resourcemanager

在.NET中读取嵌入和使用资源文件的方法

另一种方法是在项目中加入.resx资源文件，在资源文件中添加资源，由ResourceManager类统一管理其中的资源。下面分别详述这两种方法一、使用GetManifestResourceSt
笨笨.Net·2016-05-20 10:46

BUG：Yarn resourceManager 无法启动

YarnresourceManager无法启动错误日志：在日志hadoop2/logs/arn-daiwei-resourcemanager-ubuntu1.log中problembindingto[ubuntu1
David&Tea·2016-05-15 03:55

HBase（四）：HBase API判断表是否存在，结果问题爆棚。。

4066HMaster 3050SecondaryNameNode 2865DataNode 3693QuorumPeerMain 4224HRegionServer 2743NameNode 3278ResourceManager
牧羊人Berg·2016-05-13 23:00

hadoop 2.6 ApplicationMasterProtocol分析

ApplicationMasterProtocol是ApiplicationMaster和ResourceManager之间的接口，有3个方法。
houzhizhen·2016-05-11 16:00

Storm深度分析及其正式版本思考

Storm内部机制及探索内部机制Storm写了一层调度系统，Nimbus作为调度的Master(类似ResourceManager)，Supe
JasonLeeLz·2016-05-10 21:03

Storm深度分析及其正式版本思考

Storm内部机制及探索内部机制Storm写了一层调度系统，Nimbus作为调度的Master(类似ResourceManager)，Supe
lzljs3620320·2016-05-10 21:00

hadoop之 yarn （简单了解）

Yarn通过两个守护线程提供核心服务：ResourceManager，管理集群所有资源的切分以及作业的调度与监控；NodeManager，运行在集群所有节点上，启动并监控容器的运行状况，并负责向ResourceManager
乄浅醉·2016-05-10 18:19

hadoop 之源码 ResourceManager

hadoopRM/***TheResourceManageristhemainclassthatisasetofcomponents.*"IamtheResourceManager.Allyourresourcesbelongtous..."**/@SuppressWarnings("unchecked")publicclassResourceManagerextendsCompositeServ
乄浅醉·2016-05-10 18:07

MapReduce工作机制

waitForCompletion()方法，该程序将会被提交到Yarn中运行其中的过程大部分被Hadoop隐藏起来了，对开发者来说是透明的程序运行的过程涉及到个概念：1.Client：提交程序的客户端2.ResourceManager
qq1010885678·2016-05-07 12:00

Hadoop全分布式配置（2个节点）

linux-x64.tar.gzhadoop-2.6.0.tar.gz节点类型IP地址主机名 Namenode192.168.29.6masterNamenode/ SenddaryNameNode/ ResourceManager
u014439581·2016-05-05 17:00

resourcemanager UI界面无法访问报错KeeperErrorCode = ConnectionLoss for /rmstore

之前有4个Zookeeper节点，删除一个节点后，过段时间重启了resourcemanager服务，服务启动了，但是UI界面看不了，报错如下：2016-05-0516:13:22,683INFO recovery.ZKRMStateStore
levy_cui·2016-05-05 16:00

VirtualBox5.0.18+CentOS7.2+Hadoop2.7.2配置与开发（2）用YARN完成WordCount作业

运行WordCount作业步骤：进入hadoop目录，删除input目录和output目录（如果有）；启动hdfs系统，ResourceManager和NodeManager。
杜工成都·2016-05-03 00:08

Hadoop2.6（新版本）----MapReduce工作原理

MapReduce的工作原理,都是以前的一些过时了的东西,所以自己重新整理了一些新2.X版本的MapReduce的工作原理下面我画了一张图,便于理解MapReduce得整个工作原理下面对上面出现的一些名词进行介绍ResourceManager
tanggao1314·2016-04-28 17:00

hadoop2.x常用端口、定义方法及默认端口、hadoop1.X端口对比

4.ResourceManager的http服务端口是哪个？5.NodeManager的http服务端口是哪个？6.Master的http服务的端口、ipc服务的端口分别是哪
kingmax54212008·2016-04-26 14:00

[置顶] Yarn源码分析之事件异步分发器AsyncDispatcher

     AsyncDispatcher是Yarn中事件异步分发器，它是ResourceManager中的一个基于阻塞队列的分发或者调度事件的组件，其在一个特定的单线程中分派事件，交给AsyncDispatcher
lipeng_bigdata·2016-04-25 14:00

ASP.NET MVC的Localization本地化多语言支持

在传统的ASP.NETWeb窗体时代我们使用资源文件存储不同语言中的内容和使用由VisualStudio自动生成的ResourceManager类来检索它们。在ASP.NETMVC他们一样有效的。
心雨纷扬·2016-04-23 09:08

深入理解Yarn的架构及作业调度机制

从YARN的架构图来看，它主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等以下几个组件构成。
u010330043·2016-04-22 20:00

hadoop hdfs.xml权限问题导致App Timeline Server服务无法正常启动

近期操作ambari重启ResourceManager的AppTimelineServer  服务无法正常启动，ambari界面报错如下：4-File['/var/run/hadoop-yarn/yarn
levy_cui·2016-04-20 11:00

Hadoop Yarn 框架原理及运作机制

1.1 YARN基本架构YARN是Hadoop2.0中的资源管理系统，它的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的
zengmingen·2016-04-17 16:00

hadoop yarn配置的一点小问题

首先在启动namenode之后启动yarn然后jps一下发现是有resourcemanager和namenode的，但是再jps一下就发现resourcemanager没有了，再看其他节点上，nodemanager
brandonroy347·2016-04-10 12:43

新版本Hadoop安装过程

1、进程差异新版本HadoopSecondaryNameNode NodeManager  NameNode DataNode ResourceManager旧版本HadoopSecondaryNamenode
gaojingsong·2016-04-07 22:00

hadoop架构详解二

yarn架构ResourceManager(RM)：全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配NodeManager(NM)：每个节点上的资源和任务管理器，定时向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个
张欢19933·2016-03-29 16:00

ResourceManager High Availability

Apache官方原文地址：http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.2/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerHA.html一简介二架构1RM切换11手工故障切换22自动故障切换23在RM故障切换中的客户端ApplicationMaster和NodeManager2恢复之前Active-RM的状态三部署1配置11配置样例
u010022051·2016-03-25 14:00

从传统操作系统角度理解Hadoop YARN

MapReduce和HDFS并列，是一个资源管理系统，如果你了解MapReduce，那么可对比理解YARN，它的基本设计思想是将MapReduce中的JobTracker拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器ResourceManager
GarfieldEr007·2016-03-25 13:00

YARN/MRv2 Resource Manager深入剖析—RM总体架构

在YARN中，ResourceManager负责集群中所有资源的统一管理和分配，它接收来自各个节点（NodeManager）的资源汇报信息，并把这些信息按照一定的策略分配给各个应用程序（实际上是ApplicationManager
GarfieldEr007·2016-03-23 15:00

Hadoop HA（高可用）环境的搭建

HadoopHA（高可用）环境的搭建：集群布局：集群描述：集群中有两个NameNode,两个ResourceManager。
u011204847·2016-03-18 21:00

ERROR org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.ResourceManager: RECEIVED SIGNAL 15: SIGTERM

重新搭建Hadoop集群，一切配置就绪后，启动集群后，在Master和所有的Slave节点上通过JPS命令都可以看到集群应该启动的进程都已经启动了。通过50070端口也可以查看到所有DataNode处于Live状态，而且可以正常往HDFS上传下载文件。但是在8088端口查看不到任何Nodes的信息，提交任务到集群，任务一直卡在Accepted状态。通过查看日志发现提示如下错误：2016-03-15
caiandyong·2016-03-17 14:10

cdh使用公平调度策略FairScheduler,调大最大运行app个数

在CDH-5.4.5-1.cdh5.4.5.p0.7版本中 使用了下面的调度策略 yarn.resourcemanager.scheduler.class org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler
幻想vs理想·2016-03-16 11:00

hadoop2.x常用端口、定义方法及默认端口、hadoop1.X端口对比

4.ResourceManager的http服务端口是哪个？5.NodeManager的http服务端口是哪个？6.Master的http服务的端口、ipc服务的端口分别是哪
wuruiaoxue·2016-03-13 10:00

hadoop resourcemanager java.net.BindException: Port in use: x:8088

node51:namenode/datanode/nodemanager/node52:secondarynamenode/datanode/nodemanager/historyservernode53:resourcemanager
fansy1990·2016-03-11 18:02

hadoop resourcemanager java.net.BindException: Port in use: x:8088

namenode/datanode/nodemanager/   node52:secondarynamenode/datanode/nodemanager/historyserver   node53:resourcemanager
fansy1990·2016-03-11 18:00

Hadoop YARN配置参数剖析

本文部分转自HadoopYARN配置参数剖析(1)—RM与NM相关参数本文部分转自HadoopYARN中内存的设置一ResourceManager相关配置参数1通信配置参数2调度器配置参数3内存和CPU
lqf1403·2016-03-10 14:28

Hadoop YARN配置参数剖析

本文部分转自 HadoopYARN配置参数剖析(1)—RM与NM相关参数 本文部分转自 HadoopYARN中内存的设置一ResourceManager相关配置参数1通信配置参数2调度器配置参数3内存和
GYQJN·2016-03-10 14:00

关于影响NodeManager执行MR任务constainer数量的设置问题

进行离线大数据处理的时候，集群规模比较下，内存受到限制，由于要跑MR，因此Mapper和Reducer的数量直接决定程序的执行，由于默认情况下一个bolck块对应一个Mapper，一个Mapper需要向ResourceManager
bbaiggey·2016-03-10 12:00

MySQL binlog 组提交与 XA(分布式事务、两阶段提交)

概念：   XA(分布式事务)规范主要定义了(全局)事务管理器(TM:TransactionManager)和(局部)资源管理器(RM:ResourceManager)之间的接口。
jyzhou·2016-03-09 13:00

MySQL binlog 组提交与 XA(分布式事务、两阶段提交)

概念：XA(分布式事务)规范主要定义了(全局)事务管理器(TM:TransactionManager)和(局部)资源管理器(RM:ResourceManager)之间的接口。
jyzhou·2016-03-09 13:00

YARN的HA搭建

YARN的HA搭建选择192.168.230.10(node1),192.168.230.14(node5)两台主机作为ResourceManager datanode与nodemanager一定要放在一个机器上
qq_25371579·2016-03-08 18:00

Sqoop1.99.4 Java API实践

软件版本：Sqoop：1.99.4；JDK：1.7；Hadoop2.2；环境：1.Hadoop集群：node12:NameNode、ResourceManager、JobHistoryServer、DataNode
fansy1990·2016-03-08 14:00

YARN的主要组件及功能简介

--总体概述--yarn总体上是Master/slaves结构,整个架构中,resourcemanager(RM)是主节点,nodemanager(NM)是从节点,RM对NM上的资源进行统一管理和调度;
kopshome·2016-03-07 15:13

【hadoop】14、hadoop2.5的mapreduce的 配置

配置mapreduce 加上这个mapreduce.framework.nameyarn然后在yarn-site.xml里面进行配置 yarn.resourcemanager.hostname
phlsheji·2016-03-06 18:00

hadoop2.x 动态添加节点

假设添加的节点主机名为slave031.在各个节点上修改hosts文件添加islave03(确定防火墙已经关闭)2.配置namenode节点和resourcemanager节点到slave03的免登录3
jiangpeng59·2016-03-03 20:00

YARN

一个容器运行一个特别的应用进程,分配一定的资源(内存，cpu)在YARN上执行一个应用，客户端访问resourcemanager来执行一个应用主
dalu610·2016-03-03 17:00

Hadoop2.6运行wordcount

/sbin/start-all.sh[[email protected]]$jps21444ResourceManager21301SecondaryNameNode22072Jps21117NameNode
1350368559·2016-02-28 16:59

Hadoop2.6运行wordcount

/sbin/start-all.sh[[email protected]]$jps21444ResourceManager21301SecondaryNameNode22072Jps21117NameNode
1350368559·2016-02-28 16:59

hadoop2 环境的搭建（自动HA）

hadoop114namenode：hadoop110和hadoop111datanode：hadoop112、hadoop113、hadoop114journalnode：hadoop110、hadoop111、hadoop112resourcemanager
菜七·2016-02-20 11:00

hadoop2 环境的搭建（手动HA）

namenode：hadoop110和hadoop111datanode：hadoop112、hadoop113、hadoop114journalnode：hadoop110、hadoop111、hadoop112resourcemanager
菜七·2016-02-19 21:00

Yarn的JVM重用功能—uber

一个应用程序所需的Container分为两大类，如下：（1）运行ApplicationMaster的Container：这是由ResourceManager（向内部的资源调度器）申请和启动的，用户提交应用程序时
八戒_o·2016-02-18 12:00

Hadoop集群安装配置实验

192.168.56.101master192.168.56.102slave1192.168.56.103slave2192.168.56.104slave3主机规划：192.168.56.101做master，运行NameNode和ResourceManager
wzy0623·2016-02-17 17:00

hadoop-2.6.2 namenode resourcemanager ha 环境搭建

    在这以前我想先分享一下hadoopnamenode基于QJM实现HA的原理。    首先作为一个典型的ha集群，要有两个namenode，一个是active状态，对外提供服务，一个是standby状态，随时待命，以便当active状态的namenode出现故障的时候能够提供快速的故障恢复能力。    为了保证active和standby节点的元数据一致性。每一个datanode要同时向两个
阿拉德大陆的魔法师·2016-02-16 16:00

Hadoop Yarn

会保存信息在内存中，使用的粗粒度的锁，所以可扩展有瓶颈  2、Yarn要保持现有的mapduce的向后兼容性 3、Yarn：资源调度器基本思想：将jobTracker两个主要的功能分离成单独的组件，一个全局的ResourceManager
kayak2015·2016-02-14 12:58
上一页 26 27 28 29 30 31 32 33 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他