server.pyimportsocketimporttimeimportthreadingsock=socket.socket()sock.bind(('127.0.0.1',9006))sock.listen()defsocket_recv_handle(client_socket):whileTrue:r=client_socket.recv(1024)print(client_socket

目录主从复制主从复制与读写分离的联系mysql支持的复制类型主从复制的工作过程读写分离什么是读写分离？为什么要读写分离呢？什么时候要读写分离？

一、mysql主从复制和读写分离的相关知识1.1什么是读写分离?

MySQL读写分离原理读写分离就是只在主服务器上写，只在从服务器上读。主数据库处理事务性操作，而从数据库处理select查询。数据库复制被用来把主数据库上事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。

使用Sharding-JDBC实现读写分离：1、导入maven坐标2、在配置文件中配置读写分离规则3、在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项1、导入maven坐标org.apache.shardingspheresharding-jdbc-spring-boot-starter4.0.0

拿MySQL数据库举个栗子：在我们业务数据量不大的时候，单库单表完全可以支撑现有业务，数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。

对一个特定的查询服务器（例如读写分离架构中的读服务器），QPS指的是在规定时间内所处理的查询流量的规模大小，即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。TP

Sharding-JDBC是当当网开源的适用于微服务的分布式数据访问基础类库，完整的实现了分库分表，读写分离和分布式主键功能，并初步实现了柔性事务。

主从复制有如下一些优势：分担负载：对业务进行读写分离，减轻主库I/O负载，将部分压力分担到从库上，缩短客户查询响应时间。

DDDDDD是EricEvans于2003年出版的书名，同时也是这个架构设计方法名的起源EricEvans“领域驱动设计之父”，世界杰出软件建模专家。他创建了DomainLanguage公司，致力于帮助公司机构创建与业务紧密相关的软件。他在世界各地宣讲领域驱动设计（Domain-DrivenDesign，DDD）的思想，开设课程，参加会议，接受专访，拥有大批的追随者。从20世纪80年代开始，他就以

一.主从复制主从复制的作用：读写分离读写分离具有高可用性主从复制的工作过程：主服务器master发生数据变化时，会记录到二进制日志中；从服务器slave会开启io线程请求二进制日志事件；主服务器会为每个

目录一、什么是读写分离？二、为甚要读写分离？三、什么时候需要读写分离？

2、Memcached(缓存)+Mysql+垂直拆分（读写分离）网站80%的情况都是在读，每次都要去查询数

Memcached(缓存)+Mysql+垂直拆分（读写分离）网站80%的情况都是在读，每次都要去查

目录如何理解高并发系统1.业务分治思想+微服务拆分2.数据分治思想+分库分表3.读写分离思想+主从分离4.池化思想5.缓存思想6.异步思想+消息队列削锋7.服务保护思想：熔断降级8.限流思想9.扩容思想

主从主要用在数据备份和读写分离两种途径。读写分离指的是从分担主的读取任务，但是数据写入只能在主数据库上进行。MySQL主从是基于binlog的，主

Redis是内存存储，服务重启可能会丢失数据=>利用Redis数据持久化的功能将数据写入磁盘并发能力问题：单节点Redis并发能力虽然不错，但也无法满足如618这样的高并发场景=>搭建一主多从集群，实现读写分离单点故障

使用一主一从的方式搭建，实现主从复制与读写分离。

主从复制主从复制：将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到从库服务器中，然后在从库上重新执行这些日志，使得从库和主库的数据保持同步。补充：1、二进制日志：记录所有的DDL（数据定义语言）语句和DML（数据操纵语言）语句，但不包括数据查询（SELECT、SHOW）语句的日志。主从复制工作过程：1主数据库在二进制日志中记录数据变更2从数据库读取二进制日志，并写入中继日志3从库重新中继日志上的事

大数据量高性能(Redis一秒写8万次，读取11万次，NoSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能会比较高)数据类型是多样的(不需要事先设计数据库)发展历程单机MySQL->缓存+Mysql+垂直拆分(读写分离

1、redis主从架构redis的主从架构指的是，为redis主节点部署一个或多个从节点，让从节点连接到主节点，从主节点上复制数据，让从节点作为主节点的数据备份，并且实现读写分离，主节点负责读和写，从节点只负责读

数据库读写分离是一种数据库架构技术，通过将数据库的读操作和写操作分别分配到不同的数据库服务器上，以提高数据库的性能和可扩展性。这样可以确保数据库的稳定性，同时实现负载均衡和故障转移。

因此，生产环境中的MySQL需要建立主从复制架构和基于工具的高可用架构，同时实现读写分离。对于极大的数据量，还需实现分库分表。这些架构的建立相对复杂，通常由专业运维人员完成。

1、对项目进行优化实现读写分离，项目启动时报错如下：Causedby:javax.net.ssl.SSLHandshakeException:Noappropriateprotocol(protocolisdisabledorciphersuitesareinappropriate

安装配置基本使用基本故障处理中级:运维在这里就可以体系结构备份策略故障恢复基础优化(索引，执行计划，慢日志)高可用架构(搭建，监控，故障处理，架构演变)高级:高可用架构(设计，实施，运维)高性能架构(读写分离

架构-理解架构的演进架构演进初始阶段的网站架构应用服务和数据服务分离使用缓存改善网站性能使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力数据库读写分离使用反向代理和CDN加上网站相应使用分布式文件系统和分布式数据库使用

dockerpullmysql正常情况下单数据库启动dockerrun-itd--namemysql-test-p3306:3306-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=123456mysql主从数据库读写分离

当数据量超过500万行时，数据库就要考虑分库分表和读写分离，有些业务背景需要动态切换数据库。当controller层处理请求，需要在dao层代码执行之前能够将数据源换成我们想要执行操作的数据源。

背景前两天在做一个功能的时候，需要先插表，如果数据重复则从数据库中查询出这条数据，这段代码在测试环境并没有什么问题，但是到生产之后就会偶现的报一些错，就是读不到已插入的数据，导致后续业务出现问题。问题排查查询日志发现，插入是成功的，显示update的条数为1，但是紧跟着的查询却显示total为0，这意味着没有查询到那条数据，于是排查了一下查询条件，也没有什么问题。利用先进生产力最开始想的是会不会是

一、为何需要主从单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离二、如何设置主从有临时和永久两种模式：修改配置文件（永久生效）在redis.conf

当访问量上万，数据库压力增大，可以采取的方案有:读写分离，分库

目录1、读写分离1.1读写分离原理1.2目前较为常见的MySQL读写分离分为以下两种：2、主从复制2.1主从复制的工作过程2.2MySQL主从复制延迟1、读写分离读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增

blog.csdn.net/qq_41581588/article/details/126966665源码地址：[email protected]:jackXUYY/springboot-example.git读写分离测试我们启用后缀名为

1.概述2.基本概念3.架构演进3.1单机架构3.2第一次演进：Tomcat与数据库分开部署3.3第二次演进：引入本地缓存和分布式缓存3.4第三次演进：引入反向代理实现负载均衡3.5第四次演进：数据库读写分离

文章目录1.引入依赖2.配置数据源3.配置MyBatis-Plus4.实现动态数据源5.实现动态数据源拦截器6.实现自定义注解7.使用注解标记只读操作个人主页：程序员小侯CSDN新晋作者欢迎点赞✍评论⭐收藏✨收录专栏：Java框架✨文章内容：SpringBoot+MyBatis-Plus希望作者的文章能对你有所帮助，有不足的地方请在评论区留言指正，大家一起学习交流！在现代应用程序的开发中，数据库读

目录1、概述2、环境准备3、读写分离实验3.1、安装jdk3.2、安装Mycat3.3、配置Mycat3.3.1、配置schema.xml3.3.2、配置server.xml3.4、修改主从机远程登陆权限

本篇主要实现“8、Mysql读写分离”，需要在上一篇主主复制建立完成的基础上。

前言哨兵模式虽然让读写分离更加高可用，但单台服务器由于本身的内存和CPU瓶颈，对于高并发和大数据业务的应用场景还是远远不能满足；对于这种情况，有点经验的小伙伴会毫不犹豫的想到集群，搞他好几个节点，负载均衡再加上故障转移

文章目录一.简单认识Redis二.分布式系统1.单机架构2.应用服务和数据库服务分离3.引入更多的应用服务器节点4.数据库读写分离5.多主机存储6.微服务架构三.常见名词解释应用(Application

读写分离：将不同

主从复制实现数据的多机备份，以及读写分离(主服务器负责写，从服务器只能读）缺陷：故障无法自动恢复，需要人工干预，无法实现写操作的负载均衡主从复制的工作原理：主节点（master）从节点（slave）组成

什么是复制复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性，并可以保证数据的安全性复制还允许从硬件故障和服务中断中恢复数据为什么要复制数据备份数据灾难恢复读写分离高（24*7）

整合实现水平分库、分表1.2.1水平分表1.2.2水平分库1.3、springboot整合实现垂直分库、分表1.3.1、垂直分库1.4、Sharding-jdbc公共表1.5、sharding-jdbc读写分离三

跨数据源事务Pom依赖application.yml多数据源配置MasterDataSourceConfigClusterDataSourceConfig启动类使用实现跨数据源事务开发中经常有这样的需要:读写分离

一个公司多个子项目，各用各的数据库，涉及数据共享…2读写分离为了解决数据库的读性能瓶颈（读比写性能更高，写锁会影响读阻塞，从而影响读的性能）。很多数据库拥主从架构。

一、双主双从架构介绍在MySQL多主多从的架构配置中和双主双从是一样的，学会了双主双从的架构部署，多主多从的配置也同样就回了。下面以双主双从作为示例演示。其中一个主机maste1用于处理所有写请求，它的从机slave1和另外一台主机master2还有它的从机salve2负责所有读数据请求，当master1主机宕机后，master2主机会立刻切换到负责写请求，master1和master2互为备机，

多线程好处充分利用cpu资源的工具多线程带来的问题多线程管理问题线程的互斥与同步互斥资源有限多个人去抢同步有序进行锁的种类读写锁读写分离自旋锁等待资源释放（例如）可重入锁SDL锁互斥锁SDL_CreateMutex

模式说明PROXY模式相当于把中间件作为一个独立的服务了，它将接收到的SQL语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此SQL发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理

背景：项目规划中，要求进行主从数据库的读写分离，其中对于主从数据库的创建和配置，网上有很充实的介绍，这里仅在配置成功的基础上进行代码端的判断实现。

文章目录前言一、动静分离二、CDN加速三、负载均衡四、微服务五、分布式六、读写分离七、分库分表八、集群部署九、消息队列十、异步处理前言在以往的学习工作中，接触到很多概念，并且很可能都不知道干嘛，就比如OSI