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re学习
【PyTorch】PyTorch 中改变张量形状的几种方法
PyTorch中改变张量形状的几种方法在深度
学习
领域,PyTorch是一个广泛使用的框架,它提供了丰富的API来处理张量(tensor)。在模型开发过程中,我们经常需要改变张量的形状以满足特定的需求。
shengchao0920
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2025-03-15 17:27
pytorch
人工智能
python
Git的详细使用方法
Linux(Ubuntu/Debian)sudoaptinstallgitmacOS:使用Homeb
re
w。
QMT量化交易
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2025-03-15 17:26
Python
git
图像拼接-UDIS详细推导和精读Unsupervised Deep Image Stitching:
Re
constructingStitched Featu
re
s to Images
为了让网络能够感知到这些错位区域,特别是在高分辨率和大视差的情况下,设计了低分辨率变形分支,先在低分辨率下对图像进行处理和
学习
cccc来财
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2025-03-15 17:26
算法
计算机视觉
深度学习
QT基础 QPropertyAnimation简单
学习
目录1.简单介绍2.使用步骤3.部分代码示例4.多项说明5.信号反馈6.自定义属性1.定义自定义属性2.使用QPropertyAnimation动画化自定义属性3.连接信号和槽4.注意事项7.更多高级示例1.简单介绍QPropertyAnimation是Qt中的一个类,用于实现属性动画效果。它通过改变对象的属性值来创建动画效果,可以实现平移、旋转、缩放等动画效果。QPropertyAnimatio
路奇怪
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2025-03-15 17:55
QT基础
qt
学习
门控循环单元(GRU)
门控循环单元(GRU)门控循环单元(Gated
Re
cur
re
ntUnit,GRU)是长短期记忆(LSTM)的简化版本。GRU通过减少门控机制的数量,提高了计算效率,同时在很多任务上性能与LSTM相近。
six.学长
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2025-03-15 17:54
机器学习
深度学习
gru
深度学习
人工智能
Manus开源平替-开源通用智能体
opensource-agi-agent/OWL-比Manus还强的全能开源AgentOWL:OptimizedWorkforceLearningforGeneralMulti-AgentAssistancein
Re
al-WorldTaskAutomation
galileo2016
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2025-03-15 17:24
人工智能
[Pytorch] Error:module ‘torch‘ has no attribute ‘logical_and‘
最近
学习
的模型用到了这个逻辑与的操作,Pytorch1.3.x报错。查阅官方文档,只有logical_not和logical_xor的实现。
江南蜡笔小新
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2025-03-15 17:24
杂记
pytorch
深度学习
神经网络
一文讲清楚CUDA与PyTorch、GPU之间的关系
CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitectu
re
)是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和编程模型。
平凡而伟大.
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2025-03-15 17:23
编程语言
人工智能
架构设计
pytorch
人工智能
python
【SpringMVC】常用注解:@
Re
questParam
re
qui
re
d:默认值为true.标识当前的参数是必须携带的,如果前端没有携带该参数,就会报404的异常。如果是false就是不必须的de
字节源流
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2025-03-15 17:23
java
开发语言
【SpringMVC】常用注解:@
Re
questBody
2.属性
re
qui
re
d描述是否有请求体,默认值为true。当取值为true时,get请求方式会报错。如果取值为false,get请求得到的是null。
字节源流
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2025-03-15 17:23
java
开发语言
Gemini 2.0 Flash
订阅:https://
re
ngongzhineng.io/过去一年,人工智能领域取得了令人瞩目的进展。如今,备受期待的Gemini2.0系列首款模
新加坡内哥谈技术
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2025-03-15 16:22
人工智能
大数据
语言模型
CSS:不设定高度的情况,如何让flex下的两个元素的高度一致
方法1:使用align-items:st
re
tch(默认行为)flex容器的默认行为是align-items:st
re
tch,这意味着子元素的高度会自动拉伸到与容器高度一致。
25号底片~
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2025-03-15 16:52
css
css
前端
训练模型时,步长为什么不能太大也不能太小?
在训练模型时,步长(也称为
学习
率,LearningRate)是一个关键的超参数,它控制着每次参数更新的大小。
yuanpan
·
2025-03-15 16:52
人工智能
k8s基础架构介绍
通过k8s可以实现对容器的编排、部署、更新等
学习
k8s之前,先了解相关的一些使用和配置k8s的一些工具。
忍界英雄
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2025-03-15 16:22
docker
kubernetes
容器
云原生
先学node.js还是php,vue和node先学哪个?
vue和node应该先
学习
node,node可以为vue提供包管理工具和模块化管理,可以使vue的开发更加简单快速。所以应该先
学习
node。vue介绍:Vue.js是web界面的渐进式框架。
朱佳顺
·
2025-03-15 16:51
先学node.js还是php
模型的秘密武器:利用注意力改善长上下文推理能力
今天,我们就以《Attention
Re
vealsMo
re
ThanTokens:Training-F
re
eLong-Context
Re
asoningwithAttention-guided
Re
trieval
步子哥
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2025-03-15 16:51
人工智能
自然语言处理
深度学习
语言模型
Windows下工作组架构和域架构
资源和管理分散在各个计算机上网络内分为域控制器和成员服务器,如果有多台域控制器,则域控制器之间地位平等每台计算机都有一个本地安全账户管理器(SecurityAccountsManager,SAM)数据库,存储本地账户域内计算机共享一个集中的目录数据库(Di
re
ctory
weixin_33728708
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2025-03-15 16:21
数据库
系统架构
OpenAI 团队组织架构和研发技术栈
目录OpenAI组织架构和研发技术栈概述1OpenAI团队的世界顶尖科学家IlyaSutskever:Ilya是OpenAI的联合创始人之一,也是深度
学习
领域的先驱。
AI天才研究院
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2025-03-15 16:50
ChatGPT
人工智能
六十天前端强化训练之第十七天
Re
act Hooks 入门:useState 深度解析
2.useState的作用3.基本语法解析4.工作原理5.参数详解a)初始值设置方式b)更新函数特性6.注意事项7.类组件对比8.常见问题解答二、核心代码示例三、实现效果四、
学习
要点总结五、扩展阅读推荐官方文档优质文章推荐
学习
路径进阶资源六
编程星辰海
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2025-03-15 16:50
#
前端
前端
react.js
javascript
【Kubernetes】Kubernetes 容器集群管理系统概述
容器编排介绍云原生容器云容器编排云平台S
RE
一、Kubernetes概述1.1K8S是什么?1.1.1作用1.2为什么要用K8S?
码农鑫哥的日常
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2025-03-15 16:50
kubernetes
容器
云原生
1024程序员节
QEMU 调试 TF-A开发环境建立(使用 QEMU 调试 TF-A (Trusted Firmwa
re
-A) 之二)
文章目录前言1`TF-A(TrustedFirmwa
re
-A)`概述2`Cortex-A57`3`ARMFVP`基板4GDB调试环境介绍4.1GDB简介4.2设置GDB调试环境4.3使用GDB5、配置QEMU
robin861109
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2025-03-15 16:20
使用QEMU调试TF-A
硬件架构
iot
物联网
深入解析
Re
act 18核心特性:构建未来级Web应用的全面指南
一、
Re
act18的里程碑意义
Re
act18作为近年来最具革命性的版本更新,标志着前端开发正式进入并发渲染时代。这个版本不仅带来了底层架构的革新,更重新定义了现代Web应用的性能标准与开发范式。
斯~内克
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2025-03-15 16:50
react知识点
前端
react.js
前端框架
机器
学习
中的梯度到底是什么?(chat-gpt问答)
在机器
学习
中,我们通过不断调整参数,使目标函数达到最小值,从而实现模型的训练和
学习
。2、为什么梯度要求偏导来求解?梯度是一个向量,它的方向指向函数值增加最快的方向,其大小表示函数值的变化率。
湫怿
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2025-03-15 16:19
机器学习
gpt
人工智能
梯度
红队内网攻防渗透:内网渗透之内网对抗:隧道技术篇&防火墙组策略&HTTP反向&SSH转发&出网穿透&CrossC2&解决方案
红队内网攻防渗透1.内网隧道技术1.1HTTP隧道搭建内网穿透:(解决目标出站限制做信息收集)1.1.1项目Neo-
re
Georg1.1.2HTTP隧道搭建上线C2:(解决目标出站限制上线C2)1.1.3
HACKNOE
·
2025-03-15 16:19
红队攻防内网渗透研究院
web安全
系统安全
安全
如何用爬虫根据关键词获取商品列表:一份简单易懂的代码示例
以下是一个基于Python语言的代码示例,适合初学者
学习
和实践。一、准备工作在开始编写爬虫之前,我们需要准备以下工具和库:Python环境:确保你的电脑上安装了Python。推荐使用Py
API小爬虫
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2025-03-15 16:19
爬虫
【51单片机】程序实验17.红外遥控
主要参考
学习
资料:B站【普中官方】51单片机手把手教学视频开发资料下载链接:http://www.p
re
chin.cn/gongsixinwen/208.html单片机套装:普中STC51单片机开发板A4
-一杯为品-
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2025-03-15 16:49
51单片机
51单片机
mongodb
嵌入式硬件
打造高性能的
re
act
shouldComponentUpdate规避冗余的更新逻辑shouldComponentUpdate触发的条件是只要父组件更新了,就会被触发,在里面判断传入的pros是否改变,不变则返回falsePu
re
Component
大鸡腿最好吃
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2025-03-15 16:48
react.js
大型语言模型与强化
学习
的融合:迈向通用人工智能的新范式——基于基础复现的实验平台构建
强化
学习
(RL)作为一种通过与环境交互
学习
最优策略的方法,在智能体训练中发挥着重要作用。本文旨在探索LLM与RL的深度融合,分析LLM如何赋能RL,并阐述这种融合对于迈向通用人工智能(AGI)的意义。
(initial)
·
2025-03-15 16:17
大模型科普
人工智能
强化学习
深入解析
Re
act Diff 算法:原理、优化与实践
深入解析
Re
actDiff算法:原理、优化与实践1.引言
Re
act作为前端领域的标杆框架,采用虚拟DOM(VirtualDOM)来提升UI更新性能。
赵大仁
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2025-03-15 16:17
前端
技术
js
react.js
前端
前端框架
准确率(P
re
cision)和召回率(
Re
call)
准确率(P
re
cision)定义:准确率是指在模型预测为正的样本中,真正为正的样本所占的比例。它关注的是模型预测的准确性。
asdfg1258963
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2025-03-15 16:47
目标检测_ai
机器学习
算法
人工智能
强化
学习
-Chapter2-贝尔曼方程
强化
学习
-Chapter2-贝尔曼方程贝尔曼方程推导继续展开贝尔曼方程的矩阵形式状态值的求解动作价值函数与状态价值函数的关系贝尔曼方程推导Vπ(s)=E[Gt∣St=s]=E[rt+1+(γrt+2+…
Rsbs
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2025-03-15 16:47
算法
机器学习
概率论
机器
学习
中的梯度下降是什么意思?
梯度下降(GradientDescent)是机器
学习
中一种常用的优化算法,用于最小化损失函数(LossFunction)。通过迭代调整模型参数,梯度下降帮助模型逐步逼近最优解,从而提升模型的性能。
yuanpan
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2025-03-15 15:45
机器学习
人工智能
深入解析
Re
act 最新特性:革新、应用与最佳实践
深入解析
Re
act最新特性:革新、应用与最佳实践1.引言
Re
act作为前端开发的核心技术之一,近年来不断推出新的API和优化机制,从Concur
re
nt
Re
ndering(并发模式)到ServerComponents
赵大仁
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2025-03-15 15:13
前端
ReactNative
react.js
前端
前端框架
CIR-DFENet:结合跨模态图像表示和双流特征增强网络进行活动识别
想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到
学习
Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器
学习
是Dream呀
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2025-03-15 15:42
神经网络
计算机视觉
人工智能
神经网络
深度学习
JAVA面试_进阶部分_混杂(1)
线程不安全-如果有多个线程同时在操作主内存中的变量,则线程不安全实现线程安全的三种方式1)互斥同步临界区:syncronized、
Re
entrantLock信号量semapho
re
互斥量mutex2)非阻塞同步
茂茂在长安
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2025-03-15 15:11
JAVA
java
面试
开发语言
深度
学习
-服务器训练SparseDrive过程记录
article/details/127493809注意:因为/usr/local/cuda-xx.x/bin/下没有卸载脚本,很可能是apt安装的,所以通过执行下面的命令删除:apt-get--purge
re
move"cuda
weixin_40826634
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2025-03-15 15:41
深度学习
服务器
人工智能
六月份阶段性大总结之Doris/Clickhouse/Hudi一网打尽
ClickHouse「Clickhouse系列」分布式表&本地表详解「ClickHouse系列」ClickHouse之MergeT
re
e原理「ClickHouse系列」
Re
plication机制详解「ClickHouse
王知无(import_bigdata)
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2025-03-15 15:11
大数据
编程语言
人工智能
java
数据分析
基于异构特征融合与轻量级集成
学习
的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现
标题:基于异构特征融合与轻量级集成
学习
的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现一、方案设计原理异构特征工程静态特征:基于AST的代码属性图(CPG)解析(使用Joern+NetworkX)动态特征:内存访问模式分析
rockmelodies
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2025-03-15 15:10
信息安全
网络安全
机器学习
集成学习
python
机器学习
人工智能
doris:Hudi Catalog
使用限制Hudi表支持的查询类型如下:表类型支持的查询类型CopyOnWriteSnapshotQuery,TimeTravel,Ic
re
mental
Re
adMergeOn
Re
adSnapshotQueries
向阳1218
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2025-03-15 15:40
大数据
doris
Java全栈开发
学习
路线:从基础到实战,掌握前后端与数据库,成为全栈软件工程师
1.Java基础Java语法:变量、数据类型、运算符、控制流程(if、switch、循环等)面向对象编程(OOP):类与对象、继承、多态、封装、抽象类、接口异常处理:try-catch-finally、自定义异常集合框架:List、Set、Map、ArrayList、LinkedList、HashMap等泛型:泛型类、泛型方法、泛型接口IO流:文件读写、字节流、字符流多线程:线程创建、同步、锁、线
软件职业规划
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2025-03-15 15:08
java
java
机器
学习
-----决策树
文章目录1、概念2.决策树的构建过程2.1特征选择2.2树的生成2.3树的剪枝3.决策树的优缺点4.决策树的应用4.1分类任务4.2回归任务4.3集成
学习
代码示例总结1、概念1.1决策树是什么决策树是通过对样本的训练
多巴胺与内啡肽.
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2025-03-15 15:37
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
C语言可变参数/不定参函数
我注释的那句就是没有##的写法intmain(){printf("[%s,%d]:%s,%d\n",__FILE__,__LINE__,"加油",666);//LOG("%s","你好");LOG("你好");
re
无职转生真好看
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2025-03-15 15:07
c语言
机器
学习
驱动的智能化电池管理技术与应用
电池管理技术概述电池的工作原理与关键性能指标电池管理系统的核心功能ØSOC估计ØSOH估计Ø寿命预测Ø故障诊断人工智能机器
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基础人工智能的发展机器
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的关键概念机器
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在电池管理中的应用案例介绍人工智能在电池荷电状态估计中的应用荷电状态估计方法概述基于迁移
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的
萌萌可爱郭德纲
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2025-03-15 15:07
机器学习
人工智能
机器
学习
_重要知识点整理
机器
学习
重要知识点整理一、数学与理论基础1.概率与统计术语作用使用场景概率分布描述随机变量的取值概率,如正态分布、二项分布。数据建模(如高斯分布假设)、生成模型(如贝叶斯网络)。
嘉羽很烦
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2025-03-15 15:06
机器学习
机器学习
FastAPI教程——并发async/await
通过asyncdef声明你的路径操作函数:@app.get('/')asyncdef
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ad_
re
sults():
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sults=awaitsome_library()
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turn
re
sul
雾重烟秋
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2025-03-15 15:35
大语言模型实战
fastapi
不多 bb,直接来看Java 全栈面试进阶宝典,保底拿下offer
主要原因无非是两个:随着Java这个行业的兴起,不管是在家待业的、对自己现在工作不满意的、大学选错专业的、缺钱的、想自己学的等等这些人绝大部分都是选择了去
学习
Java!
Java程序V
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2025-03-15 15:04
Java
java
面试
jvm
《解锁华为黑科技:MindSpo
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+鸿蒙深度集成奥秘》
华为作为科技领域的先锋,其AI开发框架MindSpo
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与鸿蒙系统的深度集成备受瞩目,开启了智能生态的新篇章。
程序猿阿伟
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2025-03-15 14:33
华为
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harmonyos
Ruby
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之命令行选项&环境变量
这个ruby文件一般呢都是通过命令行来运行的,语法格式如下:ruby[options][.][programfile][arguments...]解释器可以通过下列选项被调用,来控制解释器的环境和行为,来看下具体数据:选项描述-a与-n或-p一起使用时,可以打开自动拆分模式(autosplitmode)。请查看-n和-p选项。-c只检查语法,不执行程序。-Cdir在执行前改变目录(等价于-X)。-
luyaran
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2025-03-15 14:01
原创
Ruby学习之路
Ruby
命令行选项
环境变量
用Python打造智能家居安防系统,让科技守护你的家
在这个专栏中,你将会找到:●深入解析:每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用,包括但不限于数据分析、机器
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、Web开发
Echo_Wish
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2025-03-15 14:30
Python
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Python
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python
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vite静态资源压缩-图片压缩
from"vite";importvuefrom"@vitejs/plugin-vue";importviteImageminfrom"vite-plugin-imagemin";//省略其它....
re
turn
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2025-03-15 14:29
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