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详解AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析

AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析随着人工智能技术的快速发展，大模型（LargeAIModels）在自然语言处理、计算机视觉和多模态任务中取得了突破性进展。

wit_@·2025-01-19 16:51

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

特征选择(Featureselection)是在构建预测模型的过程中减少输入变量的一个过程。它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。

Blair Long·2025-01-19 15:14

微信小程序单选题双击取消功能实现

：添加了一个状态变量isChecked,初始值设为false，在选项上添加了点击事件，设置了两个全局变量，在点击事件中，第一个全局变量存奇数次选择的值，第二个全局变量存偶数次选择的值，将这两个变量进行对比

d1st2nt·2025-01-19 15:39

Linux xargs 命令使用教程

与管道的对比管道仅将一个命令的输出传递到下一个命令的输入。xargs将输入（通常来自标准输出）转换为另一个命令的参数

·2025-01-19 15:42

Python中的 json 模块与 pickle 模块：数据序列化与反序列化

1.1JSON序列化1.2JSON反序列化1.3json模块的特点二、pickle模块：用于Python对象的序列化与反序列化2.1Pickle序列化2.2Pickle反序列化三、json与pickle的对比四

阁楼观月·2025-01-19 12:51

sql查询中的包含【被包含】、模糊查询

在mysql中提供了like的关键词可用于模糊查询，也可理解为某些指定字段包含在表中的的查询selectcount(*)frommysqlb_clientwherenamelike'%庆农%';可查询出在

大鳥·2025-01-19 08:43

大模型训练显卡选择

大模型训练显卡对比大模型训练时A100是首选，A40用于推理，目前还推出了H100为下一代替换A100的产品。大模型的训练用4090可以吗？

kcarly·2025-01-19 07:39

为AI聊天工具添加一个知识系统之50 从形态学简约到纯粹的思维再映射到AI操作系统之1

为本项目（为使用AI聊天工具的聊天者加挂一个知识系统）探索形而上学的奠基大体想到要讨论的方面：排比的“势”--Respect九宫格【社会形态：治理】，类比的“动”--Facet六边形【意识形态：操纵】，对比的

一水鉴天·2025-01-19 07:07

Python操作word文档的全面方法总结与对比

本文将详细总结和对比几种常用的Python库和方法，包括它们的优缺点、适用场景以及具体的代码示例。我们将深入探讨每种方法的具体功能和使用技巧，帮助你更好地理解和选择合适的方法。

极客代码·2025-01-19 07:31

做商城系统，是选择SaaS还是源码？

做商城系统时，选择SaaS还是源码各有优劣，需要综合考虑多个因素，以下是详细的对比分析：成本方面SaaS：前期投入成本低，通常以订阅模式付费，一般每月几百元到数千元不等，具体取决于功能和使用规模。

hunzi_1·2025-01-19 06:21

Vue 开发者的 React 实战指南：组件设计模式篇

组件基础对比Vue组件Vue组件通常采用单文件组件（SFC）的形式：{{username}}{{bio}}exportdefault{name:'UserCard',props:{username:{type

·2025-01-19 03:26

如何处理列表的部分元素？

我会详细解释为什么选择特定的关键字和结构，通过对比不同类型的代码片段，让你不仅知其然，更知其所以然！！！拜托大家给我点一个关注！让我们一起进步吧！！！

努力学习的耶耶·2025-01-19 02:49

【大数据】Flink CDC 实时同步mysql数据

目录一、前言二、FlinkCDC介绍2.1什么是FlinkCDC2.2FlinkCDC特点2.3FlinkCDC核心工作原理2.4FlinkCDC使用场景三、常用的数据同步方案对比3.1数据同步概述3.1.1

小码农叔叔·2025-01-19 02:16

鸿蒙和安卓、ios的对比

鸿蒙系统、安卓系统、iOS系统各有特点。总体来说，鸿蒙系统在流畅性、分布式能力和可扩展性方面表现出色，安卓系统在开放性和可定制性方面具有优势，而iOS系统在稳定性和易用性方面占优。流畅性：鸿蒙系统在流畅性方面表现优秀。由于其基于微内核设计，且对硬件资源进行深度优化，使得设备在运行鸿蒙系统时更为流畅。相比之下，安卓系统的流畅性表现稍逊色，主要是由于安卓系统的碎片化问题导致设备之间的性能差异较大。而i

惺星·2025-01-19 01:42

To 遗留类和 From 遗留类与传统日期处理的转换（配有详细案例代码解析）

我们一直都是以这样的形式，让新手小白轻松理解复杂晦涩的概念，把Java代码拆解的清清楚楚，每一步都知道他是怎么来的，为什么用这串代码关键字，对比同类型的代码，让大家真正看完以后融会贯通，举一反三，实践应用

励志去大厂的菜鸟·2025-01-19 00:29

【1.3计算机组成与体系结构】CISC与RISC

目录1.CISC与RISC的含义2.区别对比3.例题1.CISC与RISC的含义CISC复杂指令集计算机，（CISC:ComplexInstructionSetComputer）简称CISCRISC精简指令集计算机

Leo❀·2025-01-18 23:19

WebClient和RestTemplate的差异

WebClient和RestTemplate的差异引言RestTemplate的历史背景与适用场景WebClient的诞生背景及其优势编程模型对比错误处理机制的区别性能考量未来发展方向实际应用案例分享引言在当今互联网时代

master_chenchengg·2025-01-18 22:43

Vue 开发者的 React 实战指南：状态管理篇

本地状态管理对比Vue的响应式系统在Vue中，我们习惯使用data选项来定义组件的本地状态：{{count}}+1exportdefault{data(){return{count:0}},methods

·2025-01-18 22:21

Java 数组排序

BubbleSort）1.冒泡排序2.冒泡排序的算法原理3.冒泡排序的复杂度和性能4.形成代码2.Java快速排序（QuickSort）3.Java归并排序（MergeSort）4.Java选择排序（SelectionSort

赔罪·2025-01-18 21:59

Python 实现七大排序算法

先整体看一下各个算法之间的对比，然后再进行详细介绍：排序算法平均时间复杂度最好情况最坏情况空间复杂度排序方式稳定性插入排序O(n²)O(n)O(n²)O(1)In-place稳定冒泡排序O(n²)O(n

weixin_30527323·2025-01-18 21:26

python错误：No module named 'sklearn.cross_validation'

fromsklearn.cross_validationimporttrain_test_split时，发现错误：Nomodulenamed'sklearn.cross_validation’更改为sklearn.model_selection

小炸鸡钟熊·2025-01-18 18:30

Hive中没有超级管理员，如何进行权限控制

grantselectontabletest2touserhadoop;如何开发一个超级管理员：创建一个项目，导入mavanjar包，然后开始编写hook类importcom.google.common.base.Joiner

二进制_博客·2025-01-18 16:42

MySQL：下划线处理

以下是一个示例SQL查询，它选出所有不包含下划线的记录：SELECT*FROMyour_tableWHEREyour_columnNOTLIKE'%_%';这样其实是查询不出来记录的，我们需要将其转义一下

dingcho·2025-01-18 16:08

C#+ckeidtor5实现图片上传

ClassicEditor.create(document.querySelector('#editor'),{licens

假装我不帅·2025-01-18 15:02

sql server 将一张表的数据导入另一张表

insertinto从一个表中选取数据，导入另一个表，选取的结构要一样才行insertintopc_ruku(名称,数量,业务类型,业务归属,事由,科室,时间,厂家,型号,单价,经办人,办理人,备注,供货商)select

weixin_41589232·2025-01-18 12:43

android wifi讲解,android wifi讲解 wifi列表显示

calculateSignalLevel(intrssi,intnumLevels)计算信号的等级compareSignalLevel(intrssiA,intrssiB)对比网络A和网络B的信号强度createWifiLock

Everlasting Cold·2025-01-18 12:12

NPOI导出表格信息，导出图片

StringBuilderstrTemp=newStringBuilder();strTemp.Append(@"select*,dbo.fu_GetCompanyNameById(company_id

天堂镇的幽灵·2025-01-18 11:03

PLUTO：突破基于模仿学习的自动驾驶规划极限

改进来自三个关键方面：一种纵向横向感知模型架构，可实现灵活多样的驾驶行为；一种创新的辅助损失计算方法，可广泛应用且可高效地进行批量计算；一种利用对比学习的训练框架，采

硅谷秋水·2025-01-18 10:27

一文了解IBM WebSphere Application Server (WAS)、IBM HTTP Server (IHS)、Tomcat、Apache HTTP Server 和 Nginx

一、IBMWASND、HTTP、Tomcat、Nginx配置SSL对比IBMWebSphereApplicationServerNetworkDeployment（WASND）和HTTP（如IBMHTTPServer

自由鬼·2025-01-18 08:16

装饰器模式详解（附代码案例和源码分析）

目录装饰器模式的本质装饰器模式和继承结构的对比源码中IO流的继承结构具体装饰器类装饰器的组合应用装饰器链的特点代码案例定义coffee类型coffee的实现类装饰器抽象类装饰器-季节限定装饰器——加牛奶装饰器

xweiran·2025-01-18 08:38

BOOST c++库学习之 lockfree库入门实战指南以及使用lockfree库时对比普通队列、栈的测试例子

Boost.Lockfree库提供了一系列无锁数据结构，这些数据结构的主要优势在于高并发环境下的高效性和无锁操作的性能提升。无锁数据结构避免了传统的锁操作（如互斥锁）带来的性能瓶颈和复杂性，尤其在多核处理器系统中能够显著提高效率。核心组件1.无锁队列(boost::lockfree::queue)简介:boost::lockfree::queue是一个多生产者-多消费者（MPMC）的无锁队列，允许

Narcotis·2025-01-18 07:05

[问题处理][Mysql]ERROR 1045（28000）：Access denied for user ‘???‘@‘localhost‘ (using password Yes）

‘@‘localhost‘(usingpasswordYes）一、检查用户是否存在SELECThost,user,authentication_stringFROMmysql.userWHEREuser

wingaso·2025-01-18 07:31

微软Edge浏览器的辅助功能设置：提升用户体验的指南

这些功能可能包括屏幕阅读器支持、高对比度模式、文字放大等，以适应不同用户的视觉、听觉和操作需求。E

2402_85758936·2025-01-18 06:54

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

1.LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型(如早期GPT系列)双向模型(如BERT)编码器-解码器模型(如BART,T5)DenseTransformerDenseTransformer的优势是什么DenseTransform

XianxinMao·2025-01-18 05:21

kali设置系统时间

kali设置系统时间1、查看系统时间，发现时间不对┌──(root㉿kali)-[~]└─#date2022年05月29日星期日23:08:47EDT2、修改系统时间步骤：tzselect#依次选择Asia-China-BeijingTime-Yesecho"ZONE

浅夏入秋^_^·2025-01-18 05:19

Vue3+Echarts 绘制省会地图

恢复默认蓝色鼠标移入XX市区，区域变橘色，鼠标移开，恢复默认蓝色效果图如下：在这里插入图片描述实现：1.前往https://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_selector2

OPQ迷路的羔羊·2025-01-18 04:37

vue3 + echarts5.4.3 实现3D省份地图【动态icon】

[查找省份/全国的json文件的地址：](https://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_selector)2.当前页面中引入刚才复制的json文件4

和生活比个Y·2025-01-18 03:35

python捕获异常

aaa"exceptExceptionase:print("任务报错")print(str(e))print(str(traceback.print_exc()))spark.sql("""insertintotabledim.aaaselect

青云游子·2025-01-18 02:58

python 代码实现了一个条件生成对抗网络（Conditional Generative Adversarial Network，CGAN），用于生成与给定的理化值相关的光谱数据

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromtensorflow.keras.layersimportAdd

max500600·2025-01-18 02:26

python+playwright自动化测试(三)：事件等待机制

目录goto设置等待强制等待wait_for_timeoutwait_forwait_for_selectorwait_for_load_statewait_for_urlwait_for_eventwait_for_functionplaywright

觅远·2025-01-18 01:19

Android10 Android TV Launcher（ATV）启动时间优化记录

下面是数据表格：ATV和OTTLauncher启动时间对比（时间戳数据来源于Log）主控H

Null to null·2025-01-18 00:13

【YashanDB知识库】YashanDB到YashanDB手工元数据迁移

源库版本：YashanDB企业版22.2.4.1目标库版本：YashanDB企业版22.2.13.100查询源库中对象情况SQL>selectobject_type,s

·2025-01-18 00:55

bigemap功能对比分析

BIGEMAP功能对比分析图||||||【地图服务行业专家】BIGEMAP是全行业公认的【优秀知名软件】、高新技术企业、国内最早从事GIS领域研发的公司，为全国各行业提供GIS领域的软件产品、解决方案、

tangshenq17565·2025-01-18 00:09

bigemap地图下载器优势分析

BIGEMAP功能对比分析图||||||【地图服务行业专家】BIGEMAP是全行业公认的【优秀知名软件】、高新技术企业、国内最早从事GIS领域研发的公司，为全国各行业提供GIS领域的软件产品、解决方案、

tangshenq17565·2025-01-18 00:39

【ER-NeRF数字人】手把手教用ER-NeRF实现实时交互数字人

ER-NeRF数字人模型快速入手模型介绍模型对比完成定制数字人你可能还需要什么？

刘承卓·2025-01-17 20:05

java中如何在集合遍历过程中删除元素（5种方法对比、案例、常见的错误及其后果）

文章目录一、问题背景二、不同解决方案的对比1.使用`Iterator.remove()`2.`for-each`+手动删除3.`for`循环反向遍历4.

小胡说技书·2025-01-17 20:04

phpstorm jetbrain 配置review code

禁用UnusedCSSselector步骤：在PhpStorm中，点击顶部菜单File>Settings（Windows/Linux）或PhpStorm>Preferences（macOS）。

fendouweiqian·2025-01-17 20:04

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权限系统对比Electron的安全模型在Electron中，我们通常这样处理安全：//main.jsconst{app,BrowserWindow}=require('electron')functioncreateWindow

·2025-01-17 20:49

云原生周刊：Kubernetes 和 Docker 的对比

·2025-01-17 19:33

C# Linq 查询

LINQ查询表达式包含8个基本子句，分别为from、select、group、where、orderby、join、let和into。

鹿人甲丁·2025-01-17 16:33

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