qt数据库

如何使用单例模式保证全局唯一实例（复杂版本）

//用于线程同步的锁对象staticobject_lockObj=newobject();//单例实例（延迟初始化）staticLoginManangerloginMananger=null;//用户数据库操作帮助类
·2025-07-07 20:13

SQLserver中的增删改查和数据类型

SQLserver增删查改语句SQLServer是一种关系数据库管理系统，用于存储、管理和检索数据。
就是有点傻·2025-07-07 20:43

MySQL性能调优实战指南：从踩坑到精通，让数据库“跑”起来！

业务高峰期数据库CPU飙到90%，慢查询堆成山；主从延迟严重，读操作频繁超时；批量插入数据时，应用卡成“PPT”；优化了半天索引，查询还是慢……别慌！
码不停蹄的玄黓·2025-07-07 20:12

JDBC连接池

数据库连接池什么是连接池连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术，这些连接准备好被任何需要它们的线程使用。
今惜时·2025-07-07 19:11

分布式ID设计方案详解：从理论到实践

有序性：确保ID按时间或业务规则递增，提升数据库写入性能（如InnoDB的B+树索引）。
·2025-07-07 19:09

介绍6款密码暴力破解工具

01hydraHydra（九头蛇）是THC组织开发的，是一款非常流行的密码破解工具，可以对多种服务的账号和密码进行爆破，包括Web登录、数据库、SSH、FTP等服务，支持Linux、Windows、Mac
网安导师小李·2025-07-07 19:09

MySQL分布式ID冲突详解：场景、原因与解决方案

——明明每个数据库实例的自增ID都从1开始，插入数据时却提示“Duplicateentry‘100’forkey‘PRIMARY’”；或者分库分表后，不同库里的订单ID竟然重复，业务合并时直接报错……这些问题的核心
码不停蹄的玄黓·2025-07-07 19:08

如何在YashanDB中管理数据模型变更

本文将详细探讨在YashanDB中管理数据模型变更的策略和方法，旨在提升对YashanDB数据库技术的理解及应用能力。数据模型变更管理的关键要素版本控制与变更日志
·2025-07-07 19:23

如何在YashanDB数据库中使用JSON数据类型？

随着海量结构化与半结构化数据的快速增长，关系型数据库面临性能瓶颈和数据一致性的挑战。JSON作为一种灵活的半结构化数据格式，在多领域数据交换和存储中广泛应用。
·2025-07-07 19:52

如何在YashanDB数据库中实现数据查询优化

在现代信息技术环境中，数据量的快速增长使得数据库的性能优化成为重要课题。如何提升查询速度，降低资源消耗，成为了数据库管理人员和开发者必须面对的挑战。
·2025-07-07 19:22

如何在YashanDB数据库中实现数据模型的简化

在现代数据库技术领域，数据模型的复杂性经常导致性能瓶颈和维护困惑。随着数据规模的增长和业务诉求的增加，复杂的数据结构、冗余的存储和不必要的关联关系都会影响整体数据库的性能和可维护性。
·2025-07-07 19:22

如何在YashanDB数据库中实现复杂事务管理

在现代数据库管理系统中，事务管理是一项关键功能。复杂的事务管理可以确保多条SQL操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性），减少数据的不一致和错误。
·2025-07-07 19:21

如何在YashanDB数据库中管理用户权限

在数据库管理系统中，用户权限的管理是保障数据安全和系统稳定运行的关键环节。合理的权限控制能有效防止未经授权的访问和误操作，同时满足业务需求的灵活性。
·2025-07-07 19:51

如何在YashanDB数据库中进行高效的JSON数据存储

随着业务对非结构化和半结构化数据存储需求的增加，JSON数据类型逐渐成为数据库支持的关键特性。然而，JSON数据的高效存储与访问面临性能瓶颈、一致性保障及空间利用率等挑战。
·2025-07-07 19:51

如何在YashanDB数据库中高效处理海量数据

在现代数据库技术中，海量数据的管理和处理成为了一个普遍存在的挑战。随着数据规模的不断扩大，性能瓶颈、数据一致性问题以及易用性需求等问题日益凸显。
·2025-07-07 19:51

如何有效管理YashanDB的访问控制

引言在当今数字化的业务环境中，数据安全性和访问控制是数据库管理的核心问题。随着数据规模的不断扩大，以及对数据隐私和合规性的要求日益增强，如何有效管理数据库的访问权限已成为企业面临的重大挑战。
·2025-07-07 19:20

如何在YashanDB数据库中保持数据一致性与完整性

在现代数据库管理系统中，确保数据的一致性与完整性是面临的主要挑战之一。这一挑战在高并发、高要求的数据操作场景中尤为突出。
·2025-07-07 19:20

如何实现YashanDB中的数据冗余处理

数据冗余是数据库管理中的一个重要话题，直接影响到数据的可用性与可靠性。在高并发场景下，数据冗余能够有效防止数据丢失，并提升系统的容灾能力。
·2025-07-07 19:50

如何确保YashanDB数据库的性能稳定？

在当今数据量激增的背景下，数据库的性能稳定性成为企业技术架构成功的关键因素之一。数据库面临的挑战包括性能瓶颈、数据一致性问题及并发访问的影响。
·2025-07-07 19:49

如何设计基于YashanDB数据库的高效查询

在当今数据驱动的业务环境中，提高数据库查询性能已经成为各类企业面临的重大挑战。随着数据量的快速增长，许多机构遭遇了性能瓶颈、数据一致性问题和查询响应延迟等一系列问题。
·2025-07-07 19:49

如何实现YashanDB数据库的负载均衡

在现代应用中，数据库的性能直接影响整个系统的效率和用户体验。因此，数据库的负载均衡成为了设计和部署中不可忽视的重要环节。
·2025-07-07 19:49

网络安全/Web安全/渗透测试入门/信息收集

WHOIS数据库由多个注册商提供和注册机构维护，公开提供域名注册人的信息。自己购买一个域名，配置
&Sinnt&·2025-07-07 19:37

MongoDB数据库备份及恢复策略详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：MongoDB，作为流行的开源NoSQL数据库，提供灵活、高性能和易用性的特点。为了保证数据安全和业务连续性，进行有效的备份和恢复策略至关重要。
魑魅丶小鬼·2025-07-07 19:36

Redis Geo结构详解：从原理到实战，手把手教你玩转地理位置功能

以前做这种功能可能需要依赖MySQL的经纬度计算，或者上专业的GIS数据库（比如PostGIS），但Redis3.2版本后推出的Geo（地理信息）模块，用极简的API和高效的性能，完美解决了这类问题。
码不停蹄的玄黓·2025-07-07 19:06

图片转字符串存储在SQLite中

将图片转化为字符串放入Sqlite数据库，以BLOB类型存储。一、主要函数1、图片转字符串使用内存读写器，指定格式存入字节数组，字节数组转Base64以Latin1编码输出到文本框。
你就是乌鸦嘴·2025-07-07 18:06

数据存储：使用Python存储数据到redis详解

存储哈希三、数据的持久化与过期设置3.1持久化3.2过期设置四、其它操作4.1删除操作4.2关闭连接4.3使用连接池4.4处理异常五、总结在Python中，我们可以使用redis-py库来与Redis数据库进行交互
数据知道·2025-07-07 18:35

MongoDB 数据库的备份与恢复

以下是MongoDB中使用mongodump和mongorestore进行数据库逻辑备份与恢复的完整指南：一、mongodump备份工具1.核心功能逻辑备份：将MongoDB中的数据以BSON/JSON
qq_33928223·2025-07-07 18:33

PyQt5—QTextEdit 学习笔记

第二章控件学习一、QTextEdit基础认知QTextEdit是PyQt/PySide框架中用于处理富文本内容的强大控件，它不仅支持纯文本编辑，还能处理HTML、图片等复杂内容，是开发文本编辑器、日志查看器等应用的核心组件
寄思～·2025-07-07 18:32

ssm高校奖助学金管理系统设计实现

以下是关于SSM高校奖助学金管理系统的技术栈、功能设计、数据库设计及测试设计的详细说明：技术栈后端框架：Spring+SpringMVC+MyBatis（SSM组合），提供IoC、AOP、事务管理和ORM
·2025-07-07 17:58

TDengine DECIMAL 数据类型使用手册

TDengineDECIMAL数据类型使用手册1.概述DECIMAL数据类型用来存储高精度数值数据，在其他数据库也被称为NUMERIC。
TDengine （老段）·2025-07-07 17:26

数据库MySQL与SQLite

常用数据库及Qt中的用法一、常用数据库数据库管理系统（DBMS）是旨在使用、检索和定义规则以验证和操作数据库中的数据的软件。有四种DBMS类型：关系型、面向对象型、分层型和网络型。
afab·2025-07-07 17:56

MySQL与SQLite区别

MySQL和SQLite都是关系型数据库管理系统（RDBMS），它们都使用SQL（结构化查询语言）作为标准查询语言。然而，尽管它们共享许多共同点，但它们在语法、功能、性能和存储机制方面存在一些差异。
GoKu~·2025-07-07 17:56

SQLite和MySQL数据库的区别与应用

下面详细介绍两者的区别和应用：SQLiteSQLite是非凡的数据库，他可以进程在使用它的应用中。作为一个自包含、
坚持学习的小菜鸟·2025-07-07 17:55

SQLite 数据库与其他数据库的对比分析

SQLite数据库与其他数据库的对比分析关键词：SQLite数据库、其他数据库、对比分析、数据库特性、应用场景摘要：本文旨在对SQLite数据库与其他常见数据库进行全面的对比分析。
数据库管理艺术·2025-07-07 16:54

SQLite - C/C++编程环境搭建与使用指南

SQLite-C/C++编程环境搭建与使用指南引言SQLite是一款轻量级的数据库管理系统，广泛应用于嵌入式系统、移动设备、Web应用等场景。其独特的架构和易用性使其成为许多开发者的首选。
lsx202406·2025-07-07 16:54

openai-agents记忆持久化（neo4j）

目录环境安装模型配置Memory配置测试环境安装mem0ai[graph]安装uvpipinstall"mem0ai[graph]"docker启动neo4j数据库dockerrun\-p7474:7474
ZHOU_CAMP·2025-07-07 16:21

从入门到精通，超详细的程序员Java学习路线指南

基础阶段首先是基础阶段，在基础阶段，我们必须掌握Java基础，Mysql数据库，Oracle数据
憨小萌·2025-07-07 16:49

ShardingSphere-JDBC 详解

ShardingSphere-JDBC（原Sharding-JDBC）是ApacheShardingSphere的核心模块之一，定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供分库分表、读写分离、数据加密、影子库等分布式数据库增强能力
csdn_tom_168·2025-07-07 16:49

MongoDB + Voyage AI 详解：重塑数据库与AI的协同范式

MongoDB+VoyageAI详解：重塑数据库与AI的协同范式2025年2月，MongoDB官方宣布收购VoyageAI，这一举措标志着数据库与人工智能技术的深度融合迈入新阶段。
csdn_tom_168·2025-07-07 16:19

阿里云瑶池数据库 Data Agent for Meta 正式发布，让 AI 更懂你的业务！

背景随着生成式人工智能（GenerativeAI）从概念验证迈向规模化商业落地，AIAgent已成为企业核心业务流程的重要组成部分。然而，当模型调用日益便捷时，核心痛点已不再是模型本身，而是集中在一个关键要素上：数据。AIAgent的落地瓶颈已从技术能力转向高质量、高相关性、安全合规的数据供给。企业面临的核心挑战在于：数据孤岛导致知识库分散，通用大模型难以理解专业业务传统数据管理依赖人工开发维护，
·2025-07-07 15:46

详解MySQL查看执行慢的SQL语句(慢查询)

默认情况下，MySQL数据库没有开启慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数。慢日
java_key_code·2025-07-07 15:44

RocksDB深度指南：从LSM树原理到时序键优化

RocksDB确实很适合这种中等规模的配置数据存储场景，它比文件存储更高效，又比独立数据库更轻量。
涵树_fx·2025-07-07 15:44

【JDBC痛点终结者】MyBatis如何优雅解决传统数据库操作的七大难题

你是否曾在JDBC的ResultSet和PreparedStatement的海洋中迷失方向？是否被无数重复的模板代码折磨得精疲力尽？本文将带你揭秘MyBatis如何优雅解决JDBC的痛点，让你告别繁琐，拥抱高效！一、先看一个真实场景：JDBCvsMyBatis1.JDBC实现用户查询//JDBC查询用户publicUserfindUserById(intid)throwsSQLException{
码农技术栈·2025-07-07 13:01

【MyBatis-Plus终极指南】十分钟搞定数据库操作！零基础也能玩转的MyBatis增强神器

MyBatis-Plus让数据库操作像呼吸一样简单！本文带你零基础掌握这个提升开发效率300%的神器~一、什么是MyBatis-Plus？
·2025-07-07 13:31

资深php工程师必会必知架构

作为资深PHP工程师，必须掌握以下架构设计及核心组件，这些架构能力决定了系统能否支撑高并发、高可用及复杂业务场景：一、分层架构（基础但关键）经典三层模型HTTP请求SQL表示层业务逻辑层数据访问层数据库表示层
深山技术宅·2025-07-07 13:28

在 Node.js 中如何使用 MongoDB 创建多个关联模型

Mongoose是一个基于Node.js的MongoDBODM（对象数据建模）库，它可以简化MongoDB数据库的操作，并且支持定义模型之间的关系，例如一对多（`one-to-many`）或多对多（`many-to-many
·2025-07-07 13:58

数据仓库技术及应用（Hive 产生背景与架构设计，存储模型与数据类型）

1.Hive产生背景传统Hadoop架构存在的一些问题：MapReduce编程必须掌握Java，门槛较高传统数据库开发、DBA、运维人员学习门槛高HDFS上没有Schema的概念，仅仅是一个纯文本文件Hive
娟恋无暇·2025-07-07 12:49

C#与SQL Server交互的数据库技术实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本课程深入探讨C#与SQLServer数据库的交互技术，包括建立连接、执行SQL语句以及进行CRUD操作。
不教书的塞涅卡·2025-07-07 11:47

未来数据库硬件-网络篇

最近看到一篇不错的文章，叫做“ModernHardwareforFutureDatabases”，里面从几个方向讲了下现在数据库的硬件发展趋势，今天先来说说网络篇。
·2025-07-07 11:41

数据库的后悔药：Undo Log揭秘

文章摘要撤销日志（UndoLog）是数据库的“后悔药”机制，用于保证数据操作的原子性和一致性。其核心原理是修改数据前先记录原始状态到UndoLog，若事务失败则进行回滚恢复。
你一身傲骨怎能输·2025-07-07 11:16
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