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Python湖南长沙二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统 开题报告

博主介绍：《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。
黄菊华老师·2025-03-15 12:13

Java与Python详细比对 -- Java与Python优缺点

系列文章-Java与PythonPython和Java都是比较流行的编程语言，它们各自有着独特的特性和应用场景。python用途最多的是脚本，java用途最多的是web。
知之为·2025-03-15 12:13

光伏开发：工商业光伏的流程管理全面解析

一、项目准备阶段1、资源寻觅与沟通首要任务是寻找适合的工商业屋顶或空地资源，并与业主初步交流，了解其意向、屋顶条件及用电情况。这一阶段的关键在于建立信任关系，为后续工作奠定基础。
鹧鸪云光伏与储能软件开发·2025-03-15 12:12

fpga驱动rgb液晶屏_以ARM+FPGA结构驱动高分辨率液晶显示设计与效果测试

摘要：结合ARM操作灵活和FPGA实时处理的优点，提出采用ARM+FPGA结构驱动高分辨率RGB888液晶显示屏。ARM接口丰富、操作灵活可以满足客户操作方便的需求；FPGA模块采用FPGA+DDR形式，数据存取速度达到400MB/s可以满足画面刷新速度较快的需求；FPGA操作DDR方式采用双端口64bit模式,设计32bit数据读取宽度,实现RGB888数据无失真显示。通过ARM处理器LPC17
奶油小馒头·2025-03-15 12:11

flask 如何实现高并发

使用Flask-SQLAlchemy可以将Flask应用与数据库进行集成，可以使用数据库连接池来实现高效
Msura·2025-03-15 12:11

数据架构与机器学习：如何构建智能系统

1.背景介绍机器学习（MachineLearning）是一种使计算机程序在未被明确编程的情况下，通过经验的学习自动改善其行为的技术。机器学习的目标是使计算机能够自主地从数据中学习，以便在未来的问题中做出更好的决策。数据架构（DataArchitecture）是一种用于有效管理、存储和处理数据的系统结构和组件。数据架构涉及到数据的收集、存储、处理和分析，以及数据的存储和传输。数据架构是构建智能系统的
AI天才研究院·2025-03-15 11:41

解锁高性能Web应用：Gunicorn、Flask与Docker的高并发部署秘籍

引言在当今的互联网时代，高并发Web应用已成为许多企业的核心需求。无论是电商平台、社交网络还是实时数据分析系统，高并发能力直接影响到用户体验和业务成败。本文将带你深入探讨如何利用Gunicorn、Flask和Docker，实现高性能、高并发的Web应用部署。Gunicorn、Flask和Docker的基本概念Gunicorn：GreenUnicorn(简称Gunicorn)是一个PythonWSG
我是瓦力·2025-03-15 11:41

QLineEdit控件：基础用法、样式表与扩展应用

目录前言1.基础用法1.1创建QLineEdit1.2常用属性设置2.样式表美化2.1基础样式2.2动态效果2.3自定义图标3.信号与槽3.1常用信号3.2实时输入处理4.高级功能4.1输入验证4.2自动补全参考前言
Quz·2025-03-15 11:40

STM32与HAL库开发实战：深入探索ESP8266的多种工作模式

STM32与HAL库开发实战：深入探索ESP8266的多种工作模式一、硬件平台简介STM32F103C8T6‌（BluePill核心板）作为主控芯片，通过‌HAL库‌直接驱动‌ESP8266WiFi模块‌
坏柠·2025-03-15 11:09

USB 3.0、USB 5Gbps和USB 10Gbps区别

文章目录USB3.0、USB5Gbps和USB10Gbps区别标准规范与命名数据传输速度编码方式兼容性外观接口类型应用场景USB3.0与USB2.0兼容性虚拟机设置为USB2.0模式时，接入的U盘无法在卷栏显示驱动问题
Eternal-Student·2025-03-15 11:39

超详细的Numpy基础教程！！！

一、安装与设置如何安装Numpypipinstallnumpy验证安装的方法importnumpyprint(numpy.__v
不会爬虫的闲鱼·2025-03-15 11:08

人工智能_大模型091_大模型工作流001_使用工作流的原因_处理复杂问题_多轮自我反思优化ReAct_COT思维链---人工智能工作笔记0236

#清理环境信息，与上课内容无关importosos.environ["LANGCHAIN_PROJECT"]=""os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"]=""os.environ
添柴程序猿·2025-03-15 11:08

分布式光伏电站经济性指标优化分析

针对上述影响因素，进一步讨论了LCOE、IRR指标优化方法与在工程项目中可选用的举措。最后，结合实际项目背景，在站址条件、组件瓦单价
罗思付之技术屋·2025-03-15 11:07

【开源代码解读】AI检索系统R1-Searcher通过强化学习RL激励大模型LLM的搜索能力

关于R1-Searcher的报告：第一章：引言-AI检索系统的技术演进与R1-Searcher的创新定位1.1信息检索技术的范式转移在数字化时代爆发式增长的数据洪流中，信息检索系统正经历从传统关键词匹配到语义理解驱动的根本性变革
accurater·2025-03-15 11:37

系统架构设计师【第5章】: 软件工程基础知识 (核心总结)

5.1.1软件工程定义5.1.2软件过程模型5.1.3敏捷模型5.1.4统一过程模型（RUP）5.1.5软件能力成熟度模型5.2需求工程5.2.1需求获取5.2.2需求变更5.2.3需求追踪5.3系统分析与设计
数据知道·2025-03-15 11:37

2025-03-14 学习记录--C/C++-PTA 习题2-1 求整数均值

一、题目描述⭐️习题2-1求整数均值本题要求编写程序，计算4个整数的和与平均值。题目保证输入与输出均在整型范围内。输入格式:输入在一行中给出4个整数，其间以空格分隔。
小呀小萝卜儿·2025-03-15 11:06

【Springboot知识】开发属于自己的中间件健康监测HealthIndicate

自定义健康检查实现****1.Redis健康检查****2.Elasticsearch健康检查****3.Kafka健康检查****4.MySQL健康检查****六、自定义健康检查接口(可选)****七、测试与验证
问道飞鱼·2025-03-15 11:35

438. 找到字符串中所有字母异位词

438.找到字符串中所有字母异位词题号：力扣438知识点：字符串，滚动窗口目标完成度：59/150总结题干：思路：1.如果s的长度小于p，则s中必然找不到与p是异位词的子串。
Zannnne·2025-03-15 11:35

【3DMAX插件】3DMAX建筑大师插件MasterBuilder使用方法

更令人赞叹的是，其随机生成功能能在不设定具体参数的情况下，每次生成外观各异的建筑，为设计工作增添无限创意与可能性。【适用版本】
沐风老师·2025-03-15 10:02

【测试语言篇四】Python进阶篇之json模块

与XML相比，JSON小得多，可转化为更快的数据传输和更好的体验。JSON非常
m0_37135615·2025-03-15 10:32

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来

作为开源技术与行业场景化落地的领航者，Websoft9通过企业应用平台（EPP）、AI智能引擎与知识库系统三位一体的解决方案，助力企业快速构建新一代生产力工具，实
·2025-03-15 10:26

STL--list基本使用

目录一.基本概念二.基本使用1.list构造2.list赋值与交换3.list的大小操作4.list插入和删除5.list数据存取6.list反转和排序一.基本概念**功能：**将数据进行链式存储**链表
csdnjiajiac·2025-03-15 10:01

69.Harmonyos NEXT图片预览组件应用实践（二）：电商、内容与办公场景

HarmonyosNEXT图片预览组件应用实践（二）：电商、内容与办公场景效果预览一、电商应用最佳实践1.功能需求电商应用中的商品图片预览需求包括：支持商品多角度图片查看高清缩放查看商品细节商品参数标注和热点标记与商品信息面板的联动支持视频和图片混合展示
·2025-03-15 10:26

非对称加密：SSL/TLS握手的数学基石

非对称加密的突破性在于公钥与私钥的分离。以RSA算法为例，其数学基础是大质数分解难题：选择两个大质数p和q（通常≥2048位
·2025-03-15 10:55

守护网站安全的隐形卫士——SSL证书全解析

SSL（SecureSocketsLayer）证书是一种数字证书，用于加密客户端与服务器之间的通信，确保数据传输过程中的安全性。简单来说，当您访问一个启用SSL证书的网站时，您的浏
·2025-03-15 10:54

嵌入式AI必备技能2-模型的压缩与加速

嵌入式AI必备技能2-模型的压缩与加速引言随着嵌入式AI设备的广泛应用，模型的计算效率和存储需求成为核心挑战。由于嵌入式系统通常资源受限，传统的深度学习模型往往难以直接部署。
奥德彪123·2025-03-15 10:30

sql语句编写逻辑

一、SQL语句的「书写顺序」与「执行顺序」书写顺序（人类思维逻辑）SELECT字段列表--第3步：确定要输出的内容FROM表名--第1步：确定数据来源[JOIN表ON条件]--第2步：处理表连接关系WHERE
賢843·2025-03-15 10:30

JVM性能监控与调优

导语JVM性能监控与调优是一个涵盖多个层面的复杂任务，涉及对JVM内部工作原理的理解、性能指标的监控、问题定位与优化策略的实施。
小码快撩·2025-03-15 10:00

Android第二次面试总结（项目拷打实战）

MVVM+Jetpack组件落地采用ViewModel+LiveData实现数据驱动开发，将UI逻辑与业务逻辑解耦，通过LiveData的生命周期感知能力避免内存泄漏。
每次的天空·2025-03-15 10:00

数据标注质量对AI模型质量的影响分析

上、数据标注质量与AI模型的质量关系数据标注是AI最基础的工作，数据标注的质量决定了AI质量，影响数据标注质量的是数据标注的规则。
自由鬼·2025-03-15 10:30

DeepSeek API 客户端使用文档

1.简介deep.py是一个用于与DeepSeekAPI交互的Python客户端封装。它提供了简单易用的接口，支持对话历史管理、日志记录等功能，使得与DeepSeekAPI的交互更加便捷和可靠。
老大白菜·2025-03-15 10:00

【JVM】性能监控与调优概述篇

文章目录JVM性能监控与调优概述篇背景说明生产环境中的问题为什么要调优不同阶段的考虑调优概述监控的依据调优的大方向性能优化的步骤第一步（发现问题）：性能监控第二步（排查问题）：性能分析第三步（解决问题）
白晨并不是很能熬夜·2025-03-15 10:29

信息检索系统评估指标的层级分析：从单点精确度到整体性能度量

分析用户与搜索引擎的交互模式，我们可以观察到以下行为特征：用户主要关注结果列表的前几项对顶部结果的关注度显著高于底部结果用户基于多次搜索体验形成对搜索系统整体
·2025-03-15 10:52

我的创作纪念日

机缘在前端开发的广袤天地中，我的创作之旅始于一次充满挑战与机遇的契机。初涉前端领域时，面对复杂多变的项目需求和飞速更新的技术栈，我深刻感受到知识的浩瀚无边，也意识到自身能力的不足。
我爱学习_zwj·2025-03-15 10:59

基于大模型的单纯性孔源性视网膜脱离预测及治疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究方法与创新点二、单纯性孔源性视网膜脱离概述2.1发病机制2.2高危因素2.3临床表现与诊断方法三、大模型在术前预测中的应用3.1模型选择与数据收集
LCG元·2025-03-15 09:27

C语言编译与链接详解

目录一、编译过程概述1.预处理2.编译3.汇编4.链接二、编译与链接示例三、常见问题与最佳实践1.头文件保护2.模块化编程3.静态库和动态库静态库动态库四、总结一、编译过程概述编译过程将C语言源代码转换为机器码
夜晟洛·2025-03-15 09:57

Dinky × Jiron：打造高效智能的数据处理平台

//gitee.com/642933588/jiron-cloud将基于ApacheFlink的实时计算平台Dinky成功集成至Jiron数据开发平台，以进一步增强平台的数据处理能力，提升数据处理效率与灵活性
jiron开源·2025-03-15 09:26

Python 科学计算与机器学习入门：NumPy + Scikit-Learn 实战指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-15 09:25

哨兵2号遥感影像解析全流程：步骤、算法与AI应用详解

本文将系统梳理哨兵2号影像解析的核心步骤、适用算法与软件工具，并探讨AI技术在该领域的创新应用。
zhz5214·2025-03-15 09:24

Gemini 2.0 全面解析：技术突破、应用场景与竞争格局

本文将深入剖析Gemini2.0的技术架构、应用场景及与Grok3、DeepSeekR1、ChatGPT-4.5等竞品的对比，探讨大模型技术的边界与未来趋势。
zhz5214·2025-03-15 09:24

一文掌握：Cursor新版本MCP配置全攻略（Windows与Mac篇）

随着Cursor0.46新版本的发布，对MCP（ModelContextProtocol）的支持为开发者带来了全新的功能体验。MCP作为一种开放标准协议，能够在数据源和AI驱动工具之间建立安全的双向连接，极大地拓展了AI的应用能力。接下来，我们就分别针对Windows和Mac环境，详细介绍MCP的配置方法。Windows环境下的MCP配置准备工作在开始配置前，请确保已经安装了Node.js。因为在
zhz5214·2025-03-15 09:24

大数据学习（67）- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比

如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦工具主要作用数据流向实时性数据源/目标应用场景Flume实时日志采集与传输从数据源到存储系统实时日志文件、网络流量等→HDFS、HBase
viperrrrrrr·2025-03-15 09:51

从前端视角理解消息队列：核心问题与实战指南

1.前端常见场景异步任务处理：用户行为日志上报、实时通知推送流量削峰：应对秒杀活动、大文件上传等瞬时高并发场景系统解耦：前端与后端服务、第三方服务之间的松耦合通信2.前端
秋水为渡·2025-03-15 09:20

数据分析大数据面试题大杂烩01

通过埋点实时计算用户浏览频次用优惠券等措施吸引用户,通过历史信息用非智能学习的title方式构造用户画像(抖音,京东)电信,银行统计营收和针对用户的个人画像:处理大量非实时数据政府:健康码,扫码之后确诊,找出与确诊对象有关联的人订单订单表
爱学习的菜鸟罢了·2025-03-15 09:19

STM32F407 SPI通信

其核心特点是主从架构、全双工通信和硬件简单，广泛应用于嵌入式系统中连接微控制器（MCU）与传感器、存储器（如EEPROMFlash）、显示屏、实时时钟和网络控制器等外设。
Klein、凉城·2025-03-15 09:46

鸿蒙与持续集成

鸿蒙与持续集成的
荔枝寄·2025-03-15 09:45

前端请求全面解析：AJAX、Axios 与 Fetch 的使用详解与代码示例

前端请求全面解析：AJAX、Axios与Fetch的使用详解与代码示例前端请求全面解析：AJAX、Axios与Fetch的使用详解与代码示例1.AJAX——传统的异步请求1.1基本用法示例1.2AJAX
软件工匠师·2025-03-15 09:45

C语言占位符详细介绍

1.printf()的占位符有许多种类，与C语⾔的数据类型相对应。下⾯按照字⺟顺序，颜色标出常⽤的占位符，⽅便大家记忆。•%a：⼗六进制浮点数，字⺟输出为⼩写。•%A：⼗六进制浮点数，字⺟输出为⼤写。
南玖yy·2025-03-15 09:44

IEPE数据采集卡的故障排除与维护方式

IEPE传感器需要通过BNC接口与IEPE数据采集卡连接。如果接线不正确，数据采集卡将无法正常读取传感器数据。检查接线后，需要检查数据采集卡是否正确安装在计算机上，检查计算机是否安装了正确的驱动程序。
北京阿尔泰科技厂家·2025-03-15 09:44

通用开关与矩阵开关卡及多路复用开关的对比

当用于创建更大的标准开关结构时，这种方法的缺点就是成本相对较高，或者性能较低，主要是因为连接器较高的引脚使用率，加上需要将继电器与连接器都要连接在一起，从而也导致密度很低。
北京阿尔泰科技厂家·2025-03-15 09:43
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