sourcecode分析系列

HFSS 使用指南 —— 新手项目完整实现步骤

HFSS（HighFrequencyStructureSimulator）是一款专注于高频电磁场仿真的专业软件，广泛应用于天线设计、微波组件、电磁兼容性分析等领域。
KL_lililli·2025-03-26 07:00

使用 Tkinter 编写简单计算器应用

一、项目需求分析首先，我们需要明确项目的基本需求：功能需求：支持基本的四则运算（加、减、乘、除）。能够输入数字和运算符，显示计算结果。提供清空（C）功能。
KL_lililli·2025-03-26 07:00

电力系统仿真：电力系统保护仿真_18.电力系统保护案例分析

18.电力系统保护案例分析18.1案例背景介绍在电力系统中，保护装置的正确配置和动作对于系统的安全运行至关重要。电力系统保护仿真不仅可以帮助我们验证保护装置的性能，还可以在实际系统中发现潜在的问题。
kkchenkx·2025-03-26 06:27

API接口响应比较慢，该如何快速排查和定位问题

下面是一个基于Java项目的排查思路，同时给出相应的代码示例和案例分析。1.查看日志和监控首先查看日志文件，特别是请求的响应时间。如果有接口响应时间过长，可以进一步排查是哪一部分引起的延迟。
昔我往昔·2025-03-26 06:55

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-语法基础

第一章Python语法基础Python是一种简单易学的编程语言，广泛用于数据分析、机器学习和人工智能领域。在学习机器学习之前，我们需要先掌握Python的基本语法。
一小路一·2025-03-26 06:55

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

YOLO系列模型（YouOnlyLookOnce）一直因其高效和快速而备受关注。然而，尽管YOLOv11在检测精度和速度上有显著提升，但在处理复杂背景或需要捕捉更多局部和全局信息时，仍然面临挑战。
一勺汤·2025-03-26 06:54

使用Python爬虫获取淘宝商品详情接口

这些数据对于电商数据分析、市场研究、商品推荐等场景具有重要价值。准备工作在开始调用淘宝商品详情接口之前，需要做好以下准备工作：注册淘宝开放平台账号：访问淘宝开放平台官网，注册
API快乐传递者·2025-03-26 06:20

使用 Python 爬虫获取全球天气数据

通过爬取全球天气网站的数据，我们能够获得各地的实时气象信息，进而进行数据分析和决策支持。
Python爬虫项目·2025-03-26 05:49

Python 爬虫实战：跨境物流效率分析与物流信息抓取

通过分析跨境物流效率，企业可以优化供应链管理，消费者可以更好地预测商品到货时间。
西攻城狮北·2025-03-26 05:19

Java基础手册二（类和对象 对象创建和使用 面向对象封装性 构造方法与参数传递 this关键字 static关键字 继承 多态 方法覆盖 final关键字 访问控制权限修饰符）

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航
码农阿豪@新空间·2025-03-26 05:19

音视频基础能力之 Android 音频篇 （三）：高性能音频采集

涉及硬件的音视频能力，比如采集、渲染、硬件编码、硬件解码，通常是与客户端操作系统强相关的，就算是跨平台的多媒体框架也必须使用平台原生语言的模块来支持这些功能本系列文章将详细讲述移动端音视频的采集、渲染、
声知视界·2025-03-26 05:16

农业无人机：无人机图像处理_（5）.无人机图像在精准农业中的应用

本节将详细介绍无人机图像在精准农业中的应用，包括图像采集、图像预处理、图像分析和数据可视化等环节。2.无人机图像采集无人机图像采集是精准农业图像处理的第一步。无人机配备有高分辨率相机，可以在空中对农田
zhubeibei168·2025-03-26 04:38

Manus产品介绍及部署使用指南

它结合人工智能（AI）算法与实时动作捕捉数据，能够实现以下核心功能：自主决策：通过机器学习模型分析环境信息，动态调整行为（如避障、路径规划）。
极客奇点·2025-03-26 04:08

Java程序初始化顺序

通过分析不难发现，这里涉及到的关键字可以通过两种策略来进行分类：维度和优先级下表种每一行表示一个维度
梦回大唐-en·2025-03-26 04:08

aider核心功能base_coder.py 代码分析

我来分析https://github.com/Aider-AI/aider/blob/main/aider/coders/base_coder.py中的代码，这是Aider项目中核心的BaseCoder
超级小龙虾·2025-03-26 04:37

三维扫描仪VS 三坐标 | 超详细科普大揭秘

今天，我们就以非白三维全栈自主研发的极系列手持蓝激光三维扫描仪为例，来深入探讨一下它们的奥秘。
Nnkfhhgv·2025-03-26 03:36

全自动蓝光三维扫描测量仪汽车零部件3D自动检测尺寸-CASAIM IS

汽车零部件种类繁多，且呈现形状复杂、曲面多、孔位细节多的特征，在设计端、模具制造、冲压成型、焊装、首件检测、系列检测等环节，批量化检测发挥着至关重要的作用，需要高精度、高效率、检测结果直观的质量控制方式
CASAIM·2025-03-26 03:05

部分用户反馈负面但数据表现正向，是否全量发布

当部分用户反馈负面但数据表现正向时，决定是否全量发布应综合考虑负面反馈的原因分析、用户群体定位、长期用户体验影响、数据的可持续性和风险控制策略。其中，负面反馈原因分析尤为重要。
·2025-03-26 03:47

第 7 章 | Solidity 合约安全工具全指南：Slither、Echidna、Foundry 实战解析

第7章|Solidity合约安全工具全指南——Slither静态分析×EchidnaFuzz×Foundry安全测试流水线构建✅本章导读「会写代码」只是第一步，真正安全的合约，从不靠肉眼，而靠系统测试+
白马区块Crypto100·2025-03-26 03:32

中国农业机器人行业市场供需与战略研究报告

机器人或无人机在农业中的新兴应用包括杂草控制，云播种，播种，收割，环境监测和土壤分析。
贝哲斯数据中心·2025-03-26 03:31

如何根据个人现状确定职业方向转型大数据

本文章目录如下：一、大数据相关职位介绍（数据来源于拉钩、智联）（一）大数据相关职位列举（二）每个相关职位的岗位职责与要求二、非程序员转型大数据职位推荐与SWOT分析（一）金融财会，统计，其他商科转型大数据
xiaokaiabcde·2025-03-26 03:59

「React源码分析」一. React开源项目概览

2021SC@SDUSCReact简介正如React项目官网所说，React是一个「用于构建用户界面的JavaScript库」。人们往往也会将React与Vue、Angular作为前端三大框架进行对比（但如今Angular的热度也越来越小了，而前两者的社区规模和热度仍在不断发展壮大）。React相对其他前端框架（说前端框架其实并不准确，因为React早已不再单纯地面向“前端”，本身也并不是所谓的“
英国大爷扫广场·2025-03-26 03:58

python基础之--人机大战，编程思维

importpygameimporttime#循环里面要sleep一下，不然一会儿就将内存占满了frompygame.localsimport*#检测键盘importrandomimportsys#退出系统#动态的项目，先截个静态图来分析
向测开进阶·2025-03-26 02:56

Python和R统计检验比较各组之间的免疫浸润

统计检验用于比较各组间的免疫浸润差异，通过定量分析特定免疫细胞的浸润水平，评估它们在不同条件或组别下的显著性变化。
亚图跨际·2025-03-26 02:26

初识go的tomb包

在分析github.com/hpcloud/tail这个包的源码的时候，发现这个包里用于了一个另外一个包，自己也没有用过，但是这个包在tail这个包里又起来非常大的作用当时并没有完全弄明白这个包的用法和作用
ahilll·2025-03-26 02:25

在光速的边缘：MiniMax-01的算法实现与细节解析

本文将深入探讨MiniMax-01系列模型的核心算法实现，尤其是其高效的“闪电注意力”（LightningAttention）机制及其与专家混合（MixtureofExperts,MoE）架构的结合。
步子哥·2025-03-26 02:23

数组名就是指针？

一、让我门来分析一下为什么会有人这样认为#includeintmain(){intarr[5]={0};std::cout#includeintmain(){intarr[5]={0};usingT=decltype
__舒佳瑞__·2025-03-26 02:22

运维系列&python系列：Pycharm远程调试及远程虚拟环境（包括Docker）

Pycharm远程调试及远程虚拟环境（包括Docker）Pycharm远程调试及远程虚拟环境（包括Docker）概述准备配置连接远程服务器1.配置远程服务器信息2.配置远程服务器的python环境3.上传同步代码4.运行调试代码远程虚拟环境配置具体操作如下：1.在远程服务器中安装virtualenv2.创建虚拟环境名称3.进入虚拟环境4.退出虚拟环境Pycharm配置远程服务器的虚拟环境Pycha
坦笑&&life·2025-03-26 01:20

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

前言RayServe是一个可扩展的模型服务库，用于构建在线推理API。Serve与框架无关，因此你可以使用一个单一的工具包来服务从使用PyTorch、TensorFlow和Keras等框架构建的深度学习模型，到Scikit-Learn模型，再到任意Python业务逻辑的所有内容。它具有多项用于服务大语言模型的特性和性能优化，例如响应流、动态请求批处理、多节点/多GPU服务等。据说OpenAI背后用
Jim.Li·2025-03-26 01:15

Ray 源码分析系列(10)—stats

Overviewsrc/ray/stats下面包含了所有要采集的指标，这些指标都是以opencensusproto的格式进行存放，在可视化工具里面用promethus和grafana进行展示。
Jim.Li·2025-03-26 01:45

Ray 源码分析系列(6)—CoreWorker

CoreWorkerCoreWorker是Ray中最核心的组件之一,它封装了分布式系统的复杂性,为上层应用提供简单统一的编程模型。它提供了任务执行、对象管理、Actor调用等核心功能，每个组件都有明确的职责划分，通过良好的接口设计实现了功能解耦和高效协作。核心文件功能总结文件名主要类核心功能关键特性core_worker.h/ccCoreWorker工作进程管理-任务提交执行-对象存取-Actor
Jim.Li·2025-03-26 01:45

Ray 源码分析系列(2)—编译

编译步骤1.下载代码仓库gitclonehttps://github.com/ray-project/ray.git2.下载官方镜像由于习惯用gpu的镜像开发与调试，直接来个gpu版本的。当然这个是非必须的，也可以直接用conda创建虚拟环境，总之隔离主机环境十分必要。dockerpullrayproject/ray:latest-gpu3.安装依赖3.1虚拟环境#创建虚拟环境myenvconda
Jim.Li·2025-03-26 01:45

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：指针与引用基础

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：指针与引用基础本文是我C++学习之旅系列的第六篇技术文章，主要回顾C++中的指针与引用基础，包括内存模型、指针操作、引用特性以及它们的区别与应用场景
superior tigre·2025-03-26 00:14

注册中心之Nacos相较Eureka的提升分析

1.传统拉取模式的缺陷（如Eureka）在类似Eureka的注册中心中，消费者需要定时（如每30秒）主动拉取服务列表（Pull模式）。如果此时某个服务突然宕机，消费者可能无法立即感知，导致后续请求仍会发送到已故障的实例，造成调用失败。这种延迟可能持续到下一次拉取完成。2.Nacos推送模式的核心机制Nacos通过UDP推送+事件监听实现主动通知：事件触发：当服务实例注册、下线或健康状态变化时，Na
八股文领域大手子·2025-03-26 00:13

超市收银系统设计思路

超市收银系统设计分析一、系统整体架构图1从图1可以看出，系统框架很清晰，用户登录，根据用户权限的不同，对应不同的操作方法，操作对象为商品。但本系统要求使用C/S框架结构来设计。
敲键盘的猫·2025-03-26 00:11

如何用C#继承提升游戏开发效率？Enemy与Boss案例解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-26 00:10

PP-PLL：基于概率传播的部分标签学习

以下是对论文《PP-PLL:ProbabilityPropagationforPartialLabelLearning》的总结，按照假设、创新点、技术路线、技术实现细节、具体的数学公式、实验结果分析和结论的结构进行
阳光明媚大男孩·2025-03-25 23:37

TensorFlow 的性能优化的全面指南

.硬件加速2.数据管道优化3.模型架构优化4.训练参数调优三、推理阶段优化1.模型量化2.模型剪枝与蒸馏3.硬件加速推理4.代码优化四、模型部署优化1.高效服务化2.边缘设备部署3.云服务优化五、性能分析工具六
独隅·2025-03-25 23:07

开发团队质疑产品方案的技术合理性，如何推进

推进被开发团队质疑技术合理性的产品方案的关键方法包括深入分析技术疑虑、建立有效沟通机制、引入第三方专家评审、迭代式验证技术方案以及增强团队的协作与信任。其中，深入分析技术疑虑尤其重要。
·2025-03-25 23:14

编程的艺术与科学：代码背后的思维与创造力

一个优秀的程序员能够将复杂问题分解为一系列可执行的步骤，这种分而治之的思维方式不仅适用于计算机领域，也能帮助我们更好地处理生活中的各种挑战。例如，开发一个简单的天气预报应用，需
·2025-03-25 23:43

JimuReport与deepseek结合，颠覆现有BI模式

在数字化转型的浪潮中，企业对数据的依赖程度越来越高，如何高效地分析和利用数据成为关键。JimuReport凭借其强大的报表设计能力和灵活的数据处理功能，已经成为众多企业的首选工具。
·2025-03-25 23:12

【C++】 —— 笔试刷题day_7

算法分析这道题很简单，就直接来看解题思路：定义i，遍历给定的字符串str遇到数字字符，定义j记录当前位置，i再从当前位置开始向后遍历直到遍历结束或者遇到的字符不是数字字符；如果当前遍历到的是最长的就更新结果
迟来的grown·2025-03-25 23:03

Python 网络爬虫入门教程：理论与实践

网络爬虫是自动化获取网络数据的重要工具，广泛应用于数据收集、文本分析、价格监控等领域。
Milk夜雨·2025-03-25 23:03

lua源码学习--协程系列

lua协程库共提供了8个api，其中最重要的是luaB_cocreate,luaB_coresume,luaB_yield.luaB_coresume主要是工作是1.获取待消费协程实例co2.通过auxresume完成主要工作3.返回值处理，旋转栈，返回true+args或者false+errormagstaticintluaB_coresume(lua_State*L){lua_State*co
·2025-03-25 23:41

彩民新高度:“大小和双单规律必中计划”的专业分析

在当今快速发展的社会中，创造力被视为推动经济与社会进步的重要动力。创造领域模式作为一个独特的学术研究领域，正在不断引起人们的关注与探索。这一模式不仅涵盖了创造力的起源、发展和表现形式，还对经济效益产生了深远的影响。在我深入探讨这个主题的过程中，我体会到了创造领域模式的多维性与复杂性。首先，创造领域模式强调了学术研究的基础性。它要求我们不仅要从理论上理解创造力，还要从实践中总结经验。学术研究为我们提
2501_91373078·2025-03-25 23:03

Docker下ARM64架构的源码编译Qt5.15.1,并移植到开发板上

Docker下ARM64架构的源码编译Qt5.15.1,并移植到开发板上1、环境介绍QT版本：5.15.1待移植环境：jetsonnano系列开发板aarch64架构（arm64）编译环境：虚拟机Ubuntu18.04
Daydreamer .·2025-03-25 23:31

python 中match...case 和 C switch case区别

..case语句，它和其他编程语言里的switch...case语句有相似之处，但也存在不少区别，语法结构match...case（Python）match语句后面紧跟一个需要匹配的表达式，然后通过一系列
越甲八千·2025-03-25 23:01

深度解读：NextJS、Vercel与Cloudflare之间的恩怨情仇

推文作者对NextJS生态圈的几个热点话题做出了中肯的分析，让我们一起来看看这个复杂的技术世界里究竟发生了什么。一条引发热议的推文有网友发推表示："Dax能够同时戴着巨魔帽并保持平衡的能力值得研究。"
·2025-03-25 23:10

竞品已占据市场先机，如何找到差异化突破口

当竞品已占据市场先机时，找到差异化突破口的关键包括精准分析市场需求、深入研究竞品特点、突出自身核心优势、创新产品或服务体验、以及强化品牌定位与传播策略。
·2025-03-25 23:09

SOFAActs 介绍-01-白盒测试框架 overview

sofaboot系列SOFABoot-00-sofaboot概览SOFABoot-01-蚂蚁金服开源的sofaboot是什么黑科技？
·2025-03-25 23:38
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他