在开始讲信号槽之前，我们先了解下Qt的框架的核心组成部分，Qt的元对象编译器（MOC）和元对象系统是Qt框架的核心组成部分，它们使得Qt拥有了信号与槽机制、反射（introspection）和属性系统等强大的特性

CMake的使用场景：跨平台编译运行，交叉编译。一般基于CMakeLists.txt文件定义的编译构建规则来生成目标文件和目标库。CMakeLists.txt样例如下：#cmak

在PyTorch、Keras、OpenCV、NumPy和PIL这几个框架中，它们在表示图像时的维度存储顺序有所不同。

前言遇到个需求，就是在qt客户端显示服务器上的pdf文档，文档以base64格式返回给客户端。

在MacOS平台编译kubelet遇到如下错误：#makeWHAT=cmd/kubeletKUBE_BUILD_PLATFORMS=linux/amd64+++[022214:39:32]Buildinggotargetsforlinux/amd64k8s.io/kubernetes/cmd/kubelet(non-static)#runtime/cgocgo:Ccompiler"x86_64-l

作为入门本篇只实现微信小程序接收下位机上传的数据，之后会持续发布如下项目：①可以实现微信小程序控制下位机动作，真正意义上的智能家居；②将网络通讯协议换成MQTT协议再实现上述功能，此时的服务器也不再是ONENET

文章目录1前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法3.1简介3.2相关技术4数据集处理及实验5部分核心代码6最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习YOLO抽烟行为检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senio

效果：导入一个文本文件到textEdit中，对指定的key关键字标红处理或者对关键字所在的行进行整行标红处理实现：#ifndefWIDGET_H#defineWIDGET_H#includeQT_BEGIN_NAMESPACEnamespaceUi

学习背景：适合熟悉些qt开发，但是不是深入了解的开发者学习。具体实现（qt5.1版本），office2007Excel做验证，Win7（64位），如有讲解有误，欢迎斧正！

文章目录TCP通信服务端客户端UDP通信服务端客户端HTTP通信服务端客户端WebSocket通信服务端客户端参考项目下载为了实现程序的跨进程和跨主机通信，我们通常会采用网络通信进行数据传输。常用的通信方式包括TCP/UDP、HTTP、WebSocket等，这些网络通信方式各有优劣有的是短连接有的是长连接，应用场景也有差异。在实际开发中我们需要掌握各种通信方式的实现方式来应对不同的场景，这里我们介

文章目录简介按照偏移读文件按照偏移写文件Qt按行写文件Qt按行读文件注意事项指定文件编码格式UTF8转GBK简介Qt提供了丰富的API来处理文件读写操作，使得读写文件变得简单。

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能前言1.图像加载与保存2.图像基本操作3.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配

问题描述原本在界面设计的时候，显示窗口没有问题，但是在转换为.py文件之后出现错误问题原因在QtDesigner中，控件的尺寸是以像素为单位的，而在Python中，控件的尺寸是以dp（设备独立像素）为单位的

模型编译：#encoding:utf-8importonnximportnumpyasnpimporttvmimporttvm.relayasrelayimportosfromtvm.contribimportndkonnx_model=onnx.load('mobilenet_v3_small.onnx')x=np.ones([1,3,224,224])input_name='input1'sh

3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计人脸性别年龄识别系统-图像识别opencv

1、读函数原型CV_EXPORTS_WMatimread(constString&filename,intflags=IMREAD_COLOR);第一个参数为图片的名称。第二个为读取图片采用什么格式来读。Cv::IMREAD_COLOR总是读取三通道图像Cv::IMREAD_GRAYSCALE总是读取单通道图像CV::IMREAD_ANYCOLOR通道数由文件实际通道数(不超过3)Cv::IMRE

Qt框架以其强大的跨平台能力和丰富的用户界面元素而广受开发者欢迎，而QObject类无疑是Qt框架心脏的所在。本文将深入探讨QObject，揭示其提供的核心功能以及如何在Qt项目中有效利用这个基类。

QLabel是Qt中用于显示文本或图像的控件，属于QtWidgets模块。它是展示静态内容的理想选择，支持富文本格式，使得文本可以包含不同的字体、颜色和链接。

现有的百度关于cmake添加QTmultimedia包(mac,ubantu)都是错误，正确的添加方式如下，cmake添加2行set(Qt5MultimediaWidgets_DIR**/Qt5.9.8

如果使用brewinstallqt发生不明原因报错，可以尝试离线下载qt！！！

Qt程序设计-柱状温度计自定义控件实例本文讲解Qt柱状温度计自定义控件实例。

而在这场技术革命中，OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）这一开源计算机视觉库扮演着举足轻重的角色。本文将带你走进OpenCV的世界，一探其究竟。

videocapture顾名思义视频捕捉，主要是从视频文件、摄像头或网络摄像头获取视频流数据，并将其作为一系列帧进行处理。我们这里主要实现了获取项目文件夹下的1.mp4视频文件，然后经过灰度变化、均值滤波、边缘检测然后将视频显示出来#include#includeusingnamespacecv;intmain(){VideoCapturecapture("1.mp4");Matedges;whi

5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YOLOSSD6人体检测结果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉opencv

编译环境搭建参考文章《QTMingw32/64编译ffmpeg源码生成32/64bit库以及测试》，搭建msys64环境；运行msys.exe,运行：pacman-Sgitsubversioncvsautomakeautoconflibtoolm4makegettextpkg-configmingw-w64

操作系统：UOS20专业版qt环境安装：apt-getinstallqtcreator（会自动安装QtCreator编辑器及相关环境，新版qt似乎不再提供安装包）qt版本：qt5.11官网示例：AnalogClock

目前(Qt5)常用的多线程的方式？

图接下来进入代码环节，这里详细给大家解释一下HoughLinesP参数的含义以及如何使用。lines=cv2.HoughLinesP(cropped_image,2,np.pi/180,100,np.array([]),minLineLength=40,maxLineGap=5)第一参数是我们要检查的图片Houghaccumulator数组第二个和第三个参数用于定义我们Hough坐标如何划分bin

一、简述MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的"轻量级"通讯协议，该协议构建于

一.原图顺时针旋转90°、180°、270°。#作者千秋#QQ919825501importcv2image=cv2.imread('1.jpg')cv2.imshow("image",image)#镜像image1=cv2.flip(image,-1)#原图顺时针旋转180度cv2.imshow("1",image1)#转置image=cv2.transpose(image)#转置图像cv2.i

sharedUserIdandroid:sharedUserIdsharedUserId的作用是让两个应用程序共享一个userid,我们都知道linux进程给每一个应用程序分配了一个独立的userid,所以如果两个或多...MATLAB代码加密生成.p文件代码就下面一句话:pcodeyourfile.m生成的yourfile.p就是你的加密文件,别人是看不到代码的,调用和m文件调用一

文章目录掩膜操作提高图像的对比度获取图像像素制作图像掩膜算子防止像素溢出算子全部代码掩膜操作提高图像的对比度红色是中心像素，从上到下，从左到右对每个像素做同样的处理操作，得到最终结果就是对比度提高之后的输出图像Mat对象注：相当于用一个刷子把图像的每隔几点的颜色增强（理解就行），以下为代码表达intcols=(src.cols-1)*src.channels();//src.cols为图像的列in

importcv2importnumpyasnpimportrandom#读取两个图像image1=cv2.imread('image1.jpg')image2=cv2.imread('image2.jpg')#将image1转换为灰度图像gray_image1=cv2.cvtColor(image1,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#创建掩码，黑色部分为0，非黑色部分为255_,mask=

目录1.创建一个普通C++项目2.创建一个Qt项目3.CMake术语解释1.创建一个普通C++项目新建一个文件夹test用于本次项目的测试，新建两个文件分别为CMakeLists.txt和main.cxxCMkeLists.txtcmake_minimum_required

调用策略：1，相机以相机数组形式打开2，两个线程，主线程界面显示，副线程basler相机拍摄3，副线程发送信号，主线程槽函数显示图像，图像使用重写的QLabel类的paintevent刷上去（速度快）4，3中信号槽的connect函数中第五个参数设置为队列阻塞链接即QObject::connect(m_dia,&mybasler::signal_dia,this,&MainWindow::show

QSerialPort是Qt框架中用于串口通信的类，它提供了与串行端口进行数据读写和配置的功能。这个类封装了底层操作系统对串口的处理，使得开发者可以方便地在跨平台应用中实现串口通信。

在这里分享一个非常好用的网站https://www.desmos.com/calculator/cahqdxeshd在这上面可以手动拖动贝塞尔曲线的控制点,并且显示了起终点和两个控制点的精确坐标,这样来使用qt

QSharedMemory是qt提供对共享内存操作的类，主要用来对内存卡写数据和读数据。

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和之前讲述的访问QByteArray类对象中某个元素的方式类似，访问QString类对象方式的某个元素采用类似的4种主要方式，分别为[、at（）、data[]和constData[]。其中，[]和data[]方式为可读可写，at（）和constData[]方式仅为可读。如果只是进行读操作，则采用at（）和constData[]方式的访问速度最快，因为避免了复制操作。at（）方式比operator[

交叉编译aarch64一：原始链接网址二：查看目标服务器版本信息三：下载源码包四：安装1)解压源码2)创建符号链接3)创建文件夹，添加路径4)源码生成Binutils5)安装内核6)安装GCC7)安装GLIBC8

http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_gui/py_drawing_functions/py_drawing_functions.html

功能2：QT有一个封装了进度条的对话框，叫做QProgressDialog，把它设置为模态的之后【pD->setWindowModality(Qt::WindowModal);】，可以在任务执行的时候，

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[NVIDIA]-6入手JetsonXavierNXUSB摄像头图像采集+显示（基于opencv）示例本文主要讲述，基于JetsonXavierNX开发者套件及安装opencv3.3.1，进行USB摄像头图像采集

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【人脸识别系列】从知名DeepFace人脸识别库入手详解人脸识别---第三部分DeepFace库使用介绍之人脸检测器介绍前言DeepFace库人脸检测器OpenCV人脸检测器RetinaFace人脸检测器

#includeintmain(){QStringstrAppName="programName";QSystemSemaphoresema(strAppName,1,QSystemSemaphore::Open);sema.acquire();QSharedMemorymem("anyname");if(!mem.create(1)){QMessageBoxmessage(QMessageBox

文章目录前言问题发现解决方案前言在PyQt5中，考虑到组件之间存在事件关联，官方给了一个deleteLater方法，但是存在释放空间不及时的问题。本文给了一个粗暴的解决方案。

目录一：均值滤波二：高斯滤波三：中值滤波四：双边滤波在OpenCV中，模糊图片或进行图像平滑处理时常用的方法包括以下几种：均值滤波(Blurring):均值滤波是一种简单的平滑方法，它通过对图像中每个像素的邻域内像素值进行平均来计算新的像素值