scala并发第2页

flask 如何实现高并发

在Flask中，可以通过一些方法来实现高并发：使用Gunicorn或uWSGI作为WSGI容器，可以将Flask应用部署到多个工作进程上，实现多进程并发处理请求。

Msura·2025-03-15 12:11

设计一个基于flask的高并发高可用的查询ip的http服务

结构设计基础架构为flask+gunicorn+负载均衡，负载均衡分为阿里云硬件负载均衡服务和软负载nginx。gunicorn使用supervisor进行管理。使用nginx软件负载结构图使用阿里云硬件负载均衡服务结构图因为flaskapp需要在内存中保存ip树以及国家、省份、城市相关的字典，因此占用内存较高。gunicorn的1个worker需要占用300M内存，nginx的4个worker内

职场亮哥·2025-03-15 11:11

解锁高性能Web应用：Gunicorn、Flask与Docker的高并发部署秘籍

引言在当今的互联网时代，高并发Web应用已成为许多企业的核心需求。无论是电商平台、社交网络还是实时数据分析系统，高并发能力直接影响到用户体验和业务成败。

我是瓦力·2025-03-15 11:41

flask--基础知识点--6--flask高并发处理

但是，对于高并发场景，Flask本身可能需要一些辅助工具和配置来提升性能。

Raging__Fire·2025-03-15 11:06

如何提高Flask的高并发性能

提高Flask的并发性能可以从多个方面入手，主要包括服务器优化、数据库优化、代码优化和使用异步技术。

BirdMan98·2025-03-15 11:35

高并发系统的艺术：如何在流量洪峰中游刃有余

作者：京东物流赵勇萍前言我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。

·2025-03-15 10:53

【JVM】性能监控与调优概述篇

性能监控与调优概述篇背景说明生产环境中的问题为什么要调优不同阶段的考虑调优概述监控的依据调优的大方向性能优化的步骤第一步（发现问题）：性能监控第二步（排查问题）：性能分析第三步（解决问题）：性能调优性能评价/测试指标停顿时间（或响应时间）吞吐量并发数内存站用相互

白晨并不是很能熬夜·2025-03-15 10:29

从前端视角理解消息队列：核心问题与实战指南

1.前端常见场景异步任务处理：用户行为日志上报、实时通知推送流量削峰：应对秒杀活动、大文件上传等瞬时高并发场景系统解耦：前端与后端服务、第三方服务之间的松耦合通信2.前端

秋水为渡·2025-03-15 09:20

【MyBatis-Plus 插件】并发控制机制——乐观锁

乐观锁是一种非阻塞的并发控制机制，在多线程环境中确保数据一致性。MyBatis-Plus使用@Version注解和乐观锁插件轻松实现这一功能。

Yan.love·2025-03-15 08:36

Java并发——ThreadLocal

当我们在面临多线程并发问题时，例如线程A创建了对于一个共享资源（static）的访问链接，此时当线程A正在访问该资源时，线程B也通过该链接开始对资源进行访问，而当线程A访问资源完毕后关闭了对于资源的访问链接

.晚安.·2025-03-15 07:00

Redis缓存和Mysql数据一致性问题

在高并发环境下，保持Redis缓存和MySQL数据库的数据一致性是一个复杂但至关重要的任务。下面是对这一问题的详细讲解，并结合PHP代码示例来展示如何解决这些一致性问题。

每天瞎忙的农民工·2025-03-15 07:58

Go语言实战，HTTP和gRPC多服务启动与关闭的最佳实践

今天我们来深入探讨一款基于Go语言开发的app库，该库利用errgroup实现了服务的并发启动，并能在系统关闭时优雅地释放各项资源。

zhuyasen·2025-03-15 06:28

Go语言分布式ID生成策略优选：UUID、Snowflake、XID、ObjectID、Krand性能对比评测

在高并发应用场景下，如订单系统、分布式数据库主键、消息队列等，分布式ID的生成至关重要。

zhuyasen·2025-03-15 06:27

IntelliJ IDE 插件开发指南

IntelliJIDE插件开发指南-洪进锋-掘金小册作者介绍洪进锋，字节跳动后端研发工程师，参与过高并发系统（百万QPS）设计与研发工作。在开源项目方面混过Sharding-JDBC的PR。

人工智能_SYBH·2025-03-15 06:22

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致

扣得A艾·2025-03-15 04:07

mysql 查询后, 不存在则插入记录, 但是在高并发时容易导致重复插入, 有什么解决办法吗

在高并发场景下，为了避免因并发请求导致的重复插入问题，可以采用以下几种策略：使用INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE:利用MySQL提供的ONDUPLICATEKEYUPDATE语句

Amber_37·2025-03-15 03:52

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致

jiajia651304·2025-03-15 03:51

深入理解 Java 中 synchronized 的使用和锁升级

目录一、synchronized的使用方式（一）修饰普通方法（二）修饰静态方法（三）修饰代码块二、synchronized的锁升级（一）无锁（二）偏向锁（三）轻量级锁（四）重量级锁在Java并发编程中，

谢家小布柔·2025-03-15 00:02

MySQL 事务的隔离级别

MySQL事务的隔离级别定义了多个事务并发执行时，如何防止相互影响。隔离级别越高，数据一致性越强，但并发性能可能降低。

重生之我在成电转码·2025-03-15 00:28

【Python】multiprocessing 模块：多进程并行计算

Python默认的threading模块使用线程进行并发，但由于GIL（全局解释器锁）的存在，多线程无法真正实现CPU级别的并行计算，适用于

彬彬侠·2025-03-14 23:18

Java 虚拟机优化指南：CMS垃圾回收器参数调优与性能监控工具详解

Java虚拟机优化指南：CMS垃圾回收器参数调优与性能监控工具详解引言在高并发、大流量的企业级Java应用中，JVM参数的调优对系统性能至关重要。

小徐Chao努力·2025-03-14 23:15

最近较火的RunnerGo 与Jmeter优劣势分析

所以性能测试方面RunnerGo应该是优于jmeter的这里我做了个压测对比，真实对比一下：一条使用查看新闻的场景：六个接口，使用并发模式，20的并发，执行10分钟。相同的配置下进行压测

·2025-03-14 21:35

【超全总结】JMeter vs K6 vs Locust，性能测试工具终极对比！

引言在现代软件开发中，性能测试是保障系统稳定性和高并发能力的关键环节。然而，面对市面上众多的性能测试工具，我们该如何选择？

·2025-03-14 21:59

前端发布缓存导致白屏解决方案

Cache-Control:no-cache或max-age=0响应头，禁用静态资源缓存‌；优点：能在服务器出口处最大可能地解决发布项目缓存问题缺点：用户在不同界面跳转都会重新加载界面信息，影响整个前端加载速度，高并发时容易造成带宽压力方案二

洛祁枫·2025-03-14 19:16

软件架构师--Redis常见问题

一、缓存雪崩产生原因：大部分缓存失效—>数据库崩溃解决方案1.使用锁或队列保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上（对数据库限流）。

一蓑烟雨*任平生·2025-03-14 18:05

Redis的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级

一、缓存雪崩：1、什么是缓存雪崩：如果缓在某一个时刻出现大规模的key失效，那么就会导致大量的请求打在了数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就会导致数据库宕机。

小二爱编程··2025-03-14 18:02

并发编程--僵尸进程

僵尸进程文章目录僵尸进程1.概念2.产生的原因3.释放僵尸进程3.1方法一：父进程直接退出3.2方法二：子进程等待父进程对其执行wait()/waitpid()3.3方法三：子进程主动告知父进程前来收尸1.概念僵尸进程指的是处于僵尸态的进程，这种进程无法进行调度，但其所占用的系统资源并未被释放。僵尸态是进程生命周期的必经阶段，是无法避免的，但为了节约系统资源，应尽快清理腾出僵尸态进程所占用的内存资

k要开心·2025-03-14 17:01

并发编程--进程间通信（IPC）概览以及匿名管道

进程间通信（IPC）概览以及匿名管道1.进程间通信（IPC）概览2.匿名管道PIPE2.1基本逻辑2.2函数接口2.3管道的读写特性2.4管道的阻塞特性1.进程间通信（IPC）概览在Linux/Unix系统中，进程间通信方式（Inter-ProcessComunication）通常有如下若干中方式：管道匿名管道pipe：适用于亲缘关系进程间的、一对一的通信具名管道fifo：适用于任何进程间的一对一

k要开心·2025-03-14 17:01

C# BlockingCollection

什么是`BlockingCollection`主要特点构造函数常用方法生产者操作消费者操作示例代码注意事项串口接收底层存储的类型线程安全和并发访问串口数据接收的顺序性关键点BlockingCollection

卷纸要用清风的·2025-03-14 17:00

python进程和线程之间通信_python进程和线程通信

然而在python中由于使用了全局解释锁(GIL)的原因，代码并不能同时在多核上并发的运行，也就是说，Python的多线程不能并发，使用多线程来改进自己的Python代码后，程序的运行效率却下降了。

weixin_39718890·2025-03-14 16:21

MySQL锁

一、MySQL锁的分类1.按锁的粒度说明适用引擎表锁锁定整个表，并发性低，但开销小。MyISAM、InnoDB（部分场景）行锁仅锁定需要操作的行，并发性高，但开销较大。

开发小呆瓜·2025-03-14 16:20

Go语言入门基础详解

设计目标：兼具Python的开发效率与C的执行性能内置并发支持（goroutine/channel）简洁的类型系统现代化的包管理跨平台编译能力//经典HelloWorld示例packagemain//声明包名

老胖闲聊·2025-03-14 15:12

MongoDB在Spring商城用户行为记录中的应用

高吞吐写入支持批量插入，适合高并发场景（如秒杀活动的用户操作记录）。复杂查询优化支持聚合管道、地理空间查询、全文索引，便于多维分析。水平扩展通过分片（Sharding）应对海量数据存储。

小小初霁·2025-03-14 14:03

MySql的MVCC实现原理

MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl)即多版本并发控制，是乐观锁的一种实现方式，在MySql数据库中主要是为了提高数据库的并发性能，做到读写冲突不加锁，这里的读指的是快照读

zyrr·2025-03-14 12:23

Linux---sqlite3数据库

支持事务和复杂查询MySQL、Oracle、SQLite非关系型数据库-无固定表结构（如键值对、文档、图）-高扩展性，适合非结构化数据MongoDB、Redis2.按功能规模分类类型特点代表产品大型数据库高并发

磨十三·2025-03-14 11:13

Linux 线程

【1】什么是线程1.概念线程：是一个进程并发执行多个任务的机制。并发：多个任务同时进行。（cpu以ms级别的速度进程调度，切换进程和线程）；进程的上下文切换：上下文：运行一个程序所需要的所有资源。

鹰击长空KO·2025-03-14 11:41

Spring Boot + InfluxDB 批量写入（同步、异步、重试机制）

InfluxDB2.x，主要介绍批量写入数据的三种方式：同步写入（BlockingWrite）异步写入（Non-blockingWrite）带重试机制的写入（HandlingErrorswithRetry）适用于高并发数据写入

火皇405·2025-03-14 11:40

深度剖析Redis：双写一致性问题及解决方案全景解析

在高并发场景下，缓存与数据库的双写一致性是每个开发者必须直面的核心挑战。本文通过5大解决方案，带你彻底攻克这一技术难关！

寒冰碧海·2025-03-14 11:06

为什么会出现redis数据库？redis是什么？

1、Redis出现的背景互联网的应用越来越多，例如社交网络、电商、实时服务发展的十分迅速，这就导致了传统技术栈（如关系型数据库）面临许多挑战：性能瓶颈：并发、低延迟需求激增（如电商秒杀、社交平台动态刷新

Foolforuuu·2025-03-14 11:35

# 本质剖析为什么要使用HashSet

优点：支持在遍历过程中安全地删除元素，避免并发修改异常。适用场景：对集合进行删除操作时推荐使用。示例代码：Iteratorit

撒乎乎不撒·2025-03-14 11:04

ADO.NET 面试题

事务的并发控制有哪些？什么是连接池

哈希疯·2025-03-14 10:33

C++并发编程实战

文章目录第一章:你好,C++并发世界什么是并发并发的途径为什么使用并发什么时候不使用并发C++新标准中的并发支持开始入门:你好,并发世界第一章:你好,C++并发世界至C++11开始,C++标准支持多线程程序

lijiaxin2333·2025-03-14 10:31

C++ 并发编程实战学习笔记

C++并发编程学习笔记目录一.基本接口二.初步了解多线程三.线程所属权管理四.线程间共享数据五.同步并发操作六.C++内存模型和原子类型操作七.基于锁的并发数据结构设计八.无锁数据结构九.并发代码设计十

myc13381·2025-03-14 10:01

多线程程序的测试和调试_第11章_《C++并发编程实战》笔记

郭涤生·2025-03-14 10:59

设计无锁的并发数据结构_第七章_《C++并发编程实战》笔记

设计无锁的并发数据结构1.核心概念与难点1.1无锁（Lock-Free）条件1.2原子操作的重要性1.3内存顺序（MemoryOrder）1.4ABA问题2.代码解析：无锁栈的实现（简化）3.多选题目4

郭涤生·2025-03-14 10:59

并发设计_第八章_《C++并发编程实战》笔记

并发设计1.线程间工作划分（工作窃取）2.性能优化（伪共享与缓存行对齐）3.设计并发数据结构（无锁队列）4.多选题目5.多选题目答案4.设计题目5.设计题目参考答案1.线程间工作划分（工作窃取）概念：使用工作窃取

郭涤生·2025-03-14 10:59

C++内存模型和原子操作_第五章_《C++并发编程实战》笔记

C++内存模型和原子操作1.原子操作与无锁编程2.内存顺序核心概念示例代码3.原子操作的应用：自旋锁核心概念示例代码4.无锁数据结构：无锁栈核心概念示例代码5.多选题目5.多选答案7.设计题目7.设计题目示例答案1.原子操作与无锁编程核心概念原子操作：是不可分割的操作，在执行过程中不会被其他线程中断。C++标准库在头文件中提供了一系列原子类型，如std::atomic、std::atomic等。原

郭涤生·2025-03-14 10:29

上万个Map运行时链接ApplicationMaster超时FAILED

业务常见故障案例处理方案结合自身经历总结不易+关注+收藏欢迎留言更多专题(详见)：MapReduce计算引擎详解--项目优化(指导书)上万个Map运行时链接ApplicationMaster超时FAILED症状Mapreduce任务会并发起几万个

500佰·2025-03-14 08:16

SpringBoot整合Netty

前言Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络应用程序框架，用于快速开发可维护的高并发协议服务器和客户端。

晚上睡不着！·2025-03-14 07:44

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第1章入门1.5获取Url1.编写代码Go语言提供了net包以及其它包，以便我们可以用来构建我们访问网络资源的程序，我们来看一个例子packagemainimport("fmt""io/ioutil""net/http""os")funcmain(){for_,url:=rangeos.Args[1:]{resp,err:=http.Get(url)iferr!=nil{fmt.Fprintf(o

shiyivei·2025-03-14 06:05

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