系列文章目录redis主从架构redis哨兵架构redis的集群架构Redis的单线程和高性能redis管道操作(节省网络IO开销)redis的lua脚本redis分布式锁redis分布式锁redissonredis

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❤️文章目录Redis分布式锁实现一、分布式锁二、基于Redis的分布式锁2.1初级版本2.2解决分布式锁误删问题2.3分布式锁的原子性问题2.4Redis分布式锁存在的问题R

❤️文章目录Redisson分布式锁源码篇一、使用Redisson分布式锁1.1引入依赖1.2调用API二、源码解析2.1可重入锁原理(1)原理解释(2)源码分析①尝试获取锁②

背景据Redisson官网的介绍，Redisson是一个JavaRedis客户端，与Spring提供给我们的RedisTemplate工具没有本质的区别，可以把它看做是一个功能更强大的客户端（虽然官网上声称

有一个定时任务本来约定的是每十分钟（0,10,20...）定时执行一次，昨天（2022-10-20）发现该任务居然延后了19秒才执行，导致了同一个定时任务，在两台机器上都跑了一遍（定时任务中有分布式锁，

三、单台服务器使用锁的场景四、分布式锁五、Redis实现分布式锁及存在问题六、Redisson实现分布式锁七、定时任务＋锁一、锁的使用场景1.控制定时任务执行定时任务多次执行浪费资源：多台服务器到同一时间都执行缓存预热脏数据

Redis的使用场景非常广泛，包括缓存、队列、计数器、分布式锁、会

在分布式锁的场景中，当一个节点获得锁并执行写操作时，Redis会确保所有主从节点都写入相同的数据，从而保持一致性。可用性（

那么就正式进入正题：文章目录道生一，一生二，二生三，三生万物分布式概念分布式锁分布式锁实现的方案数据库实现（Mysql）方式1：乐观

目录1.分布式锁的概念2.基于数据库做分布式锁2.1基于表主键唯一做分布式锁2.2基于表字段版本号做分布式锁2.3基于数据库排他锁做分布式锁3.使用Redis做分布式锁3.1redis实现分布式锁的基本原理

目录场景描述订单扣减场景举例代码调整1代码调整2代码调整3redisson锁续命核心代码场景描述订单扣减场景举例//首先在redis中setstock300@RequestMapping("/deduct_stock

零、前言业务接口幂等问题是在开发中遇到的，如果对业务接口代码不进行幂等控制，并且在前端没有对请求进行限制的情况下，可能会出现多次对接口调用，导致错误异常的发生。就上述情况，对PIGX自带的业务接口幂等实现进行了相关的学习，相关具体内容可以参考官方文档，本文章只是作为学习笔记。一、接口幂等概念幂等性原本是数学上的概念，在数学中表示对同一操作的多次执行，产生的结果与仅执行一次的结果相同。用在接口上就可

道生一，一生二，二生三，三生万物这张尽量结合上一章进行使用：上一章这章主要是讲如何通过redis实现分布式锁的redis实现这里我用redis去实现：技术：golang，redis，数据结构这里是有一个大体的实现思路

目录引言1.Zookeeper分布式锁1.1特点和优势：强一致性顺序节点Watch机制1.2Zookeeper分布式锁代码示例2.Redis分布式锁2.1特点和优势：简单高效可续租性灵活性2.2Redis

分布式锁的使用前提：大部分服务模块都是用的一个redis实例参考资料：图解redsync开源包，告诉你分布式锁为什么不仅仅是setnxredsync库：https://github.com/go-redsync

指令描述举例set存入单个数据setnumber1setex存入并设置过期时间setexkey30valuesetnx不存在则存入，实现分布式锁setnxkeyvaluemsetnx不存在则批量存入，原子性操作

日常开发中，针对一些需要锁定资源的操作，例如商城的订单超卖问题、订单重复提交问题等。都是为了解决在资源有限的情况限制客户端的访问，对应的是限流。单节点锁问题目前针对这种锁资源的情况采取的往往是互斥锁，例如java里的synchronized锁以及ReentrantLock，其中synchronized的加锁操作在jvm层面实现，会有一个锁升级（偏向锁、轻量级锁、重量级锁）的问题，Reentrant

来源：《etcd实战课》（极客时间）---唐聪etcd应用场景相当广泛，从服务发现到分布式锁，从配置存储到分布式协调等等。可以说，etcd已经成为了云原生和分布式系统的存储基石。

一般实现的方法有几种：使用RocketMQ、RabbitMQ、Pulsar等消息队列的延时投递功能使用Redisson提供的DelayedQueue有一些方案虽然广为流传

在web开发中，分布式的锁的应用场景甚多，我们可以通过分布式锁来进行一些仅依赖于数据库的事务很难直接保证原子性的操作，比如多种不同数据源的访问，网络通信等等。

它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，分布式应用程序可以基于Zookeeper实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁和分布式队列等功能。

适用于医院排号用list46.分布式锁。微服务中用三、Redi

文章目录一、简介二、统计访问次数三、缓存四、分布式锁五、限流六、排行榜七、作为Session的存储器，存用户登录状态八、位统计九、生成全局ID一、简介Redis作为一种优秀的基于key/value的缓存

版本redisson-spring-boot-starter:3.25.2此starter会自动注册RedissonClientBean并可通过注册RedissonAutoConfigurationCustomizerBean

.下载与安装2.1单机版2.2集群版3.选举机制3.1首次启动3.2非首次启动4.客户端常用命令行操作4.1查看节点信息4.2节点类型4.3监听器原理4.4写数据流程5.编程实现监听服务动态上下线6.分布式锁

、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》文章目录5.Redis的分布式锁实现方式有哪些

来自公众号：非科班的科班作者：黎杜前言标题使用最近异常火热的微信拍一拍的方式命名，最近拍一拍的玩法被各位网友玩坏了，出现了各种版本的拍一拍。比如：下面的这个版本是不是似曾相识的感觉，曾几何时你也曾有这种冲动的想法，但是奈于生活，你不得不把这股冲动埋在心底，毕竟冲动是魔鬼。image还有比较重口味的，有点哭笑不得，这网友的脑洞真大，要是能把这些心思放在学习和事业上，必是成大事之人，不得不佩服，假如你

Redisspringboot整合redis最常用的有三个工具库Jedis,Redisson,L

一、为什么要使用分布式锁我们在开发应用的时候，如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候，可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理，并且可以完美的运行，毫无Bug！

前言Seata分布式锁是分布式系统中的一种锁实现，主要用于控制不同进程共同访问共享资源。

rabbitmq或者rocketmq的延迟消息；但是系统中不一定集成了mq，但为了控制分布式下的并发，一般redis都是有集成的；redis的key过期监听那个时间不准确，在集群环境下节点挂了也容易丢失；那么用redisson

一、基于MySQL的分布式锁主要利用到了MySQL中select+forupdate操作来达到互斥的效果。

编写时间类的工具类文章目录编写时间类的工具类时间工具类DateTimeUtil时间工具类DateTimeUtilpackagecom.kang.redisson.utils;importorg.apache.commons.lang3

SpringBoot+Redisson分布式锁文章目录SpringBoot+Redisson分布式锁1.引入依赖2.yaml配置3.编写配置类org.redisson.config.Config类是Redisson

1.pom.xml引入依赖org.redissonredisson-spring-boot-starter3.17.7不需要额外引入其他关于redis的依赖，在redisson的依赖文件中已经专门引入了

1.异常场景项目初始集成redis使用的是默认的lettuce客户端，后来因为业务需要切换成redisson客户端使用redisson客户端后获取原先存入redis中的值出现了报错：JsonParseException

SpringBoot整合Redis可以通过RedisTemplate和Redisson两种方式。

好用的Redisson文章目录好用的Redisson介绍如何安装Redisson如何编译运行Redisson使用RList操作Redis列表示例使用RMap操作Redis哈希示例使用RLock实现Redis

分布式锁常见的三种实现方式：数据库乐观锁；基于Redis的分布式锁；基于ZooKeeper的分布式锁。本地面试考点是，你对Redis使用熟悉吗？Redis中是如何实现分布式锁的。

一、分布式锁-redission功能介绍基于setnx实现的分布式锁存在下面的问题：重入问题：重入问题是指获得锁的线程可以再次进入到相同的锁的代码块中，可重入锁的意义在于防止死锁，比如HashTable

Redis分布式锁实现后端防重复提交一.防重复提交概述1.接口幂等性幂等性原本是数学上的概念，用在接口上就可以理解为：同一个接口，多次发出同一个请求，必须保证操作只执行一次。

当需要防止订单重复提交时，可以结合使用Token机制和Redis分布式锁来保证订单的幂等性和防止重复提交Token机制：前端在订单提交请求中携带一个唯一的Token，后台在处理请求时验证Token的有效性

考虑到微服务分布式的场景，可以通过使用Redisson分布式锁+自定义注解+AOP的方式来实现后台防止重复请求的功能，基

一个注解搞定缓存Aop:面向切面编程,在不改变核心代码的基础上实现扩展,有以下应用场景①事务②日志③controlleradvice+expetcationhandle实现全局异常④redissson+aop实现分布式锁

一,场景概述:在高并发的环境下,比如淘宝,京东不定时的促销活动,大量的用户访问会导致数据库的性能下降,进而有可能数据库宕机从而不能产生正常的服务,一般一个系统最大的性能瓶颈，就是数据库的io操作,如果发生大量的io那么他的问题也会随之而来。从数据库入手也是调优性价比最高的切入点。因此需要对我们的程序进行优化.一般采取两种方案:①从数据库自身出发:优化sql,通过分析sql給sql建立索引,优化查询

底层用的redis的setNX,利用它的唯一性来确保只有一个key;//创建一个key如果有这个keyhasLock返回true否则返回falseBooleanhasLock=stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("myLock","999");stringRedisTemplate.expire("myLock",10,TimeUnit.SE

导入依赖根据springboot版本不同自行选择版本org.redissonredisson-spring-boot-starter3.15.3创建客户端@BeanpublicRedissonClientredissonClient

Redis分布式锁存在的问题在购票软件的情境中，当仅剩一张或几张票时，众多用户同时尝试购买。在不考虑任何外部干扰的情况下，逻辑上，系统应首先检查是否还有余票。

引言redis就不过多介绍了，我们常用它来做缓存；但是初学redis后对它的一些应用可能不是特别了解；今天看到书中的一个案例，就是我们常见的访问量（文章访问量、用户访问量、视频访问量…）；结合之前学过的分布式锁和定时任务简单模拟了一下