reduce

hbase介绍

是一个分布式的、多版本的、面向列的开源数据库hbase利用hadoophdfs作为其文件存储系统，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写、适用于非结构化数据存储的数据库系统hbase利用hadoopmapreduce
CrazyL-·2024-09-15 13:06

Spark集群的三种模式

文章目录1、Spark的由来1.1Hadoop的发展1.2MapReduce与Spark对比2、Spark内置模块3、Spark运行模式3.1Standalone模式部署配置历史服务器配置高可用运行模式
MelodyYN·2024-09-15 01:16

HBase介绍

HBase是GoogleBigtable的开源实现，它利用HadoopHDFS作为其文件存储系统，利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。
mingyu1016·2024-09-14 21:47

Hadoop windows intelij 跑 MR WordCount

(如果只跑MapReduce创建java工程即可，不用勾选Creatfromarchetype，如果想创建web工程或者使用骨架可以勾选)image.png设置GroupId和Artif
piziyang12138·2024-09-14 12:33

Python convtools 展示：流行聚合

将对象序列转换为字典，其中的值按和计算fromconvtoolsimportconversionascfunc=c.aggregate(c.ReduceFuncs.DictSum(c.item("a")
Nikita Almakov·2024-09-14 03:45

Koa2——洋葱模型，简单实现

//reducer的返回值，也就是下一层的next为()=>fn(next)。constreducer=(next,fn)=>()=>fn(
三千数优一·2024-09-14 01:03

ArcGIS地图切片原理与算法

ArcGIS地图切图系列之（一）切片原理解析点击打开链接ArcGIS地图切图系列之（二）JAVA实现点击打开链接ArcGIS地图切图系列之（三）MapReduce实现点击打开链接
数智侠·2024-09-13 23:19

spark常见面试题

6.RDD中reduceBykey与groupByKey哪个性能好，为什么？7.SparkMasterHA主从切换过程不会影响到集群已有作业的运行，为什么？8.SparkMaster使
爱敲代码的小黑·2024-09-12 18:51

如何使用Pytorch-Metric-Learning？

1.Pytorch-Metric-Learning库9个模块的功能1.1Sampler模块1.2Miner模块1.3Loss模块1.4Reducer模块1.5Distance模块1.6Regularizer
鱼儿也有烦恼·2024-09-12 17:12

cs寄存器 x86 特权模式_我们一起学RISC-V——01-了解处理器和寄存器

处理器面貌处理器都能做什么RISC-V核对外接口一、形象认识处理器1.1指令集分类处理器指令集分为两类，CISC(ComplexInstructionSetComputers，复杂指令集计算机)和RISC(ReducedInstructionSetComputers
黎贝卡·2024-09-12 06:06

【【通信协议之MDIO读写的FPGA实现】】

MAC控制器与PHY芯片之间的通信通常包括两部分：1.数据传输接口：比如MII（MediaIndependentInterface）、RMII（ReducedMediaIndependentInterface
ZxsLoves·2024-09-11 18:05

数据中台建设方案-基于大数据平台(下)

本建设方案满足甲方对于数据计算层建设的基本要求：利用了MapReduce、Spar
FRDATA1550333·2024-09-11 03:49

MIT6.824 课程-MapReduce

MapReduce：在大型集群上简化数据处理概要MapReduce是一种编程模型，它是一种用于处理和生成大型数据集的实现。
余为民同志·2024-09-11 00:31

java8 四大函数式接口 和 用于数据处理的 stream流 使用详解

消费型接口Supplier提供型接口Predicate断言型接口常用apistream，parallelStream获取流式对象filter过滤sorted排序map映射，转换peek遍历执行某个操作reduce
不如敲代码·2024-09-10 23:54

Hadoop之mapreduce -- WrodCount案例以及各种概念

文章目录一、MapReduce的优缺点二、MapReduce案例--WordCount1、导包2、Mapper方法3、Partitioner方法（自定义分区器）4、reducer方法5、driver（main
lzhlizihang·2024-09-10 07:06

Yarn介绍 - 大数据框架

YARN的概述YARN是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序YARN是Hadoop2.x
why do not·2024-09-09 23:58

浅析大数据Hadoop之YARN架构

YARN提供了资源管理和资源调度等机制1.1原HadoopMapReduce框架对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说，Hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，对于Hadoop框架的介绍在此不再累述
haotian1685·2024-09-09 22:26

Hive的优势与使用场景

它利用Hadoop的MapReduce或Spark来执行查询，具备高度扩展性，适合大数据处理。2.支持SQL-like查询语言(Hi
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

python四种常用高阶函数

)print(num)注意：把函数作为参数传入的时候，不要再传入函数后面解括号，abs代表这个取绝对值，abs()表示调用这个函数，获取他的返回值2、常用高阶函数（map，filter，sorted，reduce
怿琴殇·2024-09-08 17:35

python内置的四大高阶函数

python内置的四大高阶函数为map,reduce,filter,sorted实现原理：map函数：接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素。
挑灯望美人。·2024-09-08 17:04

【JavaScript】`forEach` 方法的详解与实战

、基本用法示例三、使用索引与数组参数四、使用`thisArg`参数五、常见应用场景六、与其他遍历方法的对比`forEach`vs`map``forEach`vs`filter``forEach`vs`reduce
Peter-Lu·2024-09-08 12:33

MapTask && ReduceTask 工作机制

image.png（1）Read阶段：MapTask通过用户编写的RecordReader，从输入InputSplit中解析出一个个key/value。（2）Map阶段：该节点主要是将解析出的key/value交给用户编写map()函数处理，并产生一系列新的key/value。（3）Collect收集阶段：在用户编写map()函数中，当数据处理完成后，一般会调用OutputCollector.co
tracy_668·2024-09-07 20:45

Spark概念知识笔记

最近总结了个人的各项能力，发现在大数据这方面几乎没有涉及，因此想补充这方面的知识，丰富自己的知识体系，大数据生态主要包含：Hadoop和Spark两个部分，Spark作用相当于MapReduceMapReduce
kuntoria·2024-09-07 05:21

【Hadoop】- MapReduce & YARN 初体验[9]

目录提交MapReduce程序至YARN运行1、提交wordcount示例程序1.1、先准备words.txt文件上传到hdfs，文件内容如下：1.2、在hdfs中创建两个文件夹，分别为/input、/
星星法术嗲人·2024-09-07 04:21

Hexagon_DSP_User_Guide(2)

4.2Guidelinesforassemblyandintrinsicoptimization4.2.1Maximizeinstructionsperpacket4.2.1.1Scalarinstructionpackingrules4.2.1.2HVXpackingrules4.2.2Understandandreducestalls4.2.2
weixin_38498942·2024-09-07 00:53

ES6中的reduce方法

可以用来做统计例：letnumbers=[1,2,3,4,5]//第二个值是初始值，n代表数组中的每一项，sum是计算之后的结果letresult1=numbers.reduce((sum,n)=>sum
肖肖冲鸭·2024-09-06 14:47

es6遍历树结构并判断_ES5和ES6数组遍历方法详解

Array.prototype.forEach数组对象内置方法3、Array.prototype.map数组对象内置方法4、Array.prototype.filter数组对象内置方法5、Array.prototype.reduce
Leisurehh·2024-09-06 14:16

es6数组方法reduce()方法

含义reduce()函数将数组元素进行组合，例如求和，取最大值第一个参数是指定函数，第二个参数是传递给函数的初始值；函数会返回一个简化后的值，t7=t.reduce(function(x,y){returnx
PrinciplesMan·2024-09-06 14:14

ES6 reduce的实现

reduce方法对累计器和数组中的每个元素（从左到右）应用一个函数，将其简化为单个值。
虚年·2024-09-06 13:41

ES6之数组reduce()方法详解及使用场景

一、语法说明reduce为数组中的每一个元素依次执行回调函数，不包括数组中被删除或从未被赋值的元素。接收2个参数，第一个参数为callback回调函数，第二个参数为初始值initialValue。
mini琪·2024-09-06 13:41

SparkStreaming业务逻辑处理的一些高级算子

1、reduceByKey  reduceByKey是按key进行计算，操作的数据是每个批次内的数据（一个采集周期），不能跨批次计算。
看见我的小熊没·2024-09-06 09:43

DAG (directed acyclic graph) 作为大数据执行引擎的优点

TL;DR-ConceptuallyDAGmodelisastrictgeneralizationofMapReducemodel.DAG-basedsystemslikeSparkandTezthatareawareofthewholeDAGofoperationscandobetterglobaloptimizationsthansystemslikeHadoopMapReducewhicha
joeywen·2024-09-06 04:43

callx0 和 call 的区别

这里我们将以XTensa架构为例，因为XTensa架构是嵌入式系统中常见的一种RISC（ReducedInstructionSetComputer，精简指令集计算机）架构，常用于物联网（IoT）设备，如
小蘑菇二号·2024-09-05 23:10

文章汇总 | 2018

算法实现的后勤保障参加4D领导力培训的收获8月reduceByKey应用举例不要把导火线当做根本原因从一个函数的三次迭代得到的收获Spark入门-常用函数汇总7月听部门大牛分享后的一些感想从三件小事上谈谈至少提出两种方案的重要性健身两个月的收获以
学习之术·2024-09-05 22:27

Hadoop组件

Pig：一种高级数据流语言和执行引擎，用于编写MapReduce任务。Pig
静听山水·2024-09-05 20:14

JS学习日记

reduce函数作用：将数组变成一个数值eg:leta1=[1,2,3,4,5,6]//计算a1中各元素的和functionf1(x,y){returnx+y}leta2=a1.reduce(f1)console.log
zero.cyx·2024-09-05 16:47

Hadoop-MapReduce机制原理

MapReduce机制原理1、MapReduce概述2、MapReduce特点3、MapReduce局限性4、MapTask5、Map阶段步骤：6、Reduce阶段步骤：7、MapReduce阶段图1、
H.S.T不想卷·2024-09-05 11:46

大数据Python基础学习——练习（二）

目录使用字典完成一个点餐系统要求判断两个函数的区别lambda，reduce的应用reduce，map，filter，sorted的应用按照字典的值进行排序Python中的类，实例，封装，继承和多态Python
喜欢你，还有大家·2024-09-05 03:21

EMR组件部署指南

EMR(ElasticMapReduce)是一个大数据处理和分析平台,包含了多个开源组件。
ivwdcwso·2024-09-05 00:05

hive学习记录

Hive将HQL（HiveQueryLanguage）转化成MapReduce程序或其他分布式计算引擎（如Tez、Spark）的任务进行计算。
2302_80695227·2024-09-03 12:46

SpringBoot2--Spring Data JPA

前言SpringData项目的目的是为了简化构建基于Spring框架应用的数据访问技术，包括非关系数据库、Map-Reduce框架、云数据服务等等；另外也包含对关系数据库的访问支持。
笔记整理·2024-09-03 11:11

Mapreduce是什么

简单来说，MapReduce是一个编程模型，用以进行大数据量的计算。
whisky丶·2024-09-03 01:07

Hadoop之MapReduce

1.MapReduce解决的问题1)数据问题：10G的TXT文件2)生活问题：统计分类上海市的图书馆的书2.MapReduce是什么MapReduce是一种分布式的离线计算框架，是一种编程模型，用于大规模数据集
qq_43198449·2024-09-03 01:07

生产环境中MapReduce的最佳实践

目录MapReduce跑的慢的原因MapReduce常用调优参数1.MapTask相关参数2.ReduceTask相关参数3.总体调优参数4.其他重要参数调优策略MapReduce数据倾斜问题1.数据预处理
大数据深度洞察·2024-09-03 00:33

Hive 运行在 Tez 上

Tez介绍Tez是一种基于内存的计算框架，速度比MapReduce要快解释：浅蓝色方块表示Map任务，绿色方块表示Reduce任务，蓝色边框的云朵表示中间结果落地磁盘。
爱吃酸梨·2024-09-02 20:07

经验笔记：Hadoop

Hadoop的核心是HadoopDistributedFileSystem(HDFS)和YARN(YetAnotherResourceNegotiator)，这两个组件加上MapReduce编程模型，构成了
漆黑的莫莫·2024-09-02 03:54

大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析 知识图谱微博推荐系统

（一）Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集；（二）使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.
qq_79856539·2024-09-01 11:16

Data-Intensive Text Processing with MapReduce

大量高效的MapReduce程序因为它简单的编写方法而产生：除了准备输入数据之外，程序员只需要实现mapper和ruducer接口，或加上合并器（combiner）和分配器（partitioner）。
西二旗小码农·2024-09-01 09:56

PyTorch nn.MSELoss() 均方误差损失函数详解和要点提醒

文章目录nn.MSELoss()均方误差损失函数参数数学公式元素版本要点附录参考链接nn.MSELoss()均方误差损失函数torch.nn.MSELoss(size_average=None,reduce
Hoper.J·2024-09-01 01:14

双十一云起实验室体验专场，七大场景，体验有礼

\大数据计算场景《基于EMR离线数据分析》E-MapReduce（简称“EMR”）是
阿里云天池·2024-08-31 01:30
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