使用random_searh_cv.fit时,出现错误,求解答(实现sklearn超参数搜索)--已解决(曲线解决)
在文章写完之后,经过对比发现,其实只要把代码KerasRegressor(build_fn=build_model,verbose=1,validation_data=(X_test,y_test))改成:KerasRegressor(build_fn=build_model,verbose=1)即删掉validation_data参数便不会再报错,盲猜的确是版本问题。不过在文章后续的代码中,完整