pytorch练习

PTA团体程序设计天梯赛-练习集1-5题

L1-001HelloWorld这道超级简单的题目没有任何输入。你只需要在一行中输出著名短句“HelloWorld!”就可以了。#includeintmain(void){printf("HelloWorld!");return0;}L1-002打印沙漏本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状。例如给定17个“*”，要求按下列格式打印*****************所谓“沙漏形状”，是指每
β添砖java·2025-03-01 12:29

嵌入式linux系统中压力测试的方法

在本文中，我们将探讨如何使用命令行工具来对Linux系统的CPU、内存、网络和I/O资源进行压力测试，抛砖引玉，希望大家线下详细学习并加以练习。
嵌入式开发星球·2025-03-01 10:45

【Jetpack Compose】Color.kt 文件左侧没有显示颜色解决方法

跟着B站学项目练习JetpackCompose的时候，发现我的Color.kt左侧没有显示颜色，网络搜索也没搜处理，只好出Plugin里输入color自己搜插件。看到这个安装即可在编辑器边缘显示颜色。
新镜·2025-03-01 07:49

Transformer 代码剖析1 - 数据处理 （pytorch实现）

引言Transformer架构自《AttentionIsAllYouNeed》论文发表以来，在自然语言处理领域引起了巨大的变革。它摒弃了传统的循环结构，完全基于注意力机制，显著提高了处理序列数据的效率和性能。本文将通过对一个具体的项目代码结构进行详细分析，带领大家深入了解Transformer模型的数据处理部分。项目结构概述首先，让我们来看看项目的整体结构：（参考项目代码）transformer-
lczdyx·2025-03-01 06:18

torch对于tensor的常规操作

前言使用pytorch框架，会常操作tensor，以下则是对tensor常规操作的汇总。
何33512336·2025-03-01 06:16

RuntimeError: Couldn‘t load custom C++ ops.This can happen if your PyTorch and torchvision versions

文章目录出现问题问题分析问题解决出现问题File"/home/anaconda3/envs/tris/lib/python3.8/site-packages/torchvision/ops/boxes.py",line40,innms_assert_has_ops()File"/home/anaconda3/envs/tris/lib/python3.8/site-packages/torchvi
万年枝·2025-03-01 06:46

Transformer 代码剖析8 - 编码器模块Encoder （pytorch实现）

一、代码结构总览TransformerEncoder__init__初始化Encoder类forward前向传播super()父类初始化构建词嵌入层self.emb=TransformerEmbedding参数:d_model/max_len/vocab_size/drop_prob/device构建编码层堆栈self.layers=nn.ModuleList循环创建n_layers个Encode
lczdyx·2025-03-01 04:26

深入理解PyTorch模型训练所需的数据集

在PyTorch中，模型训练的核心是数据集（Dataset）。数据集是模型训练的基础，它提供了模型训练所需的所有输入数据和对应的标签。理解数据集的结构、加载方式以及如何预处理数据是成功训练模型的关键。
mosquito_lover1·2025-03-01 03:20

Python推导式练习题250225

Inferenceexamdata=["abc.mp4","efg.mp4","oprste.mp4"]#把mp4的后缀名去掉data=[ele[0:-4]foreleindata]#需要注意，如果等号右边操作是在原列表中进行，可能会出现问题data=[ele.rsplit(".",1)[0]foreleindata]#为防止还在原列表中操作，最好定义新列表变量把mp4的后缀名去掉需要注意，如果等
taoyong001·2025-03-01 02:15

PyTorch 常见的损失函数：从基础到大模型的应用

PyTorch常见的损失函数：从基础到大模型的应用在用PyTorch训练神经网络时，损失函数（LossFunction）是不可或缺的“裁判”。
阿正的梦工坊·2025-02-28 22:19

Transformer 代码剖析4 - 编码器层实现 （pytorch实现）

一、EncoderLayer-类结构定义参考：项目代码classEncoderLayer(nn.Module):def__init__(self,d_model,ffn_hidden,n_head,drop_prob):super(EncoderLayer,self).__init__()self.attention=MultiHeadAttention(d_model=d_model,n_hea
lczdyx·2025-02-28 22:46

Python 面向对象编程-访问限制

目录访问限制练习访问限制在Class内部，可以有属性和方法，而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据，这样，就隐藏了内部的复杂逻辑。
赔罪·2025-02-28 19:29

java学习笔记-Stream流以及方法引用

流以及方法引用文章目录java学习笔记-Stream流以及方法引用1.初始Stream流1.1样例1.2.Stream流的思想1.3Stream流的方法Stream流的中间方法Stream流的终结方法1.4综合练习
zerolala·2025-02-28 17:43

【GESP】C++二级真题 luogu-b4002, [GESP202406 二级] 平方之和

GESP二级真题，多层循环和分支练习，难度★✮☆☆☆。
CoderCodingNo·2025-02-28 15:26

学生管理系统（java）

在Java编程中，实现一个简单的学生管理系统是一个常见的练习项目。本文将介绍如何使用Java语言编写一个基本的学生管理系统，涵盖学生信息的添加、删除、查询和显示等功能。
是小酒·2025-02-28 12:05

蓝桥杯练习代码

一、最长公共前缀编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀，返回空字符串""。示例1：输入：strs=["flower","flow","flight"]输出："fl"示例2：输入：strs=["dog","racecar","car"]输出：""解释：输入不存在公共前缀。classSolution(object):deflongestCommonPrefix(self,st
月吟荧静·2025-02-28 10:22

pytorch基础 nn.embedding

nn.Embedding是PyTorch中的一个模块，用于创建嵌入层（embeddinglayer），它将离散的索引（例如词汇表中的单词索引）映射为固定大小的稠密向量。
yuweififi·2025-02-28 10:49

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

nn.LayerNorm（层归一化）和nn.BatchNorm（批量归一化）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别，以下为你详细介绍：1、归一化维度nn.LayerNorm：对单个样本的特征维度进行归一化。无论输入数据的形状如何，它会计算每个样本在特征维度上的均值和方差，然后进行归一化。例如，对于一个形状为(b
yuweififi·2025-02-28 10:49

我在广州学 Mysql 系列——存储过程与存储函数详解

本文将学习MYSQL中存储过程与存储函数的概念~~回顾：【索引详解】【索引相关练习】数据库专栏【数据库专栏】~想要了解更多内容，主页【练小杰的CSDN】文章目录存储过程与存储函数存储过程（StoredProcedure
练小杰·2025-02-28 10:17

我在广州学 Mysql 系列——数据表查询命令详解

ℹ️大家好，我是LXJ，今天星期二了，本文将讲述MYSQL查询数据的详细命令以及相关例题~~复习：《Mysql函数的练习题》同时，数据库相关内容查看专栏【数据库专栏】~想要了解更多内容请点击我的主页:【
练小杰·2025-02-28 10:17

Pytorch使用手册—使用TACOTRON2进行文本到语音转换（专题二十四）

一、概述本教程展示了如何使用torchaudio中的预训练Tacotron2构建文本到语音的管道。文本到语音的管道流程如下：文本预处理首先，输入的文本被编码为一系列符号。在本教程中，我们将使用英语字符和音标作为符号。谱图生成从编码后的文本中生成谱图。我们使用Tacotron2模型来完成这一步。3.时域转换最后一步是将谱图转换为波形。从谱图生成语音的过程也称为Vocder（声码器）。在本教程中，我们
AI专题精讲·2025-02-28 09:43

Pytorch使用手册--将 PyTorch 模型导出为 ONNX（专题二十六）

注意截至PyTorch2.1，ONNX导出器有两个版本。torch.onnx.dynamo_export是最新的（仍处于测试阶段）导出器，基于PyTorch2.0发布的TorchDynamo技术。
AI专题精讲·2025-02-28 09:13

Transformer 代码剖析2 - 模型训练 （pytorch实现）

一、模型初始化模块参考：项目代码1.1参数统计函数defcount_parameters(model):returnsum(p.numel()forpinmodel.parameters()ifp.requires_grad)遍历模型参数筛选可训练参数统计参数数量返回总数技术解析：numel()方法计算张量元素总数requires_grad筛选需要梯度更新的参数统计结果反映模型复杂度，典型Tran
lczdyx·2025-02-28 09:38

Stable diffusion 3.5本地运行环境配置记录

1.环境配置创建虚环境condacreate-nsd3.5python=3.10Pytorch(>2.0)condainstallpytorch==2.2.2torchvision==0.17.2torchaudio
寸先生的牛马庄园·2025-02-28 09:38

PyTorch使用常见异常和解决办法汇总

文章目录1.使用conda安装PyTorch后同时在Jupyter导入失败Nomodulenamed'torch'2.PyTorch使用张量时报错expectedscalartypeDoublebutfoundFloat3
东哥说AI·2025-02-28 09:36

pytorch基础-比较矩阵是否相等

1、使用NumPy库NumPy是Python中用于科学计算的常用库，它提供了array_equal和allclose函数来判断矩阵是否相等。array_equal用于精确比较，allclose用于考虑一定误差范围的近似比较，适合浮点数矩阵。importnumpyasnp#创建示例矩阵matrix_a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])matrix_b=np.array([[1,
yuweififi·2025-02-28 08:34

C++ 练习2

题目1：定义Person类要求：字段：idCard（身份证号）、name（姓名）、gender（性别）、age（年龄）、profession（职业）、phone（联系方式），并定义构造函数初始化这些字段。方法message()：输出个人信息。答案：cpp#include#includeusingnamespacestd;classPerson{private:stringidCard,name,g
四代目 水门·2025-02-28 08:02

Go红队开发—语法补充

文章目录错误控制使用自定义错误类型错误包装errors.Is和errors.Aspanic捕获、recover、defer错误控制练习接口结构体实现接口基本类型实现接口切片实现接口接口练习Embed嵌入文件之前有师傅问这个系列好像跟红队没啥关系
竹等寒·2025-02-28 08:31

React进阶之前端业务Hooks库（五）

前端业务Hooks库Hooks原理useStateuseEffect上述问题useState,useEffect复用的能力练习：怎样实现一套React过程中的hooks状态&副作用Hooks原理不能在循环中
VillanelleS·2025-02-28 07:27

2024年最全Python入门的60个基础练习（二）(1)

data=f.read(4)#读4字节f.readline()#读到换行符、n结束f.readlines()#把每一行数据读出来放到列表中f.close()################################f=open(‘/tmp/passwd’)forlineinf:print(line,end=‘’)f.close()##############################f
2401_84281588·2025-02-28 04:57

【多线程-第三天-NSOperation的练习-tableView异步下载网络图片-解决断网不停下载问题-封装下载操作 Objective-C语言】

一、解决断网不停下载问题1.刚刚，我们写了一个自定义cell，下边我们接着来看，刚刚我们遇到一个问题，断网的情况下，是不是就出事儿了，我们来看一下啊，为什么，我现在先把网断了啊，已经把网断了，把网给断掉了，断掉之后，我们来运行，这个时候会不停的会去下载，但是又没网，永远下不完，为什么会这样呢，我们看一下执行的过程，那不停的在下载网络图片，肯定是不停的在返回cell，因为在返回cell的时候，是不是
清风清晨·2025-02-28 03:51

【多线程-第三天-NSOperation的练习-tableView异步下载网络图片-图片缓存池 Objective-C语言】

一、图片缓存池1.下面我们该解决什么问题了，运行一下试试，往上拽，图片慢慢儿去下载，下载完成以后，会把这个图片缓存到内存中来，假设你手机内存特别小，我手机内存是1G的内存，开了好多个应用，好，现在内存不够用了，收到内存警告了，我们要干什么，处理内存警告，我们是不是得清理出来一部分内存，清理哪部分内存呢，哪部分内存不需要用了呢，没有显示的那些图片，这些图片，是不是都在内存中存着呢，这些图片，是不是在
清风清晨·2025-02-28 03:21

【多线程-第三天-NSOperation的练习-tableView异步下载网络图片-解决错行问题 Objective-C语言】

一、刚刚，我们做了图片缓存，图片缓存解决了什么问题1.图片缓存解决了什么问题//5图片缓存-----把网络上下载的图片，保存到内存//解决，图片重复下载，把图片缓存到内存中，节省用户的流量（拿空间换取执行时间）这就是缓存啊，这才是真正的缓存，缓存是什么意思，就是拿空间换时间，好，这件事情搞定，我们继续来往下看，看还有什么问题呢，2.看，瞬间就演示出来了，这张图片是对的吗，植物大战僵尸是这张图片吗，
清风清晨·2025-02-28 03:20

Java练习题，随机生成四位验证码

packagelianxibao;importjava.util.Random;publicclasslianxilei{publicstaticvoidmain(String[]args){char[]chs=newchar[52];for(inti=0;i
宝耶·2025-02-28 03:47

深度学习模型优化与医疗诊断应用突破

随着PyTorch与TensorFlow等开源框架的持续优化，模型开发效率显著提升，为医疗场景下的复杂数据处理提供了技术基座。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

跨框架模型演进与行业应用路径

本文系统性梳理TensorFlow、PyTorch、MXNet等主流框架的技术发展脉络，重点分析其从通用计算架构向多模态、轻量化方向的转型路径。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

springboot + vue 前后端完全分离的博客项目

文章目录前言一、运行截图二、前后台功能前端构架后端架构运行截图总结源码地址前言学完了springboot后，又花了十一天学完了禹神的vue2.x与3.x，一直想找机会练习一下vue来制作单页面前端程序，
明日再死·2025-02-28 01:02

CSS从入门到精通

的用法选择器标签名选择器class选择器id选择器分组选择器属性选择器盒子模型margin（外边距）border（边框）padding（内边距）元素类型的补充块级元素行内元素行内块元素永和门店系统用户注册练习
cgblpx·2025-02-27 23:20

pytorch阶段性总结2

nn神经网络functional当中卷积的使用importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据input=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1],[1,2,1,0,0],[5,2,3,1,1],[2,1,0,1,1]])#卷积核kernel=torch.tensor([[1,2,1],[0,1,0],[2,1,0]])#min
Colinnian·2025-02-27 23:41

AI探索笔记：线性回归

下面分别用传统方法（sklearn）和神经网络（pytorch）来解决线性回归问题。
安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

html标签及属性 详解,常用的HTML标签详解与总结

对于标签的掌握，更多的是要通过练习，熟能生巧。
释宣导·2025-02-27 20:23

VIT（Vision Transformer）【超详细 pytorch实现

CNN的局限性：传统的CNN通过局部卷积核提取特征，虽然可以通过堆叠多层卷积扩大感受野，但仍然依赖于局部信息的逐步聚合，难以直接建模全局依赖关系。ViT的优势：ViT使用自注意力机制（Self-Attention），能够直接捕捉图像中所有patch（图像块）之间的全局关系。这种全局建模能力在处理需要长距离依赖的任务（如图像分类、目标检测）时表现更好。全流程图像预处理+分块图像尺寸标准化，如(224
周玄九·2025-02-27 17:54

java练习（40）

ps：题目来自力扣二叉树的后序遍历给你一棵二叉树的根节点root，返回其节点值的后序遍历importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;//定义二叉树节点类classTreeNode{intval;TreeNodeleft;TreeNoderight;TreeNode(){}TreeNode(intval){this.val=val;}TreeNode
IIIIIIlllii·2025-02-27 15:40

PyTorch模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战（2）代码详细解析

代码来源PyTorch模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战（1）至于为什么要备注，因为我基础不好，就得一点一点来适合和我一样的慢羊羊学习项目整体结构1.布局文件不解析了比较简单最简单的线性布局main.xml2
咕咕学不会咋办·2025-02-27 15:06

机器学习数学基础：32.复本信度

从本质上讲，它是衡量测验稳定性的重要指标，能够有效减少因题目重复出现而致使受测者产生练习或记忆效应，进而影响测验结果真实
@心都·2025-02-27 14:29

记一次pytorch训练loss异常的问题

记一次pytorch训练loss异常的问题问题描述使用mmdetection框架训练时，某项loss出现异常大的值，比如1781232349724294.000。这个问题只在多卡训练时才会出现。
lyyiangang·2025-02-27 14:29

【含文档+PPT+源码】基于小程序开发的宠物寄养平台管理系统

项目介绍本课程演示的是一款基于小程序开发的宠物寄养平台管理系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的Java学习者。
编程毕设·2025-02-27 14:57

用PyTorch玩转数据：从整理到“看图说话

最近在实验室鼓捣深度学习项目，发现PyTorch的数据处理流程简直像搭乐高——每个模块都精准卡位。今天就把这套"厨房级"工具链拆解给大家看看，连我这种手残党都能轻松上手。
开心快乐幸福一家人·2025-02-27 13:54

c++新手如何快速入门

对于C++新手来说，快速入门的关键在于系统学习基础知识、多实践、多练习，并逐步深入理解语言特性。以下是一份详细的C++新手快速入门攻略，帮助你高效地掌握C++。
·2025-02-27 13:26

RuntimeError: expected dtype Double but got dtype Float

  在使用Pytorch时报了RuntimeError:expecteddtypeDoublebutgotdtypeFloat这个错误，仔细一查才发现是数据类型的问题。
一穷二白到年薪百万·2025-02-27 11:11
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他