self-SupervisedLearning,SSL）是一种利用未标注数据进行模型训练的技术。
Evaporator Core·2025-02-10 23:43

AI 场景下，函数计算 GPU 实例模型存储最佳实践

作者：有松当前，函数计算FC已被广泛应用在各种AI场景下，函数计算支持通过使用容器镜像部署AI推理应用，并且提供多种选项来访问训练好的模型。
·2025-02-10 23:53

最好的svg使用方案（个人觉得）

/xxx.svg'无法很好的自定义尺寸，图片会模糊（使用了img后，会丧失svg的特性）无法指定颜色方案2：插件添加vite-svg-loader插件找了好几个常见的插件，比如vite-plugin-svg-icons
·2025-02-10 23:51

神经网络常见激活函数 6-RReLU函数

文章目录RReLU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的RReLU函数tensorflow中的RReLU函数RReLU随机修正线性单元：RandomizedLeakyReLU函数+导函数RReLU
亲持红叶·2025-02-10 22:40

看懂 DeepSeek 模型参数与运行需求

在运行配置方面，最低只需4GB显存的GPU、4核CPU以及8GB内存，普通的个人电脑便能轻松驾驭。
现时云·2025-02-10 22:08

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务 如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。训练使用遥感影像分析研究语义分割数据集

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。
计算机C9硕士_算法工程师·2025-02-10 22:07

Vue项目：Failed to load resource: the server responded with a status of 404 (Not Found)

三、原因总结Vue项目指定项目的公共路径(publicPath)为根路径，如果访问public中的资源，Vue项目会从根路径(/)开始搜索，根路径默认是从public文件夹开始的。
小卡规划·2025-02-10 21:32

arcgis for js范围内天地图高亮，其余底图灰暗

本文将介绍如何使用ArcGISforJavaScript实现这一功能，具体效果为：在指定范围内，天地图高亮显示，而范围外的区域则呈现灰暗效果。
我不当帕鲁谁当帕鲁·2025-02-10 21:32

51单片机独立按键的扩展应用

按键S5和S4为控制键，按键该键点亮指定的LED指示灯，松开后熄灭。按下S7点亮L1指示灯，L1点亮后，S6不响应操作，S5控制L3，S4控制L4，再次按下S7，L1指示灯熄灭，S6可可响应操作。
杜子不疼.·2025-02-10 20:52

【鸿蒙开发】第二十四章 AI - Core Speech Kit（基础语音服务）

目录1简介1.1场景介绍1.2约束与限制2文本转语音2.1场景介绍2.2约束与限制2.3开发步骤2.4设置播报策略2.4.1设置单词播报方式2.4.2设置数字播报策略2.4.3插入静音停顿2.4.4指定汉字发音
鸿蒙程序媛·2025-02-10 20:51

pytorch 人脸修复_修复pytorch数据加载器

pytorch人脸修复黑客数据科学工作流程(Hackingdatascienceworkflows)Icameacrossaninterestingproblemrecently.AteammateandIwereworkingonaseriesofDeepLearningexperimentsthatinvolvedanimagedatasetthatspannedhundredsofgigab
weixin_26729375·2025-02-10 19:18

Python:按字符的位置拆分字符串

Python:按字符的位置拆分字符串在Python中，如果你想要根据字符的位置拆分字符串，可以使用`split()`函数，这个函数会按照指定的分隔符将字符串分割成多个子字符串。
潮易·2025-02-10 19:47

配置easy3d环境经验总结

需注意的是该平台使用的是X64版本，如果cmake时不指定64位使用32位的话，会编译不通过mapple。
Aurora-vv·2025-02-10 19:14

Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别

它通过训练一个神经网络来预测给定3D位置和观察
鬼马行天·2025-02-10 19:44

“轻松上手！5分钟学会用京东云打造你自己的专属DeepSeek”

\#从第⼀步骤到第四步骤是完成DeepSeek本地部署和使⽤,可以满⾜中⼩企业环境的稳定使⽤,第五步骤为基于AnythingLLM和本地数据进⾏训练(基于本地数据搭建本地知识库):⼀：京东云GPU云主机环境准备
·2025-02-10 18:11

【Pytorch函数】PyTorch随机数生成全解析 | torch.rand()家族函数使用指南

PyTorch随机数生成全解析|torch.rand()家族函数使用指南一、核心函数参数详解PyTorch提供多种随机数生成函数（注意：无直接torch.random()函数），以下是常用函数及参数：1️⃣torch.rand
深度求索者·2025-02-10 18:09

深度学习-医学影像诊断

以下以使用深度学习进行医学影像（如X光片）的肺炎诊断为例，为你展示基于PyTorch框架的代码实现。我们将构建一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，使用公开的肺炎X光影像数据集进行训练和评估。
小赖同学啊·2025-02-10 18:37

动手学深度学习：3.9 多层感知机的从零开始实现

importtorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("..")importd2lzh_pytorchasd2lCopytoclipboardErrorCopied3.9.1
AI_Younger_Man·2025-02-10 17:36

【AI论文】LIMO：推理中少即是多

传统观点认为，复杂的推理任务需要大量的训练数据（超过10万例）。然而，我们证明，令人惊讶的是，仅需极少的示例就能有效激发复杂的数学推理能力。
东临碣石82·2025-02-10 16:55
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