sample_weight

sklearn.metrics中的评估方法(accuracy_score,recall_score,roc_curve,roc_auc_score,confusion_matrix)

形式：sklearn.metrics.accuracy_score(y_true,y_pred,normalize=True,sample_weight=None)normalize：默认值为True，
hlang8160·2017-09-20 14:13

sklearn.metrics.classification_report

分类报告：sklearn.metrics.classification_report(y_true,y_pred,labels=None,target_names=None,sample_weight=
每天进步一点点2017·2017-07-10 22:58

sklearn.metrics中的评估方法介绍（accuracy_score, recall_score, roc_curve, roc_auc_score, confusion_matrix）

形式：sklearn.metrics.accuracy_score(y_true,y_pred,normalize=True,sample_weight=None)normalize：默认值为True，
Cherzhoucheer·2017-02-19 21:16

sklearn.metrics —— 混淆矩阵及其绘制、Accuracy/Precision/Recall/F1-score

confusion_matrixsklearn关于confusion_matrix混淆矩阵接口的定义十分清楚：sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true,y_pred,labels=None,sample_weight
Inside_Zhang·2016-10-25 23:45
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