reduceTask

hadoop 任务失败重复次数的处理方法

hadoop任务分为maptask和reducetask，当maptask执行失败后会重试，超过重试次数（mapred.map.max.attempts指定，默认为4），整个job会失败，这是我们不想看到的
xitong·2013-01-19 12:00

hadoop 源码分析

 先贴一张hadoop的部分类图 如图所示，组要的过程都在LocalJobRunable的内部类Job中，主要当然是map/reduce（MapTask和ReduceTask）。 
blackproof·2013-01-14 10:00

hadoop 源码分析

 先贴一张hadoop的部分类图 如图所示，组要的过程都在LocalJobRunable的内部类Job中，主要当然是map/reduce（MapTask和ReduceTask）。 
blackproof·2013-01-14 10:00

hadoop运行随记5

Exceptioninthread"communicationthread"Exceptioninthread"ThreadforsyncLogs"Exceptioninthread"Timerfor'ReduceTask'metricssystem"Exceptioninthread"LeaseChecker"java.lang.OutOfMemoryError
chenyi8888·2012-11-24 01:00

Map/reduce 输出格式化

查看原文在运行mapTask或者reduceTask，输出的结果可能需要进行格式化才能满足我们的需求.hadoop提供了OutputFormat供我们转换使用。
azhao_dn·2012-10-15 16:00

Hadoop如何计算map数和reduce数

Hadoop在运行一个mapreducejob之前，需要估算这个job的maptask数和reducetask数。
lpxuan151009·2012-09-03 14:00

设置hadoop Job允许map task失败的比例

hadoop任务分为maptask和reducetask，当maptask执行失败后会重试，超过重试次数（mapred.map.max.attempts指定，默认为4），整个job会失败，这是我们不想看到的
liuxincumt·2012-04-16 13:00

hadoop学习笔记(三)——MapTask和ReduceTask

MapTask和ReduceTask 我们知道每一个Task都对应着一个jvm的执行，但是每一个Task都是在Child进程中执行的！
luliangy·2012-02-17 02:00

hadoop 报错org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: java.net.ConnectException: Connection refused

2012-02-0310:41:19,780WARNorg.apache.hadoop.mapred.ReduceTask:attempt_201201271626_5282_r_000000_0copyfailed
daihui05·2012-02-08 11:00

关于Hadoop的shuffle

     我们知道每个reducetask输入的key都是按照key排序的。     
ToBeAndNotToBe·2012-01-09 23:00

hadoop map-reduce数据过程

对上一篇的补充，介绍map-reduce之间数据的流通，主要代码都在MapTask.java和ReduceTask.java两个文件中。
chenxinl·2011-10-24 00:00

hadoop debug 以及ReduceTask的部分分析

分析基于hadoop-0.19.2 MapTask和ReduceTask的入口是 org.apache.hadoop.mapred.Child.main(String[] args){ } 传入的
bupt04406·2011-07-29 00:00

hadoop作业调优参数整理及原理（2）

2Reducesidetuning参数2.1ReduceTask运行内部原理reduce的运行是分成三个阶段的。分别为copy->sort->reduce。
cookey77·2011-02-09 16:13

mapreduce中jobtracker进程的分析

内部处理操作：对job进行初始化，分解成多个map,reducetask任务。对许多job进行排列，按照某种调度算法排列。更新task的状态。更新job的状态。 submitJob当clie
lance_123·2010-11-28 15:00

实现每个Map或Reduce任务只执行一次map或reduce方法

实现每个Map或Reduce任务只执行一次map或reduce方法    默认情况下map和reduce方法是针对每一个对执行一次，但是用户可以书写让map或reducetask只执行一次map或者reduce
zklth·2010-08-16 19:00

Hadoop源代码分析（MapTask）

接下来我们来分析Task的两个子类，MapTask和ReduceTask。MapTask的相关类图如下： MapTask其实不是很复杂，复杂的是支持MapTask工作的一些辅助类。
caibinbupt·2009-05-29 09:00

Hadoop源代码分析（类Task）

Task是一个虚基类，它有两个子类：MapTask，ReduceTask，分别对应着Map和Reduce。
caibinbupt·2009-05-25 15:00

Hadoop源代码分析（类TaskStatus）

Task是一个虚类，它有两个子类，MapTask和ReduceTask，分别是Map任务和Reduce任务的抽象。 在分析Task相关类之前，我们来分析和ID，JobID，TaskID相关的类。
caibinbupt·2009-03-10 17:00

Hadoop源代码分析（*IDs类和*Context类）

Task包括MapTask和ReduceTask，是MapReduce的Map操作和Reduce操作执行的地方。这中任务分布的方法比较类似于HDFS中NameNode和D
caibinbupt·2009-03-10 17:00

distributed

parent, Path child)构造函数 将 parent 和 child的uri生成新的uri Mapper and Reducer,一个完成映射，一个完成计算 Reduce: ReduceTask.java
diddyrock·2009-01-04 21:00

MapReduce的一个子Task的启动过程

内部类是每一个运行的子task的main类2）TaskTracker的lauchTask是TaskTracker启动一个子Task的入口函数3）TaskTracker的lauchTask通过Task(MapTask/ReduceTask
VIV777·2008-08-28 19:00

[转]MAP/REDUCE:Google和Nutch实现异同及其他

各种进程之间的通信协议 Client和M/R系统通信协议：完成客户端和M/R系统的通信； Job和Task系统通信协议：由于一个任务要分布完成，所以需要任务和子任务之间的通信协议； MapTask和ReduceTask
fuliang·2007-12-15 19:00

[转]MAP/REDUCE:Google和Nutch实现异同及其他

各种进程之间的通信协议 Client和M/R系统通信协议：完成客户端和M/R系统的通信； Job和Task系统通信协议：由于一个任务要分布完成，所以需要任务和子任务之间的通信协议； MapTask和ReduceTask
fuliang·2007-12-15 19:00
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