sactter

pytorch gather() 、sactter()和sactter_()的详解

在官方文档中，主要是针对三维进行解释，但是它对数据索引的混乱使用，导致晦涩难懂。所以我主要针对2维的进行解释，更加通俗。1、gather()首先规定好。对于原始数据输入x（i，j）对于输出y（m，n）对于index（a，b）dim=0，代表行，dim=1代表列>>>x=torch.Tensor([[1,2],[3,4]])1234>>>torch.gather(x,1,torch.LongTens
读研路上的菜鸡·2024-09-06 22:42

tf.scatter_nd详解

关于tf.sactter找了好多blog都没有找到比较详细的说明，一般都是翻译一下官方文档的列子，只对简单情况做了说明，但是稍微复杂一点的没做解释。
打杂算法工程师·2023-03-23 11:23

python:matplotlib数据可视化--散点图

散点图:用于二维数据可视化，探求不同变量之间的关系sactter函数的参数解读plt.scatter(x,y,s=20,c=None,marker=‘0’,cmap=None,cmap=None,norm
不折腾，不少年·2020-09-04 10:33

python数据可视化-matplotlib之散点图sactter函数详解

本文转载自-【数字的可视化：python画图之散点图sactter函数详解】感谢博主-hefei_cyp的博客最近开始学习Python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料
lingpy·2020-08-14 17:42

torch.gather() 和torch.sactter_()的用法简析

torch.gather(input,dim,index,out=None)和torch.scatter_(dim,index,src)是一对作用相反的方法先来看torch.gather，核心操作其实就是这样：out[i][j][k]=input[index[i][j][k]][j][k]#ifdim==0out[i][j][k]=input[i][index[i][j][k]][k]#ifdim
Teeyohuang·2020-07-07 00:30

【数字的可视化：python画图之散点图sactter函数详解】

最近开始学习python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下：1、scatter函数原型2、其中散点的形状参数marker如下：3、其中颜色参数c如下:4、基本的使用方法如下：#导入必要的模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#产生测试数据x=np.arange(1,10)y=xfig=plt.fig
hefei_cyp·2020-06-27 07:49

python绘制散点图-----plt.scatter基本的用法(转）

【时间】2019.03.19【题目】python绘制散点图-----plt.scatter基本的用法(转）1、【数字的可视化：python画图之散点图sactter函数详解】
C小C·2019-03-19 20:52

MTK平台M非kk版本的ota差分包的制作方法

版本的差分升级相关工作，用google标准的ota制作脚本，标准的指令即可生成，而同样的MTK平台（6797），用的android6.0的版本，用标准命令做出来差分升级包之后，总是升级失败，提示“找不到sactter.txt
凯文的内存·2018-03-13 14:25

【数字的可视化：python画图之散点图sactter函数详解】

最近开始学习Python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下：1、scatter函数原型2、其中散点的形状参数marker如下：3、其中颜色参数c如下:4、基本的使用方法如下：[python]viewplaincopy#导入必要的模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#产生测试数据x=np.arang
陈善亮-BUPT·2016-10-14 17:43
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