北京时间2023年10月29日，分布式事务开源项目Seata正式通过Apache基金会的投票决议，以全票通过的优秀表现正式成为Apache孵化器项目！

动手写了一些测试示例，集成了一些常用的组件框架Mybatis、Redis、Rabbitmq、Kafka、Quartz、Swagger、ElasticSearch、OAuth、SMS、InstantMessaging

rabbitmq_server-3.1.1liunx安装1.RabbitMQ编译安装RabbitMQ是使用Erlang开发，所以安装RabbitMQ前需要先安装Erlang。

本文来说下RabbitMq相关的知识与概念文章目录概述AMQP协议Exchange消息如何保证100％投递什么是生产端的可靠性投递可靠性投递保障方案消息幂等性高并发的情况下如何避免消息重复消费confirm

比如我们执行一个很长的任务的时候，执行结束ack确认发现确认失败，mq都断了。只要是使用pyhon的pika都会出现这个问题，因为pika本身是没有主动发送心跳机制的（你用java的话是没问题的）解决方式:在链接中heartbeat=0credentials=pika.PlainCredentials('xxx','xxx')connection=pika.BlockingConnection(p

本文来记录下RabbitMQ核心概念文章目录什么叫消息队列为何用消息队列RabbitMQ简介RabbitMQ基本概念RabbitMQ特点具体特点包括Rabbitmq的工作过程RabbitMQ集群RabbitMQ

本文对RabbitMQ和Kafka进行下比较文章目录前言RabbitMQ架构队列消费队列生产Kafka本文小结前言开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性

目录1.消息队列1.1.MQ的相关概念1.1.1.什么是MQ1.1.2.为什么要用MQ1.1.3.MQ的分类1.1.4.MQ的选择1.2.RabbitMQ1.2.1.RabbitMQ的概念1.2.2.四大核心概念

分布式事务有哪些解决方案分布式事务指事务的参与者、支持事务操作的服务器、存储等资源分别位于分布式系统的不同节点之上。

所思最近在公司开发遇到这样一个需求：如何实现定时下单的？并且可以随时中断、重启、删除这个任务，我当时脑子里想到了如下几种技术实现@Scheduling注解+Cron表达式这些技术了哈哈哈哈哈，可能很多小伙伴也会这样吧，但是后来仔细想想，这种方式只会定时的去执行任务但是不会中断呀，更别提去实现中断、重启、删除指定任务的需求了，直接Pass然后我又想到了可以借助消息队列来实现。用户新建一个定时任务，先

1.RabbitMQ消息发送机制消息大致流程：消息先到达交换机然后根据指定的路由规则由交换机将消息路由到不同Queue(队列)中，由不同的消费者去消费所以要保证消息的可靠性，就是要保证：消息成功的到达交换机

垂直分割模式垂直分割模式，将整个数据库根据模块拆分成多个数据库，每个数据库是单独一个数据源，这样就涉及到多数据源的分布式事务问题。application.properties这里配置了两个数据库。

1环境(1)数据库CREATETABLE`t_student`(`n_id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`c_name`varchar(255)DEFAULTNULL,`c_age`int(12)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`n_id`)USINGBTREE)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=2DEFAULTCHARSET=ut

该篇文章内容较多，包括有rabbitMq相关的一些简单理论介绍，provider消息推送实例，consumer消息消费实例，Direct、Topic、Fanout的使用，消息回调、手动确认等。

1.1消息的可靠投递在使用RabbitMQ的时候，作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。RabbitMQ为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式。

一、Seata介绍：1、Seata简介：Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能与简单易用的分布式事务服务，为用户提供了AT、TCC、SAGA和XA几种不同的事务模式：AT模式：无侵入式的分布式事务解决方案

什么是RabbitMQ?RabbitMQ是一个消息代理,一个消息系统的媒介。它可以为你的应用提供一个通用的消息发送和接收平台，并且保证消息在传输过程中的安全。

文章目录1）：为什么需要分布式事务？2）：常见的解决方案如下？

RabbitMQ延时队列及消息可靠性延时队列场景在电商项目中订单环节，未支付15分钟关闭订单、订单成功支付需要调用许多服务（商品扣减、日志记录...）等保证最终一致性、发起退款一段时间没操作通知相关人员等

目录一、前言二、RabbitMQ的介绍什么是MQ？

前言RabbitMQ是一个开源的遵循AMQP协议实现的基于Erlang语言编写，即需要先安装部署Erlang环境再安装RabbitMQ环境。

Seata文章目录Seata分布式事务介绍两阶段提交协议（2PC）角色TC(TransactionCoordinator)-事务协调者TM(TransactionManager)-事务管理器RM(ResourceManager

RabbitMQ文章目录RabbitMQRabbitMQ的特点AMQPAMQP模型消息确认AMQP是一个可编程的协议RabbitMQ安装Windows10安装步骤Spring整合AMQP官方中文文档GitHup

文章目录一、基本概念什么是事务本地事务分布式事务分布式事务产生的场景二、分布式事务基础理论CAP理论CP-Consistency/PartitionToleranceAP-Availability/PartitionToleranceBASE

文章目录前提Seata的AT模型流程梳理一阶段：二阶段-回滚二阶段-提交脏写问题写隔离读隔离优缺点AT与XA的区别实现AT模式https://seata.io/zh-cn/docs/dev/mode/at-modeAT模式同样是分阶段提交的事务模型，不过缺弥补了XA模型中资源锁定周期过长的缺陷。前提基于支持本地ACID事务的关系型数据库。Java应用，通过JDBC访问数据库Seata的AT模型一阶

这两天在针对项目过程使用的RabbitMQ得学习文档整理的过程中，发现还遗漏了RabbitMQ的就集群原理的系统的分析的文档，这个就比较尴尬了，正好最近在整理RabbitMQ的集群的搭建，那我们今天就聊聊

中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC和MyCAT源码解析作业调度中间件Elastic-Job源码解析分布式事务中间件

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分布式事务的执行流程TM开启分布式事务(TM向TC注册全局事务记录)换业务场景,编排数据库,服务等事务内资源(RM向TC汇报资源准备状态)TM结束分布式事务,事务一阶段结束(TM通知TC提交/回滚分布式事务

1.模拟异地容灾的TC集群计划启动两台seata的tc服务节点：节点名称ip地址端口号集群名称seata127.0.0.18091SHseata2127.0.0.18092HZ之前我们已经启动了一台seata服务，端口是8091，集群名为SH。现在，将seata目录复制一份，起名为seata2修改seata2/conf/registry.conf内容如下：registry{ #tc服务的注册中心类

集群架构集群中的队列image.png如果队列1的节点故障,队列1持久化了,用户是不允许创建该队列的,报404NOT_FOUND,必须恢复故障节点,没有持久化的可以重新创建.分布交换器交换器说到底只是一个名称和一个队列绑定列表.image.png消息丢失解决方案:1.使用AMQP事务,消息路由到队列之前会一直阻塞2.使用发送方确认机制来记录中断时未确认的消息内存节点和磁盘节点内存节点提供性能,磁盘

1、以应用方式启动rabbitmq-server-detached后台启动Rabbitmq-server直接启动，如果你关闭窗口或者需要在改窗口使用其他命令时应用就会停止关闭:rabbitmqctlstop2

最新的内容可以看我的原文：https://www.yuque.com/wfzx/ninzck/cbf0cxkrr6s1knivRabbitMQ工作模式如何保证消息有效传到消费者手上？

分布式数据库-全局时钟之前在ShardingSphere中基于TSO实现了全局逻辑时钟的特性，配合openGauss数据库，提供分布式事务实时一致性读能力。下面简单介绍下当时调研的全局时钟方案。

RabbitMQ常见问题RabbitMQ持久化问题RabbitMQ消息可靠生产RabbitMQ消费者异常死循环问题RabbitMQ如何保障消息可靠消费RabbitMQ死信队列消费失败消息过期TTL队列存储界限

Python实现的消息队列一、消息队列介绍MQ全称为MessageQueue消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表，一端往消息队列中不断写入消息，而另一端则可以读取队列中的消息。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题。生产者和消费者彼此之间不直接通讯，而通过阻塞队列来进行通讯，所以生

环境配置及安装RabbitMQ下载配置参考网络：https://blog.csdn.net/qq_47588845/article/details/107986373https://blog.csdn.net

1.RabbitMQWorkQueue基本工作模式介绍上一篇我们使用C#语言讲解了单个消费者从消息队列中处理消息的模型，这一篇我们使用Python语言来讲解多个消费者同时工作从一个Queue处理消息的模型

pip3install-ihttps://pypi.douban.com/simplepika==0.13.1(1)简单的生产者和消费者(无确认无持久化)生产者producer.py代码1importpika2#创建凭证，使用rabbitmq

发布/订阅系统1.基本用法生产者1importpika2importsys34username='wt'#指定远程rabbitmq的用户名密码5pwd='111111'6user_pwd=pika.PlainCredentials

先说一下笔者这里的测试环境：Ubuntu14.04+Python2.7.4RabbitMQ服务器sudoapt-getinstallrabbitmq-serverPython使用RabbitMQ需要Pika

此教程仅记录自己的操作，适合有MQ基础的同学用python连接rabbitmq中间件服务，由于用的是公司的项目，不需要安装rabbitmq以及，新增exchange以及queue等。

一、简介RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP（AdvancedMessageQueue）的开源实现的产品，RabbitMQ是一个消息代理，从“生产者”接收消息并传递消息至“消费者”，期间可根据规则路由

python是使用pika来链接rabbitmq安装pikapipinstallpika代码importpika#用户名密码，没有设置的可以省略这一步credentials=pika.PlainCredentials

一、安装Nacos首先需要拉取对应的镜像文件：（切换版本加上对应版本号即可，默认最新版）dockerpullnacos/nacos-server接着挂载目录：mkdir-p/mydata/nacos/logs/#新建logs目录mkdir-p/mydata/nacos/init.d/vim/mydata/nacos/init.d/custom.properties#修改配置文件修改custom.p

1Canal介绍Canal指的是阿里巴巴开源的数据同步工具，用于数据库的实时增量数据订阅和消费。它可以针对MySQL、MariaDB、Percona、阿里云RDS、Gtid模式下的异构数据同步等情况进行实时增量数据同步。当前的canal支持源端MySQL版本包括5.1.x,5.5.x,5.6.x,5.7.x,8.0.xCanal是如何同步数据库数据的呢？Canal通过伪装成mysql从服务向主服务

消息可靠性2.持久化机制3.消息积压批量消费：增加prefetch的数量,提高单次连接的消息数并发消费：多部署几台消费者实例4.重复消费二、其他1.队列存在大量unacked数据前言常见用法1.消息可靠性RabbitMQ

1.如何保证消息顺序消费在RabbitMQ中，消息最终会保存在队列中，在同一个队列中，消息是顺序的，保持先进先出的原则，这个由Rabbitmq保证。

首先要准备对应的RPM安装包，这里就不展示了，只显示脚本#!/bin/bash###################################Date:2023-9-8#Author:lihua#Version:2.0######################################--------------------------------------主菜单函数-------

《服务器巡检表》检查项：1、系统资源2、K8S集群3、Nginx4、JAVA应用5、RabbitMQ6、Redis7、SQL8、Elasticsearch9、ELK日志系统