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Linux：如何使用 Crontab

在Linuxshell中输入如下内容：$crontab-e那么可以编辑的地方就会加载，这里就是可以设置crontab的地方。在这里输入各种cron

AnyaPapa·2024-09-12 12:44

自定义控件实现类似于抖音加载动画效果

最近做AI项目，设计师想实现类似于抖音那种加载动画效果，但是不是两个圆球交叉，而是两个三角形，其实可以用lottie动画的，但是我本人比较喜欢自定义控件，因此就自定义控件实现了。

折翅鵬·2024-09-12 12:08

项目实训十四

将pytorch模型封装成接口由于前面对于模型的构建、训练、评估都以完成，接下来要做的就是将按照项目要求，将模型封装成接口，供后端直接调用。

qq_51946537·2024-09-12 11:37

vue前端性能优化之cdn的使用

优化原因项目中首页加载过慢，原因是js,css静态资源第一次加载的时间长vue.config.js'usestrict'......constcdn={js_cdn:['https://cdn.jsdelivr.net

不cong明的亚子·2024-09-12 11:36

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型

方世恩·2024-09-12 11:05

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广

花落指尖❀·2024-09-12 11:04

关于GPT5训练失败的思考

作者：姚广https://zhuanlan.zhihu.com/p/7185135701.大模型：AI仍是硅谷的热门话题，但不如去年狂热硅谷对AI的关注依然持续，但热度有所降低，主要原因是大模型扩展速度的放缓

AIBigModel·2024-09-12 11:02

CSS盒模型

CSS盒模型avatar元素框的最内部分是实际的内容，直接包围内容的是内边距。内边距呈现了元素的背景。内边距的边缘是边框。边框以外是外边距，外边距默认是透明的，因此不会遮挡其后的任何元素。

ChangLau·2024-09-12 10:21

全模型驱动架构（f-MDA）的基本思想

传统MDA实现方案的共同缺陷模型驱动架构（ModelDrivenArchitecture,MDA）的核心思想是抽象出与实现技术无关、完整描述业务功能的核心平台无关模型（PIM，PlatformIndependentModel

禹希初·2024-09-12 10:29

pytorch矩阵乘法

一、torch.bmminput1shape:(batch_size,seq1_len,emb_dim)input2shape:(batch_size,emb_dim,seq2_len)outputshape:(batch_size,seq1_len,seq2_len)注意：torch.bmm只适合三维tensor做矩阵运算特别地，torch.bmm支持tenso广播运算input1shape:(

weixin_45694975·2024-09-12 10:59

JavaScript实现视频播放器

最终效果：思路/步骤：拿到需要操作的元素通过事件监听视频是否加载完毕隐藏加载的动画显示视频获取视频的总时长格式化获取到的时间监听播放按钮的点击判断当前是否处于播放/暂停状态切换对应的图标监听视频播放的进度同步文本时间同步进度条监听进度条的点击事件获取鼠标当前点击的位置监听视频是否已经播放完毕恢复播放时间恢复图标恢复时间恢复进度条恢复标记监听全屏按钮的点击源码

小白小白从不日白·2024-09-12 10:28

人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力

在人工智能时代，AIGC大语言模型的涌现和AI辅助编程工具的普及正在深刻改变程序员的工作方式。面对这一趋势，程序员需要认真思考如何保持并提升自身的核心竞争力，以适应时代的发展。

专家大圣·2024-09-12 10:57

pytorch矩阵乘法总结

1.element-wise（*）按元素相乘，支持广播，等价于torch.mul()a=torch.tensor([[1,2],[3,4]])b=torch.tensor([[2,3],[4,5]])c=a*b#等价于torch.mul(a,b)#tensor([[2,6],#[12,20]])a*torch.tensor([1,2])#广播,等价于torch.mul(a,torch.tensor

chenxi yan·2024-09-12 10:26

模型驱动架构 (MDA)

模型驱动架构（MDA）是OMG提出的一种新的软件开发模式。该方法将软件开发完全基于所谓的“元模型”。我们可以接触到的元模型包括UML，SysML，SPEM或CWM。

青铁·2024-09-12 09:54

推荐开源项目：PyTorch-Metric-Learning

潘惟妍·2024-09-12 09:53

记录成长·分享感动2020-11-20

他山之石-《认知天性》-7四、打造自己的心智模型1、小心大脑中的“系统一”系统一、系统二是丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》中提出的概念。

谋学之父YGZ·2024-09-12 08:20

Flex布局

Flex布局Flex布局也称弹性布局，可以为盒状模型提供最大的灵活性，是布局的首选方案，现已得到所有现代浏览器的支持。

FL1623863121·2024-09-12 07:12

【重学C++】【指针】轻松理解常量指针和指针常量

大家好，我是同学小张，持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。

同学小张·2024-09-12 07:42

【ML】支持向量机SVM及Python实现（详细）

fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfrommatplotlib.colorsimportListedColormapfromsklearn.svmimportSVC###2.1加载数据样本加载样本数据及其分类标签

2401_84009698·2024-09-12 07:41

Agent Q: 实现自主网页代理的提升

订阅：https://rengongzhineng.io/近年来，大型语言模型（LLMs）的能力在自然语言处理和理解领域取得了显著进展，达到了多个

新加坡内哥谈技术·2024-09-12 07:41

【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人

系列篇章No.文章1【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践2【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人3【Qwen2部署实战

寻道AI小兵·2024-09-12 06:09

分布式中间件-redis相关概念介绍

示意图Redis的主要特点Redis的主要用途Redis的工作原理Redis的持久化与备份redis6.x新增特性多线程数据加载客户端缓存新的RESP3协议支持ACL（AccessControlList

问道飞鱼·2024-09-12 06:09

数学建模——Box-Cox变换

适合随着自变量的增加，因变量的方差也增大的模型。平方根变换：已知随机变量XXX，如果有X∼N(μ,σ2)\sqrtX\simN(\mu,\sig

Desire.984·2024-09-12 06:08

Python 数学建模——方差分析

文章目录前言单因素方差分析原理核心代码双因素方差分析数学模型分析依据典型代码前言方差分析也是概率论中非常重要的内容，有时数学建模需要用到。方差分析是干什么的？

Desire.984·2024-09-12 06:38

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.07.25-2024.08.01

文章目录～1.PayingMoreAttentiontoImage:ATraining-FreeMethodforAlleviatingHallucinationinLVLMs2.MTA-CLIP:Language-GuidedSemanticSegmentationwithMask-TextAlignment3.MarvelOVD:MarryingObjectRecognitionandVisi

小小帅AIGC·2024-09-12 06:37

Java网络编程：IO，NIO与Netty

Java网络编程：IO，NIO与NettyJava网络编程：IO，NIO与NettyJavaI/O相关概念同步与异步阻塞与非阻塞OIONIOAIOreactor模型proactor模型JavaIO应用场景

坚持是一种态度·2024-09-12 06:36

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

前言LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）驱动的应用程序的框架。

海哥python·2024-09-12 06:02

PAG动效简介

设计要求：加载要快，显示要清晰，体积要小，可扩展性要强，开发要面对：内存占用，CPU占用，屏幕适配等等

东坡大表哥·2024-09-12 05:28

详述Python环境下配置AI大模型Qwen-72B的步骤

随着人工智能技术的发展，大规模预训练模型如Qwen-72B等逐渐成为研究和应用的重点。本篇博客旨在提供一份详细的指南，帮助Python开发者们在自己的环境中顺利配置并使用Qwen-72B大模型。

Play_Sai·2024-09-12 05:57

使用Python通过字节串或字节数组加载和保存PDF文档

处理PDF文件的可以直接读取和写入文件系统中的PDF文件，然而，通过字节串（bytestring）或字节数组（bytearray）来加载和保存PDF文档在某些情况下更高效。

Eiceblue·2024-09-12 05:57

MyBatis的延迟加载机制是什么？如何配置？有哪些优缺点？

延迟加载（LazyLoading）是MyBatis提供的一种机制，用于优化数据库查询性能。在启用延迟加载时，某些关联对象或集合只有在被实际访问时才会触发数据库查询，而不是在主对象加载时立即加载。

这孩子叫逆·2024-09-12 05:26

本地部署大语言模型详细讲解

前言：本地部署大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）需要相应的硬件资源和技术栈支持，如GPU计算能力、大量内存、存储空间，以及模型部署框架。

程序员小羊！·2024-09-12 04:25

你用过最好用的AI工具有哪些？

简介：探讨人们在使用AI工具时，最喜欢的和认方向一：常用AI工具以下是一些常用的AI工具：ChatGPT：强大的语言模型。文心一言：百度的知识增强大语言模型。

学计算机的睿智大学生·2024-09-12 04:53

7个VS Code大模型AI插件，编程如虎添翼

大家好，在编程领域，效率和速度是项目成功的核心要素。对于开发者来说，拥有合适的工具可以在复杂的编程任务中游刃有余。VSCode插件正是这样一种强大的辅助，能够帮助提升工作效率，让开发者在面对编程挑战时更加从容不迫。本文将介绍7个实现快速编码的VSCodeAI插件。1GitHubCopilot安装链接：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemNa

python慕遥·2024-09-12 04:47

Python高层神经网络 API库之Keras使用详解

概要随着深度学习在各个领域的广泛应用，许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。

Rocky006·2024-09-12 03:46

pytroch2.4 提示到不到fbgemm.dll

#python/pytorch/问题记录```>>>importtorchTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"C:\Users\95416

bziyue·2024-09-12 03:44

JVM工作过程

将JVM工作过程粗略分为5个阶段，包括加载阶段、链接阶段、初始化阶段、执行阶段、回收阶段其中，（1）加载阶段、链接阶段的解析部分主要由类加载器完成（2）初始化阶段是由JVM的类加载机制在类加载过程的最后阶段自动触发的

一只BI鱼·2024-09-12 03:12

实现从 Milvus 中获取数据，并基于嵌入向量重新排序的功能

加载数据：插入数据后，需要通过load()加载数据，确保数据在Milvus中可见。优化向量查询逻辑：可以考虑使

MonkeyKing.sun·2024-09-12 03:40

JVM是什么？

一、java内存模型在JDK1.8之前，它是分为线程共享和线程私有的，在线程共享的部分分为堆区和方法区；在线程私有的部分分为jvm虚拟机栈、程序计数器、本地方法栈。

.suki...·2024-09-12 02:09

【JVM】Java内存分配与回收：深入理解Java内存管理

基础知识JVM内存模型：JVM内存分为堆（Heap）、栈（Stack）、方法区（MethodArea）和程序计数器（ProgramCounter）。堆（Heap）：存储对象实例和数组。

逐星ing·2024-09-12 02:08

如何将文本转换为向量？(方法二)

文本转换为向量有多种方式：方法一：通过模型服务灵积DashScope将文本转换为向量（推荐）方法二：通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量方法三：通过JinaEmbeddingsv2

DashVector·2024-09-12 02:38

Redis 管道(Pipeline)是什么？有什么用？

目录1.redis客户端-服务端模型的不足之处2.redis管道是什么？有什么好处？

程序猿ZhangSir·2024-09-12 02:07

什么是JVM

2.主要功能：(1).加载字节码：JVM将编译后的Java字节码文件（.class文件）加载到内存中。(2).字节码验证：验证字节码的正确性和安全

GG编程·2024-09-12 02:04

什么是监督学习（Supervised Learning）

借助已有的标记数据，监督学习模型学会了从输入到输出的映射关系，进而在各类实际问题中实现自动化决策。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

CUDA 编程入门（2）：CUDA 调度模型

参考：CUDA编程入门（2）：CUDA编程模型-知乎(zhihu.com)CUDA调度模型Block调度Block对应的物理硬件概念是SM，也就是说SM负责block中线程的执行，SM会为每个block

知识搬运工人·2024-09-12 02:33

极简代码，30秒解决：python读取青藏高原shp文件并画图

地学/气象学学子在画欧亚范围的图时，常常需要加载青藏高原。那在python画图中如何加载青藏高原呢？假设已经有了青藏高原的shp文件，放在D盘的shp文件夹中，命名为x.shp。

葉读春秋·2024-09-12 01:32

惩罚线性回归模型

惩罚线性回归模型是一种常见的线性回归的变体，它在原始的线性回归模型中引入了一种惩罚项，以防止模型过拟合数据。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

TensorRT模型量化实践

文章目录量化基本概念量化的方法方式1：trtexec（PTQ的一种）方式2：PTQ2.1pythononnx转trt2.2polygraphy工具:应该是对2.1量化过程的封装方式3：QAT(追求精度时推荐)使用TensorRT量化实践（C++版）使用TensorRT量化（python版）参考文献量化基本概念后训练量化PostTrainingQuantization(PTQ)量化过程仅仅通过离线推

痛&快乐着·2024-09-12 01:00

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

本文主要实现在pytorch框架下，训练CIFAR数据集，通过观察训练和验证的误差、准确率图像来进一步改善。保存最好的模型。

难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

vue2快速入门

vue2创建HTML界面，引用Vue.js文件编写视图 {{message}} {{type}}:插值表达式变量三元运算符函数调用算数运算在JS代码区域,创建Vue核心对象,定义数据模型

m0_66357705·2024-09-12 01:28

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