pytorch笔记

深度学习-笔记1

刚开始接触深度学习相关内容，在这儿做一个笔记：网址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLPpaddle-nlp是一个自然语言处理NLP方面的工具包(代码库)ERNIEERNIE
·2025-02-01 12:15

xmind添加父类主题_编程小记（2）XMind使用笔记

好久没有更新过这个公众号了，我承认主要原因是我太懒了，但是我还要给自己找找理由。上半年在家主要是写毕业论文，写完论文就是毕业旅行，之后开始准备CPA考试，虽然北京CPA被取消了(我好难啊)。更新间隔太久了，以至于我都忘了我这个系列是打算写啥了orz。开学之后第一周也好忙，写了很多材料。上周接到一项任务，写个XMind的使用指南，终于和这个系列有那么一点点关系了。个人使用感受是XMind在一些使用场
weixin_39789979·2025-02-01 11:03

node笔记_koa框架的路由

往期文章node_windows环境变量配置node_npm发布包linux_配置nodenode_nvm安装配置node笔记_http服务搭建（渲染html、json）node笔记_读文件node笔记
yma16·2025-02-01 11:32

Linux使用领域

视频笔记：1.查看某网站的服务器信息1)http://www.netcraft.com2)InternetDataMining标签下（可以看到全世界服务器系统的使用情况）3）what'sthatsiterunning
凌愚人·2025-02-01 11:01

Web前端最全Koa 基础篇（二）—— 路由与中间件(1)，前端组件化架构实践

开源分享：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】基本使用router.get(“/”,asyncctx=>{ctx.body=“h
2401_84447112·2025-02-01 11:00

双线性函数的紧凑超平面散列（Compact Hyperplane Hashing with Bilinear Functions）阅读笔记

Abstract超平面散列（Hyperplanehashing）的目的是快速搜索到离超平面最近的点，并在使用支持向量机（SVM）扩大主动学习方面显示出实际效果。存在问题：不幸的是，现有的随机方法需要长哈希码才能达到合理的搜索精度，因此会降低搜索速度和内存开销。解决方法：为此，论文（CompactHyperplaneHashingwithBilinearFunctions）提出了一种新的超平面哈希技
Legend105CC·2025-02-01 10:49

【笔记】CPU 性能调节

测试环境：EGS服务器；CPU频率调节驱动BIOS设置HardwareP-States为NativeMode，BIOS关闭EIST，intel_pstate，但是pstate只能有10个，所以CPU频率只能800MHz~1700MHz，turbomode自动关闭，且不可被开启。[root@localhost~]#paste<(ls$intel_pstate)<(cat$intel_pstate/*
好奇心害死薛猫·2025-02-01 07:58

【笔记】RHEL8 读取 exfat 和 NTFS 分区

##NTFSntfs-3g-2021.8.22-2.el8.x86_64.rpmntfs-3g-devel-2021.8.22-2.el8.x86_64.rpmntfs-3g-libs-2021.8.22-2.el8.x86_64.rpm##exFATfuse-exfat-1.3.0-3.el8.x86_64.rpm
好奇心害死薛猫·2025-02-01 07:58

CondaValueError: Malformed version string ‘~‘: invalid character(s).

尝试使用一个有效的版本号来安装PyTorchLightning，例如：condainstallpytorch-lightning这会安装最新版本的PyTorchLightning。
椰椰荔枝糖·2025-02-01 07:57

【自学笔记】JavaWeb的重点知识点-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录JavaWeb知识点一、基础概念二、项目结构三、Tomcat服务器四、数据库连接（JDBC）五、前端技术六、高级技术总结以下是JavaWeb知识点的MD格式罗列：JavaWeb知识点一、基础概念静态Web与动态Web静态Web：页面内容固定不变，每次访问都返回相同的内容。动态Web：页面内容可以根据请求或用户输入而变化。网站访
Long_poem·2025-02-01 06:50

联想r720安装固态_联想拯救者R720-15IKBN笔记本加装SSD不识别的案例

故障现象客户送修拯救者R720-15IKBN笔记本，称自己购买的SSD不能识别，工程师加装超极盘SSD时不能确定方案；解决方案已经确认主机标配接口为M.2(NGFF2280)规格；测试联想加速度C80，
weixin_39999859·2025-02-01 05:41

联想R720升级Win11教程 拯救者R720升级Win11方法

拯救者r720是联想拯救者系列在2017年推出的笔记本型号，虽然已经过去5年了，但是配置却还可以畅玩很多游戏，不少联想R720的用户也想要升级到Win11系统，那么到底能不能升级呢？
m0_70960708·2025-02-01 05:38

python入门教程jupyter_Jupyter Notebooks的安装和使用介绍

1.JupyterNotebooks简介国际惯例还是来一段官方的介绍：Notebooks其实就像是你的python笔记本一样，不仅可以运行书写的python代码，同时还支持markdown格式
weixin_39953618·2025-02-01 04:34

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-tasks.py

tasks.pyultralytics\nn\tasks.py目录tasks.py1.所需的库和模块2.classBaseModel(nn.Module):3.classDetectionModel(BaseModel):4.classOBBModel(DetectionModel):5.classSegmentationModel(DetectionModel):6.classPoseModel
红色的山茶花·2025-02-01 03:27

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-checks.py

checks.pyultralytics\utils\checks.py目录checks.py1.所需的库和模块2.defparse_requirements(file_path=ROOT.parent/"requirements.txt",package=""):3.defparse_version(version="0.0.0")->tuple:4.defis_ascii(s)->bool:5
红色的山茶花·2025-02-01 03:27

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-loss.py

loss.pyultralytics\utils\loss.py目录loss.py1.所需的库和模块2.classVarifocalLoss(nn.Module):3.classFocalLoss(nn.Module):4.classBboxLoss(nn.Module):5.classRotatedBboxLoss(BboxLoss):6.classKeypointLoss(nn.Module)
红色的山茶花·2025-02-01 03:27

YOLOv9-0.1部分代码阅读笔记-common.py

common.pymodels\common.py目录common.py1.所需的库和模块2.defautopad(k,p=None,d=1):3.classConv(nn.Module):4.classAConv(nn.Module):5.classADown(nn.Module):6.classRepConvN(nn.Module):7.classSP(nn.Module):8.classMP
红色的山茶花·2025-02-01 03:26

YOLOv7-0.1部分代码阅读笔记-common.py

common.pymodels\common.py目录common.py1.所需的库和模块2.defautopad(k,p=None):3.classMP(nn.Module):4.classSP(nn.Module):5.classReOrg(nn.Module):6.classConcat(nn.Module):7.classChuncat(nn.Module):8.classShortcut
红色的山茶花·2025-02-01 03:26

YOLOv8-ultralytics-8.2.103部分代码阅读笔记-block.py

block.pyultralytics\nn\modules\block.py目录block.py1.所需的库和模块2.classDFL(nn.Module):3.classProto(nn.Module):4.classHGStem(nn.Module):5.classHGBlock(nn.Module):6.classSPP(nn.Module):7.classSPPF(nn.Module):
红色的山茶花·2025-02-01 03:26

【Python百日基础系列】Day25 - 真机安装Ubuntu20.04服务器版 + Mysql8

文章目录一、Ubuntu服务器版下载二、制作启动U盘，RAW写入三、笔记本真机安装Ubuntu20.04服务器版3.1设置笔记本U盘启动，插入启动U盘3.2检查安装文件完整性，需要一两分钟3.3选择语言
岳涛@泰山医院·2025-02-01 03:52

笔记day4

文章目录1复习2开发Search模块中的TypeNav商品分类菜单（过渡动画效果）3商品分类三级列表可以进行优化4合并params与query参数5开发Home首页中的ListContainer组件与Floor组件6swiper1复习商品分类的三级列表由静态变为动态形式【获取服务器数据：解决代理跨域问题】函数防抖与节流【面试频率很高】路由跳转：声明式导航（router-link）、编程式导航【编程
子非鱼921·2025-02-01 02:19

侯捷 C++ 课程学习笔记：深入理解 C++ 核心技术与实战应用

目录引言第一章：C++基础回顾1.1C++的历史与发展1.2C++的核心特性1.3C++的编译与执行第二章：面向对象编程2.1类与对象2.2构造函数与析构函数2.3继承与多态第三章：泛型编程与模板3.1函数模板3.2类模板3.3STL容器与算法第四章：高级特性4.1智能指针4.2移动语义与右值引用4.3Lambda表达式第五章：实战应用5.1项目结构设计5.2性能优化5.3调试与测试第六章：学习心
不能只会打代码·2025-02-01 00:34

机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型

一、简述语音识别技术是将音频信号转化为文本的过程。其基本原理如下：1.音频录制：首先需要对口语发音进行录制，并将其转化为数字形式的音频文件。2.预处理：对音频信号进行预处理，包括去除杂音干扰、增加音频的信噪比以及消除不必要的语音、噪声等。3.特征提取：特征提取是语音信号处理的一个重要部分，通过对音频数据进行分析，提取其中特有的频率、音调、幅度等数学特征，并转化成数字特征。4.模型训练：在特征提取完
坐望云起·2025-02-01 00:32

Python 占位符详细笔记

目录1.`%`格式化（旧式格式化）1.1基本用法1.2数字格式化1.3填充和对齐2.`str.format()`方法（较新格式化）2.1基本用法2.2位置和关键字参数2.3格式化数字2.4对齐和填充2.5字符串长度和精度3.f-strings(格式化字符串字面量)3.1基本用法3.2格式化数字3.3表达式和计算3.4对齐和填充3.5嵌套字段4.字符串模板（`string.Template`类）4.
浮生_Lee·2025-02-01 00:59

2025数学建模美赛C题【Models for Olympic Medal Tables】第一问

本文为个人解题笔记，仅供参考学习。本文C题的第一问。其他问题均在本专栏内，订阅一次，全部可见。
步入烟尘·2025-01-31 23:50

Java程序员开发软件(工具)清单

项目管理：禅道/JIRA【002】办公协同：钉钉【003】工作邮件：Foxmail/OutLook【004】项目文档：MS-Office(Word/Excel/PowerPoint)/WPS【005】MD-笔记
nshkfhwr·2025-01-31 22:15

activeMQ笔记之一

1.JMS介绍JMS源于企业应用对于消息中间件的需求，使应用程序可以通过消息进行异步处理而互不影响。Sun公司和它的合作伙伴设计的JMSAPI定义了一组公共的应用程序接口和相应语法，使得Java程序能够和其他消息组件进行通信。JMS有四个组成部分：JMS服务提供者、消息管理对象、消息的生产者消费者和消息本身。1)JMS服务提供者实现消息队列和通知，同时实现消息管理的API。JMS已经是J2EEAP
kongxiangqi·2025-01-31 22:14

Mac系统安装 deepxde +VS code + pytorch

deepxde在Mac系统安装和学习笔记系列因为换了苹果电脑MacBookPro，所以软件都需要重新安装，记录一下安装过程。我的配置是python+VSCode。
积分酱·2025-01-31 21:09

深度学习篇---深度学习框架

文章目录前言第一部分：框架简介1.PyTorch简介特点动态计算图易于上手强大的社区支持与Python的集成度高核心组件2.TensorFlow简介特点静态计算图跨平台强大的生态系统Keras集成核心组件
Ronin-Lotus·2025-01-31 21:05

Paddle和pytorch不可以同时引用

importpaddleprint(paddle.utils.run_check())importtorchprint(torch.version.cuda)print(torch.backends.cudnn.version())报错：OSError:[WinError127]找不到指定的程序。Errorloading"C:\ProgramFiles\Python311\Lib\site-pac
饮马长城窟·2025-01-31 21:03

MVIKotlin学习笔记：时光旅行软件设计

时光旅行是一种引人入胜且令人兴奋的概念。在软件设计领域，我们可以借用这个概念来创建可预测和可追溯的应用程序。本篇文章将介绍如何使用MVIKotlin框架来实现时光旅行功能，并提供相应的源代码示例。MVIKotlin是一个基于MVI（Model-View-Intent）架构的库，它提供了一种结构化的方法来构建响应式、可测试和可维护的Android应用程序。时光旅行是MVIKotlin框架的一个强大特
UtoBug·2025-01-31 19:43

vue3学习笔记（ref, reactive, setup, hook...）

目录一、搭建项目二、常用的CompositionAPI1.ref函数（实现响应式）2.reactive函数3.vue2和vue3响应式的区别4.setup参数5.计算属性和监视6.vue3生命周期7.自定义hook8.toRef和toRefs9.其他组合式api10.新的组件一、搭建项目npminitvite-app进入项目npminpmrundev二、常用的CompositionAPI1.ref
***无名小卒·2025-01-31 18:41

《深入浅出HTTPS》读书笔记（30）：OpenSSL和TLS

《深入浅出HTTPS》读书笔记（30）：OpenSSL和TLS通过两个维度了解OpenSSL，首先OpenSSL是一个底层密码库，封装了所有的密码学算法、证书管理、TLS/SSL协议实现。
earthzhang2021·2025-01-31 18:36

【笔记】linux离线部署Ollama+Deepseek r1+open webui

昨天看到了实验室服务器文件夹下面有一个deepseek的gguf文件，就顺便部署一下至于为什么要本地呢？https://chat.deepseek.com/downloads/DeepSeek%20Privacy%20Policy.html可能有一些学术隐私的东西不方便被收集吧。（我应该没有关系，反正都是学术垃圾）此外，也要感谢deepseek的开源精神！！！！！！实验室服务器是ubuntu18（
MrIqzd·2025-01-31 18:35

Ceph：关于Ceph 中使用 RADOS 块设备提供块存储的一些笔记整理(12)

写在前面准备考试，整理ceph相关笔记博文内容涉及使用RADOS块设备提供块存储理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。
山河已无恙·2025-01-31 17:04

Docker学习笔记(全网最详细)

Docker学习笔记(全网最详细)一、Docker的简介1.Docker是什么?1.1问题：为什么会有docker出现?一款产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。
Asher0509·2025-01-31 17:32

网上抓取 Git进阶笔记

前言这个git的解说是我在网上看到然后觉得挺好抓取下来给自己用的，并非个人所写Git进阶知识点作为分布式的版本控制系统，Git的操作指令非常多，但是我们可以灵活的组合使用一些常用指令，就可以玩转大多数的日常Git使用场景。1、温习Git工作区域先来温习一下Git的工作区域划分：工作目录、暂存区、本地仓库，实际操作中，我们需要知道每一步操作发生在哪个工作区域，那么再复杂的Git问题都能轻松解决。先看
weixin_34306676·2025-01-31 17:32

YOLO系列之训练环境（GPU）搭建篇

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转Pytorch环境配置（Windows）Anaconda安装此处下载安装即可⭐温馨提示：安装路径
w94ghz·2025-01-31 17:01

Elasticsearch学习笔记——Mapping创建及dynamic_templates

Mappingmapping可以理解为Elasticsearch的表结构，作用是为了定义index的schema。包含有定义字段的数据类型，存储形式等等。创建Mappingmapping创建Elasticsearch在创建索引的时候可以显式定义mapping，也可以不指定mapping，通过写入数据的形式让Elasticsearch自己推断mapping。显示指定mapping创建index#显示
凌凌岛·2025-01-31 17:30

Python学习笔记 - 探索5种数据类型

在当今的数字时代，编程已经成为一种基本技能，不仅适用于软件开发人员，更广泛地应用于数据分析、人工智能、自动化和科学研究等领域。Python作为一种强大且易于学习的编程语言，因其简洁的语法和广泛的应用场景，成为了初学者学习编程的首选语言。在学习Python编程的过程中，理解和掌握数据类型是至关重要的。数据类型决定了程序中可以进行的操作类型，以及如何存储和处理信息。理解不同数据类型的特性和使用场景，不
Mr数据杨·2025-01-31 16:55

蓝桥杯单片机快速开发笔记——超声波测距

一、原理分析超声波测距是一种常见的测距方法，其原理是利用超声波在空气中传播的速度恒定且较快的特性，通过发送超声波信号并接收回波，计算出物体与传感器之间的距离。以下是超声波测距的原理和应用：原理：发送超声波信号：超声波传感器发送一个短脉冲的超声波信号。接收回波：超声波信号遇到物体后会被反射回来，传感器接收到回波信号。计算时间差：通过测量发送超声波和接收回波之间的时间差，可以计算出超声波在空气中传播的
木木不迷茫(˵¯͒¯͒˵)·2025-01-31 15:20

2025美赛赛前准备笔记（论文手）

赛前模拟反思杂记全程电话联系：论文手注意记录选择模型的过程&解决问题的考虑过程（比如观察出数据有什么样的特点，这个模型有什么优势，如果有影响可以离开，需要时再来）人不在的时候及时共享进度（资料共享）模型确定后：推荐学习资料最后反馈给论文手的结果不是“讲解模型的过程”，而是“解决题目问题的过程”：问题分析-解决问题的思路-模型选择的理由-（线上讲解）拿到资料以后第一时间确认可用，有问题第一时间反馈难
咒法师无翅鱼·2025-01-31 14:40

Effective Objective-C 2.0学习笔记(部分)

10.关联对象（通过关联对象机制来把两个对象连起来；定义关联对象时可指定内存管理语意，用以模仿定义属性时采用的拥有关系与非拥有关系；只有在其他做法不可行时才应该选用关联对象，因为这种做法会引入难于查找的bug。）11.理解objc_msgSend的作用（消息由接收者、选择子及参数构成；发给某对象的全部消息都要由“动态消息派发系统”来处理，该系统会查出对应的方法，并执行其代码）12.消息转发机制（首
bigjar_W·2025-01-31 13:58

【Effective Objective-C 2.0读书笔记】第二章：对象、消息、运行期

在Objective-C等面向对象语言中，“对象”是基本构造单元，开发者可以通过对象来存储并传递数据。在对象之间传递数据并执行任务的过程即为“消息传递”。当应用程序运行起来之后，为其提供相关支持的代码叫做“Objective-C运行期环境”（Objective-Cruntime），它提供了一些使得对象之间能够传递消息的重要函数，并且包含创建类实例所用的全部逻辑。第6条：理解”属性”这一概念属性可以
freeWayWalker·2025-01-31 13:54

Effective Objective-C 2.0 读书笔记

EffectiveObjective-C2.0编写高质量iOS与OSX代码的52个有效方法第1章熟悉Objective-C第1条：了解Objective-C语言的起源第2条：在类的头文件中尽量少引入其他头文件需要引入许多用不到的内容，增加编译时间循环引用，使用import不会像include那样发生编译死循环，但是会导致两个类中有一个类无法被正确编译第3条：多用字面量好处缩减代码长度，更易读使用下
chidu8866·2025-01-31 13:53

简述Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等模型

以下是对Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet和PyTorch等模型的简述：Caffe：Caffe（ConvolutionArchitectureForFeatureExtraction
科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-01-31 12:21

【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假班作业（7）

如何高效记录并整理编程学习笔记？在编程学习的海洋中，高效的笔记记录和整理方法就像一张珍贵的航海图，能够帮助我们在浩瀚的知识中找到方向。如何建立一个既能快速记录又易于回顾的笔记系统？
拾贰_C·2025-01-31 12:21

读人工智能时代与人类未来笔记11地缘

1.网络平台和地缘zz1.1.新兴的网络平台地缘zz学构成了国际战略的一个重要的新方面，而zf并不是唯一的参与者1.2.本国的经济和社会生活的各个方面竟然要在由其他潜在竞争gj设计的人工智能所驱动的网络平台上展开，其隐含意义令人不安1.3.米国和东大的全国性网络平台能够从一个大洲级别的地理规模起步，让它们的公司能够更容易获得所需投资，以便继续扩展至其他语言地区1.4.一个社会创造的人工智能赋能网络
躺柒·2025-01-31 12:18

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲笔记NoSQL数据库特点灵活的可扩展性灵活的数据模型和云计算结合查询性能差未形成通用的行业标准维护更加复杂NoSQL
天才代号23·2025-01-31 10:06

目标检测入门教程：使用Python实现目标检测算法

在开始之前，请确保您已经安装了Python和以下必要的库：NumPy、OpenCV和PyTorch。您可以使用pip命令来安
晨曦之光，优美芝麻·2025-01-31 10:05
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